人工智能不会取代销售人员。 

但销售人员 没有 人工智能将难以跟上。 

真正的力量在于增强，而不是自动化。

销售并不一定会成为持续的压力源。

然而，对于许多销售团队来说，情况仍然如此。 

• 寻找正确线索的压力
• 个性化推广
• 更快地达成交易可能会让人感到不知所措。

但如果你可以卸下大部分繁重的工作呢？

人工智能已经改变了各个行业，如果你认为销售会有所不同，那么你可能会大吃一惊。 

58% 的高绩效销售团队已使用 AI 来自动化任务并改善决策。（来源：Salesforce）

《哈佛商业评论》指出，使用 AI 销售工具的企业可使潜在客户转化率提高 50%，销售周期缩短 30%。 

这对你意味着什么？

• 不再需要筛选过时的潜在客户名单
• 不再有通用的、被忽略的冷电子邮件
• 无需再猜测哪笔交易将达成
• 不再浪费时间在重复任务上

问题不在于您是否应该在销售中使用 AI，而在于您在 2025 年应该使用哪些 AI 工具。

让我们来分析一下 5 种能够为您的企业带来竞争优势的人工智能销售工具。 

销售游戏已发生改变：为何人工智能不再是可有可无的  

您是否知道人工智能销售工具可提高转化率 30%，并增加每位销售代表的收入 20%？（来源：麦肯锡）

但…

让我们面对现实吧——对于人工智能，你有两种选择：

• 采用它并拯救自己免于被体力劳动所淹没。
• 忽略它，然后看着那些采用它的人把你抛在身后。

既然您已经在这里，我们猜想您不想落后。

但让我们澄清一点——人工智能并不是来取代你的。 

它可以帮您处理那些不需要您的创造力或战略思维的任务，让您的工作更加轻松。

买卖的方式正在以惊人的速度发展。 

• 更多企业
• 更多产品
• 更多客户
• 需求增加。 

买家期望个性化的体验、即时响应和数据支持的建议。 

手动完成所有这些吗？ 

几乎不可能。

那么，AI销售工具应该为您做什么？

• 为您提供正确的线索，以便您可以更快地进行转化
• 通过自动执行重复、令人麻木的任务来节省你的时间
• 保持工作流程简单——不要增加更多复杂性。

这正是 AI 主导 B2B 销售的原因：

• 自动化是新常态：

人工智能工具正在加速勘探、跟进和交易完成。

• 个性化是没有商量余地的：

通用的推广方式不起作用，但人工智能可以确保你直接满足每个潜在客户的需求。

• 数据驱动的决策获胜： 

人工智能可以帮助您预测哪些线索值得您花时间，因此您可以专注于真正转化的交易。

然而真正的挑战不是是否要转向 AI，而是为你的堆栈选择正确的 AI 工具。 

这正是我们接下来要帮助您的。

AI 销售工具包：2025 年不容忽视的 5 种工具  

市面上有这么多的 AI 销售工具，你如何知道哪些真正值得你花时间？

正确的工具应该可以帮助您：

• 寻找更好的线索
• 个性化推广
• 更快地完成交易——而不会让您的工作流程变得更加复杂。

为了省去您的麻烦，我们总结了 5 种必须尝试的 AI 销售工具，它们将在 2025 年产生真正的影响。 

无论您需要更智能的潜在客户开发、更好的电子邮件推广还是数据驱动的决策，这些工具都能满足您的需求。

让我们开始吧。 

1. Apollo.io：一体化销售智能平台

如果寻找正确的线索就像大海捞针，那么 Apollo.io 就是一块磁铁，可以把线索直接拉到你身边。

它不仅仅是一个勘探工具。

它是一个完整的销售情报平台，可帮助您：

• 寻找
• 符合条件
• 无需在多种工具之间切换即可联系潜在客户。

Apollo ai 是做什么的？

• 数据丰富： 

它可以帮助您轻松获取数百万潜在客户的经过验证的电子邮件、电话号码和公司见解。

• 外展自动化： 

您现在可以直接从 Apollo 创建和发送个性化的电子邮件序列。

• CRM 集成：

它与 Salesforce、HubSpot 和其他 CRM 完美同步，以使您的管道保持更新。

• 人工智能驱动的潜在客户评分：

最好的部分？它优先考虑最有可能转化的线索，因此您可以专注于正确的线索。

• 实时潜在客户更新： 

当您的潜在客户换工作、晋升或公司发展时，请及时发出警报。

为什么要考虑 Apollo ai？

Apollo.io 是您的人工智能助手，它能够：

• 为您找到最佳线索 
• 告诉您何时以及如何联系他们。

Apollo 可为您提供经过验证的联系方式和可操作的见解，您无需浪费时间在过时的数据库上或猜测该联系谁。 

无论您是 SDR、BDR 还是专注于增长的团队的一部分，此工具都能确保您始终可以随时获得正确的数据。

Apollo.io 的优点和缺点：

优点：

• 一体化销售中心：从一处查找潜在客户、验证电子邮件并发送外联邮件
• 人工智能驱动的潜在客户评分：准确了解谁值得你花时间
• 实时数据更新：不再有过时的联系信息

缺点：

• 一开始让人不知所措：大量的功能 = 学习曲线
• 有限的免费计划：如果你真的想扩大规模，你很快就会超出它的能力范围
• 偶尔数据不准确：一些联系方式可能需要仔细检查

用例： 需要一份潜在客户名单？Apollo 可让您访问庞大的联系人数据库。 

您可以按以下条件进行筛选：

• 行业
• 职称
• 公司规模，然后发送有针对性的电子邮件或 LinkedIn 消息。 

非常适合希望扩大影响力的销售团队。

Apollo.io 定价计划：

• 免费计划
• 基本（$49/月）
• 专业（$79/月）
• 组织（$119/月） 

就是这样了。

阿波罗 → 一种可靠的一体化数据采集和推广工具，但也有其缺点。

用户对 Apollo AI 的评价

一些用户喜欢它的简单性和易用性，而其他用户则发现它的数据质量一般且外展功能不足（例如缺少收件箱轮换）。 

免费套餐用户经常抱怨令人沮丧的弹出窗口和限制。

• 如果您想要一个简单的一体化解决方案，Apollo 就是您的最佳选择。
• 如果您需要更高质量的数据或更灵活的外展，RocketReach 或 Mystrika 等替代方案可能会更好。

它是一个“足够好”的工具——但在任何一个领域都不是最好的。

2. Clay：人工智能驱动的列表构建和超个性化：

销售人员都在谈论 Clay——但它到底是什么？它是否名副其实？

当然，我们说的不是可以塑造成不同形状的彩色泥土。 

我们正在讨论将您的勘探数据塑造成大数字（例如收入）。

让我们看看粘土能做什么。

让 Clay 成为您的个人数据科学家 + 外展助理。 

您无需手动搜索潜在客户并个性化每封电子邮件，Clay 会为您完成繁重的工作。

Clay 的工作原理如下：

• 找到正确的线索： 

Clay 从 50 多个来源（LinkedIn、Clearbit、Google 等）提取数据，以建立高度针对性的潜在客户列表。

• 人工智能驱动的个性化： 

它会自动填写缺失的数据（例如职位名称、行业见解，甚至个人详细信息（例如最近的 LinkedIn 帖子）），以制定超个性化的推广服务。

• 动态丰富： 

需要知道哪些潜在客户最近获得了资金？谁在招聘关键职位？ 

Clay 实时更新您的列表，因此您始终拥有最新、相关的数据。

• 自动化您的外展： 

将 Clay 连接到您的电子邮件工具（如 Apollo、Lemlist 或 HubSpot）并大规模发送高度定制的消息——是的，听起来不像机器人。

为什么要使用 Clay？

因为群发通用电子邮件已经不再起作用了。

Clay 可以自动收集丰富的潜在客户数据，从而为您节省大量时间。 

• 不再需要在工具之间切换
• 复制粘贴详细信息
• 手动更新电子表格

相反，你会得到：

• 不断更新的高质量潜在客户名单
• 深度个性化，让人感觉人性化（但由人工智能驱动）
• 更多回复、更多预订会议和更多成交

粘土的优缺点：

优点：

• 超个性化：精心设计能够真正收到回复的超具体信息
• 动态列表构建：从多个来源提取实时数据，以保持列表的新鲜度
• 自动化枯燥工作：不再需要手动引导研究

缺点：

• 需要时间掌握：功能强大，但对初学者不太友好
• 较低级别计划的 API 限制：需要更高级别才能充分发挥潜力
• 价格昂贵：不是最便宜的工具

用例： 想要个性化推广，而不仅限于姓名和公司吗？ 

Clay 可让您从不同来源（如社交媒体、新闻和公司更新）提取数据来制作超个性化的消息。 

它适合那些热爱数据驱动销售的人。

粘土定价计划：

• 免费试用
• 入门级（$134/月） 
• 探索者（$314/月）
• 专业版（$720/月） 
• 定制（联系销售团队）

黏土 → 一种用于外向型勘探的强大工具，但您的策略更重要。

用户对 Clay AI 销售工具的评价

人们喜欢 Clay，因为它能够丰富潜在客户、个性化拓展并简化工作流程。 

如果您知道自己在做什么，那么就“值得”。 

但 Clay 并不是魔法——它是一个工具箱，而不是一个为你工作的人工智能。

• 非常适合需要使用世界一流的工具来丰富和个性化潜在客户的小型 GTM 团队。
• 这不是一个即插即用的解决方案——您需要完善您的价值主张、信号和可交付性设置。 
• 如果您只需要 AI 文本生成，GPT for Sheets 可能是一个更简单（且更便宜）的替代方案。
• 大公司可能会检测到人工智能编写的电子邮件，因此个性化是避免垃圾邮件文件夹的关键。

底线？

粘土可以让事情变得更容易，但是你的成功取决于你如何使用它。

如果您真的想扩大外展规模而不失去个人风格，Clay 就是您所需要的工具。

3. Artisan.co – 人工智能驱动的出站自动化专家：

Artisan.co AI 基本上是您的人工智能销售助理，可以帮您完成外向销售中的繁重工作。 

无需花费数小时：

• 挖掘线索
• 研究前景
• 制作电子邮件，Artisan.co 为您完成一切。 

他们的 人工智能助手Ava，负责潜在客户的生成、研究和拓展——这样您就可以专注于达成交易，而不是追逐交易。

值得注意的是 Artisan 如何实现自动化。

他们不仅仅自动化单个任务，还创造了 Artisans——能够端到端处理整个工作职能的人工智能工作者。 

您是否曾在 10 分钟内完成员工入职培训？借助 Artisan，您很有可能可以做到这一点，无需任何技术专业知识即可完成这些数字员工的入职培训。 

它是如何工作的？

• 它会为您寻找线索：不再需要搜索互联网或购买过时的列表。
• 它研究前景：Artisan.co 从多个来源提取数据，以便您的推广变得有意义。
• 它可以编写个性化电子邮件：不仅仅是通用模板——Ava 会根据潜在客户的公司、角色和最近的活动来定制消息。
• 它甚至可以与 LinkedIn 配合使用：在那里自动进行推广，这样您就不会仅仅停留在人们的收件箱中。

Artisan.co 的优点和缺点：

优点：

• 节省大量时间：无需再进行手动研究或撰写 100 次相同的电子邮件。
• 更好的回复率：个性化的消息意味着更少的被忽略的电子邮件。
• 一体化销售工具：潜在客户生成、电子邮件序列和 LinkedIn 拓展等功能均集中在一处。

缺点：

• 昂贵：起价为每月 $2,000，因此不是一个经济实惠的选择。
• 人工智能有其局限性：它对于自动化非常有用，但它不会取代真正的人类战略。
• 您可能会找到更便宜的替代品：一些用户说存在价格更便宜的类似工具。

用例： 

• 销售团队需要快速获得高质量的销售线索。
• 公司希望在不雇佣更多销售代表的情况下扩大对外业务规模。
• 希望自动化 LinkedIn 推广和电子邮件推广的团队。

Artisan.co 定价： 

他们的网站上没有固定的价格——您必须预订演示。 

用户对 Artisan.co.co 的评价 

大多数用户喜欢 Artisan.co 的易用性。 

有一篇评论是这么写的：
“我们测试了许多 AI 销售工具，Artisan.co 在功能、支持和易用性方面脱颖而出。”

但并不是所有人都买账。一位用户指出：
“这是一款可靠的工具，但你必须决定它是否物有所值。有些替代品可以以更低的价格完成类似的功能。”

如果您想实现外向销售自动化并获得更好的结果，Artisan.co AI 将改变游戏规则。 

但它并不便宜，而且虽然人工智能功能强大，但它仍然是一种工具，而不是灵丹妙药。 

如果您有预算并且需要对销售流程进行重大升级，那么值得研究。 

如果您的团队规模较小或者刚刚起步，您可能需要先探索其他选择。

4. Gong.io：人工智能驱动的收入情报：

2024 年使用人工智能的公司报告的销售额增长率将比同行高出 29%。
Gong.io.

如果您曾经希望拥有一颗水晶球来洞察您的销售渠道，那么 Gong.io 可能是您的最佳选择。 

Gong.io 如何工作？

通过 Gong.io，您可以捕捉销售团队的每一次互动——电话、电子邮件、会议——然后让人工智能筛选所有数据，为您提供可操作的见解。 

这就是 Gong.io 的概要。

• 对话捕获： 

Gong.io 记录并转录您的销售电话和会议，因此您不会错过任何细节。

• 人工智能分析： 

它分析这些相互作用以确定模式、趋势和需要改进的领域。

• 交易情报： 

Gong.io 提供您渠道的清晰视图，突出显示哪些交易进展顺利以及哪些交易需要关注。

• 团队表现： 

它提供有关个人和团队表现的见解，帮助您更有效地指导。

• 提高预测准确性： 

有了 Gong.io 的洞察，您的销售预测将变得更加可靠。

为什么要使用 Gong.io？

因为依赖直觉是一件有风险的事情。Gong.io 将主观猜测转化为客观数据。

Gong 的优缺点：

优点：

• 人工智能呼叫分析：分解销售呼叫以显示哪些方法有效
• 实时指导：帮助销售代表现场提高
• 数据驱动的洞察：了解顶级成交者有何不同之处

缺点：

• 对于小团队来说价格昂贵：最适合中大型企业
• 设置需要时间：需要适当的引导才能有效使用
• 可能感觉像老大哥：跟踪对话，有些销售代表可能不喜欢

用例： 如果您的团队正在进行大量销售电话，Gong 可以帮助您分析哪些有效，哪些无效。 

• 它记录
• 誊写
• 分解对话，以便您可以改进您的推销方式，更好地处理异议，并达成更多交易。 

非常适合销售指导和培训。

Gong.io 定价计划：

锣 → 强大的销售支持工具，但价格昂贵

用户对 Gong.io AI 销售工具的评价

用户喜爱 Gong 的原因是：

• 辅导
• 训练
• 入职
• 甚至根据客户洞察制定营销策略。 

它在通话记录、关键字跟踪和竞争对手提及方面表现出色，因此受到销售团队的喜爱。

话虽如此，最大的缺点是什么？ 

价格。 

许多用户表示其“价格过高”，并已转向使用 Chorus.ai，以一半的价格享受类似的体验。 

一些人还认为，近年来 Gong 并没有太多创新，而竞争对手已经赶上了。

最后的看法？ 

如果预算不是问题的话，Gong 是一个顶级选择。 

如果是，您可能需要探索替代方案。

5. Lavender.ai——人工智能驱动的销售电子邮件助手：

您是否曾盯着屏幕，努力撰写一封完美的电子邮件？ 

Lavender.ai 的出现就是为了改变这一现状。

薰衣草是您写作的最佳朋友，它可以实时指导您，并帮助您撰写能够更快、更轻松地收到回复的电子邮件。

Lavender.ai 可以为您做的事情如下：

• 实时电子邮件评分： 

当您输入时，lavender.ai 会分析您的电子邮件，提供即时反馈，以增加您获得积极回应的机会。

• 个性化助理： 

快速收集有关收件人的见解（例如最近的 LinkedIn 活动或公司新闻），以有效地定制您的信息。

• 人工智能写作建议： 

措辞困难吗？ 

lavender.ai 提出改进建议并确保您的电子邮件清晰、简洁且引人注目。

• 无缝集成： 

无论您使用 Gmail、Outlook 还是其他平台，lavender.ai 都能完美适配。 

无需切换工具即可轻松增强您的电子邮件。

为什么选择Lavender.ai？

• 速度和效率： 

只需 3-5 分钟即可制作个性化电子邮件，与通常的 15 分钟以上相比有显著的提高。脉冲 2.0

• 提高响应率： 

如果您按照 Lavender.ai 的指导来关注和优化您的电子邮件，您将更有可能收到积极的回复，这意味着更多的扩展和发展机会。 

• 减轻压力：

不再对您的电子邮件进行猜测。 

lavender.ai 的实时指导可以增强您的信心，使电子邮件写作不再那么困难。

薰衣草的优缺点：

优点：

• 人工智能电子邮件指导：帮助你撰写更好的冷电子邮件
• 实时个性化：即时调整音调、长度和结构
• 提高回复率：回复越多 = 预订的会议越多

缺点：

• 并非灵丹妙药：你仍然需要良好的定位
• 最适合冷电子邮件：除了电子邮件推广外没有太大帮助
• 有时会感觉像机器人：你需要添加自己的触觉 

用例： 您是否正在努力撰写看起来不像机器人的冷电子邮件？ 

Lavender 可帮助您撰写清晰、引人入胜且易于阅读的电子邮件。 

• 使用它来微调你的模板
• 个性化推广
• 提高响应率。 

Lavender.ai 的定价计划：

• 免费计划。
• 入门计划（$27/月）
• 个人专业计划（$45/月）
• 团队计划（$89/席位/月）

薰衣草 → 适合用来撰写更好的冷电子邮件，但不是灵丹妙药。

用户对 Lavender.ai 的评价 

• 非常适合构建模板、提高可读性并使电子邮件更具吸引力。
• 帮助个性化外展并与 Salesloft、Outreach 和 Gmail 良好集成。
• 如果您有外展经验，您可以对其进行微调以获得更好的效果。

但… 

• 不要期望疯狂的回复率 - 10-15% 是现实的，而不是 30%。
• 对于冷门推广来说效果很好，但无法改变游戏规则——更多的是“有则更好”，而不是必须有。
• 团队计划比个人计划要好，但有些人认为它被高估了。

底线？ 

改善电子邮件的绝佳工具，但您的策略仍然比工具本身更重要。

如何选择正确的 AI 销售工具：2025 年什么是重要的？  

人工智能销售工具无处不在，但你如何知道哪一个真正值得？ 

你最不想做的事情就是花钱购买一个只会使你的工作流程变得复杂的花哨工具。 

让我们分解一下。

1. 什么使AI销售工具有效？

并非所有 AI 工具都是一样的。最好的 AI 工具都符合以下要求：

• 数据准确性： 

如果联系方式不正确，那还有什么意义呢？

• 无缝集成： 

与您的 CRM 和现有工具完美兼容

• 节省时间的自动化：

做一些无聊的事情，这样你就不用

• 人工智能助力: 

智能推荐，而非只是流行语

• 便于使用： 

如果要花几个月的时间才能弄清楚，那就不值得

2. 如何堆叠 AI 工具以实现无缝销售工作流程

单一工具并不能完成所有的事情。 

当你将它们组合起来时，奇迹就会发生，例如，你可以像这样组合它们：

• 步骤 1：Apollo.io – 查找并验证优质线索
• 第 2 步：Clay – 利用动态数据进行个性化推广
• 步骤 3：扩展 AI——使用预测分析确定最佳线索的优先级

这样，您不只是收集联系人，还可以在正确的时间向正确的人传达正确的信息。

3. 预算与投资回报率：您应该在哪里投资？

您的预算应该与您的销售目标相匹配。

• 单独的销售代表还是小团队？

从 Apollo（可负担的领先数据）和 Lavender（电子邮件优化）开始。

• 团队不断壮大？ 

添加 Clay (个性化) 和 Taplio (LinkedIn 增长)。

• 企业级？ 

全力投入 Gong（呼叫分析） 

总而言之，正确的 AI 销售工具应该让你赚钱，而不仅仅是花钱。 

选择适合您需求的产品，自动完成繁重的工作，并专注于达成更多交易。 

以下是回顾表： 

工具	它的作用	工作原理	用例	使用它的公司	USP（脱颖而出的原因）	不足之处
薰衣草人工智能	帮助撰写更好的冷电子邮件	使用人工智能实时分析和改进你的电子邮件	销售代表微调外联以获得更好的响应率	技术、SaaS、B2B 销售团队	实时反馈以提高电子邮件的清晰度和个性化	除非你积极测试和迭代你的电子邮件，否则这不会改变游戏规则
锣	分析销售电话和会议	记录、转录并提供对话见解	销售主管跟踪电话中哪些方法有效，以培训他们的团队	LinkedIn、Paycor、Monday.com	深度呼叫分析以提高销售业绩	最适合需要打电话的团队，对于电子邮件密集型销售来说用处不大
阿波罗	寻找并联系潜在客户	庞大的数据库 + 电子邮件和 LinkedIn 推广的自动化	SDR 和 BDR 建立目标潜在客户名单	Deel、Rippling、较小的销售团队	具有高级过滤器的大型联系人数据库	数据准确性可能存在误差，因此需要人工验证
黏土	超越基本信息，提供个性化外联服务	从不同来源提取数据以创建超个性化消息	外向销售团队制作高度相关的冷电子邮件	初创企业、注重出境业务的 B2B 公司	可定制的自动化 - 让您集成不同的数据源	学习难度高；需要设置和数据管理
工匠	人工智能驱动的 LinkedIn 内容和参与度	帮助制作、安排和优化 LinkedIn 帖子	创始人、销售团队和内容创建者建立 LinkedIn 形象	B2B 创作者、以 LinkedIn 为中心的企业	更好地控制内容、人工智能辅助写作和受众洞察	可能需要人工调整，以避免听起来太像人工智能

外卖？ 

这些工具是很好的助手，但是它们无法取代人类的努力。 

当您策略性地使用它们而不是盲目地使用它们时，会获得最佳结果。

互联网对他们有什么评价？

→ 阿波罗: 

非常适合利用庞大的数据库进行勘探和推广。 

然而，数据质量并不总是完美的，因此最好使用手动验证过程。 

与完善的外展策略相结合，效果良好。

→ 粘土： 

对于个性化、数据驱动的推广来说非常强大。 

它与多种工具集成，但学习曲线较陡峭。 

最适合那些喜欢尝试数据和自动化的人。

→ 工匠: 

有些人对 Artisan AI 感到非常兴奋，称其为外向型销售的游戏规则改变者。 

其他的？ 

他们有点怀疑。

最大的担忧是人工智能助手 Ava 是否真的能写出听起来像人类的电子邮件——或者它是否只是另一个 ChatGPT 风格的复制粘贴工作。 

另一方面，那些尝试过的人表示，Ava 的电子邮件比一般的人工智能生成的消息要好很多。 

此外，团队也在不断提高质量。

总的来说，它是一种具有很大潜力的工具，但与任何人工智能驱动的销售工具一样，关键在于明智地使用它——因为没有人希望收件箱里充斥着机器人发来的冷电子邮件。

→ 龚: 

非常适合：

• 分析销售电话
• 教练团队
• 改善对话。 

如果您的销售流程严重依赖电话，那么这将带来翻天覆地的变化。如果不是，那么这可能有点矫枉过正。

→ 薰衣草人工智能： 

一个用于编写更好的冷电子邮件的可靠工具。 

它有助于：

• 结构
• 可读性
• 个性化，但不要指望它能使响应率飙升。 

大多数用户看到的是 10-15% 左右，而不是有些人希望的 20-30%。 

非常适合模板，但是一旦您学会了基础知识，您可能就不需要长期使用它了。

这个故事的寓意是什么？ 

这些工具可以增强智能销售策略的效果，而不能替代智能销售策略。 

当您将自动化与个人努力和战略思维相结合时，就会产生最好的结果。

最后的想法：人工智能不会取代销售人员——但它会取代那些不使用人工智能的人  

让我们面对现实吧——人工智能并不是来抢走你的工作的。 

但它会给使用它的人带来不公平的优势。 

最好的销售团队不会在人工智能和人类智能之间做出选择，而是将两者结合起来。

• 人工智能可以处理数字、自动执行重复工作并为您提供见解。
• 您带来达成交易的策略、创造力和人际关系。

结果如何？ 

交易周期更快、外展更智能，并且可将更多时间花在真正重要的事情上——销售。

那么，你从哪里开始呢？ 

从小处着手。选择一个工具，测试它，看看哪个适合您的销售流程。 

然后，从那里开始扩展。

现在，轮到您了——您最常用的 AI 销售工具是什么？或者您还不确定该选哪一个？ 

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