亚洲人工智能投资与增长战略：AI Apex Capital Connect Forum 对人工智能公司的见解

我很荣幸能够成为 2024 年 AI Apex Capital Connect Forum 的主持人，在这里，领先的 AI 声音、投资和治理齐聚一堂，讨论当今 AI 行业面临的最紧迫的问题。 

今天，我们在此为您提供三个重要小组讨论的内部见解，讨论的主题包括：

• 投资者如何才能摆脱炒作，专注于稳健的商业基本面。
• 人工智能公司在上市时该如何应对日益严格的监管审查？
• 人工智能创新的下一个重大机遇在哪里——特别是在东南亚。

在本文中，我们将分解： 

1. 重新思考人工智能融资和上市策略 因为投资者变得更加挑剔并寻求长期财务业绩。
2. 人工智能公司面临的治理挑战 指导首次公开募股 (IPO)，包括数据隐私、安全和知识产权风险。
3. 初创企业的 AI 增长策略，重点关注 Agentic AI 等新兴技术以及东南亚尚未开发的机遇。

重新思考新时代的人工智能融资与上市

2024 年 AI Apex Capital Connect Forum 汇聚顶级风险投资家、投资银行家和 AI 行业专家，共同探讨 人工智能公司的全球上市选择和人工智能融资策略。

以下是围绕该主题讨论的一些核心见解：

1. 错过的喜悦（JOMO）：

iGlobe Partners 的 Joyce NG 向投资界引入了“错过的喜悦”（JOMO）的概念，警告投资界不要害怕 FOMO（错失恐惧症）。

在人工智能炒作导致估值过高和交易仓促的时代，NG 强调了纪律投资的重要性。

“我们已经看到了估值过高和仓促投资的后果，”她解释道。“对于风险投资人来说，重要的是，要乐于错过那些不符合良好商业基本面的交易。”

2. 沟通鸿沟：

Tikehau Capital 的 Peter Chen 提出了一个与每一位思考 AI 增长战略的创始人相关的问题：

“投机性人工智能技术如何才能有效地向投资者传达其长期价值主张，尤其是在商业化尚需数年的情况下？”

人工智能初创企业需要弄清楚如何将他们的技术与投资者真正关心的财务绩效指标联系起来。

3. 财务绩效作为最终衡量标准：

Insignia Ventures 的 Allen Chng 进一步阐述了上一点，明确提醒道，无论人工智能技术多么创新，最终都必须转化为财务上的成功。

“公司开发的任何 AI 创新都必须转化为利润。如果没有，扩大的倍数就毫无价值——只是炒作和崩溃。”

4. 东南亚的新兴角色：

东南亚成为讨论的焦点，小组成员指出该地区在全球人工智能领域的地位日益突出。

老虎证券的 Ian Leong 表示：“东南亚是人工智能公司前景光明的市场。该地区人口年轻、精通技术，普及率很高。”

通过此次对话，我们可以清楚地看到：东南亚很快就能成为人工智能发展的关键参与者，这要归功于以下几点：

• 扩大市场潜力。
• 来自中国的人才移民。
• 数字经济增长速度。

5. 人工智能的亚洲视角：

新加坡前国会议员英德吉星教授在其主题演讲中表达了同样的看法：

“全球人工智能竞赛不仅仅是谁能以最快的速度开发出最先进的技术，而是谁能利用这些技术为人类创造最大的价值。凭借我们的多样性、我们的活力和我们的决心，亚洲拥有独特的优势来做到这一点。”

6. 重塑上市策略：

传统的上市途径也受到了审查，高榕资本的刘新华鼓励人工智能创始人考虑在较小的新兴市场进行二次上市，他认为，有时候，成为“小池塘里的大鱼”比在大市场争夺关注能带来更好的知名度和估值优势。

Evolve Capital 的 Jerry Chua 对此表示同意，并强调新加坡作为科技上市地点的地位正在不断上升。 

他指出：“新加坡为寻求进入亚洲市场的公司提供了独特的价值主张”，并建议公司应该重新考虑其上市方式。

人工智能公司上市面临的治理挑战

论坛讨论了人工智能公司上市面临的最紧迫问题之一——治理和监管挑战。 

以下是围绕该主题讨论的一些核心见解：

1. 人工智能驱动世界的治理：

正如刘建超所说：“人工智能并不完全适合任何一个监管框架——它涉及从数据隐私到知识产权再到国家安全的所有方面。”

人工智能初创企业需要主动与监管机构和利益相关者合作，以确保他们在继续创新的同时满足合规要求。

2. 人工智能安全风险及解决方案：

CRPO 执行董事、AgentLayer 联合创始人刘洋教授强调了人工智能公司日益关注的问题——与大型语言模型 (LLM) 和其他人工智能技术相关的安全风险。

他警告说：“我们已经看到人工智能模型越狱方面的突破，它可以以惊人的成功率绕过当前的防御机制。”

为了应对这些威胁，刘教授提出了一个解决方案：在法学硕士课程中增加 专用人工智能代理 充当验证者和监管者的角色。这些代理将监督与 LLM 的所有交互，确保即使底层模型存在漏洞，整个系统仍是安全的。

3. 数据隐私和知识产权：

随着人工智能初创企业的规模不断扩大，它们必须遵守有关数据隐私的复杂法规，尤其是在处理跨境数据传输时。

蚂蚁数字技术总监杨敬伟强调 强大的数据治理他概述了人工智能公司应采取的三项关键行动：

1. 围绕数据治理制定严格的政策以确保合规性。
2. 谨慎对待跨境数据传输并了解每个市场的当地法规。
3. 优先考虑知识产权（IP）保护，寻求专利并确保有关 IP 所有权的明确合同。

4. Deepfake 挑战：

小组还谈到了一项更令人担忧的技术发展——深度伪造。人工智能让制作超现实但欺诈性的内容变得更容易，身份保护和版权面临的风险从未如此之高。

杨敬伟提到欧盟人工智能法案作为一个潜在的解决方案，该法案要求对内容进行标签化，以防止深度伪造的滥用。

然而，他承认实施这一解决方案需要大量投资和时间。“目前，与可靠的供应商合作，并在汇款等高风险活动中使用二次确认方法是降低风险的关键，”他建议道。

5.沟通的作用：

Dentons Rodyk 律师事务所合伙人许立全指出，人工智能公司需要对其数据使用、知识产权保护和潜在的安全风险保持透明，特别是在进入公开市场时。 

“人工智能的难点在于它涵盖了太多不同的监管领域，”他解释道。“公司必须积极主动、透明化，才能与投资者和监管机构建立信任。”

初创企业成功的 AI 增长策略——创始人和投资者透露他们的策略

就该主题讨论的一些核心见解：

1. 代理人工智能的兴起：

Fellows Fund 的 Alex Ren 首先介绍了 代理人工智能这是人工智能创新的新浪潮，专注于实现自主决策和任务执行。

今年，Fellows Fund还参与了旧金山人工智能演示平台Gamma的$1200万美元A轮融资。

与主要以内容创作为中心的生成式人工智能不同，Agentic AI 旨在在复杂环境中采取行动和做出决策。

任正非解释说，他的基金特别注重投资开发“垂直 AGI”的初创企业，或者在客户服务、营销和会计等特定领域具有类似 AGI 能力的初创企业。

任正非预测道：“我们正在见证从生成式人工智能到代理式人工智能的范式转变，这将为初创企业带来难以置信的机会。”

2. 产品市场契合度是关键：

守东 先进人工智能 分享了公司的扩张方法：“我们专注于提高效率和降低成本的人工智能的实际应用。大型语言模型是工具，但它们必须对客户服务和收款等运营产生可衡量的影响。”

先进人工智能 目前估值已超过 $20 亿，成为新加坡最大的独立科技初创公司之一。

董强调，人工智能应用必须与现实业务需求相结合，而不能被趋势所左右。

3. 人工智能投资预期的转变：

高榕资本的马晓辉谈到了投资者对人工智能投资的预期变化。

“我们看到估值正在向更现实的方向转变。深度科技公司的估值是基于其人才和技术的稀缺性，而不是炒作。”

马云强调，投资者正在寻找清晰的商业化路径和可持续的商业模式。“光有尖端技术是不够的。你需要一家可以扩大规模的企业，你需要展示你的产品将如何创造收入。”

4. 东南亚的机遇：

董指出，人工智能驱动的金融服务，特别是针对中小企业的金融服务，在东南亚代表着巨大的增长机会。

董先生指出：“仅印度尼西亚和菲律宾就有超过 6000 万家小企业，其中许多企业未能得到传统金融机构的充分服务。人工智能驱动的解决方案可以改变这一现状。”

5. 应对充满挑战的投资环境：

小组成员还讨论了人工智能创始人如何在当前的投资环境中蓬勃发展，当前的投资环境已转向青睐具有明确商业化战略和较新商业模式的初创企业。

马云给出了一条重要建议：“不要害怕专注于利基市场。我们要避开拥挤的空间，寻找能够主宰垂直市场的公司。专注于解决实际问题，投资就会随之而来。”

这就是我，Leo@亚洲人工智能商业

1. 选择性投资： 投资者变得更加自律，专注于可持续的商业模式和财务基本面，而不是追逐炒作。
2. 连接创新和财务绩效： 人工智能初创企业必须清楚地传达他们的创新将如何带来长期的财务成功。
3. 东南亚作为人工智能中心： 该地区年轻、精通技术的人口和较高的市场渗透率使其成为全球人工智能领域的新兴参与者。
4. 创意上市策略： 企业家应该考虑规模更小、更集中的上市场所，以获得知名度并获得更好的估值。
5. 主动治理： 人工智能公司绝对需要尽早与监管机构合作，并围绕数据隐私、知识产权保护和安全制定强有力的内部政策。
6. 安全解决方案： 使用专门构建的 AI 代理来增强 LLM 提供了一种有希望的方法来减轻与 AI 技术相关的日益增长的安全风险。
7. 预防深度伪造： 欧盟人工智能法案等监管框架为解决深度伪造风险提供了路线图，但公司必须投资合作伙伴关系和安全措施来保护其知识产权。
8. 透明沟通： 与监管机构和投资者进行清晰的沟通对于建立信任和确保IPO流程顺利进行至关重要。
9. Agentic AI 是未来： 下一波人工智能创新将由 Agentic AI 推动，实现特定垂直领域的自主决策。
10. 关注产品市场契合度： 人工智能初创企业必须优先将其创新与现实世界的业务需求相结合，以实现可持续增长。
11. 现实估值： 投资者现在正在寻找具有明确商业化途径的初创企业，并远离炒作驱动的人工智能投资。
12. 东南亚的机遇： 该地区仍具备开展人工智能驱动创新的条件，特别是在金融科技和中小企业金融服务领域。