OpenAI Agents SDK 如何实现 91% 工作自动化

想象一下减少 91% 的工作量——而无需雇佣额外的人手。 

听起来像是一个梦，对吧？

OpenAI 的 Agents SDK 可以使这一目标成为现实。 

这个新工具旨在帮助开发人员构建 AI 驱动的代理，以处理：

• 重复任务的人工智能自动化
• 人工智能工作流自动化工具可简化操作
• 使用 OpenAI 代理框架与不同平台无缝集成

最好的部分？ 

它基于 OpenAI 的开源 Swarm 项目建立，并可与其他 AI 提供商合作——只要它们遵循聊天完成 API 格式。

在这篇博客中，我们将解释 AI Agent SDK、它的工作原理以及它为何能够改变 AI 工作流自动化。

让我们开始吧！ 

什么是 OpenAI Agents SDK？

OpenAI 的 Agents SDK 是一个帮助开发人员构建 AI 代理的工具。 

SDK 代表软件开发工具包。

SDK 是以下内容的集合：

• 工具
• 图书馆
• 帮助开发人员更轻松地构建应用程序的文档。 

开发人员无需从头编写所有内容，而是可以使用 软件开发工具包 要得到 预建的功能和框架 加快发展。

就 OpenAI 的 Agents SDK 而言，它提供了一个轻量级框架来构建 AI 驱动的代理，可以自动执行任务、使用工具并与用户交互，而无需复杂的编码。 

目前，它以 Python 版本可用，但 JavaScript 版本可能很快就会推出。

可以将其视为构建智能助手的轻量级入门套件。 

与其他沉重、复杂的人工智能框架不同，该框架仅关注必要部分，从而使事情变得简单：赋予人工智能采取行动、使用工具和有效自动化工作流程的能力。

想象一下……

假设你有一个可以为你做家务的玩具机器人。 

但是，你不需要手动编写每个动作，只需给它一个工具箱和简单的指令，例如：

• “如果你看到脏盘子，就把它们洗干净。”
• “如果听到门铃，就开门。”
  

机器人不需要了解所有事情——它只需遵循核心指令并在需要时选择正确的工具。

这正是 OpenAI 的 Agents SDK 的工作方式。 

它使人工智能能够选择正确的工具并自行行动，而无需极其复杂的设置。

它是如何工作的？

• 您使用 OpenAI 的 SDK 创建一个 AI 代理。
• 您可以将其与工具（如数据库、API 甚至其他 AI 模型）连接起来。
• 代理遵循指令并决定使用哪种工具来完成每个任务。
  

例如，如果您设置一个客户支持代理，它可以：

• 从知识库中提取答案。
• 总结长电子邮件。
• 自动回复常见问题。
  

还有其他公司提供此项服务吗？

是的！OpenAI 并不是唯一一家参与该游戏的公司。 

Google 的 Vertex AI 和 Anthropic 的 Claude AI 也提供了构建 AI 代理的方法。 

区别？

• Google 的 Vertex AI 非常适合需要深度 AI 定制和基于云的自动化的大型企业。
• Anthropic 的 Claude AI 专注于安全和自然对话，使其成为基于聊天机器人的自动化的强大选择。
• OpenAI Agents SDK 轻量、易于使用，并可按照聊天完成 API 格式与其他 AI 工具顺利集成。

这些都有其优点，但 OpenAI Agent SDK 非常适合那些想要以简单而强大的方式自动化任务而无需从头开始构建整个 AI 系统的人。

为什么 OpenAI 的 AI 代理 SDK 能够改变游戏规则？

• 工具： 

您的 AI 可以连接外部应用程序、API 和数据库来获取和处理信息。

• 交接： 

当人工智能达到极限时，它会顺利地将任务转移给人类或其他系统。

• 护栏： 

确保人工智能遵循特定规则，防止错误或不必要的行为。 

• 内置跟踪： 

这使您可以直观地了解和调试 AI 如何做出决策，从而使故障排除变得更加容易。

• 开源： 

与不同的 AI 提供商合作，因此您不会只局限于一家（不受供应商锁定）。

通过这些功能，Agents SDK 可以帮助企业高效地实现工作流程自动化。

这就是人工智能自动化的力量——正确做法。

OpenAI Agents SDK 实现自动化的关键领域

您是否感觉您的工作日充满了重复性任务，占用了您所有的时间？ 

如果您拥有一位可以为您处理大部分问题的 AI 助手，情况会怎样？ 

这正是 OpenAI 的 Agents SDK 所做的。

它可以帮助企业和专业人士：

• 自动化工作流程
• 减少人工
• 腾出时间来完成高价值任务。

让我们深入了解这个工具的工作原理以及它可以在哪些方面为您节省每天的时间。

1. 客户支持——全天候处理查询的人工智能代理

假设您经营一家电子商务商店。 

每天，客户都会询问：

• 订单追踪
• 退款
• 产品详情。 

您无需雇用大型支持团队，只需集成 OpenAI 的 Agents SDK。 

现在，人工智能代理可以立即响应客户、从系统中提取订单详细信息，甚至处理退款——无需人工干预。

这对您的业务工作流程有何影响？

它减少了支持工作量 80%，只留下复杂的情况给人类代理。

2. 数据处理——告别手动数据输入

假设您管理 SaaS 业务的销售报告。 

通常情况下，你会花费几个小时：

• 导出数据
• 清洁
• 创建报告。 

借助 Agents SDK，您的 AI 助手可以从多个来源获取数据、组织数据并生成结构化报告 - 同时您只需专注于策略。

这可以为您每周节省 10 多个小时的数据密集型任务时间。

3. 任务管理 – 不再错过最后期限

如果您的日常工作流程涉及： 

• 安排会议
• 设置提醒
• 跟进任务。 

您无需同时操作多个应用程序，而是可以拥有自己的 AI 助手来安排会议、发送自动跟进信息，甚至总结电子邮件或 Slack 消息中的要点。

这将消除 90% 从待办事项列表中安排和跟进任务，让错过最后期限成为过去。

4. 内容创作——人工智能撰写，你评论

如果您的工作围绕营销领域，您需要创造：

• 博客文章
• 营销电子邮件
• 社交媒体定期更新。 

Agent SDK 是为您构建的。

借助 Agents SDK，您的 AI 助手可以根据您的风格起草内容，从现有文档中提取见解，甚至生成针对 SEO 优化的标题。

将内容创建时间缩短一半，这样您就可以专注于策略，而不必浪费时间为重复的单词选择完美的同义词（我们都经历过！）

5. 代码辅助——为你调试和编写代码的人工智能

作为开发人员，您经常花时间调试错误和编写重复的脚本。 

借助 Agents SDK，您的 AI 助手现在可以：

• 检测代码问题
• 提出修复建议
• 甚至根据简单的提示编写样板代码。

减少调试时间 70%，让您构建速度更快、压力更小。

借助 OpenAI 的 Agents SDK，您可以自动执行多达 90% 的工作，从而每天节省数小时。 

您可以利用这段时间来专注于战略、创新，或者最终完成一直推迟的事情。

最好的部分是什么？您无需成为技术专家即可使用它 - 只需从小处做起，将其集成到您的工作流程中，然后观察您的工作效率飞速提升。

开始使用

Agent SDK 的实际用例

人工智能听起来很酷，但公司实际上是如何使用它的呢？

让我们看一些现实世界的例子，了解企业如何利用 OpenAI 的 Agents SDK 来实现工作自动化和简化操作。

1. Coinbase – 处理加密交易的人工智能：

在使用 Agents SDK 之前，Coinbase 必须手动将 AI 与他们的加密钱包工具连接起来——这是一个缓慢而复杂的过程。

借助 AI Agents SDK，他们仅用几个小时就构建了 AgentKit。 

现在，人工智能代理可以与加密钱包和链上活动无缝交互。 

开发人员可以快速添加新的 AI 驱动的操作，而无需处理混乱的集成。

有什么改变？ 

• 更快的开发速度
• 更顺畅的加密交易
• 人工智能驱动的财务自动化。

这就是 Coinbase Agent SDK 发挥奇效的方式。

2. 盒子 – 人工智能可以立即找到正确的数据：

使用 Box 的企业很难搜索大量非结构化数据： 

• 文件
• 电子邮件
• 报告
• 甚至是网络资源。

借助 Agents SDK，Box 创建了 AI 驱动的代理，可以从内部和公共来源获取见解，同时确保安全性。 

现在，金融分析师或任何其他研究专业人员可以通过结合实时新闻与内部报告立即获得市场洞察，从而节省数小时的手动研究时间。

有什么改变？ 

人工智能现在可以在几秒钟内找到正确的数据，从而提高生产力和决策能力。

这些公司不仅仅是为了添加 AI——他们使用 Agents SDK 来消除重复工作并更快地获得结果。

最好的部分是什么？ 

你也可以这样做。 

无论是处理客户查询、自动生成报告还是简化工作流程，AI 代理都可以接管繁重的工作，因此您可以专注于真正重要的事情。

现在是时候用更聪明的方式而不是更辛苦的方式工作了。 

互联网对 OpenAI Agents SDK 有何评价？

OpenAI Agents SDK 的发布在开发者中引发了热烈讨论。一些人对新功能感到兴奋，而另一些人则在权衡利弊。 

以下是他们的评价：

开发人员喜欢它的开源性，并且可以与不同的模型和跟踪提供商很好地兼容——无需担心供应商锁定。 

它还简单而轻量，消除了 LangChain 等较重框架的复杂性。 

内置的响应 API 和向量存储改变了游戏规则，通过在后台处理分块和嵌入，使 RAG 工作流程变得更加容易。

尽管如此，并非所有人都认可其所有功能。 

有些人认为护栏和交接增加了不必要的开销。 

虽然它非常适合小型 AI 项目，但那些构建更先进的多模式系统的人可能仍然更喜欢带有外部矢量数据库的自定义 RAG 设置。

判决结果如何？
OpenAI Agents SDK 朝着正确的方向迈出了一步——在简单性和灵活性之间提供了平衡。 

虽然一些开发人员希望更加开放，但大多数人都认为它是构建、扩展和优化 AI 代理的可靠工具。

结论

总而言之，OpenAI 的 Agents SDK 改变了 AI 自动化领域。

通过自动执行多达 90% 的任务，它消除了 AI 开发的复杂性，使得构建和扩展 AI 驱动的代理变得更加容易。

不再需要与无休止的抽象作斗争或重新发明轮子——只需一个简化的 AI 工作流自动化工具即可创建强大、智能的流程。

这仅仅是一个开始。

随着生态系统的发展，您可以期待由 OpenAI 代理框架提供支持的更大的灵活性、更好的集成和更智能的自动化。

无论是：

• 更深层次的多模式能力
• 改进编排
• 与外部矢量数据库无缝兼容。

AI营销自动化和AI工作流自动化的未来前景光明。

如果您想保持领先地位，现在是时候探索 AI Agent SDK 能为您的业务做些什么了。

尝试一下吧——您可能会惊讶于它节省了多少时间和精力。