Phân tích Gamma AI, Anthropic đang điều khiển máy tính của bạn?

Trong quan hệ đối tác với:

Chào mừng trở lại, những nhà đổi mới AI.

Trong bản tin hôm nay:

• Bản tin: #EP6: Giám đốc công nghệ toàn cầu của AstraZeneca: Làm sáng tỏ AI trong ngành dược phẩm sinh học.
• Thông tin chi tiết: Nghiên cứu tình huống—Phân tích Gamma AI – Điểm mạnh, hạn chế và trường hợp sử dụng.
• Tin tức: Huang của Nvidia hợp tác với người đàn ông giàu nhất châu Á trên trung tâm AI Blackwell.
• Tin tức: Anthropic cho biết mô hình AI mới nhất có thể điều khiển máy tính của người dùng.

Sử dụng AI như trợ lý cá nhân của bạn

Bạn đã sẵn sàng đón nhận kỷ nguyên phân công nhiệm vụ mới chưa?

của HubSpot Sổ tay phân công nhiệm vụ AI được mong đợi chính là chìa khóa giúp bạn tăng cường năng suất và tiết kiệm thời gian quý báu.

Tìm hiểu cách tích hợp công nghệ AI vào quy trình của bạn, cho phép bạn tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và tối đa hóa sản lượng một cách chính xác và dễ dàng.

Tải xuống ngay!

🎙️ ABA Podcast #EP6: Giám đốc công nghệ toàn cầu của AstraZeneca: Giải mã AI trong dược phẩm sinh học

Trong EP mới nhất, Tiến sĩ Santosh Karthikeyan, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu tại AstraZeneca, được mời chia sẻ về vai trò chuyển đổi của AI trong ngành dược phẩm sinh học.

Tôi luôn bị cuốn hút bởi sự phát triển và tác động của ngành công nghiệp dược phẩm sinh học lên cuộc sống của chúng ta. Cuộc phỏng vấn này đã cho tôi cái nhìn thoáng qua về cách AI đang định hình một trong những ngành dược phẩm sinh học lớn nhất thế giới. Chúng tôi đã đề cập đến một số chủ đề thú vị về:

• AI trao quyền cho các thử nghiệm lâm sàng
• Những thách thức trong việc khám phá thuốc và cách AI cải thiện và tác động đến quá trình này
• Một số trường hợp sử dụng nổi bật của AI trong dược phẩm sinh học
• Cách đánh giá các mô hình AI cho dược phẩm sinh học
• Giải pháp AI nguồn mở so với nguồn đóng
• Vai trò của các công ty khởi nghiệp trong đổi mới AI trong dược phẩm sinh học
• Tương lai của AI trong ngành dược phẩm sinh học

Nghe podcast

Nghiên cứu tình huống: Phân tích Gamma AI – Điểm mạnh, hạn chế và trường hợp sử dụng

Nếu bạn đang cân nhắc việc hợp lý hóa quy trình tạo bài thuyết trình hoặc tìm kiếm cách hiệu quả hơn để tạo nội dung trực quan hấp dẫn, thì phân tích này sẽ cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết cần thiết.

Việc tạo ra các bài thuyết trình chuyên nghiệp, trau chuốt là một công việc tốn thời gian, đặc biệt là đối với các chủ doanh nghiệp và nhóm cần tạo ra tài liệu một cách nhanh chóng và nhất quán.

Gamma AI, một công ty mới nổi trong lĩnh vực trình bày sử dụng AI, hứa hẹn sẽ đơn giản hóa quy trình này thông qua tự động hóa và thiết kế thông minh.

Trong nghiên cứu điển hình này, chúng ta sẽ khám phá:

• Công nghệ và tính năng giúp Gamma AI khác biệt so với các công cụ truyền thống
• Các trường hợp sử dụng thực tế cho chủ doanh nghiệp để tận dụng Gamma AI cho tiếp thị, truyền thông nội bộ, v.v.
• Phân tích chi tiết về mô hình định giá của Gamma và cách so sánh với các đối thủ cạnh tranh
• Đánh giá của người dùng nêu bật những điểm mạnh và hạn chế của nền tảng

Cuối cùng, bạn sẽ hiểu rõ liệu Gamma AI có phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình hay không và có được thông tin chi tiết hữu ích để đưa ra quyết định sáng suốt.

Đọc toàn bộ bài viết

Tin tức: Đông gặp Tây

Tin tức từ Châu Á:

• Nvidia tung ra Mô hình AI tiếng Hindi tại Ấn Độ khi CEO Huang đến thăm.
• 60% của các công ty APAC sẽ áp dụng Mô hình ngôn ngữ AIForrester dự đoán.
• Huang hợp tác với Người đàn ông giàu nhất Châu Á trên Blackwell AI Hub.
• CEO của Nvidia kêu gọi Ấn Độ ưu tiên sản xuất AI sản xuất chip.

Tin tức từ phương Tây:

• Châu Âu nhu cầu điện năng của trung tâm dữ liệu Báo cáo của McKinsey cho biết dự kiến sẽ tăng gấp ba vào năm 2030.
• Qualcomm và Alphabet đang hợp tác để AI ô tô và Mercedes ký hợp đồng sản xuất chip.
• Anthropic cho biết mới nhất Mô hình AI có thể điều khiển máy tính của người dùng.
• Xe điện Trung Quốc và công ty công nghệ tự lái chuyển sang IPO để kiếm tiền.

1. Alfred AI: Trợ lý AI cho các cổng thông tin dành cho nhà phát triển hiện đại.
2. Sấm sét: Các tác vụ tự động hóa web sử dụng AI, sau đó được sửa đổi mà không cần mã.
3. Phi tiêu: Công cụ quản lý dự án AI tối ưu.
4. Nhâm: Giúp nhân viên của bạn phát triển nhanh như doanh nghiệp của bạn.

Hẹn gặp lại lần sau!
Sư Tử và Lex

Nếu bạn thích những gì bạn vừa đọc, chúng tôi sẽ rất cảm kích nếu bạn