2025 年要构建的 AI SAAS 和工具——分析 YCombinator 支持的 400 家 AI 初创公司

如果你问自己， “我应该利用人工智能构建什么，才能有更高的成功率？” 这篇文章将带你接近答案。

YCombinator (YC) 是全球最知名的创业加速器之一。他们发现和培育变革性公司的能力已导致各行各业发生巨变。随着人工智能的兴起，YC 支持的人工智能初创公司为各行各业的人工智能未来奠定了基础。

通过分析 YC 2023 年和 2024 年队列中的 417 家专注于人工智能的初创公司，我们可以发现有意义的模式和趋势，以帮助您决定在使用人工智能进行构建时将精力集中在哪里。

在本文中，我们将探讨：

• 人工智能初创企业最热门的行业
• 推动人工智能创新的关键应用
• 哪些人工智能领域尚未开发且有望被颠覆
• YC 资助的成功创业者的共同特征

最热门行业主导人工智能创新

这项分析最明显的结论之一是，特定行业是采用 AI 的温床。数据显示哪些行业的活动和投资最多：

• 医疗保健/生物技术： 45 家公司 (10.8%)
  医疗保健和生物技术领域的 AI 应用正在迅速扩展。 艾莉西亚 使用机器学习来解决产妇死亡率等关键问题。人工智能能够实时分析大量数据集，这使得它在医疗诊断、药物研发和个性化医疗等领域不可或缺。专注于人工智能驱动的医疗保健解决方案的初创公司不仅可以进入庞大的市场，还可以解决拯救生命的问题，这对投资者来说尤其有吸引力。

• 金融科技： 38 家公司 (9.1%)
  金融科技正在利用人工智能来简化运营、减少欺诈并改善客户体验。一个例子是 阿尔西穆斯该公司利用人工智能来审计保险费，从而提高运营效率。金融数据与人工智能的预测能力相结合，开辟了许多可能性，从算法交易到风险管理。随着金融服务行业越来越依赖数据，人工智能驱动的金融科技初创公司将继续呈现爆炸式增长。

• 开发人员工具： 37 家公司 (8.9%)
  人工智能正日益成为开发者的工具，其中包括 须知代码 使用 AI 优化编码过程。通过 AI 增强的开发工具可帮助程序员编写更好的代码、更有效地调试并自动执行重复任务。随着 AI 越来越深入地融入软件和 SAAS 开发，这些工具将成为下一波数字化转型不可或缺的一部分。

• 销售/营销： 34 家公司 (8.2%)
  销售和营销已经准备好迎接人工智能的颠覆。 云母 使用 AI 简化销售流程，帮助企业更好地了解客户行为并优化营销活动。AI SAAS 在销售中的应用不仅仅是自动化，它还涉及大规模个性化，帮助企业更有效地推动参与和转化。

• 教育： 18 家公司 (4.3%)
  教育技术 (EdTech) 正在利用人工智能为学生提供个性化的学习体验。 斯塔迪例如，该公司提供人工智能导师，可根据个人需求定制课程，提供更高效、更有效的学习过程。人工智能在教育领域的潜力巨大，从自动评分系统到创建可根据学生进度实时调整的个性化课程。

这些行业占人工智能初创企业的很大一部分，并且正在快速增长，对于希望打造有影响力的人工智能产品的创始人来说，它们是一个理想的选择。

B2B 与 B2C：企业 AI SAAS 占主导地位

B2B 和 B2C 初创企业的细分让我们进一步了解最大的机遇在哪里：

• B2B： 338 家公司 (81.1%)
  B2B 人工智能初创公司占据主导地位，专注于提供帮助企业优化运营的解决方案。 千兆机器学习使企业能够在本地部署大型语言模型 (LLM)，这凸显了企业环境中对 AI 的巨大需求。投资者更喜欢 B2B 初创公司，因为它们提供稳定的经常性收入模式，而企业通常愿意为能够提供竞争优势的 AI 解决方案支付溢价。

• B2C： 79 家公司 (18.9%)
  尽管 B2C 初创公司占比较小，但面向消费者的 AI 应用仍有巨大潜力。 雷克斯是一家人工智能健身教练公司，该公司的研究表明，为消费者提供个性化人工智能解决方案正受到越来越多的关注。B2C 领域仍未得到充分开发，这意味着仍有空间开发能够有效满足最终用户需求的创新产品。

主要见解： 如果您想要创建一家 AI 初创公司，那么专注于企业 (B2B) SAAS 可能会增加您获得资金和找到早期客户的机会。但是，如果您能确定 AI 可以解决的特定痛点，B2C 创新仍然有很大空间。

人工智能基础设施与应用程序：焦点分歧

YC 支持的 AI 初创公司的另一个重要区别是基础设施和应用程序：

• 人工智能基础设施： 62 家公司 (14.9%)
  人工智能基础设施初创公司，例如 埃普西拉提供更快的开源向量数据库，专注于构建支持 AI 开发的后端系统。这些公司通常以企业和其他 AI 公司为目标，为他们提供扩展 AI 解决方案的工具。建设基础设施需要大量资源，但随着全球 AI 采用率的提高，这将带来长期回报。

• 人工智能应用： 355 家公司 (85.1%)
  YC 支持的大多数人工智能初创公司都专注于应用，创建将人工智能应用于特定行业的工具。 科尔贾 使用人工智能解决网络安全问题，例如修复易受攻击的代码。解决行业特定问题的人工智能应用最受关注，随着人工智能渗透到各个行业，这一趋势预计将持续下去。

主要见解： 创始人应该考虑是否要专注于进入门槛高但提供长期稳定性的基础设施，还是更容易启动但面临更多竞争的应用程序。

人工智能驱动的自动化与人工智能辅助的工作流程

自动化是人工智能在各个行业中最重要的用例，但完全自动化与人工智能辅助人类工作之间存在差异：

• 人工智能驱动的自动化： 129 家公司 (30.9%)
  初创公司 奥方，该公司在免下车取餐服务中实现了快餐订单的自动化，在人工智能驱动的自动化方面处于领先地位。这些解决方案降低了成本并提高了效率，对企业具有很大的吸引力。

• 人工智能辅助工作流程： 288 家公司 (69.1%)
  像 建设性 使用人工智能来协助人类工人，而不是取代他们。增强人类能力的人工智能工具（如建筑团队的副驾驶或放射科医生）在人类监督仍然必不可少的行业中至关重要。这些初创公司通过打造与人类专业知识互补而非竞争的产品而取得成功。

尚未开发的领域：人工智能颠覆的成熟行业

虽然一些行业已经接受了人工智能，但其他行业仍未得到充分探索，这为先行者提供了重大机遇：

• 制造业： 4 家公司 (1%)
  制造业在采用人工智能方面进展缓慢，但其优化潜力巨大。通过预测性维护，人工智能可以彻底改变供应链、提高产品质量并减少停机时间。

• 农业： 3 家公司 (0.7%)
  农业是另一个尚未完全采用人工智能的行业。人工智能驱动的工具可以提高农作物产量、优化用水量并减少浪费。随着对可持续农业实践的需求增加，将人工智能应用于农业的初创公司可能会获得可观的回报。

• 活力： 4 家公司 (1%)
  人工智能有潜力优化能源消耗、整合可再生能源并改善电网管理。随着世界向可持续能源解决方案迈进，人工智能将在管理现代电力系统的复杂性方面发挥关键作用。

主要见解： 如果您希望利用人工智能颠覆某个行业，那么专注于制造业、农业或能源等代表性不足的行业可能会让您获得先发优势。

YCombinator 的 AI 初创企业数据为有抱负的创始人提供了清晰的路线图。虽然 B2B 占主导地位，但 B2C 领域仍有创新的潜力。AI SAAS 解决方案比基础设施解决方案更常见，但对基础工具的需求日益增长，以支持 AI 的扩展。

通过专注于医疗保健、金融科技和开发者工具等领域，您可以将 AI 初创公司与增长最快的行业联系起来。但是，如果您愿意承担风险，制造业和农业等行业具有巨大的颠覆潜力。

当你考虑用人工智能构建什么时，请记住 Paul Graham 的建议：专注于你想要解决的问题。如果你选择正确的行业，人工智能可以重塑整个行业。

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