为什么人工智能代理将引领下一代自动化

2024 年 10 月 11 日

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为什么人工智能代理将引领下一代自动化

人工智能正在以前所未有的速度发展， 人工智能代理 处于这一转变的最前沿。这些代理应用程序旨在自主执行任务、做出决策并适应实时输入，从而使它们能够在最少的人为监督下运行。随着人工智能代理的使用不断增长，探索它们的发展、它们面临的障碍以及它们将对各个行业产生的深远影响至关重要。

什么是 Agentic 应用程序？

Agentic 应用程序旨在根据实时数据和不断变化的环境背景自主规划、执行和调整任务。这些系统结合了大型语言模型 (LLM) 等高级模型和专用工具，以：

• 访问多种数据源：从 API 到实时财务数据，AI 代理动态地整合信息以支持决策。
• 分解并简化任务：AI 代理有效地将复杂的工作流程分解为更小的、易于管理的步骤。
• 实时调整和迭代：随着新信息的出现，人工智能代理会调整其策略以获得更好的结果。

尽管有关人工智能的对话往往具有推测性，但专注于原型设计和工作示例可以使这些讨论更接近实际的、现实世界的应用。

人工智能代理的演变：时间轴

人工智能研究和开发的重要里程碑标志着我们迈向完全自主的人工智能代理的征程：

• 2018：通过将自然语言处理 (NLP) 任务定义为问答问题，引入提示工程来改进自然语言处理 (NLP) 任务，为未来的 AI 系统创建基础方法。
• 2021：谷歌研究人员引入了 思路链提示 技术，这一突破使得人工智能模型能够逐步阐明其推理。
• 2022: OpenAI 推出 耳语，一个具有接近人类准确度的开源语音识别模型。
• 2023：进化 大型语言模型 (LLM) 扩展到包括图像、视频和音频处理，随后 小型语言模型 (SLM) 具有先进的推理、对话管理和自然语言生成能力。

这一进步导致了 人工智能代理 它们不仅能够完成复杂的任务，还能观察结果、迭代流程并动态地提供更好的结果。它们能够将思维、行动和观察结合起来，从而能够解决模仿人类决策的复杂问题。

代理应用的出现：关键示例

随着人工智能代理变得越来越复杂，它们的应用正在多个领域不断增长。一个突出的例子是 开放代理，一个旨在在现实场景中部署代理的平台。OpenAgents 提供三种主要类型的代理：

• 数据代理：使用 Python 或 SQL 处理数据分析，自动执行常规数据操作任务。
• 插件代理：集成超过 200 个 API，以实现调度、金融交易或通信工作流程的自动化。
• Web 代理：支持自主网页浏览，允许代理实时收集信息并采取行动。

这些代理旨在在特定环境中工作，为开发人员和企业提供强大的工具来构建能够解决现实世界挑战的适应性、自主的系统。

人工智能代理开发中的挑战

尽管人工智能代理具有巨大的潜力，但它仍然面临着一些挑战，特别是在用户体验和集成方面：

• 用户界面设计：为了得到广泛采用，AI 代理需要直观、易用的界面。如果不简化该技术，大多数用户（尤其是非专家）可能难以采用它。
• 无缝 API 集成：代理必须能够顺利跨各种 API 和数据源运行，才能可靠地执行复杂任务。确保这种无缝交互在技术上具有挑战性。
• 现实世界的适应性：虽然代理在受控环境中表现良好，但现实世界环境会引入不可预测的变量，AI 系统必须足够强大才能处理这些变量。

解决这些挑战将使人工智能代理能够更好地为企业提供跨行业的可靠、实时的解决方案。

人工智能代理的未来：扩展功能

未来，人工智能代理将迎来令人兴奋的发展，尤其是当它们通过整合机器人技术和物联网 (IoT) 扩展到物理环境时。虽然它们目前在数字环境中表现出色——例如网络平台或 Apple 的操作系统 费瑞特-UI 或微软的 OmniParser—在物理空间中管理任务的潜力正变得越来越真实。

想象一下人工智能代理管理仓库、监督制造流程或在医院环境中协助医疗保健专业人员。微软最近在 基于图形的数据架构 为代理商更好地理解复杂的关系并在数字和物理环境中无缝操作铺平了道路。

代理应用的真实示例

• 卫生保健：人工智能代理经过训练可以协助完成诊断任务、医学成像甚至机器人手术，从而使医疗保健服务更快、更准确。
• 制造业：在制造业中，代理通过不断分析数据来帮助优化供应链、管理库存，甚至预测设备故障。
• 零售：人工智能代理在电子商务中变得至关重要，它们简化了客户支持、库存管理和个性化购物体验等流程。
• 金融：在金融领域，人工智能代理可以自动执行欺诈检测、交易算法和合规性检查，减少人工监督并提高决策准确性。

随着人工智能代理的发展，其能力将扩展到复杂的环境中，为各个行业提供现实世界的可衡量的利益。

崛起 人工智能代理 正在彻底改变各行业完成任务、做出决策和优化流程的方式。从医疗保健和制造业到金融业等，这些自主系统正在开启一个效率和创新的新时代。虽然集成和可用性方面的挑战仍然存在，但人工智能代理在数字和物理环境中无缝运行的潜力是巨大的。

通过优先考虑现实世界的原型并专注于实际应用，企业可以利用人工智能代理的力量来增强运营，简化工作流程，并在日益激烈的竞争环境中保持领先地位。