Tại sao mọi SaaS AI lớn đều tính phí $20/tháng—Con số đó có gì đặc biệt?

Nếu gần đây bạn đã khám phá các công cụ hỗ trợ AI, bạn có thể nhận thấy một mức giá chung: $20/tháng.

Trò chuyệnGPT
Sự phức tạp Pro
Đom đóm
Claude
Tích hợp

Hầu như tất cả các nền tảng AI SaaS hàng đầu đều hội tụ ở con số kỳ diệu này. Nhưng tại sao lại là $20? Con số đó có gì đặc biệt? Đó có phải là điểm lý tưởng mà người dùng cảm nhận được giá trị hay có lý do kinh tế và cạnh tranh sâu xa hơn đằng sau nó?

Bài viết này sẽ khám phá:

Tại sao giá trị thực tế của các công cụ AI này là $20;
Cách thức cơ sở chi phí $2 và biên độ 80% hỗ trợ mô hình định giá này;
Tại sao các công ty như OpenAI và Perplexity vẫn duy trì mức giá này để duy trì khả năng cạnh tranh mà không làm giảm giá trị dịch vụ của mình?

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu nhé:

1. Giá trị thực sự của AI là $20

Lý do đầu tiên liên quan đến giá trị mà các công cụ AI này tạo ra cho người dùng.

Cho dù ChatGPT hỗ trợ việc viết hay Fireflies ghi lại nội dung cuộc họp của bạn, nhiều người dùng đều đồng ý về một điều: mặc dù các công cụ này hữu ích nhưng không phải là tất cả.

Mức giá $20 phản ánh thực tế này. Hầu hết người dùng chỉ sử dụng các công cụ này theo định kỳ:

Để tự động hóa các tác vụ nhỏ
Để nâng cao năng suất
Để tăng tốc quy trình làm việc của họ.

Nó có chức năng, nhưng không phải là không thể thay thế. Bạn vẫn có thể làm việc mà không cần những công cụ này, mặc dù phải nỗ lực hơn.

Với $20 mỗi tháng, các công cụ AI SaaS là tạo sự cân bằng giữa tiện ích nhận thức và khả năng chi trả.

Nó đủ giá cả phải chăng cho các chuyên gia nhưng cũng đủ cao để phản ánh một mức phí bảo hiểm nhất định, nhắc nhở người dùng về công nghệ tinh vi đằng sau hậu trường. Nhưng không quá cao đến mức khiến mọi người phải cân nhắc kỹ trước khi mua.

Tóm lại, $20 là thời điểm mà người dùng nói rằng: “Công cụ này rất tiện lợi và mặc dù tôi vẫn có thể sử dụng mà không cần nó, nhưng việc trả tiền để có được sự tiện lợi và tiết kiệm thời gian là xứng đáng.”

2. Đơn vị kinh tế của AI SAAS

Về mặt kinh doanh, mức giá $20 hoàn toàn hợp lý khi xem xét đến tính kinh tế đằng sau các mô hình AI SaaS. Hầu hết các doanh nghiệp SaaS đều hướng đến mục tiêu chạy ở biên lợi nhuận gộp giữa 80% và 90% để duy trì sức khỏe và thúc đẩy tăng trưởng.

Hãy phân tích nó. Để duy trì biên độ 80-90%, cơ sở chi phí cho mỗi người dùng phải tương đối thấp—khoảng $2 cho mức giá $20.

Cơ sở chi phí này bao gồm những gì?

Cơ sở hạ tầng
Điện toán đám mây
Ủng hộ
Đang tiến hành cải tiến mô hình AI.

Các công ty này tận dụng các hệ thống dựa trên đám mây như AWS hoặc Google Cloud để giảm thiểu chi phí, nhưng vẫn có chi phí cơ bản cho mỗi người dùng. Ở quy mô lớn, những chi phí này thậm chí còn giảm hơn nữa, khiến phạm vi $2 trở nên rất khả thi.

Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các công cụ AI này vẫn có lợi nhuận trong khi vẫn có chỗ cho các khoản đầu tư trong tương lai vào R&D, cơ sở hạ tầng và mở rộng quy mô. Nó cũng giúp doanh nghiệp lành mạnh về mặt tài chính, cung cấp một khoản đệm cho chi phí thu hút khách hàng và khả năng điều chỉnh giá theo thời gian.

Câu hỏi thực sự dành cho các công ty AI này là:

Các công ty AI làm thế nào để liên tục giảm chi phí trong khi vẫn duy trì hoặc cải thiện giá trị cho người dùng?

1. Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng

Các công cụ AI phụ thuộc rất nhiều vào cơ sở hạ tầng đám mây, chẳng hạn như AWS, Google Cloud hoặc Azure, có thể tốn kém. Để giảm chi phí này:

Chúng tôi đang tận dụng các phiên bản máy chủ rẻ hơn hoặc các phiên bản được đặt trước thay vì các phiên bản theo yêu cầu.
Sử dụng điện toán cục bộ cho các tác vụ không yêu cầu cơ sở hạ tầng đám mây.
Đào tạo các mô hình AI bằng các tập dữ liệu nhỏ hơn hoặc các kỹ thuật tính toán ít tốn kém hơn để giảm chi phí GPU và máy chủ.
Xử lý nhiều dữ liệu hơn trên các thiết bị cục bộ (điện toán biên).

2. Tận dụng các công cụ nguồn mở

Sử dụng các khuôn khổ và thư viện nguồn mở (ví dụ: TensorFlow, PyTorch) có thể giảm chi phí cấp phép. Nhiều công ty AI xây dựng dựa trên các công cụ nguồn mở hiện có, thêm các lớp độc quyền để phân biệt sản phẩm của họ mà không phải chịu chi phí phát triển cao ngay từ đầu.

3. Tự động hóa và hoạt động do AI điều khiển

Tự động hóa các hoạt động nội bộ liên quan đến hỗ trợ khách hàng, tiếp thị, bán hàng và thậm chí là R&D thông qua AI.

Một số cách có thể là:

Chatbot hoặc hệ thống hỗ trợ AI giúp giảm nhu cầu can thiệp của con người vào các nhiệm vụ hỗ trợ khách hàng cơ bản.
Chúng tôi đang tận dụng AI để tự động hóa việc tạo khách hàng tiềm năng, tối ưu hóa quảng cáo và các hoạt động tiếp thị khác, giúp giảm chi phí cho mỗi lần thu hút khách hàng.

4. Cải thiện hiệu quả dữ liệu

Nhiều công cụ AI dựa vào lượng lớn dữ liệu để đào tạo mô hình. Giảm chi phí thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu có thể giảm tổng chi phí.

Kỹ thuật nén dữ liệu giúp giảm chi phí lưu trữ và chỉ lưu trữ dữ liệu quan trọng.
Trong một số trường hợp, dữ liệu tổng hợp để đào tạo mô hình AI có thể giảm nhu cầu về các tập dữ liệu quy mô lớn, tốn kém.

5. Quan hệ đối tác đào tạo người mẫu

Hợp tác với các viện nghiên cứu hoặc các công ty công nghệ lớn hơn có thể giúp chia sẻ chi phí liên quan đến nghiên cứu và đào tạo mô hình.

Việc chia sẻ quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu suất cao cũng có thể giúp giảm chi phí cho từng công ty.

3. Vị thế cạnh tranh: Duy trì ở mức $20 để duy trì giá trị nhận thức

Lý do thứ ba liên quan đến sự cạnh tranh, trong đó tâm lý đóng vai trò quan trọng.

Các công ty như OpenAI và Perplexity hiểu rằng giá cả cũng gửi một thông điệp về chất lượng sản phẩm của họ. Họ không muốn định giá thấp và coi mình là giải pháp tiết kiệm so với đối thủ cạnh tranh.

Ví dụ, nếu OpenAI giảm giá, nó có thể bị coi là kém hơn theo một cách nào đó - có lẽ người dùng có thể nghĩ rằng khả năng của mô hình đã giảm sút hoặc công ty đang cắt giảm chi phí. Giá cả quanh mức $20 giúp duy trì bầu không khí cạnh tranh và uy tín, đặc biệt là trong một không gian mà nhiều đối thủ đang cạnh tranh để thống trị.

Hơn nữa, việc duy trì ở mức $20 đảm bảo các công ty không bị cuốn vào cuộc đua xuống đáy.

Giảm giá có thể phản tác dụng, làm giảm biên lợi nhuận và dẫn đến chiến tranh giá cả, trong đó trọng tâm chuyển từ cung cấp các tính năng vượt trội sang giảm giá cho đối thủ cạnh tranh. Bằng cách giữ giá ổn định ở mức $20, các công ty AI SaaS đảm bảo định vị sản phẩm của họ vẫn phù hợp với hình ảnh cao cấp.

Tóm lại,

Mức giá $20/tháng cho các công cụ AI SaaS không phải là ngẫu nhiên.

Đó là sự pha trộn của:

Nhận thức giá trị
Kinh tế âm thanh
Chiến lược cạnh tranh.

Đối với người dùng, điều này có vẻ hợp lý: các công cụ cung cấp đủ giá trị để nâng cao năng suất mà không tốn kém. Đối với các công ty, đây là điểm lý tưởng để có biên lợi nhuận lành mạnh và duy trì hình ảnh cao cấp trong bối cảnh cạnh tranh.

Mức giá $20/tháng trên các nền tảng AI SaaS không chỉ là sự trùng hợp ngẫu nhiên mà còn là quyết định mang tính chiến lược được hỗ trợ bởi nhận thức về giá trị, nền kinh tế vững chắc và vị thế cạnh tranh.
Các công cụ AI như ChatGPT, Perplexity và Fireflies đang thiết lập một tiêu chuẩn mới về việc cung cấp vừa đủ giá trị với mức giá dễ tiếp cận nhưng vẫn cao cấp.
Nền kinh tế duy trì biên lợi nhuận 80-90% trên cơ sở chi phí $2 đảm bảo lợi nhuận đồng thời tạo điều kiện cho khả năng mở rộng và tăng trưởng trong tương lai.
Vị thế cạnh tranh ở mức giá này đảm bảo các công cụ AI này duy trì được uy tín, tránh chiến tranh giá cả và đảm bảo tính bền vững lâu dài của thị trường.
Trong một thị trường mà việc tạo ra giá trị, kiểm soát chi phí và định vị thương hiệu là rất quan trọng, mô hình $20/tháng có khả năng sẽ được duy trì, mang lại sự cân bằng phù hợp cho người dùng và doanh nghiệp.