Đầu tư AI Châu Á & Chiến lược tăng trưởng: Diễn đàn AI Apex Capital Connect cung cấp thông tin chuyên sâu cho các công ty AI

Tôi rất vinh dự được làm người dẫn chương trình và điều hành Diễn đàn AI Apex Capital Connect 2024, nơi những tiếng nói, hoạt động đầu tư và quản trị hàng đầu về AI cùng thảo luận về những vấn đề cấp bách nhất mà ngành AI đang phải đối mặt hiện nay. 

Hôm nay, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn những thông tin chuyên sâu từ ba cuộc thảo luận chính của hội thảo, đề cập đến các chủ đề như:

• Làm thế nào để các nhà đầu tư có thể vượt qua cơn sốt và tập trung vào nền tảng kinh doanh vững chắc.
• Các công ty AI có thể chuẩn bị như thế nào cho sự giám sát ngày càng chặt chẽ của cơ quan quản lý khi niêm yết?
• Nơi có những cơ hội lớn tiếp theo cho đổi mới AI—đặc biệt là ở Đông Nam Á.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích: 

1. Xem xét lại chiến lược tài trợ AI và niêm yết công khai vì các nhà đầu tư trở nên kén chọn hơn và hướng đến hiệu quả tài chính dài hạn.
2. Thách thức quản lý đối với các công ty AI điều hướng các đợt IPO, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và rủi ro sở hữu trí tuệ.
3. Chiến lược tăng trưởng AI cho các công ty khởi nghiệptập trung vào các công nghệ mới nổi như Agentic AI và các cơ hội chưa được khai thác ở Đông Nam Á.

Xem xét lại việc tài trợ và niêm yết AI trong kỷ nguyên mới

Diễn đàn AI Apex Capital Connect 2024 quy tụ các nhà đầu tư mạo hiểm, ngân hàng đầu tư và chuyên gia trong ngành AI hàng đầu để thảo luận Các lựa chọn niêm yết toàn cầu và chiến lược tài trợ AI cho các công ty AI.

Sau đây là một số hiểu biết cốt lõi được thảo luận về chủ đề này:

1. Niềm vui khi bỏ lỡ (JOMO):

Joyce NG của iGlobe Partners đã giới thiệu khái niệm “Niềm vui khi bỏ lỡ” (JOMO) đến với thế giới đầu tư, cảnh báo về mối nguy hiểm của FOMO (Nỗi sợ bỏ lỡ).

Trong thời đại mà sự cường điệu về AI dẫn đến định giá thổi phồng và các giao dịch vội vã, NG nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư có kỷ luật.

“Chúng tôi đã thấy hậu quả của việc định giá quá cao và đầu tư vội vã”, bà giải thích. “Điều quan trọng đối với các VC là tìm thấy niềm vui khi bỏ lỡ các giao dịch không phù hợp với các nguyên tắc kinh doanh lành mạnh”.

2. Khoảng cách giao tiếp:

Peter Chen của Tikehau Capital đã đặt ra một câu hỏi mà mọi nhà sáng lập đang cân nhắc về chiến lược tăng trưởng AI đều quan tâm:

“Làm thế nào các công nghệ AI đầu cơ có thể truyền đạt hiệu quả đề xuất giá trị dài hạn của chúng tới các nhà đầu tư, đặc biệt là khi việc thương mại hóa còn nhiều năm nữa?”

Các công ty khởi nghiệp AI cần tìm ra cách kết nối công nghệ của họ với các số liệu hiệu suất tài chính thực sự quan trọng đối với các nhà đầu tư.

3. Hiệu suất tài chính là thước đo cuối cùng:

Mở rộng quan điểm trước đó, Allen Chng của Insignia Ventures đã đưa ra lời nhắc nhở rõ ràng rằng dù công nghệ AI có sáng tạo đến đâu thì cuối cùng nó cũng phải chuyển thành thành công về mặt tài chính.

“Bất kỳ cải tiến AI nào mà một công ty phát triển đều phải chuyển thành lợi nhuận ròng. Nếu không, các bội số mở rộng sẽ vô giá trị—chỉ là sự cường điệu và sụp đổ.”

4. Vai trò mới nổi của Đông Nam Á:

Đông Nam Á nổi lên như một chủ đề thảo luận trung tâm khi các diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của khu vực này trong bối cảnh AI toàn cầu.

Ian Leong của Tiger Brokers cho biết, “Đông Nam Á là một thị trường đầy hứa hẹn cho các công ty AI. Nơi đây có dân số trẻ, am hiểu công nghệ và tỷ lệ thâm nhập cao.”

Một điều rõ ràng sau cuộc trò chuyện này: Đông Nam Á có thể sớm trở thành một nhân tố chủ chốt trong phát triển AI, nhờ vào sự kết hợp của:

• Mở rộng tiềm năng thị trường.
• Sự di cư của nhân tài từ Trung Quốc.
• Tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế số.

5. Góc nhìn của Châu Á về AI:

Giáo sư Inderjit Singh, cựu đại biểu quốc hội Singapore, đã nhắc lại quan điểm này trong bài phát biểu quan trọng của mình:

“Cuộc đua AI toàn cầu không chỉ là về việc ai có thể phát triển công nghệ tiên tiến nhất nhanh nhất. Mà là về việc ai có thể khai thác công nghệ đó để tạo ra giá trị lớn nhất cho nhân loại. Với sự đa dạng, năng động và quyết tâm của mình, Châu Á đang ở vị thế độc nhất để làm điều đó.”

6. Tái tạo các chiến lược niêm yết:

Các con đường truyền thống để niêm yết công khai cũng bị giám sát chặt chẽ, khi Xinhua Liu của Gaorong Capital khuyến khích những người sáng lập AI cân nhắc niêm yết thứ cấp ở các thị trường mới nổi nhỏ hơn, với lập luận rằng đôi khi trở thành "con cá lớn trong ao nhỏ" mang lại lợi thế về khả năng hiển thị và định giá tốt hơn so với việc đấu tranh để thu hút sự chú ý ở các thị trường lớn hơn.

Jerry Chua của Evolve Capital đồng tình khi nhấn mạnh vị thế ngày càng tăng của Singapore như một địa điểm niêm yết công nghệ. 

Ông lưu ý rằng: “Singapore mang lại giá trị độc đáo cho các công ty muốn thâm nhập thị trường châu Á”, đồng thời cho rằng các công ty nên xem xét lại cách tiếp cận của mình đối với việc niêm yết công khai.

Thách thức quản trị đối với các công ty AI sắp niêm yết

Diễn đàn giải quyết một trong những vấn đề cấp bách nhất đối với các công ty AI muốn niêm yết trên sàn chứng khoán, đó là những thách thức về quản trị và quy định. 

Sau đây là một số hiểu biết cốt lõi được thảo luận về chủ đề này:

1. Quản trị trong thế giới do AI thúc đẩy:

Như James Liu đã nhận xét, “AI không hoàn toàn phù hợp với bất kỳ khuôn khổ quy định nào—nó liên quan đến mọi thứ, từ quyền riêng tư dữ liệu đến sở hữu trí tuệ cho đến an ninh quốc gia.”

Các công ty khởi nghiệp AI cần chủ động hợp tác với các cơ quan quản lý và bên liên quan để đảm bảo đáp ứng các yêu cầu tuân thủ trong khi vẫn tiếp tục đổi mới.

2. Rủi ro bảo mật AI và giải pháp:

Giáo sư Liu Yang, Giám đốc điều hành CRPO và Đồng sáng lập AgentLayer, đã nhấn mạnh mối quan ngại ngày càng tăng đối với các công ty AI—rủi ro bảo mật liên quan đến Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công nghệ AI khác.

Ông cảnh báo: “Chúng ta đã chứng kiến những đột phá trong việc bẻ khóa mô hình AI, có thể vượt qua các cơ chế phòng thủ hiện tại với tỷ lệ thành công đáng kinh ngạc”.

Để giải quyết những mối đe dọa này, Giáo sư Liu đã đề xuất một giải pháp: tăng cường LLM với các tác nhân AI được xây dựng có mục đích đóng vai trò là người xác minh và người quản lý. Các tác nhân này sẽ giám sát mọi tương tác với LLM, đảm bảo rằng ngay cả khi các mô hình cơ bản có lỗ hổng, toàn bộ hệ thống vẫn an toàn.

3. Quyền riêng tư dữ liệu và Sở hữu trí tuệ:

Khi các công ty khởi nghiệp AI mở rộng quy mô, họ phải tuân thủ các quy định phức tạp liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là khi xử lý việc chuyển dữ liệu xuyên biên giới.

Yang Jingwei, Giám đốc Ant Digital Technologies, nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị dữ liệu mạnh mẽ. Ông đã nêu ra ba hành động quan trọng đối với các công ty AI:

1. Xây dựng các chính sách chặt chẽ về quản trị dữ liệu để đảm bảo tuân thủ.
2. Hãy thận trọng khi chuyển dữ liệu xuyên biên giới và hiểu rõ các quy định địa phương tại mỗi thị trường.
3. Ưu tiên bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ (IP), tìm kiếm bằng sáng chế và đảm bảo các hợp đồng rõ ràng về quyền sở hữu IP.

4. Thử thách Deepfake:

Hội thảo cũng đề cập đến một trong những phát triển công nghệ đáng báo động hơn—deepfake. Với AI giúp tạo ra nội dung siêu thực nhưng gian lận dễ dàng hơn, rủi ro đối với việc bảo vệ danh tính và bản quyền chưa bao giờ cao hơn thế.

Yang Jingwei đề cập đến Đạo luật AI của EU như một giải pháp tiềm năng, trong đó kêu gọi dán nhãn nội dung như một cách để ngăn chặn việc lạm dụng deepfake.

Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng việc triển khai giải pháp này đòi hỏi đầu tư và thời gian đáng kể. “Hiện tại, việc hợp tác với các nhà cung cấp đáng tin cậy và sử dụng các phương pháp xác nhận thứ cấp cho các hoạt động có rủi ro cao, như chuyển tiền, là chìa khóa để giảm thiểu rủi ro”, ông khuyên.

5. Vai trò của giao tiếp:

Hsu Li-Chuan, Đối tác tại Dentons Rodyk, chỉ ra rằng các công ty AI cần minh bạch về việc sử dụng dữ liệu, bảo vệ IP và các rủi ro bảo mật tiềm ẩn, đặc biệt là khi họ tiếp cận thị trường công khai. 

“Khó khăn với AI là nó bao gồm rất nhiều lĩnh vực quản lý khác nhau”, ông giải thích. “Các công ty phải chủ động và minh bạch để xây dựng lòng tin với cả nhà đầu tư và cơ quan quản lý”.

Chiến lược tăng trưởng AI cho thành công của công ty khởi nghiệp—Những người sáng lập và nhà đầu tư tiết lộ sổ tay chiến lược của họ

Một số hiểu biết cốt lõi được thảo luận về chủ đề này:

1. Sự trỗi dậy của AI Agentic:

Alex Ren của Fellows Fund đã mở đầu cuộc thảo luận bằng cách giới thiệu khái niệm AI đặc vụ, làn sóng đổi mới AI mới tập trung vào việc cho phép ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ tự động.

Năm nay, Fellows Fund cũng tham gia vào vòng gọi vốn Series A trị giá $12 triệu đô la của Gamma, một nền tảng thuyết trình hỗ trợ AI có trụ sở tại SF.

Không giống như AI tạo sinh, chủ yếu tập trung vào việc tạo nội dung, AI Agentic được thiết kế để thực hiện hành động và đưa ra quyết định trong môi trường phức tạp.

Ren giải thích rằng quỹ của ông đặc biệt tập trung vào việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp đang phát triển “AGI theo chiều dọc” hoặc các năng lực tương tự AGI trong các lĩnh vực cụ thể như dịch vụ khách hàng, tiếp thị và kế toán.

Ren dự đoán: “Chúng ta đang chứng kiến sự thay đổi mô hình từ AI tạo sinh sang AI Agentic và điều này sẽ mở ra những cơ hội đáng kinh ngạc cho các công ty khởi nghiệp”.

2. Sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường là chìa khóa:

Shou Dong của TIẾN BỘ.AI chia sẻ cách tiếp cận mở rộng quy mô của công ty mình: “Chúng tôi tập trung vào các ứng dụng thực tế của AI giúp nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. Các mô hình ngôn ngữ lớn là công cụ, nhưng chúng phải có tác động có thể đo lường được đối với các hoạt động như dịch vụ khách hàng và thu tiền.”

Tiến bộ.AI hiện đã đạt mức định giá hơn $2 tỷ, trở thành một trong những công ty khởi nghiệp công nghệ độc lập lớn nhất tại Singapore.

Dong nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên kết các ứng dụng AI với nhu cầu kinh doanh thực tế, thay vì chạy theo xu hướng.

3. Kỳ vọng thay đổi về đầu tư AI:

Matthew Ma của Gaorong Capital đã chia sẻ về sự thay đổi kỳ vọng của các nhà đầu tư về đầu tư AI.

“Chúng tôi đang chứng kiến sự chuyển dịch theo hướng định giá thực tế hơn. Các công ty công nghệ sâu đang được định giá dựa trên sự hiếm có của tài năng và công nghệ của họ, thay vì dựa trên sự cường điệu.”

Ma nhấn mạnh rằng các nhà đầu tư đang tìm kiếm con đường rõ ràng để thương mại hóa và các mô hình kinh doanh bền vững. “Chỉ có công nghệ tiên tiến là chưa đủ. Bạn cần một doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô và bạn cần cho thấy sản phẩm của mình sẽ tạo ra doanh thu như thế nào”.

4. Cơ hội ở Đông Nam Á:

Ông Dong chỉ ra rằng các dịch vụ tài chính do AI thúc đẩy, đặc biệt là dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), đại diện cho cơ hội tăng trưởng to lớn ở Đông Nam Á.

“Chỉ tính riêng tại Indonesia và Philippines đã có hơn 60 triệu doanh nghiệp nhỏ và nhiều doanh nghiệp trong số đó không được các tổ chức tài chính truyền thống phục vụ đầy đủ. Các giải pháp do AI thúc đẩy có thể thay đổi điều đó”, Dong lưu ý.

5. Vượt qua môi trường đầu tư đầy thách thức:

Các thành viên tham gia thảo luận cũng thảo luận về cách những người sáng lập AI có thể phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh đầu tư hiện tại, vốn đang chuyển dịch theo hướng ưu tiên các công ty khởi nghiệp có chiến lược thương mại hóa rõ ràng và mô hình kinh doanh mới hơn.

Ma đưa ra lời khuyên quan trọng: “Đừng ngại tập trung vào các thị trường ngách. Chúng tôi tránh những không gian đông đúc và tìm kiếm các công ty có thể thống trị ngành dọc của họ. Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề hữu hình, và khoản đầu tư sẽ theo sau.”

Đó là tôi, Leo @AI Kinh doanh Châu Á

1. Đầu tư có chọn lọc: Các nhà đầu tư đang trở nên kỷ luật hơn, tập trung vào các mô hình kinh doanh bền vững và nền tảng tài chính thay vì chạy theo sự cường điệu.
2. Kết nối sự đổi mới và hiệu suất tài chính: Các công ty khởi nghiệp AI phải truyền đạt rõ ràng cách thức những đổi mới của họ sẽ dẫn đến thành công tài chính lâu dài.
3. Đông Nam Á là trung tâm AI: Dân số trẻ, am hiểu công nghệ và khả năng thâm nhập thị trường cao khiến khu vực này trở thành một thế lực mới nổi trong bối cảnh AI toàn cầu.
4. Chiến lược niêm yết sáng tạo: Các doanh nhân nên cân nhắc các địa điểm niêm yết nhỏ hơn, tập trung hơn để có được sự chú ý và đảm bảo định giá tốt hơn.
5. Quản trị chủ động: Các công ty AI thực sự cần phải hợp tác sớm với các cơ quan quản lý và xây dựng các chính sách nội bộ chặt chẽ về quyền riêng tư dữ liệu, bảo vệ IP và bảo mật.
6. Giải pháp bảo mật: Việc tăng cường các LLM bằng các tác nhân AI chuyên dụng mang lại một giải pháp đầy hứa hẹn để giảm thiểu các rủi ro bảo mật ngày càng gia tăng liên quan đến công nghệ AI.
7. Phòng ngừa Deepfake: Các khuôn khổ pháp lý như Đạo luật AI của EU cung cấp lộ trình để giải quyết rủi ro deepfake, nhưng các công ty phải đầu tư vào quan hệ đối tác và các biện pháp bảo mật để bảo vệ IP của mình.
8. Giao tiếp minh bạch: Việc giao tiếp rõ ràng với cơ quan quản lý và nhà đầu tư là điều cần thiết để xây dựng lòng tin và đảm bảo quá trình IPO diễn ra suôn sẻ.
9. AI Agentic là tương lai: Làn sóng đổi mới AI tiếp theo sẽ được thúc đẩy bởi Agentic AI, cho phép đưa ra quyết định tự động trong các lĩnh vực cụ thể.
10. Tập trung vào sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường: Các công ty khởi nghiệp AI phải ưu tiên điều chỉnh những đổi mới của mình cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh thực tế để đạt được sự tăng trưởng bền vững.
11. Đánh giá thực tế: Các nhà đầu tư hiện đang tìm kiếm các công ty khởi nghiệp có lộ trình thương mại hóa rõ ràng và đang tránh xa các khoản đầu tư vào AI mang tính cường điệu.
12. Cơ hội ở Đông Nam Á: Khu vực này vẫn đang trong giai đoạn chín muồi cho sự đổi mới sáng tạo dựa trên AI, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ tài chính và dịch vụ tài chính cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.