您是否知道，到 2030 年，人工智能预计将为全球经济增加近 $15.7 万亿美元？
这比中国目前的GDP还要多！

从美国到中国的科技巨头们都在激烈竞争，以引领人工智能革命。 

这场竞赛的核心是什么？ 

大型语言模型 (LLM)——ChatGPT 等工具和其他可以写作、聊天、翻译甚至编码的智能助手背后的大脑。

尽管 OpenAI 一直是西方人工智能成功的典范，但东方正在迅速追赶。 

一个名字尤其引起了轰动：阿里巴巴集团

凭借自己的法学硕士学位，阿里巴巴正加入这一行列，向 OpenAI 等公司发起挑战。

在此博客中，我们将探讨：

• 阿里巴巴法学硕士与 OpenAI 的比较
• 为什么这种比较很重要
• 它告诉你有关全球人工智能的未来。

让我们开始吧。

什么是大型语言模型（LLM）？

LLM（大型语言模型）是一种人工智能，它可以通过预测句子中的下一个单词来像人类一样阅读、书写和回应。 

它从大量文本（如书籍、文章和网站）中学习，并使用模式来生成听起来很聪明的答案。 

LLM 强大的工具（如 ChatGPT）可帮助写作、聊天、编码等。

让我们用一个简单的类比来理解这一点。

家里曾经养过一只爱说话的鹦鹉吗？ 

想象一下有一天，你说：“我饿了，我需要吃点东西......”鹦鹉突然脱口而出：“Biryani！”

很有趣吧？但也很聪明。

为什么鹦鹉会说“biryani”而不是“自行车”或“书”之类的随机词？

这是因为你的鹦鹉已经听了你的谈话一段时间了。 

根据你所说的一切，它了解到当你饿的时候，你更有可能提到食物，比如印度香饭、披萨或米饭。 

因此，它根据之前听到的内容猜测下一个单词。

这就是语言模型的基本工作原理。

它实际上并不理解这些词的意思。 

它只是观察模式并对接下来应该发生的事情做出明智的猜测。 

这种基于过去数据和一些随机性的猜测被称为“随机”行为。 

因此，这样的模型通常被称为随机鹦鹉——根据概率重复事情的鹦鹉。

现在想象一下这只鹦鹉获得超能力。

它现在不仅可以监听你的谈话，还可以监听邻居家、学校、办公室、大学，甚至其他国家的人说的话！ 

有了这些信息，这只鹦鹉现在可以：

• 完成你的句子
• 给你营养建议
• 帮你写一首诗
• 甚至解释一个历史话题！
  

听起来很神奇，对吧？
这正是大型语言模型 (LLM) 的作用。

这是一个超级智能的计算机程序，经过大量文本的训练，这些文本来自：

• 维基百科
• 新闻网站
• 图书
• 在线论坛等等。 

它从所有这些数据中学习，然后预测句子中接下来应该出现什么单词。

在幕后，LLM 使用一种称为神经网络的技术，它由数十亿（有时是数万亿！）个参数组成。 

这些有助于模型理解语言中的复杂模式——如俚语、语调、语法和上下文。

例如， ChatGPT 是一款使用名为 GPT-3 或 GPT-4 的大型语言模型的应用程序。

现在让我们最后一次回到我们的鹦鹉。

假设你正在跟你两岁的小儿子说话，说：“儿子，不要吃太多香蕉，否则......”你的鹦鹉跳起来说：“我要用铁棍惩罚你！”

哇！这样不行。

您意识到您的鹦鹉从某个有毒的地方听到了这句严厉的句子。 

所以，你开始纠正它。 

每当它说错话时，你就温和地教它更好的回应。 

随着时间的推移，它会学会什么可以说，什么不可以说。

这类似于 OpenAI 使用一种叫做 RLHF——通过人类反馈进行强化学习。

基本上，真实的人通过指出好的和坏的答案来指导模型，帮助模型以更安全、更有帮助的方式做出反应。

因此，虽然法学硕士非常聪明，但他们却不像人类一样具有感情或意识。
他们并不真正了解我们——他们只是根据数据进行预测。

这就是法学硕士 (LLM) 的奇妙之处（也是其局限性）。

OpenAI LLM及其全球影响力

让我们来谈谈 ChatGPT 背后的名字 OpenAI。

如果您曾经使用 ChatGPT 撰写电子邮件、起草诗歌，甚至解决棘手的编码问题，那么您已经看到了 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) 的功能。

OpenAI 已经构建了一些最强大的 LLM，例如：

• GPT-3
• GPT-4
• Codex（甚至可以帮助您编写代码）。 

这些模型席卷了人工智能世界，尤其是在美国、加拿大和欧洲等西方市场。 

从企业到学校，每个人都在尝试将这些工具运用到自己的工作中。

OpenAI 成功背后的最大原因之一？

微软。 

他们与 OpenAI 密切合作，甚至将 ChatGPT 集成到 Microsoft Word、Excel 和 Bing 等工具中。 

因此，如果您正在使用其中任何一款应用程序，您很可能已经看到了 OpenAI 的实际工作。

得益于这些强大的模型、智能功能和强大的合作伙伴关系，OpenAI 如今的影响力非常巨大。 

它不再只是一种技术工具——它正在改变我们在世界各地的工作、学习和交流的方式。

现在我们来看看阿里巴巴的LLM。

阿里巴巴法学硕士：东方如何在人工智能竞赛中奋起直追

当 OpenAI 成为西方头条新闻时，中国科技巨头阿里巴巴正迅速崛起，成为人工智能领域的主要参与者。

这一切始于达摩院，这是阿里巴巴专门研究未来技术的实验室，例如：

• 人工智能
• 机器人技术
• 量子计算。 

2023 年，他们揭开了《通异千文》的面纱，中文意思为“千问万答中的真理”。 

很有诗意吧？ 

这是阿里巴巴对 ChatGPT 的回应——一种旨在理解和生成类似人类反应的法学硕士 (LLM)。

但有趣的是：

阿里巴巴并没有仅仅建立了一个模型然后就将其束之高阁。
他们直接将其投入使用。

您现在将发现“统一钱文”为以下应用程序提供智能功能：

• DingTalk（阿里巴巴版的 Slack），可帮助起草电子邮件、撰写会议记录和回复消息。
• 天猫精灵（类似亚马逊 Alexa），使语音命令感觉更加自然和直观。
  

最好的部分是什么？
它是开源的，可以在 Hugging Face 上使用——因此任何人都可以尝试它。

除此之外，阿里巴巴正在加倍投资人工智能。 

他们不只是想赶上西方——他们还想引领潮流。 

与中国的：

• 庞大的用户群
• 深度数据池
• 政府对人工智能的支持

阿里巴巴拥有快速发展的规模和生态系统。

因此，尽管 OpenAI 可能已经领先，但阿里巴巴正在迅速缩小差距。

东方正在以较快的速度追赶。

现在谁真正引领着法学硕士竞赛？ 

让我们来一探究竟。

语言理解与人工智能：阿里巴巴集团的“通识钱文” vs. OpenAI 的 GPT-4

特征	阿里巴巴（统一钱文）	OpenAI（GPT-4）
语言优势	普通话、地方方言	英语+全球语言
一体化	阿里巴巴生态系统	微软生态系统
市场焦点	亚洲第一	全球优先
开放存取	有限的	免费增值/公共 API

由此可见，OpenAI 正在玩一场全球游戏，而阿里巴巴仍然具有很强的区域性。 

但这不仅仅关乎覆盖范围——让我们来谈谈速度、策略以及真正推动现实世界采用的因素。

OpenAI 不仅在跟进，还在设定步伐。

从发布 GPT-4 Turbo 到构建语音、视觉和实时工具等新的多模式功能，OpenAI 正在以无人能及的速度进行创新。 

产品周期紧凑，反馈循环实时，并且每周都可以看到改进。

这不是为了研究而进行的实验，而是具有直接影响的真正创新。

开放性、可访问性和现实世界的采用

OpenAI 的实力不仅限于实验室。 

其真正强大的地方在于其技术的开放性和可访问性：

• 为全球开发者提供 API 访问
• 无缝集成到 Microsoft Copilot 等产品中
• 每天有数百万用户积极参与 ChatGPT
• 透明更新和模型文档
  

这种程度的开放性促进了信任、采用和迭代改进——因为现实世界的使用会反馈到更好的产品中。

当人们可以利用它进行构建、测试它并依赖它时，法学硕士就不仅仅是一个模型了。 

它成为基础设施。

为什么东方正在快速追赶（但仍落后于 OpenAI）

你可能会想，东方，尤其是中国这样的国家，是如何在人工智能领域如此迅速地赶超的？

首先，中国和其他亚洲国家正在向人工智能研究和开发投入大量资金。 

我们正在谈论投资数十亿美元来打造下一代技术。

接下来是天赋。 

亚洲拥有大量人才：

• 熟练的工程师
• 科学家
• 人工智能研究人员，其中许多人正在领导顶尖大学和实验室的尖端项目。

另一个重要原因？ 

政府支持。 

在中国等国家，政府通过以下方式积极支持人工智能发展：

• 资助项目
• 创建策略
• 提供更便捷的大型数据集访问——这对于训练人工智能模型至关重要。

最后，人们越来越重视技术自力更生。 

许多亚洲公司和政府并不依赖西方的工具和平台，而是在构建自己的技术——从芯片到软件再到人工智能模型。

话虽如此，但仅有雄心是不够的。 

虽然这些努力令人印象深刻，但 OpenAI 的持续创新和全球可及性仍然是其保持领先的关键差异化因素。 

OpenAI的：

• 面向公众的开发周期
• 乐于接受反馈
• 快速迭代设定的标准不仅难以匹敌，而且对于全球人工智能领导地位至关重要。

东方正在迎头赶上，没错，但它在一些关键领域仍在追赶，尤其是在以下方面：

• 开放性
• 全球合作
• 透明度。 

如果没有这些，就很难像 OpenAI 那样扩大规模。

阿里巴巴法学硕士课程的透明度差距

尽管阿里巴巴拥有丰富的资源和人才，但在法学硕士方面，阿里巴巴仍然处于一个很大程度上封闭的生态系统中：

• 对模型性能或架构的全球可见性有限
• 文档稀少且更新节奏不明确
• 特定地区或合作伙伴之外的访问受限
  

缺乏全球透明度和可访问性使得大规模评估、采用或信任这些模型变得困难。 

尽管从理论上看，人工智能可能很强大，但其发展过程中的不透明性却是一个障碍，而不是声望的象征。

在当今时代，如果你默默地建设，你就会落后。

这对全球人工智能格局意味着什么

我们现在看到的是两个强大的人工智能巨头——美国和中国的崛起。 

这几乎就像科技界分裂成两个阵营：一边是 OpenAI 和硅谷，另一边是阿里巴巴和中国的人工智能推动。

这种人工智能的两极化可能意味着一件大事：更多的竞争，这通常会带来更快的创新。 

双方都在竞相超越对方，这意味着为全球用户提供更好的工具、更智能的模型和更先进的人工智能功能。

但这不仅仅与技术有关。 

政治 和 数据隐私 也发挥着巨大的作用。 

各国对于其数据的去向、谁来构建其人工智能系统以及对外国平台的依赖程度变得越来越谨慎。

现在，特朗普提议对中国商品征收巨额145%关税，紧张局势可能会变得更加紧张。 

此类举措不仅会影响贸易，还会加剧竞争，迫使各国加倍自力更生，使竞争变得比以往更加激烈。 

这就像在已经熊熊燃烧的火焰上再撒些燃料。

这会导致人工智能领域的全球合作还是长期竞争？ 

很难说。 

但有一件事是肯定的：人工智能竞赛变得更加激烈。

东方 vs 西方——谁领先？

谈到全球人工智能竞赛， OpenAI 明显处于领先地位。 

• 更易于访问
• 不断创新
• 已在全球各行各业得到广泛应用。 

另一方面，阿里巴巴正在快速追赶，尤其是在亚洲——这得益于其通过达摩院进行的强大研究努力以及与其自身平台的智能集成。 

虽然《统一千文》在普通话和区域应用方面表现出色，但 GPT-4 在全球用例中更加灵活且可扩展。 

OpenAI 的免费增值模式、易于使用的 API 和定期更新（如 GPT-4 Turbo）使其即使在非技术用户中也广受欢迎。 

相比之下，阿里巴巴的法学硕士感觉更加封闭且具有地域性。 

因此，如果您关注全球影响力和日常可用性，OpenAI 仍然占据主导地位。 

但如果你关注的是亚洲市场，阿里巴巴绝对值得关注。

结论

就让我们直言不讳吧——OpenAI 不仅引领着游戏，它还在定义游戏。

尽管阿里巴巴法学硕士课程和其他东方竞争者正在取得令人瞩目的进步，但创新差距仍然很大，而且还在扩大。

OpenAI 的模型不仅技术先进，而且经过实战检验、跨行业集成，并且可供数百万人使用。

OpenAI 的与众不同之处不仅在于技术，还在于生态系统：

• 透明发展
• 开发者优先的 API
• 持续升级（例如 GPT-4 Turbo）
• 数百万人积极塑造人工智能的未来
  

与此同时，阿里巴巴的“统一钱文”仍然缺乏普及性，影响范围主要局限于地区，且在推广方面较为谨慎。

法学硕士的未来将是多语言和多极的——但目前，OpenAI 不仅领先——它还在定义前沿。

随着阿里巴巴集团与OpenAI的竞争愈演愈烈，语言理解将成为未来几年人工智能发展的主战场。 

两家公司都在各自的模型上不断突破极限，这对于人工智能来说是一个激动人心的时刻，这些创新将重新定义我们与技术的互动方式
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