客户流失是当今企业面临的最紧迫的挑战之一。
根据 HubSpot 的一项研究，获取一个新客户的成本比留住一个现有客户高出 5 到 25 倍。
重新吸引不活跃的用户不仅仅是一种增长策略，更是盈利的生命线。幸运的是，人工智能正在改写企业如何重新点燃兴趣、赢回客户并保持长期忠诚度的剧本。
谁是不活跃的用户？
不活跃用户是指过去曾与您的品牌互动（无论是通过订阅简报、进行购买还是使用您的应用或网站）但后来停止互动的个人。他们不一定是流失的客户，而是有流失风险的用户。
这些用户通常分为三类：
- 流失用户：那些曾经活跃但有一段时间没有参与的人。
- 脱离的用户：那些注册或尝试过您的产品/服务但从未持续活跃的人。
- 流失用户：上次互动后就再也没有回来的以前的顾客。
识别这些群体对于重新参与的努力至关重要，因为赢回他们的方法将根据他们的不活动模式而有所不同。
重新吸引不活跃用户并赢回他们的十大人工智能策略
1. 利用人工智能细分受众
重新吸引不活跃用户的第一步是了解他们是谁。人工智能驱动的客户细分工具，如 部分, HubSpot, 或者 莫格 使用行为数据根据活动水平、偏好和参与模式对用户进行分组。
专业提示： 创建自定义细分，例如：
- “有浏览者，无买家”
- “一次性购买者”
- “忠实用户变得沉默”
针对每个细分市场量身定制的活动比一刀切的策略产生更好的效果。
2. 利用生成式人工智能制定个性化推广计划
个性化信息是重新吸引用户的关键。 ChatGPT, 碧玉， 和 写音 可以制作定制的电子邮件主题行、推送通知和短信活动。
示例提示：
“为 60 天内未登录我们的健身应用的用户生成重新参与电子邮件。其中包括 7 天免费试用的优惠。”
人工智能可确保您的沟通感觉个性化且及时，从而增加获得回复的可能性。
3. 发送自动、行为触发的活动
自动化平台 钎焊 或者 主动营销活动 使用人工智能根据特定触发因素发送重新参与消息。例如：
- 用户 30 天未登录？触发“我们想念您”电子邮件。
- 放弃购物车？发送带有折扣优惠的推送通知。
行为触发的活动可确保您的信息在正确的时间到达，从而产生更大的影响力。
4. 利用预测分析及时干预
人工智能工具 振幅, Mixpanel, 和 Optimove 分析用户行为，预测哪些用户可能会流失。这种主动方法可让您在用户完全流失之前通过激励或支持进行干预。
例子： 一家 SaaS 公司使用预测分析来识别有风险的用户并提供免费咨询。结果如何？留存率提高了 25%。
5.利用动态内容推荐
人工智能推荐引擎 动态收益率 和 阿尔及利亚 可以提供符合用户偏好的个性化内容、产品或服务。
用例：
流媒体平台根据非活跃用户的观看历史向他们推荐新节目，从而重新吸引他们，回访量增加了 40%。
6. 利用人工智能驱动的广告开展重定向活动
AI广告平台 广告卷 或者 Google 广告人工智能 擅长通过网络和社交渠道重新定位不活跃的用户。个性化广告会提醒用户为什么他们喜欢您的产品，并且通常会提供独家优惠来吸引他们回来。
专业提示： 使用机器学习测试多个广告创意，并优化出效果最佳的广告创意。
7. 通过动态定价提供激励措施
人工智能工具 齐利安特 和 呼吸管人工智能 使企业能够提供个性化的折扣或奖励。通过分析用户的购买历史和行为，AI 可以为每个用户推荐最有吸引力的优惠。
例子： 某电商品牌利用人工智能提供个性化折扣，两周内恢复了15%的非活跃用户。
8. 通过人工智能聊天机器人和虚拟助手参与
聊天机器人喜欢 对讲机, 漂移， 或者 艾达 可以通过实时互动主动吸引用户。例如：
- “嘿 [姓名]，我们注意到您有一段时间没有登录了。以下是我们新功能的快速指南！”
这些机器人还可以处理查询并提供支持，解决重新参与的潜在障碍。
9. 通过人工智能驱动的调查收集反馈
了解用户流失的原因对于改进至关重要。AI 工具 调查猴子 或者 Qualtrics XM 创建根据用户响应进行调整的动态调查。
示例问题：
“什么因素会让您重返我们的平台？”
这些调查中人工智能产生的见解指导了可行的变革。
10. 使用人工智能分析进行监控和优化
人工智能工具 Tableau, 旁观者， 和 Power BI 分析您的重新参与活动的有效性。它们可以洞察哪些方法有效、哪些方法无效以及如何迭代以获得更好的结果。
专业提示： 使用 AI 热图 疯狂鸡蛋 识别用户导航痛点，并进行必要的用户体验改进。
结论：重新参与人工智能是未来
不活跃的用户代表着尚未开发的潜力，而人工智能提供了有效赢回这些用户的工具。通过利用数据驱动的洞察、高度个性化的消息传递和实时互动，企业可以将流失风险转化为长期忠诚度的机会。
采用这些人工智能驱动的策略不仅可以重新吸引用户，还可以与他们建立更深入、更持久的关系。您的客户和您的利润都会感谢您。
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