AI vật lý so với AI truyền thống: Sự khác biệt thực sự là gì?

Từ máy tính đến những cỗ máy làm việc thay bạn — chúng ta thực sự đã tiến xa đến mức nào?
Tuy nhiên, vẫn còn cả một thế giới AI hoàn toàn mới đang chờ được khám phá.

“Giai đoạn tiếp theo của AI được gọi là AI vật lý. AI vật lý là nơi AI tương tác với thế giới vật lý. Nghĩa là robot.”
– Jensen Huang, Nvidia, ngày 16 tháng 1 năm 2025

Trí tuệ nhân tạo vật lý là giai đoạn mà chúng ta chưa thực sự sẵn sàng — nhưng một lần nữa, chúng ta đã thực sự chuẩn bị chưa? ChatGPT đã xuất hiện và chúng ta đã thích nghi.

Trí tuệ nhân tạo vật lý cũng không có gì khác biệt.
Đó chính là bản chất của con người - chúng ta có khả năng thích nghi.

Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá:

AI vật lý là gì
AI truyền thống là gì
Trí tuệ nhân tạo vật lý tạo sinh là gì
Sự khác biệt chính giữa hai

Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn nếu bạn có chút tò mò (và tôi biết là bạn tò mò).

Trí tuệ nhân tạo vật lý là gì?

AI vật lý là trí tuệ nhân tạo có thể cảm nhận, di chuyển và tương tác với thế giới vật lý thông qua các máy móc như robot và xe tự lái.

Nó kết hợp việc ra quyết định thông minh với các hành động trong thế giới thực — về cơ bản là AI có cơ thể.

Sự tiến hóa của AI

Trong hơn 60 năm, chúng ta đã sống trong kỷ nguyên Phần mềm 1.0 — mã do con người viết và chạy trên CPU.

Sau đó là Phần mềm 2.0 - nơi máy móc bắt đầu học từ dữ liệu bằng mạng nơ-ron, được hỗ trợ bởi GPU.

Đó chính là tiền đề cho sự ra đời của thứ mà chúng ta gọi là Trí tuệ nhân tạo (AI) — loại AI có thể viết, vẽ, thiết kế và thậm chí là trò chuyện với bạn.

Nhưng bây giờ, chúng ta đang bước vào một giai đoạn mới: AI vật lý.
Và không, đó không chỉ là phần mềm — đó là AI có thể di chuyển, nhìn, cảm nhận và tương tác với thế giới thực.

Nguồn

Chúng ta hãy cùng phân tích nhé.

AI tạo ra là bộ não.
AI vật lý? Đó là não bộ + cơ thể.

→ AI tạo sinh có thể viết bạn một email.
→ AI vật lý có thể giao hàng tạp hóa của bạn.

Đó là AI có tay, bánh xe, mắt — và rất thông minh.

Vậy, AI vật lý thực sự có tác dụng gì?

AI vật lý được thiết kế để tương tác với con người và môi trường.

Nó cung cấp năng lượng cho robot hỗ trợ phẫu thuật
Xe tự lái có thể điều hướng giao thông
Máy hút bụi thông minh có thể xác định vị trí cần vệ sinh
Và thậm chí cả máy móc trong nhà máy có thể lắp ráp sản phẩm nhanh hơn con người.

Không chỉ là tự động hóa. Đó là trí thông minh chuyển động.

Trí tuệ nhân tạo vật lý hoạt động như thế nào?

Để hoạt động trong thế giới thực, AI vật lý dựa vào hai thành phần chính:

Nguồn: Eye for Tech

Bộ truyền động:

Chúng giống như cơ bắp:

Bánh xe
Cánh tay hoặc chân của robot giúp robot di chuyển hoặc nâng vật.

Cảm biến:

Đây là mắt và tai, giống như:

Máy ảnh
Rađa
Micrô — giúp máy “nhìn” và phản hồi những gì xảy ra xung quanh.

AI tiếp nhận thông tin cảm giác này, xử lý và sau đó hành động dựa trên những gì nó học được.

Mọi thứ kết hợp lại với nhau như thế nào (cách tiếp cận của NVIDIA):

Quá trình đào tạo bắt đầu trên máy tính DGX – nơi các mô hình học thông qua dữ liệu.
Sau đó, nó được tinh chỉnh bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường trong môi trường mô phỏng có tên là Omniverse.
Cuối cùng, AI được đào tạo sẽ được triển khai trên máy tính Jetson AGX — bộ não bên trong robot thực tế.

Ví dụ thực tế về AI vật lý

Roomba (của iRobot):

Máy hút bụi sử dụng công nghệ AI có khả năng ghi nhớ sơ đồ mặt bằng, tránh chướng ngại vật và dọn dẹp nhà cửa của bạn — ngay cả khi bạn không ở nhà.

Hệ thống phẫu thuật Da Vinci (của Intuitive Surgical):

Một hệ thống robot hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật thực hiện các thủ thuật chính xác, ít xâm lấn, cải thiện độ chính xác và giảm thời gian phục hồi.

Trí tuệ nhân tạo vật lý đang định hình lại cách chúng ta sống và làm việc.

Từ chăm sóc sức khỏe đến hậu cần, từ nhà ở đến đường cao tốc — AI đang bước ra khỏi màn hình và tiến vào thế giới thực.

AI truyền thống hoạt động như thế nào

AI truyền thống là loại AI chủ yếu hoạt động với dữ liệu, logic và quy tắc — nó tồn tại trong máy tính và hỗ trợ cho việc suy nghĩ chứ không phải hành động.

Nó hỗ trợ các chức năng như trợ lý giọng nói, hệ thống đề xuất (như Netflix hoặc Amazon) và các công cụ phát hiện gian lận.

Chúng ta hãy cùng hiểu rõ hơn qua ví dụ sau:

Hãy tưởng tượng bạn đến từ một công ty viễn thông.

Bạn có rất nhiều dữ liệu khách hàng trong kho lưu trữ — dữ liệu về cách sử dụng, lịch sử thanh toán, khiếu nại, v.v.

Bây giờ, giả sử bạn muốn tìm hiểu xem khách hàng nào có thể sẽ sớm hủy dịch vụ (hay còn gọi là khách hàng hủy dịch vụ).

Sau đây là những gì bạn cần làm:

Bạn di chuyển dữ liệu đó vào một nền tảng phân tích
Bạn xây dựng các mô hình dự đoán cho bạn biết:
“Này, những khách hàng này có thể sẽ rời đi.”
Sau đó, bạn đưa những mô hình đó vào một ứng dụng giúp bạn thực hiện hành động, chẳng hạn như cung cấp chiết khấu hoặc gửi lời nhắc nhở để giữ chúng lại.

Ở thời điểm này, nó không phải là AI hoàn chỉnh mà chỉ là phân tích dự đoán.

Nhưng nếu bạn thêm một vòng phản hồi - nơi hệ thống học hỏi từ các quyết định trong quá khứ (ai thực sự ở lại, ai rời đi mặc dù đã nhận được lời mời), thì đó chính là lúc nó trở thành AI.

Vì vậy, càng thấy được điều gì hiệu quả và điều gì không hiệu quả thì nó sẽ càng trở nên thông minh hơn theo thời gian.

Sự khác biệt giữa AI vật lý và AI thông thường là gì?

AI truyền thống hoạt động trong không gian kỹ thuật số.

Nó:

Nghĩ
Dự đoán
Phân tích

Nhưng nó không di chuyển, không nhìn thấy hoặc không chạm vào bất cứ thứ gì.

Ngược lại, AI vật lý còn đưa mọi thứ tiến xa hơn một bước.

Nó:

Suy nghĩ và hành động
Cảm nhận thế giới thực bằng camera, cảm biến, v.v.
Di chuyển xung quanh và điều khiển các vật thể vật lý bằng động cơ, bánh xe hoặc cánh tay rô-bốt

Vì vậy, trong khi AI truyền thống có thể dự đoán khách hàng nào sẽ hủy,
AI vật lý có thể là robot giao bộ định tuyến đến tận nhà khách hàng hoặc là máy thông minh khắc phục sự cố mạng tại chỗ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra khác với trí tuệ nhân tạo truyền thống và trí tuệ nhân tạo vật lý như thế nào?

AI tạo ra được thiết kế để tạo ra nội dung mới.

Nó học từ lượng dữ liệu khổng lồ (văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v.), hiểu các mô hình và sau đó tạo ra các phiên bản hoàn toàn mới của nội dung đó.

Ví dụ, ChatGPT viết bài đăng trên blog hoặc trả lời câu hỏi của bạn

Hãy nghĩ về AI như các giai đoạn khả năng của con người:

AI truyền thống giống như một người có thể phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh.
AI vật lý giống như một người có thể phân tích, suy nghĩ và di chuyển, chẳng hạn như nâng, điều hướng hoặc lắp ráp đồ vật.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra giống như một người có thể tạo ra những thứ mới mẻ — viết thơ, vẽ tranh, tạo mã hoặc sáng tác nhạc.

Tóm lại:

→ AI truyền thống rất thông minh.

→ AI tạo sinh có tính sáng tạo.

→ AI vật lý vừa thông minh vừa có tính vật lý.

AI truyền thống còn yếu kém ở đâu trong thế giới vật lý

AI truyền thống rất giỏi trong việc suy nghĩ bằng dữ liệu, nhưng lại gặp khó khăn khi bước ra khỏi vùng an toàn của mình — thế giới kỹ thuật số.

Nó hoạt động theo các quy tắc và mẫu được xác định trước.

Vì vậy, nếu có điều gì bất ngờ xảy ra, nó không biết phải xử lý thế nào.

Hãy cùng tìm hiểu điều này qua ví dụ.

Hãy tưởng tượng bạn có một ứng dụng giao đồ ăn sử dụng AI để đề xuất bữa ăn tiếp theo cho bạn.

Tính năng này sẽ xem các đơn hàng trước đây của bạn và gợi ý những món tương tự, như pizza, nếu bạn thường gọi món Ý.

Bây giờ, giả sử có tình trạng tắc đường nghiêm trọng ở khu vực của bạn và việc giao hàng bị chậm trễ.

Liệu AI có biết gợi ý món gì đó nấu nhanh hơn ở nhà hay cảnh báo bạn không?

Không — vì nó không được đào tạo để xử lý những điều kiện thực tế như thế.
Nó chỉ biết dữ liệu của bạn chứ không biết những gì đang diễn ra bên ngoài.

Một ví dụ khác:

Giả sử AI truyền thống được sử dụng trong một nhà máy để phát hiện lỗi trong chai.
Hệ thống này được đào tạo dựa trên hình ảnh những chiếc chai bị vỡ hoặc nứt.

Nhưng nếu xuất hiện một loại lỗi mới thì sao - chẳng hạn như nhãn in hơi sai hoặc chai hơi nghiêng?

Nếu AI không được đào tạo về vấn đề chính xác đó, nó có thể bỏ lỡ hoàn toàn.

Tại sao?

Bởi vì AI truyền thống không thể thích ứng ngay lập tức.
Nó không nhìn thấy, không cảm nhận hoặc không di chuyển.

→ Nó chỉ hiểu những gì nó đã thấy trong dữ liệu.
Còn gì nữa không? Thật là khó hiểu.

Đó chính là lúc AI vật lý xuất hiện.

Nó có thể:

Cảm nhận môi trường
Điều chỉnh theo những tình huống bất ngờ
Hãy hành động cho phù hợp.

Trí tuệ nhân tạo vật lý tạo sinh: Một biên giới mới

Trí tuệ nhân tạo + Trí tuệ nhân tạo vật lý = bước đột phá.
Hình thức mới này được gọi là Trí tuệ nhân tạo vật lý (Generator Physical AI) và đây chính là nơi mọi thứ bắt đầu mang tính tương lai thực sự.

Vậy, chính xác thì nó là gì?

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu nhé.

Điều gì làm cho nó có tính “sáng tạo”?

Không giống như các robot truyền thống tuân theo một tập hợp các hướng dẫn cố định, AI vật lý tạo sinh có thể tự học, thích nghi và đưa ra các phản ứng vật lý mới.

Đó không chỉ là phản ứng mà còn là suy nghĩ và hành động một cách sáng tạo.

Chúng ta hãy phân tích nó bằng một ví dụ:

Hãy tưởng tượng một con robot giúp bạn dọn phòng.

Một robot truyền thống có thể chỉ hút bụi sàn theo đường thẳng.
Nhưng một robot AI vật lý tạo sinh có thể:

Lưu ý đôi tất của bạn dưới gầm giường
Tìm cách để nhặt chúng lên
Gấp chăn của bạn lại
Thậm chí còn gợi ý sắp xếp sách vở mà không cần hướng dẫn cụ thể cách thực hiện.

Tại sao?

Bởi vì nó học hỏi từ cách bạn sống, thích nghi với thói quen của bạn và phản ứng theo cách thông minh hơn, hữu ích hơn — ngay cả trong những tình huống mà nó chưa từng thấy trước đây.

Tóm lại:

Nó học giống như Trí tuệ nhân tạo
Nó hoạt động giống như AI vật lý
Và nó thích nghi như con người

Đó chính là lý do khiến nó trở thành một ranh giới mới.

Chúng ta không còn chỉ dạy máy móc cách làm nữa mà còn dạy chúng cách suy nghĩ và di chuyển sáng tạo trong thế giới thực.

Ứng dụng của AI vật lý tạo sinh

Bây giờ chúng ta đã biết AI vật lý tạo sinh là gì, hãy cùng xem nó được sử dụng ở đâu. Và thành thật mà nói thì? Nó khá tuyệt.

Robot thông minh trong kho hàng:

Những robot này không chỉ nâng hộp mà còn:

Tìm ra cách tốt nhất để di chuyển chúng
Tránh chướng ngại vật
Thậm chí điều chỉnh đường đi của chúng nếu có gì thay đổi.

Ví dụ: Robot Proteus của Amazon.

Đây là một robot nhà kho tự động có thể di chuyển qua những không gian đông đúc, phát hiện chướng ngại vật (kể cả con người) và điều chỉnh chuyển động ngay lập tức — tất cả đều không cần đường dẫn cố định.

Máy móc giống con người trong chăm sóc sức khỏe:

Hãy tưởng tượng một con robot hỗ trợ bác sĩ trong quá trình phẫu thuật — không chỉ cầm dụng cụ mà còn điều chỉnh hành động dựa trên chuyển động tay của bác sĩ hoặc những thay đổi về tình trạng của bệnh nhân.

Nó học cách làm việc cùng con người, không chỉ làm việc cho con người.

Ví dụ, Robot Da Vinci của Intuitive Surgical.

Hệ thống robot này giúp bác sĩ thực hiện các ca phẫu thuật ít xâm lấn.

Nó có thể phản ánh và tăng cường các chuyển động của bác sĩ phẫu thuật, mang lại sự chính xác và điều chỉnh thời gian thực trong các thủ thuật phức tạp.

Công cụ thích ứng trong nhà máy:

Những cỗ máy này có thể phát hiện khi có điều gì đó không ổn trên dây chuyền sản xuất — như một con ốc lỏng hoặc một bộ phận bị lỗi — và sửa chữa mà không cần chờ con người can thiệp.

Họ thích ứng theo thời gian thực, cải thiện hiệu quả và giảm thiểu sai sót.

Ví dụ, cánh tay robot được hỗ trợ bởi AI của Tesla.

Những robot này:

Thực hiện các công việc lặp đi lặp lại như hàn hoặc lắp ráp
Sử dụng cảm biến và AI để thích ứng với những thay đổi bất ngờ trên dây chuyền sản xuất.

Ví dụ, nó có thể phát hiện ra phần bị lệch và chỉnh sửa ngay tại chỗ.

AI vật lý so với AI truyền thống: Sự khác biệt chính

Diện mạo	AI truyền thống	AI vật lý
Phép loại suy	Não	Não + Cơ thể
Sự hiện diện	Không có thân xác (chỉ tồn tại trong phần mềm hoặc nền tảng kỹ thuật số)	Có thể hiện hữu (tồn tại trong máy móc vật lý và rô-bốt)
Sự tương tác	Hoạt động với dữ liệu và đầu vào kỹ thuật số	Tương tác với thế giới vật lý thông qua cảm biến và chuyển động
Khả năng thích nghi	Thực hiện theo các quy tắc được xác định trước	Học và thích nghi theo thời gian thực
Ví dụ	Dự đoán sự mất khách hàng	Xe tự lái tránh chướng ngại vật
Tập trung chính	Quyết định và dự đoán	Quyết định và hành động vật lý
Ứng dụng an toàn	Giới hạn trong môi trường kỹ thuật số	Rất quan trọng đối với các trường hợp sử dụng thực tế như xe tự hành

Bạn thấy đấy:

AI truyền thống giống như một trợ lý thông minh trên máy tính của bạn.

Nó có thể giúp đưa ra câu trả lời, tự động hóa các tác vụ và đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu.

AI vật lý giống như trợ lý bước ra khỏi màn hình.

Lái xe, giúp việc trong nhà máy hoặc thậm chí hỗ trợ phẫu thuật — công việc này kết hợp giữa suy nghĩ và hành động.

Vẻ đẹp thực sự của AI vật lý nằm ở khả năng thích ứng theo thời gian thực của nó.

Trong khi AI truyền thống chờ đợi hướng dẫn hoặc tuân theo các quy tắc, AI vật lý có thể phản ứng, điều chỉnh và di chuyển giống như con người.

Kết luận: Hành trình AI vẫn chưa kết thúc

Từ phần mềm biết suy nghĩ đến máy móc biết di chuyển, AI đã có nhiều tiến bộ.
Tuy nhiên, đây chỉ là sự khởi đầu.

AI truyền thống đã thay đổi cách chúng ta xử lý dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo vật lý hiện đang thay đổi cách máy móc tương tác với thế giới thực.

Nhưng giống như ChatGPT không phải là chặng đường cuối cùng của AI, AI vật lý cũng vậy.
Luôn luôn có một “giai đoạn tiếp theo”.

Tuy nhiên, vẫn có một điều vẫn đứng đầu: trí thông minh của con người.

Ngay cả trong thế giới của máy móc thông minh, 88% người tiêu dùng cho biết tương tác giữa con người vẫn rất cần thiết đối với họ khi giao dịch với doanh nghiệp (PwC, 2023).

Đó là lý do tại sao bước đi thông minh nhất bạn có thể thực hiện không phải là lựa chọn giữa AI hay con người mà là kết hợp cả hai.

Tại AI Business Asia, chúng tôi kết hợp sức mạnh của AI với hiểu biết sâu sắc của con người để giúp doanh nghiệp của bạn phát triển dễ dàng.

Từ nội dung đến chiến lược đến tự động hóa, chúng tôi đều có thể hỗ trợ bạn.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn một cách dễ dàng?

Hãy cùng nhau trở nên thông minh hơn.

Bắt đầu với AI Business Asia ngay hôm nay.