Vào ngày 11 tháng 12, tôi đã có vinh dự được điều hành Động lực AI Singapore 2024 buổi thảo luận nhóm, “Đánh giá AI: Phân loại huyền thoại khỏi thực tế”, được tổ chức trong Hội nghị AI Momentum năm nay, do Thomson Reuters tổ chức. 

Như là Người sáng lập và CEO của AI Business Asia, chúng tôi vô cùng vui mừng khi được dẫn dắt một cuộc trò chuyện đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi và thực tế hiện tại của AI trong môi trường doanh nghiệp.

Các thành viên tham gia bao gồm Prerit Mishra, Trưởng phòng Dữ liệu và Phân tích tại DHL; Miêu Tống, Giám đốc thông tin toàn cầu tại GLP; và Jason Tamara Widjaja, Giám đốc điều hành của Trung tâm công nghệ AI Singapore, MSD. Những hiểu biết sâu sắc của họ mang đến sự kết hợp hấp dẫn giữa tầm nhìn chiến lược, ứng dụng thực tế và suy ngẫm về những thách thức và cơ hội mà AI mang lại.

Phiên họp quy tụ các nhà lãnh đạo ngành và năm chủ đề chính được thảo luận trong ngày: 

• Áp dụng AI doanh nghiệp
• Quản trị và đạo đức AI
• Chất lượng dữ liệu và cơ sở hạ tầng
• Xu hướng AI mới nổi
• Quan điểm khu vực và toàn cầu

Tôi mở đầu cuộc thảo luận bằng cách đề cập đến "sự cường điệu điếc tai" xung quanh AI trong 18 tháng qua. Sau đó, tôi hỏi, "Chúng ta đang ở đâu với các triển khai doanh nghiệp hiện nay và chúng ta đang hướng đến đâu?" Câu hỏi này đóng khung một cuộc khám phá thẳng thắn về khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế.

Miao Song đã suy ngẫm về hành trình của GLP và tuyên bố: “AI là công cụ để giải quyết các vấn đề kinh doanh, chứ không phải là mục đích tự thân. Trong khi AI tạo sinh (GenAI) đã tạo ra sự nhiệt tình to lớn, việc áp dụng nó đòi hỏi phải cân bằng kỳ vọng với các trường hợp sử dụng rõ ràng, có thể mở rộng quy mô.” Cô ấy đã chia sẻ những ví dụ, bao gồm việc tự động hóa các quy trình quản lý hợp đồng của GLP bằng AI để tìm kiếm và tóm tắt nhận thức, giúp giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công và cải thiện độ chính xác.

Hãy cùng xem lại một số khoảnh khắc yêu thích của tôi trong cuộc thảo luận với các thành viên hội thảo:

Tác động của AI tạo sinh lên các ngành công nghiệp

Khi được hỏi về vai trò của GenAI trong lĩnh vực hậu cần, Prerit Mishra đã chia sẻ cách tiếp cận thực dụng của DHL: “Logistics là một ngành công nghiệp nặng về dữ liệu và hoạt động chuyên sâu. AI truyền thống vẫn đóng vai trò quan trọng đối với các ứng dụng như tối ưu hóa tuyến đường và dự báo nhu cầu. Tuy nhiên, GenAI đã chuyển đổi dịch vụ khách hàng thông qua các công cụ chatbot và text-to-insights, cho phép phản hồi nhanh hơn và cải thiện tương tác với khách hàng.”

Ông nhấn mạnh rằng ngành hậu cần được hưởng lợi đáng kể từ AI trong việc tối ưu hóa tuyến đường và bảo trì dự đoán nhưng lưu ý rằng việc áp dụng rộng rãi hơn trong doanh nghiệp đòi hỏi sự thống nhất giữa các nhóm kỹ thuật và lãnh đạo doanh nghiệp.

Prerit cũng chia sẻ về hành trình của DHL và nói rằng, “Chúng ta đã thấy được triển vọng to lớn trong AI, nhưng thực tế thường đi kèm với những thách thức về tích hợp. Mặc dù các công cụ AI ngày càng tinh vi, nhưng chúng chỉ tốt như các hệ sinh thái dữ liệu và quy trình mà chúng được nhúng vào.” Jason Tamara đã nêu bật tiềm năng chuyển đổi của GenAI trong lĩnh vực dược phẩm sinh học: “Chúng tôi thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc, tối ưu hóa thiết kế thử nghiệm lâm sàng và nâng cao quy trình sản xuất. Bản chất được đào tạo trước của các mô hình này cho phép chúng tôi tinh chỉnh chúng cho các ứng dụng cụ thể, giảm thời gian đưa ra thị trường cho các liệu pháp mới.“

Phân biệt bản chất với sự cường điệu

Một chủ đề thường gặp là cách các doanh nghiệp phân biệt khả năng AI thực sự với các tuyên bố tiếp thị thổi phồng. Miao Song chia sẻ, “Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất mà tôi gặp phải là AI sẽ giải quyết mọi vấn đề ngay lập tức. Thực tế là AI đòi hỏi phải hiệu chỉnh cẩn thận, học tập liên tục và giám sát của con người. Tại GLP, chúng tôi thử nghiệm nghiêm ngặt các giải pháp trong môi trường biệt lập trước khi mở rộng quy mô“ .

Jason Tamara Widjaja đã thêm, “Điều quan trọng là phải có kiến thức về AI nội bộ ở mọi cấp độ tổ chức. Điều này ngăn chúng ta khỏi bị cuốn vào những từ ngữ thông dụng và đảm bảo rằng đầu tư được hướng đến các công cụ phù hợp với các mục tiêu chiến lược dài hạn của chúng tôi“ .

Thách thức quản lý trong AI

Các thành viên hội thảo nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu và quản trị trong việc áp dụng AI thành công. Miao tuyên bố, “Mỗi dự án AI đều là một dự án dữ liệu. Nếu không giải quyết được các vấn đề về kỹ thuật dữ liệu và chất lượng, kết quả có thể mở rộng quy mô sẽ không thể đạt được”.

Prerit nói thêm, “Việc áp dụng AI cũng đòi hỏi sự thay đổi về mặt văn hóa. Tại DHL, chúng tôi đã đầu tư vào các chương trình đào tạo để nâng cao kỹ năng cho nhân viên—từ chuyên gia kỹ thuật đến lãnh đạo doanh nghiệp—đảm bảo sự thống nhất về giá trị chiến lược của AI.”

Jason đã thảo luận về quản trị AI, lưu ý rằng, “Trong các ngành công nghiệp được quản lý như dược phẩm sinh học, khuôn khổ quản trị mạnh mẽ là điều cần thiết. Chúng tôi đã thiết lập các giao thức rõ ràng để đảm bảo việc sử dụng AI phù hợp với các tiêu chuẩn về an toàn, bảo mật và đạo đức“ .

Ông nhấn mạnh sự giao thoa giữa AI và quản trị, đặc biệt là trong Môi trường quản lý của Trung Quốc: “Việc Trung Quốc tập trung vào các mô hình được xây dựng có mục đích và các quy định chi tiết thúc đẩy sự đổi mới trong khi vẫn đảm bảo an toàn. Cách tiếp cận này cung cấp một bản thiết kế cho việc áp dụng AI trên toàn cầu.” 

“Những tiến bộ nhanh chóng trong các mô hình AI đang buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về các khoản đầu tư dài hạn. Ví dụ, AI tạo sinh đang mở ra những con đường mới trong việc tạo nội dung và quản lý kiến thức. Tuy nhiên, tiềm năng biến đổi của nó cũng mang lại những cân nhắc về mặt quy định và đạo đức đòi hỏi phải điều hướng cẩn thận", ông nói thêm Jason.

Phá bỏ quan niệm sai lầm xung quanh việc sử dụng AI

Khi AI phát triển từ các ứng dụng hẹp thành các hệ thống phức tạp hơn, các doanh nghiệp phải đối mặt với những thách thức về lập kế hoạch chiến lược. Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất liên quan đến việc sử dụng AI là nó có thể thay thế tư duy chiến lược của con người.

Miao đã đảo ngược quan niệm sai lầm phổ biến này khi nói rằng, “AI không phải là phép thuật. Nó là một công cụ. Nhiều giám đốc điều hành lầm tưởng rằng nó có thể thay thế việc ra quyết định chiến lược. Trên thực tế, vai trò của AI là nâng cao năng lực của con người chứ không phải loại bỏ chúng.“

Các công cụ AI có thể giúp các giám đốc điều hành tránh được sự thiên vị trong các quyết định, rút ra những hiểu biết sâu sắc từ vô số dữ liệu và đưa ra các lựa chọn chiến lược nhanh hơn. Và đó chỉ là sự khởi đầu

Prerit cũng nhấn mạnh, “Trong hậu cần, AI đã chuyển đổi hoạt động. Ví dụ, phân tích dự đoán trong bảo trì đã giảm thời gian chết xuống còn 20%. Tuy nhiên, các lĩnh vực như trải nghiệm của khách hàng vẫn phức tạp hơn vì cá nhân hóa đòi hỏi phải hiểu biết sâu sắc về hành vi của người tiêu dùng.“

Prerit cũng đồng tình với quan điểm này, lưu ý rằng, “Tốc độ đổi mới đòi hỏi sự nhanh nhẹn. Các doanh nghiệp không chỉ phải dự đoán các cơ hội mà AI mang lại mà còn phải lường trước những rủi ro không phù hợp với các mục tiêu hoạt động”.

Xu hướng mới nổi và tương lai của AI

Nhìn về phía trước, Miao chia sẻ sự lạc quan của cô về “quy trình làm việc của tác nhân”—các hệ thống tích hợp kết hợp GenAI, RPA và máy học để tự động hóa các quy trình phức tạp. Cô đã đưa ra một ví dụ về quy trình xử lý hóa đơn tiện ích của GLP, sử dụng AI để trích xuất, cấu trúc và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, tiết kiệm đáng kể nhân lực và cho phép phân tích dự đoán.

Prerit nhấn mạnh tiềm năng của GenAI trong việc tăng cường khả năng của con người: “Chúng tôi đang chuyển từ chatbot sang các thông tin chi tiết do AI thúc đẩy, cung cấp thông tin cho người dùng, cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn và sáng suốt hơn”.

Jason kết luận, “Điều khiến tôi phấn khích nhất là vai trò của AI trong việc dân chủ hóa việc tiếp cận kiến thức. Các công cụ như AI tạo sinh có khả năng thu hẹp khoảng cách trong giáo dục và đào tạo, trao quyền cho cả cá nhân và tổ chức.“

Những điểm chính

Hội thảo kết thúc với tầm nhìn thống nhất về tương lai của AI:

• Miêu Tống: “Vai trò của AI là hỗ trợ chứ không phải thay thế. Giá trị của nó nằm ở việc nâng cao năng lực của con người và thúc đẩy hiệu quả kinh doanh.”
• Prerit Mishra: “Việc áp dụng đòi hỏi sự lạc quan thận trọng. Bằng cách quản lý kỳ vọng và tập trung vào các ứng dụng thực tế, các doanh nghiệp có thể khai thác hết tiềm năng của AI.”
• Jason Tamara: “Sự giao thoa giữa công nghệ, quản trị và thiết kế lấy con người làm trung tâm sẽ quyết định sự thành công của AI trong môi trường doanh nghiệp.”

Phiên thảo luận đã mang đến cho khán giả những hiểu biết thực tế và thông điệp rõ ràng: mặc dù sự cường điệu của AI là không thể phủ nhận, nhưng giá trị thực sự của nó nằm ở việc triển khai một cách chu đáo, có đạo đức và có chiến lược. Khi các doanh nghiệp chuẩn bị cho năm 2025, trọng tâm sẽ vẫn là sử dụng AI để thúc đẩy đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng bền vững.