Cách thúc đẩy chuyển đổi AI doanh nghiệp với Microsoft Copilot

Đây là Phần 1 của loạt bài viết của Adeel Khan, Chuyên gia kỹ thuật cao cấp tại Microsoft, về cách các doanh nghiệp có thể tận dụng Microsoft Copilot để thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI của mình.

Giới thiệu

Vài tuần trước, một cơn hoảng loạn bất ngờ vào sáng thứ Hai đã xảy ra. Email được gửi đi gửi lại, pha trộn giữa sự phấn khích và lo lắng. Tất cả bắt nguồn từ một email bốn dòng do chủ tịch của một cơ quan chính phủ nổi tiếng gửi, yêu cầu đào tạo ba giờ về AI tạo ra tại nơi làm việc.

Sự phấn khích là không thể phủ nhận, nhưng sự nghiêm túc của chủ tịch đã làm tăng thêm sự lo lắng của chúng tôi. Ban lãnh đạo đã dành ba giờ để khám phá những thách thức, cơ hội và con đường dẫn đến một nơi làm việc có khả năng chuyển đổi, khiến chúng tôi phải có một buổi họp có tác động. 

Cùng với những diễn giả khác, tôi đã hành động ngay và vài ngày sau thấy mình đang ở trong một phòng họp được trang trí đẹp mắt với tầm nhìn tuyệt đẹp và những người tham dự háo hức chờ đợi. Khi chúng tôi sắp bắt đầu, vị chủ tịch đã yêu cầu chia sẻ suy nghĩ và lý do đằng sau sự vội vã đột ngột này. Ông ấy nói, và tôi trích dẫn, 

“Chúng tôi ngày càng phải đối mặt với nhiều thách thức hơn trong công việc mỗi ngày. Mọi vai trò trong tổ chức đều phải làm nhiều hơn ngày hôm qua và các chiến trường đang trở nên khốc liệt hơn. Tôi thấy trợ lý của mình bắt đầu sử dụng AI tạo ra để lên lịch cho lịch trình của tôi và tôi có thể cảm nhận được sự cải thiện và thành công mà họ đạt được trong một thời gian ngắn. Tôi muốn thành công này được phổ biến hơn.

Tôi muốn sự bình tĩnh mà tôi thấy trên khuôn mặt của họ hiện nay sẽ phổ biến hơn trong toàn tổ chức và tôi muốn là người đầu tiên biết cách tôi có thể giúp phát triển văn hóa của tổ chức để nắm bắt quá trình chuyển đổi AI mang tính sáng tạo tại nơi làm việc.”

Tôi đã bị cuốn hút bởi sự đơn giản và rõ ràng của ý định. Cuộc trò chuyện còn lại đi theo xu hướng do chủ tịch đặt ra và thảo luận về cách thức và những thách thức cần được giải quyết trong hành trình chuyển đổi AI của một doanh nghiệp.

Một số thách thức chính được thảo luận và thường thấy ở các tổ chức khác là:

1. Tạo nội dung và cá nhân hóa:

Một trong những thách thức đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp là nhu cầu về nội dung hấp dẫn, chất lượng cao, phù hợp với đối tượng mục tiêu. Điều này bao gồm việc tạo ra hình ảnh, video, đồ họa và nội dung viết không chỉ mang tính thông tin mà còn hấp dẫn. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc tạo ra các bản tin sức khỏe bệnh nhân hấp dẫn và các thông tin liên lạc được cá nhân hóa có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Thách thức nằm ở việc tạo ra nội dung vừa chính xác vừa hấp dẫn, đòi hỏi phải hiểu sâu sắc về đối tượng và khả năng tạo ra các ý tưởng sáng tạo một cách nhất quán.

2. Tự động hóa và hiệu quả:

Nhiều ngành công nghiệp đang phải vật lộn với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại tiêu tốn thời gian và nguồn lực có giá trị. Ví dụ, trong lĩnh vực bán lẻ, các nhiệm vụ như quản lý hàng tồn kho, xử lý đơn hàng và hoạt động dịch vụ khách hàng thường lặp đi lặp lại và tốn thời gian. Những nhiệm vụ này có thể dẫn đến tình trạng kém hiệu quả và tăng chi phí hoạt động. Thách thức là tìm cách tự động hóa các quy trình này mà không ảnh hưởng đến độ chính xác hoặc chất lượng, do đó giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Đôi khi, kiến thức về các quy trình này, các giải pháp khả thi và các phương pháp hay nhất nằm trong tay những người ở cấp độ vận hành. Thách thức là đảm bảo họ có thể truyền đạt chúng một cách dễ dàng và theo cách mà những người xung quanh họ có thể hưởng lợi mà không trở thành vấn đề.

3. Hỗ trợ khách hàng nâng cao:

Cung cấp phản hồi tức thời và chính xác cho các thắc mắc của khách hàng là một thách thức đáng kể đối với các ngành như ngân hàng và bảo hiểm. Khách hàng mong muốn được hỗ trợ nhanh chóng và được cá nhân hóa nhưng việc quản lý khối lượng lớn các thắc mắc có thể trở nên quá sức, đặc biệt là tại các trung tâm liên lạc hoặc bảng điều khiển tổng đài viên xử lý hơn 100 ứng dụng. Thách thức là đảm bảo rằng bộ phận hỗ trợ khách hàng không chỉ hiệu quả mà còn được cá nhân hóa và đồng cảm. Điều này đòi hỏi phải hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng và khả năng cung cấp các giải pháp có liên quan kịp thời. Xác thực nhiều nguồn kiến thức và soạn thảo các thông điệp ngắn gọn nhưng có liên quan có thể tác động đến thời gian xử lý trung bình, sự hài lòng của khách hàng và giảm các vòng lặp kéo dài.

4. Giải quyết vấn đề và đổi mới:

Các doanh nghiệp thường phải đối mặt với những vấn đề phức tạp đòi hỏi các giải pháp sáng tạo. Thách thức nằm ở việc xác định, khám phá, đánh giá và triển khai các giải pháp này một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi một tập hợp các ý tưởng đa dạng và khả năng đo lường và tinh chỉnh các giải pháp liên tục. Đối với các doanh nghiệp muốn đổi mới và luôn đi trước đối thủ cạnh tranh, thách thức là nuôi dưỡng một nền văn hóa sáng tạo và cải tiến liên tục.

Tương tự như những gì đã thảo luận ở trên về tự động hóa và hiệu quả, việc trao quyền cho người dùng doanh nghiệp các công cụ phù hợp và thời gian học tập tối thiểu sẽ đưa tổ chức vào hành trình chuyển đổi và đổi mới nhanh chóng.

5. Sự phối hợp của sự chuyển đổi 

Sự phát triển của công nghệ AI mang theo một loạt các thách thức về mặt đạo đức và quy định. Các vấn đề như sự thiên vị trong các mô hình AI, mối quan tâm về sở hữu trí tuệ và nhu cầu tuân thủ quy định liên tục là những rào cản đáng kể. Những thách thức này có thể phức tạp hơn nữa nếu nhân viên, nhóm hoặc phòng ban bắt đầu đưa các trợ lý hoặc công cụ AI tạo ra của riêng họ vào làm việc. Trong khi tổ chức muốn hưởng lợi từ cơn bão chuyển đổi AI, thì cần phải có một chiến lược, kế hoạch và điều phối rõ ràng để tránh bất kỳ hành vi sử dụng sai mục đích hoặc gây hại nào cho các tài sản hiện có.

Lời hứa về sự chuyển đổi AI

Đây chỉ là một vài thách thức mà tôi thường thấy trong các tương tác tương tự như những gì đã đề cập trước đó. Lời hứa về chuyển đổi AI tạo ra là có thật và có thể thay đổi cuộc chơi, nhưng những thách thức cũng là có thật. Nó cần sự lãnh đạo như chủ tịch để thực hiện bước đầu tiên trong việc làm chủ bản thân và truyền bá kiến thức và văn hóa.

Trong phần tiếp theo của bài viết này, tôi sẽ thảo luận một số bài học và kinh nghiệm áp dụng đã bắt đầu mang lại tác động tích cực về mặt tài chính, văn hóa và sự hài lòng của nhân viên.

Về tác giả

Adeel Khan là Chuyên gia kỹ thuật cao cấp xuất sắc tại Microsoft, nổi tiếng với việc thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số cấp doanh nghiệp. Trong vai trò của mình tại Microsoft Operations ở Singapore, Adeel đã được công nhận là Nhà vô địch AICopilot, giúp các tổ chức Fortune 500 áp dụng và chuyển đổi tương lai của công việc.

Với gần hai thập kỷ kinh nghiệm, Adeel có hiểu biết sâu sắc về các giải pháp đám mây, AI và ML, và các kiến trúc giải pháp quản lý dữ liệu luôn mang lại thành công và lợi nhuận cho khách hàng. Hành trình chuyên nghiệp toàn cầu của anh trải dài khắp Pakistan, UAE, Malaysia và Singapore, làm phong phú thêm góc nhìn của anh và nâng cao khả năng điều hướng các bối cảnh công nghệ phức tạp.

Bạn có thể tìm thấy anh ấy trên LinkedIn → đây