Xu hướng AI trong việc áp dụng AI của doanh nghiệp: Từ AI dự đoán đến AI tạo sinh đến AI tác nhân

Sự ra đời của ChatGPT đánh dấu một bước ngoặt cho các doanh nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo, làm nổi bật tiềm năng chuyển đổi của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khả năng tạo văn bản chất lượng như con người, tự động hóa quy trình và thúc đẩy hiểu biết của AI đã dẫn đến việc áp dụng nhanh chóng trong nhiều ngành.

Fellows Fund, một công ty đầu tư mạo hiểm tập trung vào AI được thành lập bởi 25 chuyên gia AI, luôn quan sát chặt chẽ cách các doanh nghiệp tận dụng AI để đổi mới sáng tạo.

Bài viết này sẽ đề cập đến:

Sự tiến hóa của AI từ khả năng dự đoán đến khả năng tạo ra rồi đến khả năng tác nhân
Sự gia tăng của các ứng dụng doanh nghiệp gốc AI
Các doanh nghiệp đang giải quyết những thách thức về AI như thế nào trong quá trình áp dụng AI tạo sinh

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu nhé:

Sự tiến hóa của AI: Từ dự đoán đến tạo ra rồi đến tác nhân

Khả năng AI đã phát triển đáng kể, tạo ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp khai thác các công nghệ này. Sự phát triển này có thể được chia thành ba kỷ nguyên chính:

Kỷ nguyên AI dự đoán (những năm 1990-Cuối những năm 2000)
AI dự đoán là điểm khởi đầu của nhiều doanh nghiệp, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu lịch sử để dự báo kết quả trong tương lai.

Các công ty trong các ngành như tài chính, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe đã triển khai các thuật toán dự đoán để tối ưu hóa hoạt động, từ dự báo nhu cầu đến đánh giá rủi ro. Kỷ nguyên này đánh dấu tiện ích của AI trong việc đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt dựa trên thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.

Kỷ nguyên AI tạo sinh (Những năm 2010-Hiện tại)

Kỷ nguyên AI tạo sinh hiện tại đã thay đổi bối cảnh cho các doanh nghiệp. Với các mô hình tiên tiến như GPT-3 của OpenAI, AI hiện có thể tạo nội dung mới, tự động hóa các tác vụ sáng tạo và tăng cường sự tương tác của khách hàng.

Kỷ nguyên này đang thúc đẩy sự đổi mới đáng kể trong việc tạo nội dung, tiếp thị, dịch vụ khách hàng, v.v. AI tạo sinh cũng cho phép các doanh nghiệp mở rộng quy mô các nỗ lực cá nhân hóa, cải thiện năng suất và tạo ra các luồng doanh thu mới thông qua các quy trình tự động.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra thường được ví như những đột phá công nghệ như internet và điện toán đám mây. Khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và tạo ra đầu ra ở quy mô lớn đã biến nó thành nền tảng cho nhiều ứng dụng doanh nghiệp. Từ các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa đến việc tạo nội dung do AI thúc đẩy, các doanh nghiệp đang tận dụng AI để nâng cao hiệu quả và sự tương tác của người dùng.

Thời đại AI Agentic (Mới nổi)

Kỷ nguyên của AI đang đến gần, mang đến những tác nhân tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Các doanh nghiệp sẽ ngày càng dựa vào AI agentic để tự động hóa các hoạt động, sắp xếp luồng công việc và quản lý cả quy trình kỹ thuật số và vật lý. Sự phát triển tiếp theo này sẽ chuyển đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, thúc đẩy năng suất và cho phép ra quyết định liền mạch trong môi trường thời gian thực.

Khi AI tác nhân trưởng thành, các doanh nghiệp sẽ phải đối mặt với những thách thức trong việc cân bằng giữa tự động hóa với các cân nhắc về đạo đức, tính minh bạch và kiểm soát. Nhưng những doanh nghiệp có thể tích hợp thành công các tác nhân tự động sẽ thấy được những lợi ích đáng kể về hiệu quả và khả năng mở rộng.

Sự trỗi dậy của các ứng dụng doanh nghiệp gốc AI

Nhiều doanh nghiệp đang chuyển đổi từ các sản phẩm được tăng cường AI sang các ứng dụng gốc AI—các công cụ và hệ thống được xây dựng từ đầu với AI làm nền tảng. Sự thay đổi này về cơ bản đang thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp cận giải quyết vấn đề và cung cấp dịch vụ.

Không giống như phần mềm doanh nghiệp truyền thống, nơi các tính năng AI được thêm vào như những cải tiến, các ứng dụng gốc AI nhúng AI ở mọi cấp độ. Các ứng dụng này được thiết kế để thích ứng linh hoạt với nhu cầu của người dùng, học liên tục và cung cấp các dịch vụ thông minh và được cá nhân hóa hơn.

Ví dụ, Copilot của Microsoft được tích hợp vào Office 365 cho phép nhân viên sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên để tạo tài liệu, bài thuyết trình và phân tích. trong cuộc phỏng vấn gần đây của tôi với Microsoft Champaign – Adeel Khan

#5 Teaser Microsoft AI Co-Pilot: Làm thế nào để thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI doanh nghiệp bằng Microsoft Copilot?

Những điểm nổi bật của tập podcast:

Co-Pilot đại diện cho sự thay đổi lớn trong hoạt động của tổ chức.
Nó dân chủ hóa khả năng AI cho cả người quản lý và nhân viên.
Những trải nghiệm cá nhân với Co-Pilot làm nổi bật những lợi ích thiết thực của nó.
Co-Pilot hoạt động như một trợ lý thông minh, nâng cao năng suất.
Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe được hưởng lợi từ khả năng hợp lý hóa tài liệu của Co-Pilot.

Tương tự như vậy, Gamma Và Clip Opus, Nền tảng AI gốc cho các bài thuyết trình và chỉnh sửa video, mang đến cho doanh nghiệp hiệu quả hơn trong các quy trình sáng tạo thông qua quy trình làm việc tự động. Các doanh nghiệp hiện có thể cắt giảm các tác vụ tốn thời gian trong khi cải thiện chất lượng đầu ra, cho phép nhóm của họ tập trung vào các mục tiêu chiến lược.

Các ứng dụng AI gốc không chỉ giới hạn ở việc cải thiện hoạt động mà còn chuyển đổi trải nghiệm của khách hàng. Nền tảng hỗ trợ khách hàng do AI điều khiển, ví dụ, có thể phản hồi các yêu cầu của khách hàng với độ chính xác và cá nhân hóa cao hơn, tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch hơn. Khi các doanh nghiệp tích hợp các giải pháp AI gốc này, họ sẽ mở ra những khả năng mới trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và đổi mới dịch vụ.

Điều hướng những thách thức của AI trong việc áp dụng AI tạo sinh
Bất chấp khả năng ấn tượng của AI tạo sinh, các doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với một số thách thức quan trọng khi tìm cách khai thác hết tiềm năng của nó:

Độ chính xác và độ tin cậy
Các mô hình AI tạo sinh được biết đến với sự không chính xác thỉnh thoảng, hoặc "ảo giác", khi AI tạo ra thông tin hợp lý nhưng không chính xác. Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp trong các ngành được quản lý như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe, việc đảm bảo độ chính xác là rất quan trọng. Các lĩnh vực này yêu cầu đầu ra AI phải nhất quán và đáng tin cậy, và việc giảm tỷ lệ ảo giác sẽ là trọng tâm chính đối với các nhà cung cấp AI.
Quản lý và bảo mật dữ liệu
Dữ liệu là mạch máu của bất kỳ hệ thống AI nào và việc quản lý dữ liệu hiệu quả là một trong những rào cản lớn nhất đối với các doanh nghiệp. Đảm bảo dữ liệu có chất lượng cao, an toàn và tuân thủ các quy định như GDPR hoặc HIPAA là điều cần thiết để áp dụng AI thành công. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng là những mối quan tâm quan trọng, vì các hệ thống AI thường xử lý thông tin nhạy cảm đòi hỏi phải xử lý cẩn thận.
Sự phức tạp của tích hợp
Hệ thống AI không phải là giải pháp độc lập—chúng cần tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận, tùy chỉnh và khả năng mở rộng để đảm bảo rằng các hệ thống AI có thể hoạt động hiệu quả trong hệ sinh thái doanh nghiệp phức tạp. Các doanh nghiệp phải đầu tư vào các công cụ và nền tảng phù hợp để đảm bảo rằng các ứng dụng AI có khả năng thích ứng và có thể phát triển theo nhu cầu kinh doanh.
Lợi tức đầu tư (ROI)
Với việc đầu tư vào AI ngày càng tăng, các doanh nghiệp đang chịu áp lực phải chứng minh được ROI có thể đo lường được từ các sáng kiến AI của mình. Điều này có thể đặc biệt khó khăn với AI tạo sinh, trong đó lợi ích thường được phân bổ trên các chức năng khác nhau như tự động hóa, thu hút khách hàng và tạo nội dung sáng tạo. Các doanh nghiệp cần phát triển các khuôn khổ mạnh mẽ để đo lường tác động của AI đối với hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu.

AI đang phát triển từ khả năng dự đoán sang khả năng tạo ra và hiện nay là tác nhân, cung cấp cho các doanh nghiệp những công cụ mới để tự động hóa quy trình và thúc đẩy đổi mới.
Các ứng dụng AI gốc đang chuyển đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, cho phép khả năng thích ứng, hiệu quả và cá nhân hóa cao hơn.
Các doanh nghiệp phải giải quyết những thách thức chính của AI—như độ chính xác, quản lý dữ liệu và ROI—nếu họ muốn tận dụng tối đa tiềm năng của AI tạo sinh.
Khi AI tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp có thể điều hướng hiệu quả các xu hướng và thách thức của AI sẽ có vị thế tốt nhất để dẫn đầu trong kỷ nguyên đổi mới kinh doanh tiếp theo.