“人工智能正在接管一切。” 这是 2024 年人们讨论的话题，它既让人兴奋，又让人恐惧。虽然支持者称赞人工智能是人类最伟大的创新，但批评者警告称，人工智能拥有不受制约的权力，存在道德困境，而且过度依赖机器的风险。今年，这些争论不仅更加激烈，还让它们变得更加激烈。 

从试图限制人工智能无限发展的法律，到无需人工输入即可制作整部电影的生成模型，人工智能不仅在不断发展，而且还在改写创新和工作的规则。 

我们将介绍 2024 年的十大人工智能突破，您绝对不能错过！

1. NVIDIA 的 Blackwell 芯片主导 AI 市场 

NVIDIA 发布其产品，树立了新的行业标杆 2024 年 3 月的 Blackwell 芯片。这种先进的 GPU 微架构成为 AWS、谷歌、Meta、微软、OpenAI 和 Elon Musk 的 xAI 等科技巨头的 AI 训练和研究的支柱。该芯片的卓越性能和效率超越了其前代产品，使其成为 AI 开发中最抢手的硬件。

到 2024 年 10 月，需求量猛增，以至于来年所有 NVIDIA Blackwell 芯片都已完全售罄。 NVIDIA 市值飙升至创纪录水平 $2万亿，使该公司与微软和苹果等全球巨头并驾齐驱。然而，Blackwell 芯片的稀缺在整个科技行业产生了连锁反应，推迟了小公司的人工智能部署。 

2. OpenAI 推出革命性的“o1”模型

为了突破人工智能的界限，OpenAI 推出了 ‘o1’ 模型，也被称为代号“草莓”。该模型代表了人工智能系统处理和推理问题方式的根本转变。与优先考虑速度的 GPT-4 不同，OpenAI o1 模型旨在为复杂任务分配更多计算能力，从而显著提高推理和决策能力。

这项创新解决了人工智能面临的最大挑战之一——处理细微、多步骤的问题。OpenAI o1 模型已被集成到需要高风险决策的企业系统和应用程序中，从财务建模到医疗诊断。 

在最近举行的 OpenAI Shipmas 第 11 天活动中， OpenAI 发布 o3 模型，计划于 2025 年 1 月推出。  

3. 人工智能PC成为主流

2024 年，配备 AI 功能的个人电脑将成为常态。微软和苹果等品牌将 AI 助手直接集成到设备中，彻底改变了用户与技术互动的方式。例如：

• 微软 Copilot 简化了 Windows PC 上的工作流程，为用户提供写作、数据分析和项目管理等任务的上下文帮助。 
• 苹果智能嵌入到 iPhone 15 和 16 等设备中，实现了实时组织、优先级排序和以隐私为中心的生成式 AI 功能。

AI电脑的特点：

人工智能PC的吸引力不仅限于基本的生产力工具：

• 自然语言界面：用户可以用通俗易懂的语言发出复杂的命令，让非技术用户更容易掌握技术。
• 自适应学习：人工智能个人电脑会随着时间的推移学习用户行为，提供个性化推荐、预测文本和优先通知。
• 增强协作：内置 AI 工具通过总结电子邮件、从会议记录中生成行动项目以及与基于云的平台轻松集成来促进更好的团队合作。

对行业的影响:

各行各业的企业都采用人工智能电脑来简化运营并降低成本。从会计部门的日常任务自动化到为营销人员提供实时洞察，人工智能电脑已成为提高效率的关键推动因素。

在教育领域，人工智能个人电脑改变了学习环境，为学生提供个性化的学习计划、人工智能生成的内容摘要和协作项目工具。

采用过程中的挑战:

尽管人工智能电脑的普及速度很快， 供应链约束尤其是 NVIDIA Blackwell 处理器的供应有限，阻碍了增长。Gartner 预测，到 2025 年， 占所有 PC 出货量的 43% 将包括人工智能功能，为人工智能个人电脑成为全球标准奠定基础。

4.人工智能开启用户界面新时代

自 2008 年 Apple Store 推出以来，基于应用程序的界面占据主导地位，但这种主导地位将在 2024 年开始减弱。 语音控制人工智能助手 Siri 和 Alexa 等标志着用户体验的新阶段。 

然而，AI 开发人员的目标是通过实现纯粹由 AI 驱动的无缝设备交互，完全超越应用程序。AI 驱动的 UI 允许用户无缝执行任务：

• 无需应用程序即可实现任务自动化：需要查看银行余额或预订航班吗？人工智能通过直接连接服务绕过了对应用程序的需求，减少了用户体验中的摩擦。
• 情境感知交互：人工智能可以解释复杂的命令，例如“安排下周与约翰的会议并准备报告草稿”，并处理所有相关任务，而无需打开多个应用程序。

转向 应用后 UI 尚处于起步阶段，但无摩擦、直观的技术潜力无限。苹果和谷歌等公司正引领这一潮流，投入巨资将这一愿景变为现实。 智能手机中没有应用程序，只有 AI。听起来很奇怪？但这正在成为现实！    

采用过程中的挑战

虽然人工智能用户界面的优势显而易见，但挑战依然存在：

• 学习曲线：习惯于基于应用程序的系统的用户通常很难适应后应用程序生态系统，需要接受教育和指导。
• 隐私问题：人工智能系统不断收集和分析用户行为引发了数据安全和隐私方面的担忧。
• 可靠性：早期采用者报告了 AI 误解命令或无法执行多步骤任务的情况，凸显了进一步改进的必要性。在此阅读有关挑战和跨平台适应性的更多信息！

5.微软的人工智能记忆工具面临延迟

微软宣布召回，这是一项突破性的人工智能功能，旨在充当数字记忆助手。该工具承诺帮助用户轻松地从电子邮件、文档、聊天和其他数据源中检索信息。然而，2024 年一再推迟，让用户和分析师对其发布时间表产生了质疑。 

尽管存在这些挫折，Recall 的概念展示了人工智能彻底改变个人生产力的潜力，将混乱的数字档案转变为有组织、可访问的知识中心。 

该工具允许用户：

• 活动追踪：自动记录最近的活动，包括访问的文件、访问的网页和编辑的文档，使用户能够毫不费力地追溯他们的步骤。
• 增强搜索：提供智能搜索功能，从电子邮件、聊天、文档甚至网络历史记录中查找特定信息。
• 时间线可视化：显示过去操作的可视时间线，让您更轻松地重新查看未完成的任务或项目。
• 跨设备功能：跨多个设备同步活动，确保无论用户在何处工作都能保持连续性。
• 隐私控制：允许用户管理要记录的活动，并可以选择暂停或删除特定条目以维护隐私。

探索召回 这里! 

尽管 Recall 仍处于开发阶段，但用户对其将零散的数字活动转变为有序且可访问的知识中心的能力表现出了浓厚的兴趣。微软向用户保证，Recall 一旦发布，将为人工智能驱动的个人助理树立新标准。  

6. ChatGPT 获得“互联网搜索”功能

2024 年，OpenAI 为 ChatGPT 引入了一项改变游戏规则的功能：实时搜索功能。此更新使 ChatGPT 能够从互联网访问最新信息，从而显著提高其响应的相关性和准确性。 ChatGPT 搜索以及它如何改变游戏！  

增加搜索功能解决了该平台最大的限制之一——对静态训练数据的依赖——并将 ChatGPT 定位为更可靠的研究、商业用途和个人查询工具。此次升级还加剧了其他生成式 AI 工具之间的竞争，它们竞相追赶 OpenAI 的创新。  

7. Apple Intelligence 改变了游戏规则

苹果全力投入人工智能竞赛，推出了 苹果智能，一款人工智能助手，旨在简化数字组织并为用户提供高级支持。与许多竞争对手不同，苹果专注于 设备上的 AI 处理，在不影响功能的情况下优先考虑用户隐私。

Apple Intelligence 与最新的 iPhone 和 Mac 集成，可以组织文件、管理日程安排并提供个性化建议，所有这些都无需依赖基于云的处理。这种独特的方法引起了注重隐私的用户的共鸣，并展示了 Apple 在竞争激烈的 AI 市场中开辟一席之地的能力。 

对于那些想知道如何使用 Apple Intelligence 的人，请查看这个！ 

你可以用Apple Intelligence来做的事情： 

• 高级写作辅助：用于在各种应用程序中重写、校对和总结文本的工具，确保您的通信清晰连贯。
• 增强的 Siri 功能：升级后的 Siri 能够更有效地理解对话语言，提供更直观、响应更灵敏的交互。
• 智能照片管理：可高效搜索、编辑和组织照片的功能，包括删除不需要的对象和创建个性化的记忆电影。
• 通知摘要：人工智能生成的电子邮件、消息和通知摘要，帮助用户快速掌握重要信息，而无需筛选冗长的内容。
• 元文字的创作：使用照片创建个性化表情符号，为您的信息增添独特的色彩。

在此处阅读更多此类用例。 

8. Google Gemini 为企业扩展人工智能

谷歌通过推出 双子座，其下一代人工智能模型。与之前的迭代不同， Gemini 专门针对企业用例进行了优化，帮助企业实现工作流程自动化、分析大型数据集并简化运营。

谷歌与大型公司的战略合作伙伴关系扩大了 Gemini 的影响力，巩固了其作为寻求将先进 AI 工具融入其运营的公司的首选 AI 解决方案的地位。该模型还展示了自然语言处理方面的进步，使企业能够以更直观的方式与 AI 互动。 

2024年12月，谷歌终于推出了拥有闪电思维能力的Gemini 2.0， 这里有您需要了解的一切。  

9. 全球加大对人工智能监管力度

2024 年，世界各国政府加快了对人工智能的监管力度，反映出人们对隐私、安全和道德滥用的担忧日益加剧。主要进展包括：

• 欧盟人工智能法案: 这项具有里程碑意义的立法为人工智能的部署制定了全面的指导方针，特别是在医疗保健和执法等高风险领域。
• 美国联邦和州法规: 虽然联邦政府发布了 旨在追究人工智能责任的行政命令，加州等州出台了针对算法透明度和消费者保护的法律。
• 中国发布生成式人工智能新规草案：中国出台了新的法规草案，旨在加强对生成人工智能技术的控制，重点关注数据安全、内容真实性和防止滥用，这表明中国有意在创新和监管方面发挥引领作用。

这些监管努力强调了平衡人工智能创新与社会责任的重要性，确保人工智能技术服务于人类的最大利益。

10. AI 视频生成达到新高度

今年，人工智能视频生成工具取得了重大进展。 第二代跑道 和 Meta 的 制作视频 以最少的人工投入制作出逼真的高质量视频，彻底改变了营销、娱乐和教育等行业的内容创作方式。

从创建虚拟演员到自动制作解说视频，这些 AI 视频生成工具让小型企业和独立创作者能够制作出专业级的视频。然而，对深度伪造和虚假信息的担忧继续阻碍着这项技术的进步，这凸显了道德准则的必要性。 查看 AI 视频生成器的详细比较：Runway、Luma、Kling、Pika 和 Haiper。 

在最近的一次采访中， 小罗伯特·唐尼在 2024 年就人工智能向好莱坞高管发出“斯塔克”式警告！ 

最后的想法 

2024 年不仅是人工智能取得突破的一年，更是人工智能的转折点。人工智能重塑了行业，引发了道德争论，模糊了人类创造力与机器精度之间的界限。但真正的故事还在后头。

当我们步入 2025 年时，挑战显而易见：负责任地利用人工智能的力量并确定其在我们世界中的角色。人工智能的未来不在于它能做什么，而在于我们选择用它做什么。