如何利用 Microsoft Copilot 推动企业 AI 转型

这是 阿迪尔·汗微软高级技术专家，讲述企业如何利用 Microsoft Copilot 推动其 AI 转型。

介绍

几周前，周一早上出现了意想不到的恐慌。电子邮件来来回回，兴奋与焦虑交织在一起。这一切都源于一家知名政府机构的主席发来的一封四行邮件，要求在工作场所进行三小时的生成式人工智能培训。

兴奋之情毋庸置疑，但主席的严肃态度加剧了我们的焦虑。领导层花了三个小时探讨变革工作场所的挑战、机遇和途径，因此，举办一场有影响力的会议对我们来说至关重要。 

我和其他演讲者一起开始行动，几天后，我来到一间装饰精美、景色优美的会议室，与会者正热切地等待着。就在我们即将开始时，主席要求分享一下突然蜂拥而至的想法和原因。他说，我引用一下： 

“我们每天在工作中面临的挑战越来越大。组织中的每个角色都比昨天要做的事情更多，战场也变得越来越艰难。我看到我的助手开始使用生成式人工智能来安排我的日程，我能感受到他们在短时间内取得的进步和成功。 我希望这种成功能够更加普遍。

我希望现在我看到他们脸上的平静能够在整个组织中更为普遍，并且我希望成为第一个了解如何帮助发展组织文化以适应工作场所生成性人工智能转型的人。”

我对意图的简单性和明确性感到震惊。其余的对话遵循主席设定的趋势，讨论了企业在 AI 转型过程中需要如何应对挑战以及需要应对哪些挑战。

以下是在其他组织中经常讨论且看到的一些关键挑战：

1.内容创建和个性化:

许多行业面临的重大挑战之一是需要高质量、引人入胜的内容，以引起目标受众的共鸣。这包括创建不仅信息丰富而且引人入胜的图像、视频、图形和书面内容。例如，在医疗保健领域，创建引人入胜的患者健康通讯和个性化沟通可能是一项艰巨的任务。挑战在于制作既准确又有吸引力的内容，这需要对受众有深刻的理解，并具有持续产生创意的能力。

2.自动化和效率:

许多行业都在努力解决重复性任务，这些任务会耗费宝贵的时间和资源。例如，在零售业，库存管理、订单处理和客户服务操作等任务往往是重复且耗时的。这些任务可能会导致效率低下和运营成本增加。挑战在于找到在不影响准确性或质量的情况下实现这些流程自动化的方法，从而释放人力资源以专注于更重要的任务。有时，这些流程的知识、可能的解决方案和最佳实践掌握在运营层面的人员手中。挑战在于确保他们能够轻松地将这些知识传递给周围的人，并且让周围的人受益，而不会成为问题。

3.增强客户支持:

对银行和保险等行业而言，提供即时和准确的客户查询响应是一项重大挑战。客户期望快速和个性化的支持，但管理大量查询可能会令人不知所措，尤其是在处理 100 多个应用程序的联络中心或代理控制台中。挑战在于确保客户支持不仅高效，而且个性化和富有同理心。这需要深入了解客户需求并能够及时提供相关解决方案。验证多个知识来源并起草简洁而相关的消息会影响平均处理时间、客户满意度和减少长时间循环。

4.解决问题和创新:

企业经常面临需要创新解决方案的复杂问题。挑战在于如何有效地定义、探索、评估和实施这些解决方案。这需要一套多样化的想法，以及不断衡量和改进解决方案的能力。对于寻求创新并保持竞争优势的企业来说，挑战在于培养一种创造力和持续改进的文化。

与上面在自动化和效率下讨论的内容类似，为业务用户提供正确的工具和最少的学习曲线将使组织走上快速转型和创新之旅。

5. 转型的协调 

人工智能技术的兴起带来了一系列道德和监管挑战。人工智能模型中的偏见、知识产权问题以及持续的监管合规需求等问题都是重大障碍。如果员工、团队或部门开始将自己的生成式人工智能助手或工具带到工作中，这些挑战可能会变得更加复杂。虽然组织希望从人工智能转型风暴中受益，但需要制定明确的战略、规划和协调，以避免对现有资产造成任何滥用或损害。

人工智能转型的前景

这些只是我在与之前提到的类似互动中经常发现的一些挑战。生成式人工智能转型的前景是真实的，而且可能会改变游戏规则，但挑战也是真实的。它确实需要像主席这样的领导者迈出掌握自己并传递知识和文化的第一步。

在本文的后续内容中，我将讨论一些已经开始对财务、文化和员工满意度产生积极影响的采用经验和教训。

关于作者

Adeel Khan 是 Microsoft 的杰出高级技术专家，因推动企业级数字化转型而闻名。在新加坡 Microsoft 运营部门任职期间，Adeel 被公认为 AICopilot 冠军，帮助财富 500 强企业采用和改变未来的工作方式。

Adeel 拥有近二十年的经验，对云解决方案、AI 和 ML 以及数据管理解决方案架构有着深刻的理解，这些架构始终能够帮助客户取得成功并实现盈利。他的全球职业生涯横跨巴基斯坦、阿联酋、马来西亚和新加坡，丰富了他的视野并增强了他驾驭复杂技术环境的能力。

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