东南亚将从人工智能中获得巨大的经济收益。

• 东南亚地区预计 $9500亿增加 到 2030 年，人工智能将带来 GDP 增长。
• 微软在印尼的投资达17亿美元，字节跳动的投资达21.3亿美元，以及AWS在马来西亚的投资计划达62亿美元，都凸显了该地区对人工智能和数字基础设施的关注。
• Statista 预测，到 2030 年，东南亚人工智能市场规模将增长至 $303 亿，当前的投资着眼于长期潜力而非短期回报。

今天的文章将探讨：

• 东南亚的人工智能潜力；
• 投资者在寻找什么？
• 日益受到关注的新兴人工智能趋势；以及
• 人工智能在东南亚地区取得成功的障碍。

让我们深入了解一下：

人工智能应用的潜在价值

亚马逊、谷歌、微软和 Meta 等公司总计花费了 $1770 亿美元的资本支出，其中一半分配给了人工智能数据中心等基础设施。 

关键点：目前大部分的AI投资都是提前10-15年进行预期收益的。

目前，人工智能行业由基础设施级参与者（Nvidia 芯片、人工智能数据中心）主导，云提供商提供“GPU 即服务”。 

然而， 随着基础设施的进步，人工智能应用的最大价值将得以实现 以确保可访问性和可靠性。虽然人工智能应用具有巨大的潜力，但只有当支持基础设施足够成熟，能够处理广泛部署时，它们的全部影响才会实现。这不是一个问题——基础设施和应用程序将一起发展，随着企业和消费者准备采用并从这些解决方案中受益，推动重大价值创造。

AI 投资者（风险投资公司和科技公司）越来越看好基础设施和模型开发。ChatGPT、Claude、video-01 和 talkie.ai 等 AI 应用的成功很大程度上直接源于对这些基础模型和基础设施的投资。

虽然这些应用成为头条新闻，但新的人工智能应用并不像主要参与者那样容易筹集资金。它们仍处于非常早期的阶段（几乎处于婴儿期），并创造了约 $200 亿美元的收入。

那么，未来我们将看到哪些人工智能趋势，尤其是在东南亚市场？

东南亚AI应用新趋势：

亚洲国家涌现出大量新的人工智能应用，尤其是在 B2C 领域。越来越多的公司开始尝试人工智能，而 B2C 应用占据主导地位，因为它们允许更快的迭代周期和具有成本效益的假设检验。这使得企业更容易快速完善和扩展人工智能解决方案，从而导致面向消费者的成功应用更加集中。

部分消费级 AI 应用跻身全球前 100 名的城市包括：

• 古尔冈
• 吉隆坡
• 伊斯兰堡
• 新加坡
• 汉城
• 河内， 
• 胡志明市

六个月前，人工智能领域的大多数网络流量都集中在像 ChatGPT 这样的基于法学硕士的助手上。然而，最近的分析揭示了一些新的、快速增长的类别：

1. 音乐： 最突出的例子是“Suno”。该工具根据文本提示在浏览器中生成原创歌曲，并附带各种风格的歌词。
2. 生产率: 根据 a16z 的报告，排名前 100 的 AI 应用中有 7 个都是以生产力为基础的：
   • 衬垫
   • 八分化
   • 寻找
   • 人工智能
   • 黑匣子人工智能
   • Otter.ai
   • 聊天PDF。
   随着用户寻求能够无缝融入日常工作流程、自动执行任务并提高效率的解决方案，这些类别正受到越来越多的关注。在东南亚这样的地区，速度和适应性至关重要，生产力应用程序对于管理个人和专业任务至关重要。

但最有趣的趋势是：

3. 崛起人工智能陪伴： 六个月前，只有两家 AI 伴侣公司（进入前 100 名），但如今，网络平台上有 8 家，移动平台上有 2 家。角色人工智能一个突出的例子是， 用户平均每天花费两个小时 与人工智能同伴互动。这标志着人工智能从单纯的工具转变为情感和社会参与的源泉。顶级消费者人工智能移动应用目前正大力追求这一陪伴类别，反映了对提供功能和个人连接的人工智能的需求。随着这一趋势的持续， 人工智能伴侣将会不断进化 更加个性化、情感响应更灵敏的人工智能解决方案的需求推动了这一趋势，并将人工智能转变为更加复杂和身临其境的体验。这一转变代表着人工智能应用的更广泛发展，这些应用深度融入了日常生活，不仅能解决问题，还能增强个人幸福感和满足不同用户需求的参与度。

哪些人工智能公司将引领东南亚地区？ 

由于文化和语言多样性，东南亚在构建可扩展的 AI 应用方面面临独特的挑战。与世界其他地区不同，东南亚各国的语言、传统、思维方式和消费者行为截然不同。

这使得单一的人工智能应用很难在整个地区占据主导地位。例如，在新加坡引起反响的人工智能解决方案可能不会在印度尼西亚或越南产生同样的影响。 在东南亚取得成功往往取决于人工智能应用的本地化，以适应每个国家消费者行为的差异。 那些根据当地需求定制解决方案并保持通用核心的公司将更有机会在整个地区扩大规模。

随着人工智能在东南亚的成熟，迎合区域适应性的应用将脱颖而出。

金融科技应用可以作为一个完美的例子，因为交易几乎无处不在。唯一的区别是如何获取和留住用户。但这不是技术问题。

通过关注影响跨境用户的挑战（例如提高工作流程效率、提高生活质量或自动化日常任务），人工智能公司可以创造出具有广泛吸引力的产品 同时仍然考虑到该地区的多样性。

这一战略方针将使人工智能初创企业/公司能够渗透到东南亚复杂多样的市场中并蓬勃发展。

• 东南亚的人工智能潜力 是巨大的，预计到 2030 年经济收益将达到 $9500 亿美元。
• 人工智能投资 迄今为止，主要以基础设施为重点，并以 10 至 15 年的时间范围制定，为未来的应用程序开发定位。
• 新兴人工智能趋势 生产力工具、音乐和人工智能陪伴等正在获得关注，尤其是在东南亚。
• 专注于解决跨区域多样性的普遍问题的应用程序将提供 最大AI值 在东南亚。