Bạn có biết rằng đến năm 2030, AI dự kiến sẽ đóng góp gần $15,7 nghìn tỷ vào nền kinh tế toàn cầu không?
Con số này còn lớn hơn cả GDP hiện tại của Trung Quốc!

Các gã khổng lồ công nghệ từ Hoa Kỳ đến Trung Quốc đang cạnh tranh quyết liệt để dẫn đầu cuộc cách mạng AI. 

Và trọng tâm của cuộc đua này là gì? 

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)—bộ não đằng sau các công cụ như ChatGPT và các trợ lý thông minh khác có thể viết, trò chuyện, dịch và thậm chí là lập trình.

Trong khi OpenAI là tấm gương thành công của phương Tây về AI, phương Đông đang nhanh chóng bắt kịp. 

Một cái tên đặc biệt đang tạo nên làn sóng mạnh mẽ: Alibaba Group

Với chương trình LLM của riêng mình, Alibaba đang bước vào cuộc cạnh tranh để thách thức những công ty như OpenAI.

Trong blog này, chúng ta sẽ xem xét:

• Alibaba LLM so sánh với OpenAI như thế nào
• Tại sao sự so sánh này lại quan trọng
• Nó cho bạn biết điều gì về tương lai của AI trên toàn thế giới.

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu nhé.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?

LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) là một loại AI có thể đọc, viết và phản hồi như con người bằng cách dự đoán những từ tiếp theo trong câu. 

Công nghệ này học từ một lượng lớn văn bản như sách, bài viết và trang web và sử dụng các mẫu để tạo ra những câu trả lời có vẻ thông minh. 

Các công cụ hỗ trợ của LLM như ChatGPT giúp viết, trò chuyện, lập trình và nhiều chức năng khác.

Chúng ta hãy hiểu điều này bằng một phép so sánh đơn giản.

Bạn đã từng có một con vẹt hay nói ở nhà chưa? 

Hãy tưởng tượng một ngày nào đó, bạn nói, "Tôi đói, tôi cần ăn..." và con vẹt đột nhiên thốt lên, "Biryani!"

Thật buồn cười phải không? Nhưng cũng khá thông minh.

Tại sao con vẹt lại nói "biryani" mà không phải một từ ngẫu nhiên nào đó như "xe đạp" hay "sách"?

Đó là vì con vẹt đã lắng nghe cuộc trò chuyện của bạn một lúc rồi. 

Và dựa trên mọi điều bạn nói, nó đã học được rằng khi bạn đói, bạn có xu hướng nhắc đến đồ ăn nhiều hơn—như cơm thập cẩm, pizza hoặc cơm. 

Vì vậy, nó đoán từ tiếp theo dựa trên những gì nó đã nghe trước đó.

Về cơ bản thì đó chính là cách hoạt động của mô hình ngôn ngữ.

Nó thực sự không hiểu ý nghĩa của các từ. 

Nó chỉ nhìn vào các mẫu và đưa ra dự đoán thông minh về những gì sẽ xảy ra tiếp theo. 

Kiểu đoán này, dựa trên dữ liệu trong quá khứ và một số yếu tố ngẫu nhiên, được gọi là hành vi “ngẫu nhiên”. 

Vì vậy, một mô hình như thế này thường được gọi là con vẹt ngẫu nhiên - một con vẹt lặp lại mọi thứ dựa trên xác suất.

Bây giờ hãy tưởng tượng con vẹt này có được siêu năng lực.

Bây giờ nó không chỉ có thể nghe các cuộc trò chuyện của bạn mà còn có thể nghe những gì mọi người đang nói ở nhà hàng xóm, ở trường học, văn phòng, trường đại học - thậm chí ở các quốc gia khác! 

Với tất cả thông tin đó, con vẹt này bây giờ có thể:

• Hoàn thành câu của bạn
• Cung cấp cho bạn lời khuyên về dinh dưỡng
• Giúp bạn viết một bài thơ
• Hoặc thậm chí giải thích một chủ đề lịch sử!
  

Nghe có vẻ tuyệt vời phải không?
Đó chính xác là những gì Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện.

Đây là một chương trình máy tính siêu thông minh được đào tạo trên khối lượng lớn văn bản—từ:

• Wikipedia
• Các trang web tin tức
• Sách
• Diễn đàn trực tuyến và nhiều hơn thế nữa. 

Nó học từ tất cả dữ liệu này và sau đó dự đoán những từ nào sẽ xuất hiện tiếp theo trong câu.

Về cơ bản, LLM sử dụng một loại công nghệ gọi là mạng nơ-ron, được tạo thành từ hàng tỷ (đôi khi là hàng nghìn tỷ!) tham số. 

Những điều này giúp mô hình hiểu được các mô hình phức tạp trong ngôn ngữ—như tiếng lóng, giọng điệu, ngữ pháp và ngữ cảnh.

Ví dụ, Trò chuyệnGPT là ứng dụng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn có tên là GPT-3 hoặc GPT-4.

Bây giờ chúng ta hãy quay lại với chú vẹt của mình lần cuối.

Giả sử bạn đang nói chuyện với cậu con trai 2 tuổi của mình và nói, "Con trai, đừng ăn quá nhiều chuối nhé, nếu không..." và con vẹt của bạn nhảy vào nói, "Mẹ sẽ phạt con bằng một thanh sắt!"

Ồ! Điều đó không ổn.

Bạn nhận ra con vẹt của bạn đã học được câu nói khắc nghiệt này từ một nơi độc hại nào đó. 

Vậy là bạn bắt đầu sửa lỗi. 

Bất cứ khi nào nó nói điều gì sai, bạn hãy nhẹ nhàng dạy nó cách phản hồi tốt hơn. 

Theo thời gian, nó sẽ học được điều gì nên nói và điều gì không nên nói.

Điều này tương tự như cách OpenAI đào tạo ChatGPT bằng cách sử dụng thứ gọi là RLHF—Học tăng cường với phản hồi của con người.

Về cơ bản, những người thật đã hướng dẫn mô hình bằng cách chỉ ra câu trả lời tốt và xấu, giúp mô hình phản hồi theo cách an toàn và hữu ích hơn.

Vì vậy, mặc dù LLM cực kỳ thông minh, họ không có cảm xúc hoặc ý thức như con người.
Họ không thực sự hiểu chúng ta mà chỉ dự đoán dựa trên dữ liệu.

Và đó chính là điều kỳ diệu (và giới hạn) của LLM.

OpenAI LLM và ảnh hưởng toàn cầu của nó

Hãy cùng nói về OpenAI, cái tên đứng sau ChatGPT.

Nếu bạn đã từng sử dụng ChatGPT để viết email, soạn thảo thơ hoặc thậm chí giải quyết một bài toán mã hóa khó, thì bạn đã thấy những gì Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI có thể làm.

OpenAI đã xây dựng một số LLM mạnh mẽ nhất hiện nay, như:

• GPT-3
• GPT-4
• Codex (thậm chí có thể giúp bạn viết code). 

Những mô hình này đã gây chấn động thế giới AI, đặc biệt là ở các thị trường phương Tây như Hoa Kỳ, Canada và Châu Âu. 

Từ doanh nghiệp đến trường học, mọi người đều đang cố gắng áp dụng những công cụ này vào công việc của mình.

Một trong những lý do lớn nhất đằng sau thành công của OpenAI là gì?

Microsoft. 

Họ đã hợp tác chặt chẽ với OpenAI và thậm chí tích hợp ChatGPT vào các công cụ như Microsoft Word, Excel và Bing. 

Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng bất kỳ ứng dụng nào trong số này, rất có thể bạn đã thấy công trình của OpenAI đang được thực hiện.

Nhờ những mô hình mạnh mẽ, tính năng thông minh và quan hệ đối tác chặt chẽ này, phạm vi tiếp cận của OpenAI hiện nay rất rộng lớn. 

Nó không còn chỉ là một công cụ công nghệ nữa mà còn đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và giao tiếp trên toàn thế giới.

Bây giờ chúng ta hãy cùng xem xét LLM của Alibabba.

Alibaba LLM: Phương Đông đang bắt kịp trong cuộc đua AI như thế nào

Trong khi OpenAI đang trở thành tiêu điểm chú ý ở phương Tây thì gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đang nhanh chóng nổi lên như một thế lực lớn trong thế giới trí tuệ nhân tạo.

Mọi chuyện bắt đầu với DAMO Academy, phòng nghiên cứu chuyên biệt của Alibaba về các công nghệ tương lai—như:

• Trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật Robot
• Máy tính lượng tử. 

Vào năm 2023, họ đã cho ra mắt Tongyi Qianwen - có nghĩa là "Sự thật từ hàng ngàn câu hỏi" trong tiếng Trung. 

Thật là thơ mộng phải không? 

Đây là câu trả lời của Alibaba cho ChatGPT—một LLM được thiết kế để hiểu và tạo ra phản hồi giống con người.

Nhưng đây mới là điều thú vị:

Alibaba không chỉ xây dựng một mô hình rồi để nó trên kệ.
Họ bắt tay vào làm ngay.

Bây giờ bạn sẽ thấy Tongyi Qianwen cung cấp các tính năng thông minh trong các ứng dụng như:

• DingTalk (phiên bản Slack của Alibaba), hỗ trợ soạn thảo email, viết ghi chú cuộc họp và trả lời tin nhắn.
• Tmall Genie (giống như Amazon Alexa), giúp cho các lệnh bằng giọng nói trở nên tự nhiên và trực quan hơn.
  

Và phần tuyệt vời nhất là gì?
Đây là mã nguồn mở và có sẵn trên Hugging Face—nên bất kỳ ai cũng có thể thử nghiệm.

Ngoài ra, Alibaba còn tăng gấp đôi đầu tư vào AI. 

Họ không chỉ muốn bắt kịp phương Tây mà còn muốn dẫn đầu. 

Với Trung Quốc:

• Cơ sở người dùng lớn
• Nhóm dữ liệu sâu
• Chính phủ hỗ trợ cho AI

Alibaba có quy mô và hệ sinh thái để phát triển nhanh chóng.

Vì vậy, trong khi OpenAI có thể đang dẫn đầu, Alibaba đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách.

Phương Đông đang bắt kịp với tốc độ tốt.

Ai thực sự đang dẫn đầu cuộc đua LLM hiện nay? 

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu nhé.

Hiểu ngôn ngữ và AI: Tongyi Qianwen của Alibaba Group so với GPT-4 của OpenAI

Tính năng	Alibaba (Đồng Nghĩa Thiên Văn)	OpenAI (GPT-4)
Điểm mạnh của ngôn ngữ	Tiếng Quan Thoại, phương ngữ vùng miền	Tiếng Anh + ngôn ngữ toàn cầu
Tích hợp	Hệ sinh thái Alibaba	Hệ sinh thái Microsoft
Tập trung thị trường	Châu Á đầu tiên	Đầu tiên toàn cầu
Truy cập mở	Giới hạn	API Freemium/Công khai

Từ đó có thể thấy rõ: OpenAI đang chơi một trò chơi toàn cầu, trong khi Alibaba vẫn còn mang tính khu vực. 

Nhưng vấn đề không chỉ nằm ở phạm vi tiếp cận—hãy nói về tốc độ, chiến lược và những yếu tố thực sự thúc đẩy việc áp dụng trong thế giới thực.

OpenAI không chỉ theo kịp mà còn dẫn đầu.

Từ việc phát hành GPT-4 Turbo đến xây dựng các tính năng đa phương thức mới như giọng nói, hình ảnh và các công cụ thời gian thực, OpenAI đang đổi mới với tốc độ mà ít công ty nào có thể sánh kịp. 

Chu kỳ sản phẩm chặt chẽ, vòng phản hồi diễn ra theo thời gian thực và những cải tiến có thể nhìn thấy rõ qua từng tuần.

Đây không phải là thử nghiệm vì mục đích nghiên cứu mà là sự đổi mới thực sự có tác động tức thời.

Sự cởi mở, khả năng tiếp cận và sự áp dụng trong thế giới thực

Sức mạnh của OpenAI không chỉ dừng lại ở phòng thí nghiệm. 

Điều làm cho nó thực sự mạnh mẽ chính là công nghệ mở và dễ tiếp cận của nó:

• Truy cập API cho các nhà phát triển trên toàn thế giới
• Tích hợp liền mạch vào các sản phẩm như Microsoft Copilot
• Hàng triệu người dùng tích cực tham gia ChatGPT hàng ngày
• Cập nhật minh bạch và tài liệu mô hình
  

Mức độ cởi mở này thúc đẩy sự tin tưởng, khả năng tiếp nhận và cải tiến liên tục—vì việc sử dụng thực tế sẽ tạo ra những sản phẩm tốt hơn.

Khi mọi người có thể xây dựng, thử nghiệm và dựa vào nó, đó chính là lúc LLM trở thành thứ gì đó hơn là một mô hình. 

Nó trở thành cơ sở hạ tầng.

Tại sao phương Đông đang bắt kịp nhanh chóng (nhưng vẫn tụt hậu so với OpenAI)

Bạn có thể tự hỏi—tại sao phương Đông, đặc biệt là các quốc gia như Trung Quốc, lại có thể bắt kịp nhanh chóng về AI như vậy?

Vâng, trước hết, Trung Quốc và các nước châu Á khác đang đổ rất nhiều tiền vào nghiên cứu và phát triển AI. 

Chúng ta đang nói đến hàng tỷ đô la được đầu tư để xây dựng thế hệ công nghệ tiếp theo.

Sau đó đến tài năng. 

Châu Á có một nguồn tài nguyên khổng lồ:

• Kỹ sư lành nghề
• Các nhà khoa học
• Các nhà nghiên cứu AI, nhiều người trong số họ đang dẫn đầu các dự án tiên tiến tại các trường đại học và phòng thí nghiệm hàng đầu.

Còn lý do lớn nào nữa? 

Sự hỗ trợ của chính phủ. 

Ở những quốc gia như Trung Quốc, chính phủ tích cực hỗ trợ sự phát triển của AI bằng cách:

• Dự án tài trợ
• Tạo chính sách
• Cung cấp khả năng truy cập dễ dàng hơn vào các tập dữ liệu lớn, điều này rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI.

Cuối cùng, xu hướng tự chủ trong công nghệ đang ngày càng gia tăng. 

Thay vì phụ thuộc vào các công cụ và nền tảng phương Tây, nhiều công ty và chính phủ châu Á đang xây dựng công nghệ riêng của họ, từ chip đến phần mềm đến mô hình AI.

Tuy nhiên, chỉ có tham vọng thôi là không đủ. 

Mặc dù những nỗ lực này rất ấn tượng, nhưng sự đổi mới liên tục và khả năng tiếp cận toàn cầu của OpenAI vẫn là những yếu tố khác biệt chính giúp công ty này luôn dẫn đầu. 

OpenAI:

• Chu kỳ phát triển hướng tới công chúng
• Sự cởi mở để phản hồi
• Sự lặp lại nhanh chóng đặt ra một tiêu chuẩn không chỉ khó có thể đạt được mà còn cần thiết cho vị thế dẫn đầu về AI toàn cầu.

Đúng là phương Đông đang bắt kịp, nhưng vẫn phải nỗ lực để bắt kịp ở một số lĩnh vực quan trọng, đặc biệt là về:

• Sự cởi mở
• Hợp tác toàn cầu
• Sự minh bạch. 

Và nếu không có những yếu tố này, sẽ rất khó để mở rộng quy mô theo cách mà OpenAI đã làm được.

Khoảng cách minh bạch trong LLM của Alibaba

Alibaba, mặc dù có nguồn lực và đội ngũ nhân tài, vẫn hoạt động trong một hệ sinh thái phần lớn khép kín khi nói đến chương trình LLM của mình:

• Tầm nhìn toàn cầu hạn chế vào hiệu suất hoặc kiến trúc mô hình
• Tài liệu thưa thớt và nhịp độ cập nhật không rõ ràng
• Khả năng truy cập bị hạn chế bên ngoài một số khu vực hoặc quan hệ đối tác được chọn
  

Việc thiếu minh bạch và khả năng tiếp cận toàn cầu này khiến việc đánh giá, áp dụng hoặc tin tưởng các mô hình này ở quy mô lớn trở nên khó khăn. 

Mặc dù chúng có thể mạnh mẽ trên lý thuyết, nhưng sự thiếu minh bạch trong quá trình phát triển AI lại là rào cản chứ không phải là biểu tượng của uy tín.

Ngày nay, nếu bạn xây dựng trong im lặng, bạn sẽ tụt hậu.

Điều này có ý nghĩa gì đối với bối cảnh AI toàn cầu

Những gì chúng ta đang chứng kiến hiện nay là sự trỗi dậy của hai gã khổng lồ về AI là Hoa Kỳ và Trung Quốc. 

Có vẻ như thế giới công nghệ đang chia thành hai phe: OpenAI và Thung lũng Silicon ở một bên, và Alibaba và nỗ lực thúc đẩy AI của Trung Quốc ở bên kia.

Tính lưỡng cực của AI này có thể có nghĩa là: nhiều sự cạnh tranh hơn và điều đó thường dẫn đến sự đổi mới nhanh hơn. 

Cả hai bên đều đang chạy đua để vượt mặt nhau, và điều đó có nghĩa là các công cụ tốt hơn, mô hình thông minh hơn và các tính năng AI tiên tiến hơn dành cho người dùng trên toàn thế giới.

Nhưng vấn đề không chỉ nằm ở công nghệ. 

Chính trị Và quyền riêng tư dữ liệu cũng đóng vai trò rất lớn. 

Các quốc gia đang trở nên thận trọng hơn về nơi dữ liệu của họ được lưu trữ, ai xây dựng hệ thống AI của họ và mức độ họ phụ thuộc vào các nền tảng nước ngoài.

Và hiện tại, khi Trump đề xuất mức thuế quan khổng lồ 145% đối với hàng hóa Trung Quốc, căng thẳng có thể trở nên thậm chí còn dữ dội hơn. 

Những động thái như thế này không chỉ ảnh hưởng đến thương mại mà còn có thể thúc đẩy sự cạnh tranh, thúc đẩy các quốc gia tăng cường tự lực và khiến cuộc cạnh tranh trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết. 

Giống như đổ thêm dầu vào ngọn lửa đang bùng cháy vậy.

Liệu điều này có dẫn đến sự hợp tác toàn cầu về AI hay là sự cạnh tranh lâu dài? 

Khó mà nói được. 

Nhưng có một điều chắc chắn: cuộc đua AI đang trở nên nghiêm trọng hơn rất nhiều.

Đông và Tây – Ai đang dẫn đầu?

Khi nói đến cuộc đua AI toàn cầu, OpenAI rõ ràng đang dẫn đầu. 

• Dễ tiếp cận hơn
• Không ngừng đổi mới
• Đã được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp trên toàn thế giới. 

Mặt khác, Alibaba đang bắt kịp nhanh chóng, đặc biệt là ở Châu Á - nhờ vào những nỗ lực nghiên cứu mạnh mẽ thông qua Học viện DAMO và tích hợp thông minh vào các nền tảng của riêng mình. 

Trong khi Tongyi Qianwen nổi trội trong tiếng Quan Thoại và các ứng dụng khu vực, GPT-4 linh hoạt hơn nhiều và có khả năng mở rộng trên các trường hợp sử dụng toàn cầu. 

Mô hình freemium, API dễ sử dụng và các bản cập nhật thường xuyên (như GPT-4 Turbo) của OpenAI đã khiến nó trở nên phổ biến ngay cả với những người dùng không rành về công nghệ. 

Trong khi đó, chương trình LLM của Alibaba có vẻ khép kín hơn và mang tính khu vực hơn. 

Vì vậy, nếu bạn xem xét phạm vi tiếp cận toàn cầu và khả năng sử dụng hàng ngày, OpenAI vẫn đứng đầu. 

Nhưng nếu bạn tập trung vào thị trường châu Á thì Alibaba chắc chắn là một cái tên đáng chú ý.

Phần kết luận

Hãy nói theo cách của nó—OpenAI không chỉ dẫn đầu mà còn định nghĩa trò chơi.

Trong khi Alibaba LLM và các đối thủ khác ở phương Đông đang có những bước tiến ấn tượng, khoảng cách đổi mới vẫn còn đáng kể và ngày càng mở rộng.

Các mô hình của OpenAI không chỉ tiên tiến về mặt kỹ thuật mà còn được thử nghiệm thực tế, tích hợp trên nhiều ngành và có thể tiếp cận được với hàng triệu người.

Điều khiến OpenAI trở nên khác biệt không chỉ là công nghệ mà còn là hệ sinh thái:

• Phát triển minh bạch
• API dành cho nhà phát triển
• Nâng cấp liên tục (như GPT-4 Turbo)
• Một cộng đồng hàng triệu người đang tích cực định hình tương lai của AI
  

Trong khi đó, Tongyi Qianwen của Alibaba vẫn còn hạn chế về khả năng tiếp cận, tác động chủ yếu mang tính khu vực và thận trọng trong quá trình triển khai.

Tương lai của LLM sẽ là đa ngôn ngữ và đa cực—nhưng hiện tại, OpenAI không chỉ đi trước mà còn đang định hình ranh giới.

Khi sự cạnh tranh giữa Alibaba Group và OpenAI ngày càng gay gắt, rõ ràng là khả năng hiểu ngôn ngữ sẽ là chiến trường chính cho sự phát triển AI trong những năm tới. 

Với cả hai công ty đều thúc đẩy sự phát triển trong các mô hình tương ứng của họ, đây là thời điểm thú vị cho AI, với những đổi mới này sẵn sàng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ
Bạn muốn biết thêm thông tin chi tiết về các xu hướng công nghệ mới nổi? Đăng ký Aibusinessasia của bản tin