แนวโน้ม AI ในการนำ AI มาใช้ในองค์กร: จาก AI เชิงทำนายไปจนถึง AI เชิงสร้างสรรค์ และ AI เชิงตัวแทน

การเปิดตัว ChatGPT ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับองค์กรที่นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างข้อความที่มีคุณภาพเทียบเท่ามนุษย์ ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกทำให้มีการนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ

Fellows Fund ซึ่งเป็นบริษัทเงินร่วมลงทุนที่เน้นด้าน AI ซึ่งก่อตั้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จำนวน 25 คน สังเกตอย่างใกล้ชิดว่าองค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างไร

บทความนี้จะครอบคลุมถึง:

• วิวัฒนาการของ AI จากความสามารถในการทำนายไปสู่ความสามารถในการสร้างและเป็นตัวแทน
• การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันองค์กรที่ใช้ AI
• องค์กรต่างๆ เผชิญกับความท้าทายด้าน AI อย่างไรในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้

มาเริ่มกันเลย:

วิวัฒนาการของ AI: จากการทำนายล่วงหน้าสู่การสร้างสรรค์สู่การเป็นตัวแทน

ความสามารถของ AI ได้รับการพัฒนาอย่างมาก ส่งผลให้เกิดโอกาสใหม่ๆ แก่บริษัทต่างๆ ในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ วิวัฒนาการนี้สามารถแบ่งย่อยออกเป็น 3 ยุคหลัก ได้แก่

1. ยุคแห่ง AI เชิงทำนาย (ทศวรรษ 1990-ปลายทศวรรษ 2000)
   AI เชิงทำนายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับองค์กรหลายแห่ง โดยเน้นที่การใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต

บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การค้าปลีก และการดูแลสุขภาพ ได้นำอัลกอริธึมการทำนายมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตั้งแต่การคาดการณ์ความต้องการไปจนถึงการประเมินความเสี่ยง ยุคนี้ถือเป็นยุคที่ AI มีประโยชน์ในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างรอบรู้โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

2. ยุคแห่ง AI เชิงสร้างสรรค์ (2010-ปัจจุบัน)

ยุคปัจจุบันของ AI เชิงสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ขององค์กรต่างๆ ด้วยโมเดลขั้นสูงอย่าง GPT-3 ของ OpenAI AI สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ ทำงานสร้างสรรค์อัตโนมัติ และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้

ยุคนี้กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมที่สำคัญในด้านการสร้างเนื้อหา การตลาด การบริการลูกค้า และอื่นๆ อีกมากมาย Generative AI ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ ขยายความพยายามในการปรับแต่งส่วนบุคคล ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และสร้างช่องทางรายได้ใหม่ผ่านกระบวนการอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มักถูกเปรียบเทียบกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น อินเทอร์เน็ตและคลาวด์คอมพิวติ้ง ความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมากและสร้างผลลัพธ์ในระดับขนาดใหญ่ทำให้กลายเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรมากมาย ตั้งแต่แคมเปญการตลาดแบบเฉพาะบุคคลไปจนถึงการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ องค์กรต่างๆ กำลังใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

3. ยุคเอเจนต์ AI (กำลังเกิดขึ้น)

ยุคของ AI แบบตัวแทนกำลังใกล้เข้ามา ซึ่งจะทำให้มีตัวแทนอิสระที่สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนโดยอาศัยอินพุตของมนุษย์น้อยที่สุด

องค์กรต่างๆ จะพึ่งพา AI มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อควบคุมกระบวนการทำงาน จัดการเวิร์กโฟลว์ และจัดการกระบวนการทั้งแบบดิจิทัลและทางกายภาพ วิวัฒนาการต่อไปนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจ ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน และเปิดใช้งานการตัดสินใจที่ราบรื่นในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์

เมื่อ AI ของตัวแทนมีการพัฒนาอย่างเต็มที่ องค์กรต่างๆ จะเผชิญกับความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติกับการพิจารณาทางจริยธรรม ความโปร่งใส และการควบคุม แต่ผู้ที่สามารถผสานรวมตัวแทนอัตโนมัติได้สำเร็จจะได้รับประโยชน์อย่างมากในด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด

การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันองค์กรที่เป็น AI

องค์กรจำนวนมากกำลังเปลี่ยนผ่านจากผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI ไปสู่แอปพลิเคชันดั้งเดิมของ AI ซึ่งเป็นเครื่องมือและระบบที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดโดยใช้ AI เป็นพื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเปลี่ยนแปลงแนวทางที่องค์กรต่างๆ ใช้ในการแก้ปัญหาและการให้บริการ

ต่างจากซอฟต์แวร์องค์กรแบบเดิมที่เพิ่มคุณสมบัติ AI เข้ามาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แอปพลิเคชัน AI ดั้งเดิมจะฝัง AI ไว้ในทุกระดับ แอปพลิเคชันเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และมอบบริการเฉพาะบุคคลและอัจฉริยะมากขึ้น

เช่น, Copilot ของ Microsoft การผสานรวมเข้ากับ Office 365 ช่วยให้พนักงานสามารถใช้คำแนะนำภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างเอกสาร งานนำเสนอ และการวิเคราะห์ ในการสัมภาษณ์ครั้งล่าสุดของฉันกับ Microsoft Champaign – Adeel Khan 

#5 Teaser Microsoft AI Co-Pilot: ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง AI ขององค์กรด้วย Microsoft Copilot ได้อย่างไร

ไฮไลท์ของตอนพอดแคสต์: 

• Co-Pilot เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการปฏิบัติงานขององค์กร
• ช่วยกระจายศักยภาพ AI ให้กับผู้จัดการและพนักงาน
• ประสบการณ์ส่วนตัวกับ Co-Pilot เน้นย้ำถึงประโยชน์เชิงปฏิบัติของมัน
• Co-Pilot ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพได้รับประโยชน์จากความสามารถของ Co-Pilot ในการปรับปรุงการจัดทำเอกสาร

ในทำนองเดียวกัน แกมมา และ คลิปโอปุสแพลตฟอร์ม AI สำหรับการนำเสนอและการตัดต่อวิดีโอ ช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้นในกระบวนการสร้างสรรค์ผลงานผ่านเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ สามารถลดภาระงานที่ใช้เวลานานลงได้ พร้อมทั้งปรับปรุงคุณภาพผลงาน ทำให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ได้

แอปพลิเคชัน AI ไม่เพียงแต่จำกัดอยู่เพียงการปรับปรุงการทำงานเท่านั้น แต่ยังช่วยเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้าอีกด้วย แพลตฟอร์มสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AIตัวอย่างเช่น สามารถตอบสนองคำถามของลูกค้าได้อย่างแม่นยำและปรับแต่งได้ตามความต้องการมากขึ้น ทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ราบรื่นยิ่งขึ้น เมื่อองค์กรบูรณาการโซลูชันที่เป็น AI เหล่านี้เข้าด้วยกัน พวกเขาจะปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และนวัตกรรมบริการ

การนำทางความท้าทายด้าน AI ในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้
แม้ว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะมีศักยภาพที่น่าประทับใจ แต่บริษัทต่างๆ ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายสำคัญหลายประการในขณะที่พยายามใช้ประโยชน์จากศักยภาพทั้งหมดของ AI ดังกล่าว:

1. ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ
   เป็นที่ทราบกันดีว่าโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์มักมีข้อผิดพลาดเป็นครั้งคราว หรือที่เรียกว่า “ภาพหลอน” โดยที่ AI จะสร้างข้อมูลที่น่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง สำหรับองค์กร โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การควบคุม เช่น การเงินหรือการดูแลสุขภาพ การรับรองความถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญมาก ภาคส่วนเหล่านี้ต้องการให้ผลลัพธ์ของ AI สอดคล้องและเชื่อถือได้ และการลดการเกิดภาพหลอนจะเป็นประเด็นสำคัญสำหรับผู้ให้บริการ AI
2. การจัดการข้อมูลและความปลอดภัย
   ข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญของระบบ AI และการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดประการหนึ่งสำหรับองค์กรต่างๆ การรับรองว่าข้อมูลมีคุณภาพสูง ปลอดภัย และเป็นไปตามกฎระเบียบ เช่น GDPR หรือ HIPAA ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างประสบความสำเร็จ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลยังเป็นข้อกังวลที่สำคัญ เนื่องจากระบบ AI มักประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งต้องมีการจัดการอย่างระมัดระวัง
3. ความซับซ้อนของการบูรณาการ
   ระบบ AI ไม่ใช่โซลูชันแบบแยกส่วน แต่จำเป็นต้องบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ขององค์กรที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ซึ่งต้องมีการวางแผน ปรับแต่ง และปรับขนาดอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในระบบนิเวศองค์กรที่ซับซ้อน องค์กรต่างๆ ต้องลงทุนในเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจได้
4. ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
   การลงทุนด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นทำให้บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับแรงกดดันที่จะต้องแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดผลได้จากโครงการด้าน AI ของตน ซึ่งอาจเป็นเรื่องท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งประโยชน์มักจะกระจายไปยังฟังก์ชันต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติ การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องพัฒนากรอบงานที่แข็งแกร่งเพื่อวัดผลกระทบของ AI ต่อประสิทธิภาพ การประหยัดต้นทุน และการเติบโตของรายได้

• AI กำลังพัฒนาจากการทำนายไปเป็นเชิงสร้างสรรค์และปัจจุบันเป็นแบบตัวแทน โดยมอบเครื่องมือใหม่ๆ ให้กับองค์กรในการใช้กระบวนการอัตโนมัติและขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม
• แอปพลิเคชัน AI ดั้งเดิมกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานขององค์กร ช่วยให้ปรับตัวได้ดีขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้มากขึ้น
• องค์กรต่างๆ จะต้องจัดการกับความท้าทายหลักๆ ในด้าน AI เช่น ความแม่นยำ การจัดการข้อมูล และ ROI หากต้องการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างเต็มที่
• ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป องค์กรที่สามารถนำทางแนวโน้มและความท้าทายของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะเป็นผู้นำในยุคต่อไปของนวัตกรรมทางธุรกิจ