“AI đang tiếp quản.” Đó là cụm từ thống trị các cuộc trò chuyện vào năm 2024—và nó đã khơi dậy sự phấn khích và sợ hãi ngang nhau. Trong khi những người ủng hộ ca ngợi AI là sáng kiến vĩ đại nhất của nhân loại, những người chỉ trích đã cảnh báo về sức mạnh không được kiểm soát, những vấn đề đạo đức và rủi ro khi quá phụ thuộc vào máy móc. Năm nay không chỉ khuếch đại những cuộc tranh luận này; mà còn khiến chúng trở nên mạnh mẽ hơn. 

Từ các luật lệ cố gắng hạn chế sự phát triển không giới hạn của AI cho đến các mô hình tạo ra toàn bộ phim mà không cần sự can thiệp của con người, AI không chỉ đang tiến hóa mà còn viết lại các quy tắc về đổi mới và công việc. 

Và chúng tôi sẽ giới thiệu 10 đột phá hàng đầu về AI của năm 2024, BẠN NHẤT ĐỊNH KHÔNG THỂ bỏ lỡ!

1. Chip Blackwell của NVIDIA thống trị thị trường AI 

NVIDIA đã thiết lập một chuẩn mực mới cho ngành công nghiệp với việc phát hành Chip Blackwell vào tháng 3 năm 2024. Kiến trúc vi mô GPU tiên tiến này đã trở thành xương sống của đào tạo và nghiên cứu AI cho các công ty công nghệ lớn như AWS, Google, Meta, Microsoft, OpenAI và xAI của Elon Musk. Hiệu suất và hiệu quả vượt trội của con chip này vượt trội hơn hẳn so với các thế hệ trước, khiến nó trở thành phần cứng được săn đón nhất trong phát triển AI.

Đến tháng 10 năm 2024, nhu cầu đã tăng vọt đến mức toàn bộ chip NVIDIA Blackwell đã được bán hết cho năm tiếp theo. Vốn hóa thị trường của NVIDIA tăng vọt lên mức kỷ lục $2 nghìn tỷ, đưa công ty ngang hàng với những gã khổng lồ toàn cầu như Microsoft và Apple. Tuy nhiên, tình trạng khan hiếm chip Blackwell đã tạo ra hiệu ứng lan tỏa trong toàn ngành công nghệ, làm chậm trễ việc triển khai AI ở các công ty nhỏ hơn. 

2. OpenAI công bố mô hình 'o1' mang tính cách mạng

Trong nỗ lực mở rộng ranh giới của AI, OpenAI đã giới thiệu Mô hình 'o1', còn được gọi bằng tên mã là “Strawberry.” Mô hình này đại diện cho sự thay đổi cơ bản trong cách các hệ thống AI xử lý và lý luận thông qua các vấn đề. Không giống như GPT-4, ưu tiên tốc độ, mô hình OpenAI o1 được thiết kế để phân bổ nhiều sức mạnh tính toán hơn cho các tác vụ phức tạp, cải thiện đáng kể khả năng lý luận và ra quyết định.

Sự đổi mới này đã giải quyết một trong những thách thức lớn nhất trong AI—xử lý các vấn đề phức tạp, nhiều bước. Mô hình OpenAI o1 hiện đang được tích hợp vào các hệ thống và ứng dụng doanh nghiệp đòi hỏi phải đưa ra quyết định có rủi ro cao, từ mô hình tài chính đến chẩn đoán y tế. 

Trong Ngày 11 của Shipmas của OpenAI vừa được tổ chức gần đây, OpenAI công bố mô hình o3, dự kiến triển khai vào tháng 1 năm 2025.  

3. Máy tính cá nhân AI trở nên phổ biến

Máy tính cá nhân được trang bị khả năng AI đã trở thành chuẩn mực vào năm 2024. Các thương hiệu như Microsoft và Apple đã tích hợp trợ lý AI trực tiếp vào thiết bị, biến đổi cách người dùng tương tác với công nghệ. Ví dụ:

• Microsoft Copilot hợp lý hóa quy trình làm việc trên PC chạy Windows, cung cấp cho người dùng sự hỗ trợ theo ngữ cảnh cho các tác vụ như viết, phân tích dữ liệu và quản lý dự án. 
• Trí thông minh của Apple, được nhúng vào các thiết bị như iPhone 15 và 16, cho phép tổ chức theo thời gian thực, ưu tiên và khả năng AI tạo ra tập trung vào quyền riêng tư.

Các tính năng của máy tính AI:

Sự hấp dẫn của máy tính AI vượt xa các công cụ năng suất cơ bản:

• Giao diện ngôn ngữ tự nhiên:Người dùng có thể đưa ra các lệnh phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản, giúp người dùng không rành về kỹ thuật dễ tiếp cận công nghệ hơn.
• Học tập thích ứng:Máy tính AI có thể học được hành vi của người dùng theo thời gian, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa, văn bản dự đoán và thông báo được ưu tiên.
• Tăng cường sự hợp tác:Các công cụ AI tích hợp giúp làm việc nhóm tốt hơn bằng cách tóm tắt email, tạo các mục hành động từ ghi chú cuộc họp và tích hợp dễ dàng với các nền tảng đám mây.

Tác động đến các ngành công nghiệp:

Các doanh nghiệp trên khắp các lĩnh vực đã áp dụng máy tính cá nhân AI để hợp lý hóa hoạt động và giảm chi phí. Từ việc tự động hóa các tác vụ thường lệ trong phòng kế toán đến cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các nhà tiếp thị, máy tính cá nhân AI đã trở thành công cụ chính giúp tăng hiệu quả.

Trong giáo dục, máy tính AI đã biến đổi môi trường học tập, cung cấp cho sinh viên các kế hoạch học tập được cá nhân hóa, tóm tắt nội dung do AI tạo ra và các công cụ cho các dự án hợp tác.

Những thách thức trong việc áp dụng:

Mặc dù máy tính cá nhân AI được áp dụng nhanh chóng, hạn chế chuỗi cung ứng, đặc biệt là tính khả dụng hạn chế của bộ xử lý Blackwell của NVIDIA, đã cản trở sự tăng trưởng. Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, 43% của tất cả các lô hàng PC sẽ bao gồm các khả năng của AI, tạo tiền đề để máy tính cá nhân AI trở thành tiêu chuẩn toàn cầu.

4. AI mở ra kỷ nguyên mới của UI

Sự thống trị của các giao diện dựa trên ứng dụng, bắt đầu với sự ra mắt của Apple Store vào năm 2008, bắt đầu suy yếu vào năm 2024. Sự tích hợp của trợ lý AI điều khiển bằng giọng nói giống như Siri và Alexa báo hiệu một giai đoạn mới trong trải nghiệm của người dùng. 

Tuy nhiên, các nhà phát triển AI hướng đến mục tiêu vượt ra ngoài các ứng dụng hoàn toàn bằng cách cho phép tương tác thiết bị liền mạch chỉ được điều khiển bởi AI. Giao diện người dùng do AI điều khiển cho phép người dùng thực hiện các tác vụ một cách liền mạch:

• Tự động hóa tác vụ mà không cần ứng dụng: Bạn cần kiểm tra số dư ngân hàng hoặc đặt chuyến bay? AI đã bỏ qua nhu cầu sử dụng ứng dụng bằng cách kết nối trực tiếp với các dịch vụ, giảm thiểu sự cản trở trong trải nghiệm của người dùng.
• Tương tác nhận thức ngữ cảnh:AI có thể diễn giải các lệnh phức tạp, chẳng hạn như “Lên lịch họp với John vào tuần tới và chuẩn bị bản thảo báo cáo” và xử lý tất cả các tác vụ liên quan mà không cần mở nhiều ứng dụng.

Sự chuyển dịch về phía Giao diện người dùng sau ứng dụng vẫn còn trong giai đoạn trứng nước, nhưng tiềm năng của công nghệ trực quan, không ma sát là vô hạn. Các công ty như Apple và Google đang dẫn đầu, đầu tư mạnh vào việc biến tầm nhìn này thành hiện thực. Không có ứng dụng, chỉ có AI trong điện thoại thông minh của bạn. Nghe có vẻ lạ? Nhưng điều này đang trở thành hiện thực!    

Những thách thức trong việc áp dụng

Mặc dù lợi ích của giao diện người dùng hỗ trợ AI là rõ ràng, nhưng vẫn còn tồn tại những thách thức:

• Đường cong học tập:Người dùng quen với hệ thống dựa trên ứng dụng thường gặp khó khăn trong việc thích nghi với hệ sinh thái hậu ứng dụng, đòi hỏi phải được đào tạo và hướng dẫn.
• Mối quan tâm về quyền riêng tư:Việc liên tục thu thập và phân tích hành vi của người dùng bởi các hệ thống AI đã đặt ra câu hỏi về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
• Độ tin cậy:Những người áp dụng sớm đã báo cáo những trường hợp AI hiểu sai lệnh hoặc không thực hiện được các tác vụ nhiều bước, làm nổi bật nhu cầu cần cải tiến thêm.Đọc thêm về những thách thức và khả năng thích ứng đa nền tảng tại đây!

5. Công cụ bộ nhớ AI của Microsoft phải đối mặt với sự chậm trễ

Microsoft thông báo thu hồi, một tính năng AI đột phá được thiết kế để hoạt động như một trợ lý bộ nhớ kỹ thuật số. Công cụ này hứa hẹn sẽ giúp người dùng dễ dàng truy xuất thông tin từ email, tài liệu, trò chuyện và các nguồn dữ liệu khác. Tuy nhiên, việc trì hoãn liên tục trong suốt năm 2024 khiến người dùng và nhà phân tích đặt câu hỏi về mốc thời gian ra mắt. 

Bất chấp những trở ngại này, khái niệm của Recall đã cho thấy tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa năng suất cá nhân, biến kho lưu trữ kỹ thuật số hỗn loạn thành trung tâm kiến thức có tổ chức và dễ tiếp cận. 

Công cụ này cho phép người dùng:

• Theo dõi hoạt động: Tự động ghi lại hoạt động gần đây, bao gồm các tệp đã truy cập, các trang web đã truy cập và các tài liệu đã chỉnh sửa, cho phép người dùng theo dõi lại các bước của mình một cách dễ dàng.
• Tìm kiếm nâng cao: Cung cấp khả năng tìm kiếm thông minh để xác định thông tin cụ thể từ email, cuộc trò chuyện, tài liệu và thậm chí cả lịch sử web.
• Hình ảnh hóa dòng thời gian: Hiển thị dòng thời gian trực quan về các hành động trong quá khứ, giúp bạn dễ dàng xem lại các nhiệm vụ hoặc dự án còn dang dở.
• Chức năng đa thiết bị: Đồng bộ hóa hoạt động trên nhiều thiết bị, đảm bảo tính liên tục bất kể người dùng làm việc ở đâu.
• Kiểm soát quyền riêng tư: Cho phép người dùng quản lý những hoạt động được ghi lại, với các tùy chọn tạm dừng hoặc xóa các mục cụ thể để đảm bảo quyền riêng tư.

Khám phá Nhớ lại đây! 

Trong khi Recall vẫn đang trong quá trình phát triển, người dùng đã bày tỏ sự quan tâm lớn đến khả năng biến hoạt động kỹ thuật số rời rạc thành một trung tâm kiến thức có tổ chức và dễ tiếp cận. Microsoft đã trấn an người dùng rằng Recall sẽ thiết lập một tiêu chuẩn mới cho trợ lý cá nhân do AI điều khiển sau khi phát hành.  

6. ChatGPT có thêm khả năng “Tìm kiếm trên Internet”

Vào năm 2024, OpenAI đã giới thiệu một tính năng thay đổi cuộc chơi cho ChatGPT: chức năng tìm kiếm theo thời gian thực. Bản cập nhật này cho phép ChatGPT truy cập thông tin mới nhất từ internet, cải thiện đáng kể tính liên quan và độ chính xác của phản hồi. Tìm kiếm ChatGPT và cách nó thay đổi trò chơi!  

Việc bổ sung khả năng tìm kiếm đã giải quyết một trong những hạn chế lớn nhất của nền tảng—sự phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo tĩnh—và định vị ChatGPT là một công cụ đáng tin cậy hơn cho nghiên cứu, sử dụng trong kinh doanh và truy vấn cá nhân. Bản nâng cấp này cũng thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các công cụ AI tạo sinh khác, những công cụ này đã chạy đua để bắt kịp sự đổi mới của OpenAI.  

7. Trí thông minh của Apple thay đổi trò chơi

Apple đã tham gia cuộc đua AI với toàn lực bằng việc ra mắt Trí thông minh của Apple, một trợ lý hỗ trợ AI được thiết kế để đơn giản hóa tổ chức kỹ thuật số và cung cấp hỗ trợ nâng cao cho người dùng. Không giống như nhiều đối thủ cạnh tranh, Apple tập trung vào xử lý AI trên thiết bị, ưu tiên quyền riêng tư của người dùng mà không ảnh hưởng đến chức năng.

Được tích hợp với iPhone và máy Mac mới nhất, Apple Intelligence có thể sắp xếp các tệp, quản lý lịch trình và cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa—tất cả mà không cần dựa vào xử lý dựa trên đám mây. Cách tiếp cận độc đáo này đã tạo được tiếng vang với những người dùng coi trọng quyền riêng tư và chứng minh khả năng của Apple trong việc tạo ra một vị thế trong thị trường AI cạnh tranh. 

Đối với những ai đang thắc mắc về cách sử dụng Apple Intelligence, hãy xem tại đây! 

Những điều bạn có thể làm với Apple Intelligence: 

• Hỗ trợ viết nâng cao: Công cụ viết lại, đọc và tóm tắt văn bản trên nhiều ứng dụng khác nhau, đảm bảo tính rõ ràng và mạch lạc trong nội dung truyền đạt của bạn.
• Khả năng Siri được nâng cao:Siri được nâng cấp có thể hiểu ngôn ngữ giao tiếp hiệu quả hơn, mang lại những tương tác trực quan và nhạy bén hơn.
• Quản lý ảnh thông minh: Các tính năng cho phép tìm kiếm, chỉnh sửa và sắp xếp ảnh hiệu quả, bao gồm khả năng loại bỏ các đối tượng không mong muốn và tạo phim kỷ niệm cá nhân.
• Tóm tắt thông báo: Tóm tắt email, tin nhắn và thông báo do AI tạo ra, giúp người dùng nắm bắt nhanh thông tin quan trọng mà không cần phải sàng lọc nội dung dài dòng.
• Tạo Genmoji:Khả năng tạo biểu tượng cảm xúc cá nhân bằng ảnh, thêm nét độc đáo cho tin nhắn của bạn.

Đọc thêm các trường hợp sử dụng như vậy tại đây. 

8. Google Gemini mở rộng AI cho doanh nghiệp

Google đã tạo nên làn sóng trong lĩnh vực AI doanh nghiệp với sự ra mắt của Song Tử, mô hình AI thế hệ tiếp theo của nó. Không giống như các lần lặp lại trước, Gemini được tối ưu hóa cụ thể cho các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp, giúp các doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc, phân tích các tập dữ liệu lớn và hợp lý hóa hoạt động.

Quan hệ đối tác chiến lược của Google với các tập đoàn lớn đã khuếch đại tác động của Gemini, củng cố vị thế của nó như một giải pháp AI dành cho các công ty muốn tích hợp các công cụ AI tiên tiến vào hoạt động của họ. Mô hình này cũng cho thấy những tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các doanh nghiệp tương tác với AI theo những cách trực quan hơn. 

Vào tháng 12 năm 2024, Google cuối cùng đã ra mắt Gemini 2.0 với khả năng suy nghĩ nhanh và Sau đây là mọi thông tin bạn cần biết.  

9. Sự thúc đẩy toàn cầu về quy định AI ngày càng mạnh mẽ

Các chính phủ trên khắp thế giới đã đẩy nhanh nỗ lực quản lý AI vào năm 2024, phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư, bảo mật và lạm dụng đạo đức. Những diễn biến chính bao gồm:

• Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu: Bộ luật mang tính bước ngoặt này đã thiết lập các hướng dẫn toàn diện cho việc triển khai AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực có rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe và thực thi pháp luật.
• Quy định của Liên bang và Tiểu bang Hoa Kỳ: Trong khi chính phủ liên bang đã ban hành các sắc lệnh hành pháp nhằm vào trách nhiệm giải trình của AI, các tiểu bang như California đã ban hành luật nhắm vào tính minh bạch của thuật toán và bảo vệ người tiêu dùng.
• Trung Quốc công bố dự thảo quy định mới về AI thế hệ:Trung Quốc đã đưa ra dự thảo quy định mới nhằm thắt chặt kiểm soát đối với các công nghệ AI tạo ra, tập trung vào bảo mật dữ liệu, tính xác thực của nội dung và ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, thể hiện ý định dẫn đầu của nước này về cả đổi mới sáng tạo và quản lý.

Những nỗ lực quản lý này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa đổi mới AI với trách nhiệm xã hội, đảm bảo rằng công nghệ AI phục vụ lợi ích tốt nhất của nhân loại.

10. Công nghệ tạo video AI đạt đến tầm cao mới

Năm nay chứng kiến những tiến bộ đáng kể trong các công cụ tạo video AI. Các mô hình như Đường băng Gen-2 và Meta Làm-một-Video đã tạo ra những video chân thực, chất lượng cao với sự tham gia tối thiểu của con người, tạo nên cuộc cách mạng trong việc sáng tạo nội dung cho các ngành như tiếp thị, giải trí và giáo dục.

Từ việc tạo ra các diễn viên ảo đến tự động hóa các video giải thích, các công cụ tạo video AI này đã giúp sản xuất video chuyên nghiệp trở nên dễ tiếp cận với các doanh nghiệp nhỏ và những người sáng tạo độc lập. Tuy nhiên, mối lo ngại về deepfake và thông tin sai lệch vẫn tiếp tục làm lu mờ sự tiến bộ của công nghệ, nhấn mạnh nhu cầu về các hướng dẫn đạo đức. Xem so sánh chi tiết giữa các trình tạo video AI: Runway, Luma, Kling, Pika và Haiper. 

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Robert Downey Jr. đã đưa ra lời cảnh báo 'Stark' này cho các giám đốc điều hành Hollywood về AI vào năm 2024! 

Suy nghĩ cuối cùng 

Năm 2024 không chỉ là năm đột phá của AI mà còn là bước ngoặt. AI đã định hình lại các ngành công nghiệp, khơi dậy các cuộc tranh luận về đạo đức và làm mờ ranh giới giữa sự sáng tạo của con người và độ chính xác của máy móc. Nhưng câu chuyện thực sự vẫn còn ở phía trước.

Khi chúng ta bước vào năm 2025, thách thức trở nên rõ ràng: khai thác sức mạnh của AI một cách có trách nhiệm và xác định vai trò của nó trong thế giới của chúng ta. Tương lai của AI không phải là những gì nó có thể làm mà là những gì chúng ta chọn làm với nó.