Đánh giá Podcast: Thông tin chi tiết từ Phó chủ tịch Kỹ thuật sản phẩm AI của SAP, Mayank Sharma

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, SAP đã nổi lên như một nhân tố chủ chốt, mở rộng ranh giới bằng các sản phẩm và chiến lược dựa trên AI.

Trong một tập gần đây của AI Kinh doanh Châu ÁNgười dẫn chương trình Leo Jang đã có cuộc thảo luận hấp dẫn với Mayank Sharma, Phó chủ tịch Kỹ thuật sản phẩm AI của SAP.

Sharma, người cũng là người đứng đầu Dịch vụ và Tăng tốc AI của SAP, đã đưa ra cái nhìn sâu sắc hấp dẫn về hành trình AI của SAP, quá trình chuyển đổi của công ty trong những năm qua và cách công ty này định hình tương lai của các giải pháp doanh nghiệp.

Sau đây là bản tóm tắt chi tiết về tập phim, chứa đầy những hiểu biết thực tế và những diễn biến thú vị từ thế giới AI.

Sự phát triển của SAP: Từ gã khổng lồ ERP đến người tiên phong về AI

Trong gần 50 năm, SAP đã trở thành từ đồng nghĩa với các giải pháp phần mềm doanh nghiệp, đặc biệt là trong các hệ thống ERP và CRM.

Nổi tiếng với các giải pháp theo mô-đun, có thể tùy chỉnh và thường phức tạp, di sản của SAP đã ăn sâu vào việc hỗ trợ hoạt động của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, hành trình của công ty trong lĩnh vực AI thực sự bắt đầu vào năm 2015, trước khi AI tạo sinh và các mô hình dựa trên Transformer như ChatGPT bùng nổ.

Sharma mô tả giai đoạn đầu này là thời gian khám phá, tập trung chủ yếu vào các mô hình học máy cổ điển và học sâu.

Những điều này đòi hỏi nỗ lực đáng kể trong quá trình tích hợp dữ liệu, chuẩn bị và đào tạo. Quá trình này, mặc dù mang tính đột phá, đã phải đối mặt với những rào cản, bao gồm thời gian kéo dài từ ý tưởng đến sản xuất và rào cản gia nhập cao đối với khách hàng có cơ sở hạ tầng dữ liệu hạn chế.

Cuộc cách mạng AI tạo sinh

Sự ra đời của các mô hình AI tạo sinh, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã mang tính chuyển đổi cho SAP và khách hàng của công ty.

Sharma giải thích rằng AI tạo sinh đã rút ngắn đáng kể thời gian đưa các giải pháp AI ra thị trường, nhờ khả năng mang lại kết quả với lượng dữ liệu đào tạo tối thiểu thông qua phương pháp học không-lần-thử và học ít-lần-thử.

Sự thay đổi này cũng đã giảm bớt rào cản gia nhập đối với các doanh nghiệp muốn áp dụng AI, giúp các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp những khả năng này vào quy trình làm việc của mình hơn.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra không chỉ là về hiệu quả mà còn mở ra những cánh cửa mới cho sự đổi mới. Theo Sharma, SAP đã bắt đầu tận dụng AI để tạo nội dung, quy trình làm việc dựa trên tác nhân và trải nghiệm người dùng mang tính cách mạng thông qua các chương trình đồng thí điểm AI như Joule.

Những tiến bộ này đang định hình lại cách các doanh nghiệp tương tác với hệ thống SAP, cung cấp các giải pháp trực quan, tự động và thông minh hơn.

Joule: Trợ lý AI của SAP

Một trong những cải tiến AI hàng đầu của SAP là Joule, một AI co-pilot được thiết kế để nâng cao trải nghiệm của người dùng trên các hệ thống doanh nghiệp. Joule tích hợp liền mạch với hệ sinh thái của SAP, cung cấp các khả năng như:

• Trích xuất thông tin: Đơn giản hóa việc điều hướng phức tạp bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác theo yêu cầu.
• Hỗ trợ giao dịch: Tự động hóa các quy trình nhiều bước như quản lý đơn đặt hàng bằng cách xác định và giải quyết các vấn đề cản trở.
• Thông tin phân tích: Cung cấp các khuyến nghị có thể thực hiện được và dữ liệu theo ngữ cảnh để hỗ trợ việc ra quyết định.

Sharma đã nêu bật một ví dụ thực tế: quy trình đơn hàng bị chặn. Theo truyền thống, để giải quyết các vấn đề như vậy, cần phải điều hướng nhiều menu và các bước phụ.

Với Joule, người dùng chỉ cần yêu cầu AI xác định và giải quyết các trình chặn, hoàn tất quy trình trong vài phút. Sự tích hợp của Joule mở rộng sang các lệnh thoại, nền tảng di động và ứng dụng máy tính để bàn, đảm bảo khả năng truy cập và sự tiện lợi.

Giải quyết vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

Khi các doanh nghiệp ngày càng đưa dữ liệu của mình lên đám mây để tận dụng AI tạo sinh, mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là tối quan trọng. SAP đã xây dựng các cơ chế mạnh mẽ vào các dịch vụ AI của mình để đảm bảo bảo vệ dữ liệu.

Ví dụ, Joule kết hợp quyền hạn cụ thể của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm chỉ có thể được truy cập bởi những người được ủy quyền. Cách tiếp cận này duy trì sự tin tưởng và tuân thủ trong khi tối đa hóa tiềm năng của AI.

Một cách tiếp cận linh hoạt đối với LLM

Chiến lược AI của SAP bao gồm cả LLM nguồn mở và độc quyền. Thông qua Trung tâm AI tạo sinh, SAP hợp tác với các nhà cung cấp hàng đầu như Meta, Microsoft, Google và IBM, cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào các mô hình phù hợp nhất với nhu cầu riêng của họ. Phương pháp kết hợp này cho phép SAP đánh giá và so sánh các mô hình liên tục, đảm bảo rằng các giải pháp của mình vẫn tiên tiến.

Sharma nhấn mạnh tầm quan trọng của tính linh hoạt trong việc áp dụng LLM. Ông cho biết "Chúng tôi không thể tự nhốt mình vào một mô hình hoặc nhà cung cấp", đồng thời lưu ý rằng kiến trúc cảnh quan AI của SAP được thiết kế để phát triển cùng với những tiến bộ trong khả năng của LLM. Khả năng thích ứng này cho phép SAP cung cấp giá trị nhất quán cho khách hàng trong khi vẫn đi đầu trong một ngành công nghiệp phát triển nhanh.

Quy trình làm việc dựa trên tác nhân: Cái nhìn thoáng qua về tương lai

Một lĩnh vực trọng tâm của SAP là quy trình làm việc dựa trên tác nhân, tận dụng các tác nhân AI chuyên biệt để thực hiện các tác vụ một cách tự động. Các tác nhân này xuất sắc trong các lĩnh vực cụ thể—như tài chính hoặc nhân sự—và hợp tác liền mạch để thực hiện các quy trình phức tạp, liên chức năng. Sharma mô tả cách đổi mới này đang chuyển đổi hoạt động kinh doanh bằng cách giảm sự can thiệp thủ công và nâng cao hiệu quả.

Ví dụ, một giao dịch yêu cầu dữ liệu từ cả hệ thống HR và tài chính hiện có thể được quản lý bởi các tác nhân AI tương tác tự động, mang lại kết quả mà không cần sự can thiệp của người dùng. Trong khi SAP vẫn đang trong quá trình tinh chỉnh các quy trình công việc này, tiềm năng tự động hóa đầu cuối là rất lớn.

Trao quyền cho các đối tác và công ty khởi nghiệp thông qua hệ sinh thái của SAP

Cam kết đổi mới của SAP vượt ra ngoài các dịch vụ của riêng mình. Thông qua các sáng kiến như SAP Ventures và SAP App Store, công ty hợp tác với các công ty khởi nghiệp và đối tác để cùng tạo ra các ứng dụng bổ sung. Các giải pháp này, được xây dựng trên Nền tảng công nghệ doanh nghiệp của SAP, được hưởng lợi từ khả năng tích hợp liền mạch, ủy quyền mạnh mẽ và quản lý dữ liệu.

Sharma nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của AI tạo sinh trong hệ sinh thái này, với hơn 100 đối tác phát triển các ứng dụng AI thông qua SAP's Generative AI Hub. Các ứng dụng này được phát hành trên SAP App Store, giúp khách hàng dễ dàng truy cập và thúc đẩy kịch bản đôi bên cùng có lợi cho các công ty khởi nghiệp, đối tác và người dùng cuối.

Thách thức và cơ hội trong bối cảnh AI của Châu Á

Thảo luận về đổi mới AI ở Châu Á, Sharma lưu ý những thách thức và cơ hội độc đáo của khu vực. Trong khi sự đa dạng về văn hóa và động lực kinh doanh tạo ra môi trường phong phú cho các giải pháp phù hợp, thì mức độ trưởng thành của việc áp dụng AI vẫn chưa đồng đều. Các công ty toàn cầu thống trị không gian này, nhưng sự xuất hiện của những nhà đổi mới trong khu vực là một xu hướng đầy hứa hẹn.

SAP đang tích cực hợp tác với các công ty khởi nghiệp địa phương và khám phá các cơ hội để thúc đẩy đổi mới AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của Châu Á. Các sáng kiến AI sáng tạo của công ty nhằm mục đích trao quyền cho các doanh nghiệp trên khắp khu vực, giúp họ mở khóa hiệu quả và mô hình kinh doanh mới.

Xây dựng Chiến lược AI Bền vững

Sharma đã đưa ra lời khuyên hữu ích cho các tổ chức đang xây dựng chiến lược AI của mình:

1. Ưu tiên nền tảng dữ liệu mạnh mẽ:Dữ liệu được hài hòa và ẩn danh rất quan trọng để áp dụng AI hiệu quả.
2. Đầu tư vào tính linh hoạt:Kiến trúc AI phải phát triển để thích ứng với bối cảnh LLM thay đổi nhanh chóng.
3. Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật:Các cơ chế mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu và quản lý quyền truy cập là không thể thương lượng.
4. Chấp nhận tự động hóa:Quy trình làm việc do AI điều khiển sẽ nâng cao trải nghiệm của người dùng và hợp lý hóa quy trình kinh doanh.

Ông nhấn mạnh rằng một chiến lược AI vững chắc phải được xây dựng trên nền tảng chuyển đổi số và chiến lược dữ liệu, đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể thích ứng và phát triển trong thế giới ưu tiên AI.

Con đường phía trước: Giải pháp AI-First

Nhìn về tương lai, Sharma lạc quan về những tiến bộ nhanh chóng trong AI. Ông hình dung một thế giới mà các chiến lược AI-first thống trị phát triển phần mềm, cho phép các doanh nghiệp đạt được mức hiệu quả và đổi mới chưa từng có. Từ quy trình làm việc của agentic đến trải nghiệm người dùng được nâng cao, SAP sẵn sàng dẫn đầu quá trình chuyển đổi này.

“Tôi cảm thấy may mắn khi được tham gia vào hành trình thú vị này,” Sharma nói. “Mỗi ngày đều mang đến những cơ hội mới để đổi mới và định nghĩa lại những điều có thể.”

Hành trình của SAP trong AI là minh chứng cho sức mạnh chuyển đổi của công nghệ. Bằng cách áp dụng AI tạo sinh, thúc đẩy quan hệ đối tác và ưu tiên đổi mới lấy khách hàng làm trọng tâm, công ty không chỉ định nghĩa lại di sản của mình mà còn định hình tương lai của các giải pháp doanh nghiệp.

Đối với các doanh nghiệp đang tìm hiểu về việc áp dụng AI, chiến lược của SAP đưa ra kế hoạch chi tiết để thành công: tập trung vào tính linh hoạt, ưu tiên thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và không bao giờ ngừng phát triển.