DeepSeek R1 与 ChatGPT o3-mini：OpenAI 的统治结束了吗？

长期以来，OpenAI 一直是面向消费者的 AI 模型的黄金标准。但中国决心缩小与美国的 AI 差距，是否正在推动最强大的竞争者？DeepSeek R1。

DeepSeek R1 不仅仅是一个聊天机器人——它是一个以推理为中心的人工智能模型，旨在通过解决复杂问题、高效编码和透明地解释其思维过程来突破传统聊天机器人的局限性。 

同时，OpenAI 的 ChatGPT o3-mini 是其最新的经济高效的推理模型，旨在在效率、可负担性和推理深度之间取得平衡。 

经过数小时的研究和对这两种模型的实际测试，我们发现，对比 DeepSeek R1 和 ChatGPT o3-mini 可以发现两种完全不同的人工智能开发理念。虽然它们都在解决相同的问题，但它们从根本上不同的角度着手。让我们了解哪一种适合您！ 

这些模型是如何建立的？

o3-迷你：  

OpenAI 的 o3-mini 是 o3 模型的轻量级版本，针对更快的性能进行了优化，同时保持了强大的推理能力。 

不同于以往 ChatGPT 模型的固定智能等级，o3-mini 引入了独特的可调推理模式，让用户可以根据自己的需求选择低、中、高推理等级，在平衡响应速度和深度方面尤为有用。 

深度探索 R1：  

DeepSeek R1 由中国 AI 公司 DeepSeek 开发，是一种开源 AI 模型，专门用于数学、逻辑和编码相关的推理。与依赖人工标记数据进行监督学习的 ChatGPT 不同，DeepSeek R1 是使用强化学习进行训练的，这意味着它可以在无需直接人工干预的情况下逐渐改进。 

DeepSeek R1 的主要优势在于透明度，它不仅给出答案，还逐步展示整个推理过程。这使其在技术领域非常有用，因为理解答案背后的逻辑与获得答案本身同样重要。

它们的表现如何？（基准测试和实际使用情况）

让我们在关键推理和解决问题方面对它们进行比较。

数学和逻辑推理

我们询问了这两个模型， “前 10 个素数的平方和是多少？”

ChatGPT o3-mini 快速给出答案，但除非提示，否则不一定会显示如何得出答案。在本例中，它确实给出了答案。而且输出清晰、高效。 

DeepSeek R1 会分解每个素数，显示各个平方数，将它们相加，并在此过程中提供解释。因此，这里唯一的额外好处是推理的透明度。    

编码和软件开发     

 我们要求这两种工具优化一个 Python 函数：

• ChatGPT o3-mini 将返回一个简洁、优化的函数版本，并带有最少的解释。
• DeepSeek R1 不仅会优化功能，还会解释为什么做出每个更改。

这使得 DeepSeek R1 更适合学习和调试，而 ChatGPT o3-mini 更适合快速、高级优化。 

ChatGPT o3-mini 的 ELO 评级（Codeforces）：2130，这意味着它的表现达到了专家级竞技程序员的水平。

DeepSeek R1 的 Codeforces 评分：1900，略低于专家水平，但仍然很强。

DeepSeek R1 的 SWE 基准准确率：49.2%，这意味着它正确解决了近一半的软件工程基准测试任务。      

他们如何执行其他关键任务： 

任务	ChatGPT o3-mini	DeepSeek R1
3D 动画生成 (Python)	❌ 投递失败	✅ 功能输出
视频编辑自动化	✅ 效果良好	✅ 效果良好
PDF URL 提取（HTML 和 Python）	✅ 工作代码	✅ 工作代码

商业推理 

我们向 o3 mini 和 R1 提出了一个商业推理问题，答案如下： 

ChatGPT o3-mini：响应速度更快，答案更清晰、更明确。   

深度探索 R1： 问题的响应时间为 32 秒，与 o3-mini 的 6 秒相比非常快。但响应更加详细和细致。              

语境和逻辑思维 

我们设计了一个测试问题，让人工智能根据隐含的含义而不是直接信息来推断答案。 

• ChatGPT o3-mini： 给出了合理的答案，但忽略了上下文中的细微细节。

• DeepSeek R1：充分理解上下文，推断出正确答案，并解释其背后的原因。   

因此，如果您需要 AI 在对话或抽象思维中“获取提示”，DeepSeek R1 就具有优势。

成本比较：哪个更实惠？

OpenAI 针对注重成本的企业对其 ChatGPT o3-mini 定价结构进行了微调，同时仍保持其高端定位。 

• 输入标记： 标准费率：每百万个代币 $1.10，批处理 API 费率：每百万个代币 $0.55（对于愿意用即时响应换取 24 小时批处理的企业)
• 输出代币： 标准费率：每百万个代币 $4.40，批处理 API 费率：每百万个代币 $2.20

这个模型清楚地表明了一件事：OpenAI 的目标是企业规模的效率。 

DeepSeek R1 玩的完全是另一回事。DeepSeek 不会将企业锁定在封闭的围墙中，而是押注开源 AI 和透明定价来赢得那些希望按照自己的方式使用 AI 的开发者和企业。

• 输入标记： 缓存命中：每百万个令牌 $0.14，缓存未命中：每百万个令牌 $0.55
• 输出代币： 每百万代币 $2.19

这在实践中意味着什么？如果 DeepSeek 的 API 之前已经处理过类似的请求（缓存命中），您几乎无需支付任何费用。对于使用可预测、重复的 AI 工作负载的企业来说，这意味着随着时间的推移，可以节省大量成本。

将其与 OpenAI 每百万个代币输入的最低 $1.10 进行比较，您就会开始明白为什么 DeepSeek 的定价对 OpenAI 的商业模式构成了严峻挑战。

做出选择

如果您正在寻找直接的建议：

如果您认为人工智能应该是一种可以正常工作的工具，请选择 ChatGPT o3-mini。对于那些想完成任务而不想思考如何做和为什么做的人来说，这是一个不错的选择。

如果您认为 AI 应该成为您的合作伙伴，请选择 DeepSeek R1。它适合那些想要了解、修改甚至改进他们正在使用的东西的好奇心强的人。

互联网怎么想？ 

结论

人工智能正处在十字路口。开源与封闭。可定制与受控。全民创新与付费使用。 

DeepSeek R1 做出了大胆的赌注：AI 应该是开放、适应性强和可访问的。另一方面，OpenAI 的 o3-mini 则注重效率、速度和卓越性能。

无论如何，DeepSeek 正在迫使人工智能行业重新思考竞争力。它的方法颠覆了传统的人工智能成功观念，甚至政府也开始注意到这一点。随着人工智能塑造全球权力结构，各国现在必须问：主导地位是建立在专有人工智能之上，还是真正的成功在于开放式创新？

这个选择不仅仅是技术上的，也是意识形态上的。