DeepSeek R1 so với ChatGPT o3-mini: Sự thống trị của OpenAI đã kết thúc?

Trong thời gian dài nhất, OpenAI đã là tiêu chuẩn vàng trong các mô hình AI hướng đến người tiêu dùng. Nhưng Trung Quốc quyết tâm thu hẹp khoảng cách AI với Hoa Kỳ, đang thúc đẩy những ứng cử viên mạnh nhất? DeepSeek R1.

DeepSeek R1 không chỉ là một chatbot thông thường mà còn là một mô hình AI tập trung vào lý luận, được thiết kế để vượt qua những hạn chế của chatbot thông thường bằng cách giải quyết các vấn đề phức tạp, mã hóa hiệu quả và giải thích quá trình suy nghĩ của chatbot một cách minh bạch. 

Trong khi đó, ChatGPT o3-mini của OpenAI là mô hình suy luận tiết kiệm chi phí mới nhất của họ, được thiết kế để cân bằng giữa hiệu quả, khả năng chi trả và chiều sâu suy luận. 

Sau nhiều giờ nghiên cứu và thử nghiệm thực tế cả hai mô hình, chúng tôi nhận thấy rằng việc so sánh DeepSeek R1 và ChatGPT o3-mini cho thấy hai triết lý hoàn toàn khác nhau về phát triển AI. Mặc dù cả hai đều giải quyết cùng một vấn đề, nhưng chúng lại tiếp cận chúng từ những góc độ cơ bản khác nhau. Hãy cùng tìm hiểu xem cái nào dành cho BẠN! 

Những mô hình này được xây dựng như thế nào?

o3-mini:  

O3-mini của OpenAI là phiên bản nhẹ của mô hình o3, được tối ưu hóa để có hiệu suất nhanh hơn nhưng vẫn duy trì khả năng suy luận mạnh mẽ. 

Không giống như các mô hình ChatGPT trước đây có mức độ thông minh cố định, o3-mini giới thiệu một chế độ lý luận có thể điều chỉnh độc đáo, cho phép người dùng lựa chọn giữa mức độ lý luận thấp, trung bình và cao tùy theo nhu cầu của họ. Tính năng này đặc biệt hữu ích trong việc cân bằng tốc độ phản hồi và độ sâu. 

Tìm kiếm sâu R1:  

DeepSeek R1, do công ty AI DeepSeek của Trung Quốc phát triển, là một mô hình AI nguồn mở được thiết kế dành riêng cho lý luận toán học, logic và liên quan đến mã hóa. Không giống như ChatGPT, dựa vào dữ liệu được gắn nhãn của con người để học có giám sát, DeepSeek R1 được đào tạo bằng cách sử dụng học tăng cường, nghĩa là nó dần cải thiện mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. 

Điểm mạnh chính của nó nằm ở tính minh bạch, DeepSeek R1 không chỉ đưa ra câu trả lời mà còn cho thấy toàn bộ quá trình lý luận của nó từng bước một. Điều này làm cho nó rất hữu ích cho các lĩnh vực kỹ thuật, nơi mà việc hiểu logic đằng sau một câu trả lời cũng quan trọng như việc có được câu trả lời.

Chúng hoạt động tốt như thế nào? (Điểm chuẩn và sử dụng trong thế giới thực)

Hãy cùng so sánh chúng trên các phương diện lý luận chính và giải quyết vấn đề.

Lý luận toán học và logic

Chúng tôi đã hỏi cả hai mô hình, “Tổng bình phương của 10 số nguyên tố đầu tiên là bao nhiêu?”

ChatGPT o3-mini đã cung cấp câu trả lời nhanh chóng, nhưng không nhất thiết phải cho biết cách đưa ra câu trả lời trừ khi được nhắc. Trong trường hợp này, nó đã làm như vậy. Và đầu ra rõ ràng và hiệu quả. 

Tìm kiếm sâu R1 sẽ chia nhỏ từng số nguyên tố, hiển thị các ô vuông riêng lẻ, cộng chúng lại và đưa ra lời giải thích trong suốt quá trình. Vì vậy, lợi ích bổ sung duy nhất ở đây là tính minh bạch của lý luận.    

Mã hóa và phát triển phần mềm     

 Chúng tôi đã yêu cầu cả hai công cụ tối ưu hóa một hàm Python:

• ChatGPT o3-mini sẽ trả về một phiên bản hàm ngắn gọn, tối ưu với lời giải thích tối thiểu.
• Tìm kiếm sâu R1 không chỉ tối ưu hóa chức năng mà còn giải thích lý do tại sao mỗi thay đổi được thực hiện.

Điều này giúp DeepSeek R1 tốt hơn cho việc học và gỡ lỗi, trong khi ChatGPT o3-mini tốt hơn cho việc tối ưu hóa nhanh chóng, cấp độ cao. 

Xếp hạng ELO của ChatGPT o3-mini (Codeforces):2130, nghĩa là nó hoạt động ở cấp độ lập trình viên chuyên nghiệp.

Xếp hạng Codeforces của DeepSeek R1: 1900, thấp hơn một chút so với trình độ chuyên gia nhưng vẫn mạnh.

Độ chính xác của SWE-bench của DeepSeek R1: 49,2%, nghĩa là nó giải quyết chính xác gần một nửa số nhiệm vụ đánh giá chuẩn mực kỹ thuật phần mềm.      

Cách họ thực hiện các nhiệm vụ quan trọng khác: 

Nhiệm vụ	ChatGPT o3-mini	Tìm kiếm sâu R1
Tạo hoạt hình 3D (Python)	❌ Không giao được	✅ Đầu ra chức năng
Tự động hóa chỉnh sửa video	✅ Kết quả tốt	✅ Kết quả tốt
Trích xuất URL PDF (HTML & Python)	✅ Mã đang hoạt động	✅ Mã đang hoạt động

Lý luận kinh doanh 

Chúng tôi đã hỏi o3 mini và R1 một câu hỏi lý luận kinh doanh và câu trả lời ở đây: 

ChatGPT o3-mini: Có tốc độ phản hồi nhanh hơn, với câu trả lời rõ ràng và súc tích hơn.   

Tìm kiếm sâu R1: Thời gian phản hồi cho vấn đề này là 32 giây, rất cao so với o3-mini là 6 giây. Nhưng phản hồi chi tiết và rõ ràng hơn nhiều.              

Tư duy theo ngữ cảnh và logic 

Một câu hỏi kiểm tra được thiết kế trong đó AI phải suy ra câu trả lời từ ý nghĩa ngụ ý thay vì thông tin trực tiếp. 

• Trò chuyệnGPT o3-mini: Đã đưa ra câu trả lời hợp lý, nhưng bỏ sót một chi tiết tinh tế trong ngữ cảnh.

• Tìm kiếm sâu R1:Hiểu đầy đủ bối cảnh, suy ra câu trả lời đúng và giải thích lý do đằng sau câu trả lời đó.   

Vì vậy, nếu bạn cần một AI để "hiểu được gợi ý" trong các cuộc trò chuyện hoặc tư duy trừu tượng, thì DeepSeek R1 chính là lựa chọn phù hợp.

So sánh chi phí: Loại nào có giá cả phải chăng hơn?

OpenAI đã tinh chỉnh cấu trúc giá ChatGPT o3-mini dành cho các doanh nghiệp quan tâm đến chi phí nhưng vẫn giữ được vị thế cao cấp. 

• Mã thông báo đầu vào: Tỷ lệ chuẩn: $1,10 cho mỗi triệu mã thông báo, Tỷ lệ API hàng loạt: $0,55 cho mỗi triệu mã thông báo (dành cho các doanh nghiệp muốn đổi phản hồi tức thời để xử lý hàng loạt trong vòng 24 giờ)
• Mã thông báo đầu ra: Tỷ lệ chuẩn: $4,40 cho mỗi triệu token, Tỷ lệ API hàng loạt: $2,20 cho mỗi triệu token

Mô hình này làm rõ một điều: OpenAI đang hướng tới hiệu quả ở quy mô doanh nghiệp. 

DeepSeek R1 chơi một trò chơi hoàn toàn khác. Thay vì khóa các doanh nghiệp vào một khu vườn có tường bao quanh, DeepSeek đang đặt cược vào AI nguồn mở và giá cả minh bạch để giành được các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn AI theo cách của riêng họ.

• Mã thông báo đầu vào: Cache Hit: $0.14 trên một triệu token, Cache Miss: $0.55 trên một triệu token
• Mã thông báo đầu ra: $2.19 cho mỗi triệu token

Điều này có ý nghĩa gì trong thực tế? Nếu API của DeepSeek đã xử lý một yêu cầu tương tự trước đó (cache hit), bạn gần như không phải trả gì. Đối với các doanh nghiệp sử dụng khối lượng công việc AI có thể dự đoán và lặp đi lặp lại, điều này sẽ giúp tiết kiệm chi phí đáng kể theo thời gian.

So sánh với mức tối thiểu $1.10 của OpenAI cho mỗi triệu token đầu vào, bạn sẽ bắt đầu thấy lý do tại sao mức giá của DeepSeek lại là thách thức nghiêm trọng đối với mô hình kinh doanh của OpenAI.

Đưa ra lựa chọn của bạn

Nếu bạn đang tìm kiếm một lời khuyên trực tiếp:

Chọn ChatGPT o3-mini nếu bạn tin rằng AI nên là một công cụ chỉ cần hoạt động. Đây là mô hình dành cho những người muốn hoàn thành mọi việc mà không cần phải băn khoăn về cách thức và lý do.

Hãy chọn DeepSeek R1 nếu bạn tin rằng AI nên là đối tác hợp tác. Nó dành cho những trí óc tò mò muốn hiểu, mày mò và thậm chí có thể cải thiện những gì họ đang làm việc.

Internet nghĩ gì? 

Phần kết luận

AI đang ở ngã ba đường. Nguồn mở so với đóng. Có thể tùy chỉnh so với được kiểm soát. Đổi mới cho tất cả so với trả tiền để chơi. 

DeepSeek R1 đang đặt cược táo bạo: AI phải mở, thích ứng và dễ tiếp cận. Ngược lại, o3-mini của OpenAI lại tập trung vào hiệu quả, tốc độ và hiệu suất cao cấp.

Dù thế nào đi nữa, DeepSeek đang buộc ngành công nghiệp AI phải suy nghĩ lại về khả năng cạnh tranh. Cách tiếp cận của họ phá vỡ các quan niệm truyền thống về những gì làm nên sự thành công của AI, và ngay cả các chính phủ cũng bắt đầu chú ý. Với AI định hình các cấu trúc quyền lực toàn cầu, các quốc gia hiện phải tự hỏi: sự thống trị được xây dựng dựa trên AI độc quyền hay thành công thực sự nằm ở sự đổi mới mở?

Sự lựa chọn không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn mang tính ý thức hệ.