AI SAAS và các công cụ để xây dựng vào năm 2025 — Phân tích 400 công ty khởi nghiệp AI được YCombinator hỗ trợ

Nếu bạn tự hỏi mình, “Tôi nên xây dựng thứ gì bằng AI để có cơ hội thành công cao hơn?” bài viết này sẽ đưa bạn đến gần hơn với câu trả lời.

YCombinator (YC) là một trong những công ty tăng tốc khởi nghiệp nổi tiếng nhất trên toàn cầu. Khả năng xác định và nuôi dưỡng các công ty chuyển đổi của họ đã dẫn đến những thay đổi lớn trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các công ty khởi nghiệp AI được YC hỗ trợ đã đặt nền tảng cho tương lai của AI trên khắp các lĩnh vực.

Bằng cách phân tích 417 công ty khởi nghiệp tập trung vào AI từ nhóm năm 2023 và 2024 của YC, chúng tôi có thể khám phá ra các mô hình và xu hướng có ý nghĩa để giúp bạn quyết định nên tập trung năng lượng vào đâu khi xây dựng bằng AI.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá:

• Các ngành công nghiệp nóng nhất cho các công ty khởi nghiệp AI
• Các ứng dụng chính thúc đẩy đổi mới AI
• Những lĩnh vực AI nào chưa được khai thác và chín muồi để phá vỡ
• Những đặc điểm chung giữa những nhà sáng lập thành công được YC hỗ trợ

Các ngành công nghiệp nóng nhất thống trị đổi mới AI

Một trong những kết quả rõ ràng nhất từ phân tích này là các ngành công nghiệp cụ thể là nơi lý tưởng để áp dụng AI. Dữ liệu cho thấy những lĩnh vực nào đang chứng kiến nhiều hoạt động và đầu tư nhất:

• Chăm sóc sức khỏe/Công nghệ sinh học: 45 công ty (10.8%)
  Các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học đang mở rộng nhanh chóng. Các công ty như Elythea sử dụng máy học để giải quyết các vấn đề quan trọng như tỷ lệ tử vong ở bà mẹ. Khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực của AI khiến nó trở nên không thể thiếu trong các lĩnh vực như chẩn đoán y khoa, khám phá thuốc và y học cá nhân hóa. Các công ty khởi nghiệp tập trung vào các giải pháp do AI thúc đẩy cho chăm sóc sức khỏe không chỉ khai thác một thị trường khổng lồ mà còn giải quyết các vấn đề cứu sống, khiến chúng trở nên đặc biệt hấp dẫn đối với các nhà đầu tư.

• Công nghệ tài chính: 38 công ty (9.1%)
  Fintech đang áp dụng AI để hợp lý hóa hoạt động, giảm gian lận và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Một ví dụ là Arcimus, sử dụng AI để kiểm toán phí bảo hiểm, thúc đẩy hiệu quả hoạt động. Sự kết hợp giữa dữ liệu tài chính và sức mạnh dự đoán của AI mở ra nhiều khả năng, từ giao dịch thuật toán đến quản lý rủi ro. Khi ngành dịch vụ tài chính ngày càng dựa trên dữ liệu, các công ty khởi nghiệp công nghệ tài chính do AI hỗ trợ sẽ tiếp tục chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ.

• Công cụ dành cho nhà phát triển: 37 công ty (8,9%)
  AI ngày càng trở thành một công cụ cho các nhà phát triển, với các công ty khởi nghiệp như Mã Sudo sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình mã hóa. Các công cụ dành cho nhà phát triển được tăng cường bằng AI giúp lập trình viên viết mã tốt hơn, gỡ lỗi hiệu quả hơn và tự động hóa các tác vụ lặp lại. Khi AI được nhúng nhiều hơn vào phần mềm và phát triển SAAS, các công cụ này sẽ là một phần không thể thiếu trong làn sóng chuyển đổi kỹ thuật số tiếp theo.

• Bán hàng/Tiếp thị: 34 công ty (8.2%)
  Bán hàng và tiếp thị đã chín muồi cho sự gián đoạn của AI. Các công ty như MicaAI sử dụng AI để hợp lý hóa doanh số, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng và tối ưu hóa các chiến dịch của họ. Việc sử dụng AI SAAS trong bán hàng không chỉ là về tự động hóa mà còn là về cá nhân hóa ở quy mô lớn, giúp doanh nghiệp thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi hiệu quả hơn.

• Giáo dục: 18 công ty (4.3%)
  Công nghệ giáo dục (EdTech) đang tận dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho học sinh. Nghiên cứu, ví dụ, cung cấp một gia sư hỗ trợ AI có thể điều chỉnh bài học theo nhu cầu của từng cá nhân, mang đến quy trình học tập hiệu quả và hiệu suất hơn. Tiềm năng của AI trong giáo dục là rất lớn, từ hệ thống chấm điểm tự động đến việc tạo ra chương trình giảng dạy được cá nhân hóa có thể điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên sự tiến bộ của học sinh.

Những ngành này chiếm một phần đáng kể trong các công ty khởi nghiệp AI và đang phát triển nhanh chóng, khiến chúng trở nên lý tưởng cho những người sáng lập muốn xây dựng các sản phẩm AI có tác động lớn.

B2B so với B2C: Sự thống trị của SAAS AI doanh nghiệp

Sự phân chia giữa các công ty khởi nghiệp B2B và B2C cung cấp thêm thông tin chi tiết về nơi có nhiều cơ hội lớn nhất:

• Doanh nghiệp với doanh nghiệp: 338 công ty (81.1%)
  Các công ty khởi nghiệp AI B2B thống trị bối cảnh, tập trung vào việc cung cấp các giải pháp giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động của mình. Các công ty như GigaML, cho phép các doanh nghiệp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tại chỗ, làm nổi bật nhu cầu đáng kể về AI trong bối cảnh doanh nghiệp. Các nhà đầu tư thích các công ty khởi nghiệp B2B vì họ cung cấp các mô hình doanh thu ổn định, định kỳ và các doanh nghiệp thường sẵn sàng trả phí bảo hiểm cho các giải pháp AI có thể mang lại lợi thế cạnh tranh.

• B2C: 79 công ty (18.9%)
  Mặc dù các công ty khởi nghiệp B2C chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng số, nhưng vẫn có tiềm năng to lớn trong các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng. Các công ty khởi nghiệp như Rex, một huấn luyện viên thể hình hỗ trợ AI, cho thấy các giải pháp AI được cá nhân hóa cho người tiêu dùng đang thu hút được sự chú ý. Không gian B2C vẫn chưa được khai thác, điều đó có nghĩa là vẫn còn chỗ cho các sản phẩm sáng tạo có thể phục vụ người dùng cuối một cách có ý nghĩa.

Thông tin chi tiết chính: Nếu bạn đang muốn xây dựng một công ty khởi nghiệp AI, việc tập trung vào SAAS doanh nghiệp (B2B) có thể sẽ tăng cơ hội đảm bảo nguồn tài trợ và tìm kiếm khách hàng sớm. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều chỗ cho sự đổi mới B2C nếu bạn có thể xác định được một điểm khó khăn cụ thể mà AI có thể giải quyết.

Cơ sở hạ tầng AI so với Ứng dụng: Một trọng tâm chia tách

Một điểm khác biệt quan trọng khác giữa các công ty khởi nghiệp AI được YC hỗ trợ là giữa cơ sở hạ tầng và ứng dụng:

• Cơ sở hạ tầng AI: 62 công ty (14.9%)
  Các công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng AI, chẳng hạn như Epsilla, cung cấp cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở nhanh hơn, tập trung vào việc xây dựng các hệ thống phụ trợ hỗ trợ phát triển AI. Các công ty này thường nhắm mục tiêu vào các doanh nghiệp và các công ty AI khác, cung cấp cho họ các công cụ để mở rộng các giải pháp AI của họ. Xây dựng cơ sở hạ tầng đòi hỏi nhiều tài nguyên nhưng mang lại phần thưởng dài hạn khi việc áp dụng AI tăng lên trên toàn cầu.

• Ứng dụng AI: 355 công ty (85.1%)
  Hầu hết các công ty khởi nghiệp AI được YC hỗ trợ đều tập trung vào các ứng dụng, tạo ra các công cụ áp dụng AI vào các ngành công nghiệp cụ thể. Các công ty như Corgea sử dụng AI để giải quyết các vấn đề an ninh mạng, chẳng hạn như sửa mã dễ bị tấn công. Các ứng dụng AI giải quyết các vấn đề cụ thể của ngành đang được chú ý nhiều nhất và xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục khi AI được nhúng vào nhiều lĩnh vực khác nhau.

Thông tin chi tiết chính: Những người sáng lập nên cân nhắc xem họ muốn tập trung vào cơ sở hạ tầng, vốn có rào cản gia nhập cao nhưng mang lại sự ổn định lâu dài, hay các ứng dụng, vốn dễ ra mắt hơn nhưng phải đối mặt với nhiều sự cạnh tranh hơn.

Tự động hóa do AI điều khiển so với quy trình làm việc được AI hỗ trợ

Tự động hóa là trường hợp sử dụng AI quan trọng nhất trong nhiều ngành, nhưng có sự phân chia giữa tự động hóa hoàn toàn và công việc của con người được hỗ trợ bởi AI:

• Tự động hóa do AI điều khiển: 129 công ty (30,9%)
  Các công ty khởi nghiệp như Của một, tự động hóa việc nhận đơn hàng thức ăn nhanh tại các cửa hàng lái xe, đang dẫn đầu trong lĩnh vực tự động hóa do AI điều khiển. Các giải pháp này giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu quả, khiến chúng trở nên rất hấp dẫn đối với các doanh nghiệp.

• Quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI: 288 công ty (69.1%)
  Các công ty như Xây dựng sử dụng AI để hỗ trợ người lao động thay vì thay thế họ. Các công cụ AI nâng cao năng lực của con người—như phi công phụ cho các đội xây dựng hoặc bác sĩ X quang—là rất quan trọng trong các ngành công nghiệp mà sự giám sát của con người vẫn là điều cần thiết. Các công ty khởi nghiệp này đang tìm thấy thành công bằng cách xây dựng các sản phẩm bổ sung, thay vì cạnh tranh với chuyên môn của con người.

Những biên giới chưa được khai thác: Các ngành công nghiệp chín muồi cho sự gián đoạn của AI

Trong khi một số lĩnh vực đã áp dụng AI thì một số lĩnh vực khác vẫn chưa được khai thác, tạo ra nhiều cơ hội đáng kể cho những người đi đầu:

• Chế tạo: 4 công ty (1%)
  Ngành sản xuất chậm áp dụng AI, nhưng tiềm năng tối ưu hóa là rất lớn. Thông qua bảo trì dự đoán, AI có thể cách mạng hóa chuỗi cung ứng, cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm thời gian chết.

• Nông nghiệp: 3 công ty (0,7%)
  Nông nghiệp là một lĩnh vực khác vẫn chưa áp dụng AI hoàn toàn. Các công cụ do AI điều khiển có thể cải thiện năng suất cây trồng, tối ưu hóa việc sử dụng nước và giảm chất thải. Các công ty khởi nghiệp áp dụng AI vào nông nghiệp có thể thấy lợi nhuận đáng kể khi nhu cầu về các phương pháp canh tác bền vững tăng lên.

• Năng lượng: 4 công ty (1%)
  AI có tiềm năng tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo và cải thiện quản lý lưới điện. Khi thế giới hướng tới các giải pháp năng lượng bền vững, AI sẽ đóng vai trò then chốt trong việc quản lý sự phức tạp của các hệ thống điện hiện đại.

Thông tin chi tiết chính: Nếu bạn muốn tạo sự thay đổi trong một ngành công nghiệp bằng AI, hãy tập trung vào các lĩnh vực ít được biết đến như sản xuất, nông nghiệp hoặc năng lượng để có thể mang lại cho bạn lợi thế đi đầu.

Dữ liệu khởi nghiệp AI của YCombinator cung cấp lộ trình rõ ràng cho những người sáng lập đầy tham vọng. Trong khi B2B chiếm ưu thế, không gian B2C vẫn chín muồi cho sự đổi mới. Các giải pháp AI SAAS phổ biến hơn các giải pháp cơ sở hạ tầng, nhưng nhu cầu về các công cụ nền tảng để hỗ trợ sự mở rộng của AI ngày càng tăng.

Bằng cách tập trung vào các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, công nghệ tài chính và công cụ dành cho nhà phát triển, bạn có thể liên kết công ty khởi nghiệp AI của mình với các ngành phát triển nhanh nhất. Tuy nhiên, nếu bạn sẵn sàng chấp nhận rủi ro, các ngành như sản xuất và nông nghiệp có tiềm năng gây gián đoạn lớn.

Khi bạn nghĩ về việc xây dựng gì với AI, hãy nhớ lời khuyên của Paul Graham: tập trung vào các vấn đề bạn muốn giải quyết. AI có thể định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp—nếu bạn chọn đúng.

Nếu bạn thích nội dung này, chúng tôi sẽ rất cảm kích nếu bạn đăng ký nhận bản tin của chúng tôi.