Khi chúng ta tiến vào năm thứ ba của cuộc cách mạng AI tạo sinh, trí tuệ nhân tạo đang trải qua một sự thay đổi lớn. Trọng tâm là chuyển đổi từ phản ứng nhanh, được đào tạo trước (“suy nghĩ nhanh”) sang trí thông minh có chủ đích, dựa trên lý luận tại thời điểm suy luận (“suy nghĩ chậm”). Sự tiến hóa này đang thúc đẩy một thế hệ ứng dụng tác nhân mới, định hình lại các ngành công nghiệp và xác định lại các khả năng.

Sự ổn định của lớp nền tảng của AI tạo sinh

Thị trường AI tạo sinh đã đạt đến giai đoạn ổn định quan trọng. Những gã khổng lồ trong ngành như Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta và Google/DeepMind đã củng cố vị thế của mình trong lớp nền tảng. Được hỗ trợ bởi nguồn vốn đáng kể và các mô hình kinh tế hiệu quả, các quan hệ đối tác này đã đưa ra các dự đoán về token tiếp theo nhanh hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn.

Tuy nhiên, khi lớp nền ổn định, sự chú ý sẽ chuyển sang lớp lý luận — lĩnh vực giải quyết vấn đề có chủ đích và các hoạt động nhận thức. Tư duy “Hệ thống 2” này vượt ra ngoài nhận dạng mẫu, tập trung vào các mô hình AI có khả năng lý luận và ra quyết định tại thời điểm suy luận. Được truyền cảm hứng từ những tiến bộ như AlphaGo, lớp này đang chuyển đổi cách AI giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Từ Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) đến Dịch vụ dưới dạng Phần mềm

Trí tuệ nhân tạo đang phá vỡ các ranh giới, đưa chúng ta từ mô hình SaaS sang một mô hình mang tính cách mạng: Dịch vụ như một phần mềm. Ở đây, AI không chỉ cung cấp công cụ — nó tự thực hiện công việc. Sự thay đổi này mở ra cơ hội thị trường trị giá hàng nghìn tỷ đô la, định nghĩa lại các ngành như hỗ trợ khách hàng, an ninh mạng và phát triển phần mềm.

Lấy Dãy núi, một nhân viên hỗ trợ khách hàng được hỗ trợ bởi AI. Các công ty không còn trả tiền cho các ghế phần mềm nữa; họ trả tiền cho mỗi vấn đề được giải quyết. Cách tiếp cận hướng đến kết quả này tiêu biểu cho Dịch vụ dưới dạng Phần mềm: mang lại kết quả có thể đo lường được. Tương tự như vậy, GitHub Đồng Phi Công đã phát triển từ việc hỗ trợ các nhà phát triển sang tự động hóa toàn bộ quy trình mã hóa và XBOW cách mạng hóa an ninh mạng bằng công nghệ kiểm tra thâm nhập liên tục do AI điều khiển.

Lý luận tại thời điểm suy luận: Biên giới tiếp theo

Bước nhảy vọt từ phản ứng theo bản năng (“Hệ thống 1”) sang lý luận có chủ đích (“Hệ thống 2”) đánh dấu bước chuyển đổi tiếp theo trong AI. Các mô hình như OpenAI o1 (Dâu tây) đang tiên phong trong sự thay đổi này, giới thiệu “tính toán thời gian suy luận”—cho phép các mô hình tạm dừng, đánh giá và lý luận trước khi phản hồi.

Sự đổi mới này đã cách mạng hóa các lĩnh vực như mã hóa, toán học và nghiên cứu khoa học. Lấy cảm hứng từ khuôn khổ ra quyết định mang tính đột phá của AlphaGo, những tiến bộ này mở ra khả năng nhận thức chưa từng có, mở đường cho AI giải quyết những thách thức ngày càng phức tạp.

Kiến trúc nhận thức: Giải quyết sự phức tạp của thế giới thực

Trong khi các mô hình lý luận mục đích chung tiến triển, các ứng dụng trong thế giới thực đòi hỏi kiến trúc nhận thức theo miền cụ thể. Các kiến trúc này mô phỏng quy trình làm việc của con người, chia nhỏ các nhiệm vụ thành các bước logic, riêng biệt.

Ví dụ, Những chú robot của nhà máy tự động hóa các tác vụ kỹ thuật phần mềm như xem xét các yêu cầu kéo, chạy thử nghiệm và hợp nhất mã. Bằng cách kết hợp các mô hình nền tảng với logic ứng dụng, các rào cản tuân thủ và cơ sở dữ liệu chuyên biệt, kiến trúc nhận thức tạo ra các giải pháp thực tế, thông minh phù hợp với nhu cầu của ngành.

Ứng dụng Agentic: Định nghĩa lại thị trường

Khả năng suy luận của AI tạo sinh đang thúc đẩy một làn sóng ứng dụng tác nhân — Các công cụ AI chủ động và mang lại kết quả hữu hình. Ví dụ bao gồm:

• Harvey: Trợ lý pháp lý hỗ trợ AI
• Lượm lặt: Trợ lý làm việc AI
• Tóm tắt: Người ghi chép y khoa AI
• XBOW: Kiểm thử thâm nhập AI
• Dãy núi: Nhân viên hỗ trợ khách hàng AI

Bằng cách giảm chi phí biên để cung cấp các dịch vụ này, các ứng dụng agentic giúp các công cụ tinh vi có thể tiếp cận được với các doanh nghiệp ở mọi quy mô. Ví dụ, kiểm tra thâm nhập tự động của XBOW dân chủ hóa an ninh mạng, cho phép các công ty tiến hành đánh giá thường xuyên với chi phí phải chăng.

Mở rộng quy mô tính toán thời gian suy luận: Tương lai của AI

Chương tiếp theo của sự đổi mới AI phụ thuộc vào việc mở rộng quy mô tính toán thời gian suy luận. Mô hình o1 của OpenAI giới thiệu một quy luật mở rộng mới: càng phân bổ nhiều tính toán tại thời điểm suy luận, khả năng suy luận càng tốt. Sự thay đổi này sẽ thúc đẩy sự gia tăng của đám mây suy luận — môi trường động điều chỉnh tài nguyên tính toán dựa trên độ phức tạp của tác vụ.

Hãy tưởng tượng các mô hình có khả năng suy luận trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày. Khả năng này có thể dẫn đến những khám phá mang tính đột phá trong toán học, sinh học và các lĩnh vực khác, giải quyết các vấn đề từng được coi là không thể vượt qua. Sự chuyển đổi từ các cụm tiền đào tạo lớn sang các đám mây suy luận nhanh nhẹn đánh dấu một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển AI.

Cơ hội trong lớp ứng dụng

Đối với các công ty khởi nghiệp và nhà đầu tư, lớp ứng dụng cung cấp những cơ hội đổi mới đầy hứa hẹn nhất. Trong khi các công ty siêu quy mô thống trị lớp nền tảng, lớp ứng dụng cho phép tạo ra giải pháp dành riêng cho từng miền giải quyết các vấn đề thực tế một cách chính xác.

Bằng cách tận dụng các kiến trúc nhận thức và khả năng lý luận tùy chỉnh, các công ty khởi nghiệp có thể thiết kế các công cụ tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc, thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình mục đích chung và các ứng dụng thực tế.

Suy nghĩ cuối cùng

Khi AI đang thay đổi thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc, thì cách nó thay đổi bối cảnh kinh doanh, ví dụ, cách các doanh nghiệp cạnh tranh và phát triển. Lý do là vì "chi phí sản xuất để tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ, mang lại trải nghiệm cho khách hàng" chỉ bằng một phần nhỏ so với trước đây. Nhờ AI, nó đã giải phóng hệ số "10x".

Sau đây là ba ý kiến cá nhân của tôi về tương lai của doanh nghiệp và AI dựa trên kinh nghiệm phát triển GroundAI và phục vụ khách hàng của chúng tôi.

1. Sự tiến hóa của PLG thành ALG. SLG (tăng trưởng do doanh số dẫn dắt) và PLG (tăng trưởng do sản phẩm dẫn dắt) truyền thống không còn hiệu quả nữa, vì cơ sở khách hàng không mở rộng theo tốc độ tăng năng suất. Do đó, tăng trưởng đang nghiêng nhiều về phía mạng lưới phân phối. một cách tiếp cận mới khi nói đến việc tiếp cận đối tượng của bạn. Tôi gọi đó là ALG, tăng trưởng do đối tượng dẫn dắt. Điểm mấu chốt là cách bạn thu hút đối tượng của mình hiệu quả trên các nền tảng khác nhau.
2. Sự tăng tốc của các công ty công nghệ Trung Quốc khi đầu tư ra nước ngoài nhưng có câu chuyện về hai thành phố.
   Các công ty SaaS B2C hoặc B2B đại trà ($20 ~ $100/tháng), ví dụ talkie.ai, runcomfy.com, đang định hình và xếp hạng top 3 trong lĩnh vực của họ. nhiều công ty khởi nghiệp này được tạo thành từ một nhóm phát triển chưa đến năm người nhưng được hỗ trợ bởi phương pháp SEO và ALG rất tinh vi. Mặt khác, các công ty SaaS/Phần mềm lớn (50K ~ 100 ACV) vẫn đang vật lộn để giành thị phần chủ yếu là do một vấn đề mà tôi gọi là "sự phù hợp của người sáng lập với thị trường" - người sáng lập không thể bản địa hóa tư duy của họ để tạo ra một kế hoạch thực hiện nhất quán để tiếp cận và mở rộng ra bên ngoài Trung Quốc, nhưng nhiều công ty trong số họ đang tích cực tuyển dụng nhân tài ở nước ngoài với mức lương hấp dẫn, ví dụ lên tới 350.000 đô la Mỹ/năm
3. Chuyển đổi mô hình từ phần mềm dưới dạng dịch vụ sang “dịch vụ dưới dạng phần mềm”. Các khả năng của LLM đang tiến triển nhanh hơn chúng ta dự đoán, ví dụ như khả năng lý luận của O1 và O3 từ OpenAi. Tuy nhiên, “chặng đường cuối cùng” để cung cấp các khả năng này cho khách hàng doanh nghiệp vẫn chưa có. Đây là lý do tại sao chúng ta thấy sự gia tăng của các công ty khởi nghiệp dịch vụ đại lý AI, nhưng thật đáng buồn, họ chỉ giải quyết được 20 ~ 30% nhu cầu kinh doanh. . Đó là lý do tại sao hầu hết các công ty khởi nghiệp AI đều cung cấp dịch vụ hoặc kiếm tiền từ “dịch vụ”. Re: bài viết của tôi “Tại sao các SaaS AI lớn đang tính phí $20/tháng.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang định nghĩa lại ranh giới của phần mềm và dịch vụ, mở ra kỷ nguyên mà AI tự thực hiện công việc. Khi chúng ta chuyển đổi từ Phần mềm dưới dạng dịch vụ ĐẾN Dịch vụ dưới dạng phần mềm, tiềm năng chuyển đổi các ngành công nghiệp và tạo ra thị trường mới là vô song. Trọng tâm không còn là bắt chước trí thông minh của con người mà là lý luận, thích nghi và mang lại kết quả định hình lại những gì có thể.

Câu hỏi đặt ra bây giờ không phải là liệu AI có thể tiến hóa hay không mà là nó sẽ định hình lại cách chúng ta làm việc, đổi mới và giải quyết những vấn đề phức tạp nhất trên thế giới như thế nào.