Trong tập này của AI Business Asia Podcast, người dẫn chương trình Leo Jiang ngồi lại với Joon-Seong, Tổng giám đốc điều hành cấp cao tại Accenture, để thảo luận về sức mạnh chuyển đổi của AI tạo sinh trong thế giới doanh nghiệp. Từ khoản đầu tư $3 tỷ của Accenture vào AI tạo sinh đến các trường hợp sử dụng thực tế và khuôn khổ chiến lược, tập này đi sâu vào cách các doanh nghiệp có thể tận dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới.

🎯 Các chủ đề chính được đề cập:

[00:01] Giới thiệu của Leo Jiang
[01:25] Giới thiệu khách mời: Joon-Seong
[05:58] Khoản đầu tư $3 tỷ của Accenture vào AI tạo sinh
[08:42] Hình thành Trung tâm Xuất sắc AI Tạo sinh (COE)
[10:50] Khung “ABC” để triển khai AI
[13:44] Trường hợp sử dụng: AI cho BMW
[18:40] Chuyển đổi trải nghiệm khách hàng với AI tạo sinh
[23:17] AI có trách nhiệm và các biện pháp bảo vệ
[31:25] Khung AI Refinery độc quyền của Accenture
[38:52] Thông tin chuyên sâu về ngành: Ngân hàng dẫn đầu trong việc áp dụng AI
[42:25] Chuyển từ POC sang Triển khai AI Chiến lược
[49:28] Sự hợp tác của Accenture với các công ty khởi nghiệp
[53:17] AI đang chuyển đổi bộ phận lễ tân và trải nghiệm của khách hàng
[57:15] Lời khuyên cho các giám đốc điều hành cấp cao

📌 Đừng bỏ lỡ:
Những hiểu biết chuyên sâu của Jun về cách các công ty có thể vượt ra khỏi giai đoạn thí điểm để mở rộng các sáng kiến AI và tái thiết hoạt động của mình một cách chiến lược.

🎧 Hãy lắng nghe, học hỏi và thay đổi quan điểm của bạn về AI tạo sinh trong các ứng dụng doanh nghiệp.

👉 Đăng ký Podcast AI Business Asia để biết thêm nhiều tập có sự góp mặt của các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong lĩnh vực AI và kinh doanh!

#AIBusinessAsia #GerativeAI #Accenture #EnterpriseAI #AITransformation #Podcast

2 0

FlowiseAI là một nền tảng mã nguồn mở, mã thấp được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng tùy chỉnh sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cho phép người dùng tạo các ứng dụng AI phức tạp mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu, giúp nhiều đối tượng có thể tiếp cận. Nền tảng này có giao diện kéo và thả thân thiện với người dùng, cho phép tạo mẫu nhanh và triển khai các giải pháp AI

GitHub Popularity: FlowiseAI đã tích lũy được hơn 31.000 sao trên GitHub, cho thấy sự quan tâm và tương tác mạnh mẽ từ các nhà phát triển. Nó thường được đánh giá cao vì dễ sử dụng và chức năng trong việc xây dựng các ứng dụng LLM nhanh chóng

Công ty được đồng sáng lập bởi ZhenJing Heng (Henry) và Chung Yau Ong, những người đặt mục tiêu làm cho việc phát triển ứng dụng AI trở nên dễ tiếp cận với người dùng không chuyên. Tầm nhìn của họ là tạo ra một công cụ giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng ứng dụng AI thông qua giao diện kéo và thả thân thiện với người dùng.

3 1

Trong cuộc trò chuyện này, Leo Jiang phỏng vấn Mayank, Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật sản phẩm AI của SAP, thảo luận về sự phát triển của AI tại SAP, tác động của AI tạo ra đối với quy trình kinh doanh và chiến lược của công ty nhằm tích hợp AI vào các sản phẩm của mình.

Mayank chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về AI co-pilot, các mô hình nền tảng, quan hệ đối tác với các nhà cung cấp LLM và tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu đối với doanh nghiệp. Cuộc thảo luận cũng đề cập đến tương lai của AI trong kinh doanh và sự hợp tác của SAP' với các công ty khởi nghiệp để thúc đẩy đổi mới.

00:00 Giới thiệu về AI Business Asia và Hành trình của SAP's
02:46 Sự phát triển của AI tại SAP
05:21 Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra: Chuyển đổi quy trình kinh doanh
08:07 Chiến lược AI kinh doanh của SAP và Doanh nghiệp thông minh
10:49 Giới thiệu Joule: AI Co-Pilot
13:41 Các mô hình nền tảng và Trung tâm AI của SAP's
16:29 Đánh giá LLM: Một cách tiếp cận linh hoạt
19:14 Tương lai của LLM và Chiến lược AI
22:01 Xu hướng AI nguồn mở so với nguồn đóng
24:22 Điều hướng các giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi công nghệ
25:08 Các trường hợp sử dụng mới nổi trong AI và Tự động hóa
27:40 Hiểu về dịch vụ và quy trình làm việc của Agentic
30:13 Thông tin cơ bản: Đảm bảo độ chính xác trong đầu ra AI
33:20 Phương pháp tiếp cận của SAP' đối với Tự động hóa quy trình làm việc và Trải nghiệm người dùng
35:23 Hợp tác với các công ty khởi nghiệp: Mở rộng hệ sinh thái
36:46 SAP App Store: Trung tâm đổi mới
39:49 Quan hệ đối tác với các nhà lãnh đạo AI: Tích hợp các mô hình mới
41:40 Đổi mới AI ở Châu Á: Cơ hội và thách thức
43:12 Tư vấn cho các giám đốc điều hành cấp C về chiến lược AI
48:26 Tương lai của AI: Sự phấn khích và kỳ vọng

7 1

Trong tập này của AI Business Asia, người dẫn chương trình Leo Jiang trò chuyện với Tiến sĩ Santoshi Karthikeyan, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu tại AstraZeneca, về vai trò chuyển đổi của AI trong ngành dược phẩm sinh học.

Họ thảo luận về hành trình của Tiến sĩ Santosh' trong khoa học dữ liệu, những thách thức của việc khám phá thuốc và cách AI được tích hợp vào các thử nghiệm lâm sàng và quy trình quản lý. Cuộc trò chuyện nhấn mạnh tầm quan trọng của AI có trách nhiệm, sự hợp tác giữa các công ty khởi nghiệp và các công ty đã thành lập, và tiềm năng tương lai của AI trong việc tăng cường phát triển thuốc và chăm sóc bệnh nhân.

Từ khóa

#AI #dược phẩm sinh học #thử nghiệm lâm sàng #khám phá thuốc #TresponsibleAI #khoa học dữ liệu #tuân thủ quy định #khởi nghiệp #công nghệ #đổi mới #chăm sóc sức khỏe

00:00 Giới thiệu về AI trong dược phẩm sinh học
03:01 Hành trình của Tiến sĩ Santosh trong AI và Khoa học dữ liệu
06:03 AI hỗ trợ thử nghiệm lâm sàng
08:55 Những thách thức trong việc khám phá thuốc
11:59 Vai trò của AI trong việc tuân thủ quy định
14:57 Các trường hợp sử dụng AI trong ngành dược sinh học
17:58 Đánh giá các mô hình AI cho ngành dược sinh học
21:03 Giải pháp AI nguồn mở so với nguồn đóng
24:03 Vai trò của các công ty khởi nghiệp trong đổi mới AI
26:59 Tương lai của AI trong ngành dược phẩm sinh học
29:59 Xây dựng khuôn khổ AI có trách nhiệm
32:57 Lời khuyên cho các đồng nghiệp trong ngành và các công ty khởi nghiệp

1 0

Người dẫn chương trình Leo Jiang phỏng vấn Adeel Khan From Microsoft và nói về nhiều chủ đề khác nhau như cách CoPilot đang được sử dụng trong các tổ chức lớn và thay đổi Tương lai của công việc. AI được sử dụng như thế nào trong ngành Y tế, Làm thế nào để các nhà quản lý có thể tận dụng tối đa AI Copilot, Làm thế nào để các công ty Fortune 500 có thể sử dụng AI ở mọi cấp độ của Lực lượng lao động?

0:00 Giới thiệu
0:56 Giới thiệu về Adeel
1:25 Hành trình và hiểu biết của Adeel' trên máy bay phụ
7:27 Microsoft Copilot là gì?
12:28 Sử dụng Co-Pilot trong các ứng dụng doanh nghiệp
13:50 Các trường hợp sử dụng Co-Pilot inn Healthcare
22:30 Thách thức khi áp dụng Co-Pilot
30:42 Thách thức về văn hóa và sự thiên vị của AI
33:22 Tương lai của AI trong xã hội
39:22 Việc áp dụng AI ở Châu Á so với Phương Tây
43:00 Những điểm chính cần ghi nhớ cho các nhà quản lý và lãnh đạo

1 0

Leo Jiang từ AI Business Asia trò chuyện với Bob van Lujit, Đồng sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành của Weaviate. Đây là Cơ sở dữ liệu Vector phổ biến nhất thế giới với hơn 1 triệu lượt tải xuống.

00:00 Giới thiệu
00:20 Khách
01:10 Hành trình trong Cơ sở dữ liệu & Phần mềm
03:35 Các loại cơ sở dữ liệu
04:45 Cơ sở dữ liệu Vector
07:00 Thông tin kinh doanh cho các công ty khởi nghiệp về AI và công nghệ
08:00 Product Marketfit cho sản phẩm AI
14:00 Lượt xem về Mô hình doanh thu
17:03 Vấn đề kinh doanh Weaviate đang giải quyết
21:30 Tìm kiếm kết hợp là gì?
25:20 RAG là gì?
30:15 Dữ liệu được cấu trúc như thế nào?
33:40 Tốc độ áp dụng công nghệ - Khởi nghiệp so với Doanh nghiệp
35:20 Làm thế nào để bán cho doanh nghiệp?
39:00 Suy nghĩ về cộng đồng Opensource
45:15 Tầm quan trọng của cộng đồng đối với các công ty khởi nghiệp
48:15 Các nhà phát triển từ các khu vực khác nhau
50:25 Các công ty khởi nghiệp tương tự của Trung Quốc
51:40 Thông tin chi tiết về kinh doanh khu vực
54:50 Phương tiện tiêu thụ ở Trung Quốc
57:00 Weaviate sẽ làm gì tiếp theo?
59:00 Tương lai của cơ sở dữ liệu Vector
1:01:00 Lời khuyên cho những người sáng lập Startup



Một số chủ đề chúng tôi đã đề cập:

Bạn đã xây dựng một trong những công ty khởi nghiệp AI triển vọng nhất năm 2024 như thế nào?
Bạn tìm thấy sản phẩm phù hợp với thị trường như thế nào?
Thế hệ tăng cường truy xuất là gì?
Tại sao nên bắt đầu với nguồn mở và sức mạnh của cộng đồng nguồn mở?
Bạn bán hàng cho doanh nghiệp như thế nào?

5 0

Trong Tập 3 của Podcast AI Business Asia, Leo Jiang đã phỏng vấn Andrew Senduk (Tổng giám đốc của Workmate). Tập này đề cập đến nhiều chủ đề bao gồm Cách Andrew xây dựng Công ty khởi nghiệp AI phát triển nhanh nhất tại khu vực Châu Á và Hành trình của anh ấy từ việc bán gối đến Quản lý 100.000 công nhân.

Dấu thời gian:

00:00 Giới thiệu về Workmate
02:10 Hành trình của Andrew
03:50 $40.000 doanh số trong 24 giờ
09:00 Vấn đề kinh doanh mà Workmate đang giải quyết
12:58 Mô hình kinh doanh của Workmate
14:00 Vấn đề lớn nhất đối với người sử dụng lao động
14:40 Sử dụng AI trên Nền tảng
15:50 Kỹ thuật thu thập dữ liệu từ lực lượng lao động
17:50 Dữ liệu nhân khẩu học & Trường hợp sử dụng
18:30 Sử dụng các điểm dữ liệu cụ thể của ngành
20:00 Cách xử lý các thị trường khác nhau
21:55 Công cụ tích hợp & AI
26:35 Làm thế nào để thuyết phục mọi người thích nghi với công nghệ mới
29:00 Cơ hội cho cuộc cách mạng AI & Công nghệ tại Trung Quốc
33:11 Workmate đã vượt qua khó khăn do Covid như thế nào
35:30 Workmate sẽ khác biệt như thế nào so với đối thủ cạnh tranh
36:00 Trường hợp sử dụng AI lớn nhất trong công ty là gì?
37:49 Thời gian lưu giữ dữ liệu là bao lâu?
40:50 Khát vọng tương lai
46:00 Cuốn sách của Andrew' (Thắp sáng Lãnh đạo Thế hệ Thiên niên kỷ)
52:40 Mẹo làm việc với VC

3 0

Leo phỏng vấn ⁠Lewis Liu⁠, Trưởng nhóm sản phẩm tại Google, Gemini và Vertex AI, về tác động của các mô hình AI tạo sinh lên trải nghiệm người dùng và mức độ sẵn sàng của AI doanh nghiệp. Một số câu hỏi chính được giải đáp:
(1) Làm thế nào để AI hoạt động vì chúng ta, thay vì tự hoạt động vì chính nó 
(2) Trải nghiệm AI sẵn sàng cho doanh nghiệp trông như thế nào? 
(3) Chúng ta có nên theo đuổi các chuẩn mực/bảng xếp hạng chất lượng không? 
(4) Điều gì thực sự quan trọng đối với việc tối ưu hóa khả năng của mô hình? 

Cuộc thảo luận tập trung vào tác động chuyển đổi của các mô hình AI tạo ra đối với sự sẵn sàng của doanh nghiệp và trải nghiệm của người dùng. Các chủ đề chính bao gồm sự phát triển nhanh chóng của AI tạo ra, sự kết hợp của kiến trúc chuyên gia và vai trò của các mô hình ngôn ngữ (LLM) trong các ứng dụng doanh nghiệp.

Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa AI vào thông tin thực tế và khám phá sự thương mại hóa của LLM, sự mở rộng của chúng sang các thiết bị biên và tác động của chúng đối với các phương pháp tìm kiếm truyền thống và thay đổi cách mọi người tiếp thu kiến thức. Nó cũng giải quyết các thách thức và cơ hội cho các công ty khởi nghiệp trong không gian AI, nhấn mạnh nhu cầu về tính linh hoạt trong các nguồn dữ liệu và khuôn khổ. Tập này rất cần thiết cho các chuyên gia công nghệ, người sáng lập và giám đốc điều hành doanh nghiệp muốn tận dụng AI để tạo lợi thế cạnh tranh.

Tập này rất cần thiết cho các chuyên gia công nghệ, nhà sáng lập và giám đốc điều hành doanh nghiệp muốn tận dụng AI để tạo lợi thế cạnh tranh.

Các chương:

04:28 Hành trình của AI tạo sinh tại Google
07:13 Tự động hóa việc tạo và hoàn thiện mã
09:48 Mở khóa những hạn chế với dữ liệu nhạy cảm
12:53 Lời hứa của sự kết hợp của các chuyên gia kiến trúc
18:22 Vai trò của dữ liệu trong quá trình tiến triển của LLM
20:13 Thêm chuyên môn của con người để cải thiện tính thực tế
23:50 Ưu điểm của việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng và dữ liệu của bên thứ nhất
26:38 Đặt AI vào thông tin thực tế
30:00 Xây dựng trải nghiệm AI sẵn sàng cho doanh nghiệp
32:07 Cải thiện tính thực tế và ngữ cảnh trong các phản hồi của mô hình
35:09 Vai trò của Google Search trong các mô hình ngôn ngữ
36:57 Xử lý tín hiệu dữ liệu xung đột trong LLM
40:17 LLM trong Khởi nghiệp và Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp
49:48 Sự thương mại hóa của LLM và các phân khúc khác biệt
55:54 Thay đổi cách thức tiếp thu kiến thức
01:03:13 Bản sắc của LLM và nhu cầu về ranh giới quốc gia

6 2

Trong tập này, Leo Jiang phỏng vấn Tiến sĩ Ashley Fernandez, Giám đốc Dữ liệu và AI tại Huawei, về tác động của AI tạo sinh đối với khả năng sáng tạo và trí thông minh nhận thức của con người. Các câu hỏi chính được hỏi:
1. AI có phải là sự thúc đẩy hay cản trở trí thông minh của con người và
2. AI đang thay đổi sâu sắc thế giới ngày nay như thế nào nhưng vẫn âm thầm định hướng tương lai của chúng ta?”.

Một khía cạnh quan trọng mà chúng ta sẽ đi sâu tìm hiểu là cách AI tạo ra sự phụ thuộc tinh tế vào các công cụ AI, thường bỏ qua các quá trình nhận thức cơ bản như thu thập và tổng hợp thông tin. Sự phụ thuộc này có thể ảnh hưởng đến khả năng khám phá, hợp lý hóa và tưởng tượng của chúng ta khi chúng ta bỏ qua các bước xây dựng và bổ sung vào kho lưu trữ nhận thức của mình.

Các chương:

00:00 Giới thiệu và Tổng quan
03:24 Sự phát triển của các công cụ AI và sự suy giảm năng lực
06:42 Tầm quan trọng của kiến thức cơ bản trong AI
17:40 Những hạn chế của việc quá phụ thuộc vào công cụ AI
23:01 Sự suy giảm khả năng tập trung và sự kiên trì nhận thức
28:14 Cân bằng giữa AI và trí thông minh của con người

Podcast cũng có sẵn trên Spotify (https://shorturl.at/LTOsU) và Apple (https://shorturl.at/K4u9f)

6 0