o3 และ o4-mini ของ OpenAI: การปฏิวัติการใช้เหตุผลแบบหลายโหมด

o3 และ o4-mini ของ OpenAI ไม่ได้เป็นแค่เพียงโมเดลถัดไปเท่านั้น แต่ยังเป็นก้าวสำคัญในด้านการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดอีกด้วย

โมเดลใหม่เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับการใช้เหตุผลหลายโหมด ซึ่งหมายความว่าโมเดลสามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลประเภทต่างๆ (เช่น ข้อความ รูปภาพ และอื่นๆ) เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้

o3 ของ OpenAI สามารถเรียกใช้เครื่องมือได้สูงสุด 600 ครั้งติดต่อกันเมื่อเผชิญกับความท้าทายที่ยากลำบาก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการใช้เหตุผลใน AI มาไกลแค่ไหน

สิ่งที่ทำให้ o3 และ o4-mini น่าประทับใจยิ่งขึ้นคือประสิทธิภาพของมัน 

พวกเขาไม่ได้แค่ทำงานได้ดีกว่าเท่านั้น แต่ยังทำได้เร็วกว่าและมีต้นทุนต่ำกว่าอีกด้วย 

นับตั้งแต่ GPT-4 เป็นต้นมา OpenAI ได้ลดราคาต่อโทเค็นลงถึง 95% ทำให้ AI ที่ทรงพลังสามารถเข้าถึงการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากขึ้น

ในบล็อกนี้คุณจะค้นพบ:

• อะไรทำให้ O3 และ O4-mini ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ
• โมเดลเหล่านี้จัดการงานที่ซับซ้อนโดยใช้การเรียกเครื่องมืออย่างไร
• และคุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดที่คำนึงถึงบริบทโดยใช้ AI เชิงสร้างสรรค์บน AWS ได้อย่างไร
  

หากคุณต้องการทำความเข้าใจว่ามีอะไรใหม่ ๆ อะไรบ้างที่เป็นไปได้ และวิธีใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้เพื่อสร้างผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง บล็อกนี้เหมาะสำหรับคุณ

การใช้เหตุผลแบบหลายโหมดคืออะไร?

การใช้เหตุผลหลายโหมดคือความสามารถของระบบ AI ในการทำความเข้าใจและประมวลผลข้อมูลหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ในเวลาเดียวกัน เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและแม่นยำมากขึ้น

มาทำความเข้าใจเรื่องนี้ด้วยตัวอย่างกันดีกว่า 

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังพยายามทำความเข้าใจเรื่องราว แต่แทนที่จะแค่อ่าน คุณยังเห็นรูปภาพ ได้ยินเสียง และบางทีอาจดูวิดีโอสั้นๆ อีกด้วย 

ข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจเรื่องราวได้ดีขึ้นใช่ไหม?

นั่นคือสิ่งที่แน่นอน การใช้เหตุผลหลายรูปแบบ เป็นเรื่องเกี่ยวกับทั้งหมด

เป็นเมื่อ AI ไม่เพียงแค่ดูข้อมูลประเภทเดียว (เช่น ข้อความเท่านั้น) แต่จะเรียนรู้ที่จะทำความเข้าใจและเชื่อมโยงข้อมูลหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือแม้แต่ไฟล์วิดีโอ ทั้งหมดในคราวเดียว

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ? 

เพราะในโลกแห่งความเป็นจริงเราไม่ได้สื่อสารกันโดยใช้รูปแบบเพียงรูปแบบเดียว 

• เราพูด
• เราเขียน
• เราแบ่งปันรูปภาพ วิดีโอ บันทึกเสียง และเพื่อให้ AI ช่วยเหลือเราได้อย่างแท้จริง จะต้องสามารถให้ความหมายกับสิ่งทั้งหมดเหล่านี้ร่วมกันได้

ด้วยเหตุผลหลายโหมด AI สามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น:

• มองดูภาพแล้วบรรยายสิ่งที่เกิดขึ้นในภาพ
• อ่านเอกสารและวิเคราะห์แผนภูมิที่แสดงอยู่ภายใน
• ชมวิดีโอและตอบคำถามเกี่ยวกับวิดีโอ
  

ถือเป็นก้าวสำคัญในการทำให้ AI มีประโยชน์มากขึ้น มีลักษณะคล้ายมนุษย์มากขึ้น และสามารถจัดการกับงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากขึ้น

o3 ของ OpenAI และบทบาทในการใช้เหตุผลแบบหลายโหมด

คุณอาจเคยได้ยินว่า o3 และ o4-mini ของ OpenAI ถูกเรียกว่า "โมเดลการใช้เหตุผล" 

นั่นหมายความว่าอะไร? 

ลองคิดดูแบบนี้:

โมเดลเหล่านี้ไม่ได้เพียงแค่แสดงคำตอบออกมาทันที 

พวกเขาคิดเหมือนอย่างที่คนเรามักจะคิดเมื่อต้องแก้ไขปัญหาที่ยุ่งยาก 

• พวกเขาหยุดชั่วคราว
• ชั่งน้ำหนักตัวเลือก
• จากนั้นตอบกลับด้วยสิ่งที่รอบคอบและแม่นยำมากขึ้น

สิ่งที่พวกเขาเก่ง:

• การแก้ไขปัญหาหลายขั้นตอนหรือหลายชั้น
• การตอบคำถามที่เน้นการวิจัยหรือเจาะลึก
• การระดมความคิดไอเดียใหม่ๆ สร้างสรรค์

มีอะไรเปลี่ยนแปลงบ้าง?

OpenAI กำลังยกเลิกรุ่นเก่าๆ เช่น o1 และ o1 pro (หากคุณใช้แผน Pro $200 ต่อเดือน) 

พวกมันจะถูกแทนที่ด้วย o3 ซึ่งปัจจุบันเป็นหนึ่งในโมเดลอันชาญฉลาดที่สุดที่ OpenAI เคยเปิดตัว 

มันนำทักษะการใช้เหตุผลขั้นสูงมาใช้และสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น

ด้านประสิทธิภาพการทำงาน:

• o3 มีความฉลาดและมีความสามารถมากกว่า o1 และ o3-mini
• แต่เมื่อพูดถึงเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด o4-mini ก็คว้าชัยชนะมาได้ โดยมีคะแนน 2,719 คะแนน ทำให้ติดอันดับหนึ่งใน 200 โปรแกรมเมอร์เขียนโค้ดชั้นนำของโลก
• ในการใช้เหตุผลแบบหลายโหมด (โดยที่ตีความข้อความ รูปภาพ ฯลฯ) o3 ได้คะแนน 82% ดีกว่า o4-mini ที่ได้ 81% เล็กน้อย 

ราคา o3 และ o4-mini ของ Openai:

ดังนั้น ขึ้นอยู่กับงานของคุณ วิธีใดวิธีหนึ่งอาจจะดีกว่า

ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง: o3 ในการดำเนินการ

สมมติว่าคุณกำลังแชทกับ o3 และคุณได้เปิดใช้งานฟีเจอร์หน่วยความจำ (คุณสามารถเปิดใช้งานได้ในการตั้งค่า) ตอนนี้ฟีเจอร์นี้จะจดจำการสนทนาที่ผ่านมาของคุณแล้ว

นี่คือสิ่งที่ ทักษะการก้าวกระโดด AI ทดสอบแล้ว: 

พวกเขาถาม o3: “จากสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับฉัน คุณช่วยแบ่งปันอะไรบางอย่างในข่าววันนี้ที่ฉันสนใจได้ไหม”

และ o3 ก็ทำสำเร็จจริงๆ 

มัน:

• ใช้หน่วยความจำเพื่อเรียกคืนการสนทนาที่ผ่านมา
• ค้นหาข่าวสารปัจจุบัน
• การใช้เหตุผลแบบประยุกต์เพื่อดูว่าผู้ใช้จะชอบอะไร
  

จากนั้นจึงอธิบายเหตุผลว่า:
“ฉันเลือกสิ่งนี้เพราะการสนทนาที่ผ่านมาของเราส่วนใหญ่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ AI และการสร้างเนื้อหาซึ่งเป็นสิ่งที่คุณสนใจ”

แล้วลองเดาดูสิว่าอะไรจะเกิดขึ้น Skill Leap AI ได้รับการยืนยันแล้ว — ChatGPT รู้จักพวกเขาค่อนข้างดี

พบกับ o4-mini: น้ำหนักเบา แต่ทรงพลัง

มาพูดถึง o4-mini กันดีกว่า ซึ่งเป็นโมเดลการใช้เหตุผลล่าสุดของ OpenAI ที่มีขนาดเล็กแต่ทรงพลัง

หาก O3 เป็นนักคิดล้ำลึก O4-mini ก็จะเป็นนักวิ่งเร็ว 

มันถูกออกแบบมาเพื่อให้คุณได้รับคำตอบที่รวดเร็วและชาญฉลาดโดยไม่ละเลยส่วนการให้เหตุผล 

ลองนึกถึงมันเป็นรุ่นที่คุณเรียกใช้เมื่อคุณต้องการคำตอบที่รวดเร็วและชัดเจน

พลังพิเศษที่มาพร้อมกับ o4-mini

เช่นเดียวกับ o3, o4-mini สามารถเข้าถึงเครื่องมือเจ๋งๆ ทั้งหมดได้:

• สามารถค้นหาเว็บไซต์ได้เมื่อต้องการ
• ใช้หน่วยความจำเพื่อเรียกคืนการสนทนาครั้งก่อนๆ ของคุณและปรับแต่งการตอบกลับ
• คุณสามารถอัพโหลดเอกสารหรือรูปภาพ และมันจะวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้น
• ต้องการภาพไหม? มันสามารถสร้างภาพได้
• เก่งในการใช้เหตุผลทางภาพ คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด

ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง: มันฉลาดแค่ไหนกันแน่?

แบบทดสอบที่ 1: คำถามการทำนาย
Skill Leap AI ถาม o4-mini:

“ทำนายระดับภาษีศุลกากรระหว่างสหรัฐฯ และจีนในเดือนมิถุนายน 2025 ให้คำตอบที่ชัดเจนใน 2–3 ประโยค”

แทนที่จะคาดเดาแบบสุ่ม o4-mini ยังคงยึดมั่นอยู่กับจุดเดิม โดยอ้างว่าหากไม่มีข้อตกลงใหม่ อัตราภาษีก็น่าจะอยู่ที่ 145% ในปัจจุบัน

→ การเคลื่อนไหวที่ชาญฉลาด - ไม่ได้ก้าวล่วงหรือกล่าวอ้างเท็จ

ทดสอบที่ 2: ปริศนาคณิตศาสตร์ที่แสนซับซ้อน

คำถาม: ม้าราคา $50 ไก่ราคา $20 และแพะราคา $40 คุณซื้อสัตว์ 4 ตัวในราคา $140 คุณซื้ออะไร?

→ o4-mini ไม่เพียงแค่แก้ปัญหาได้ แต่ยังให้คำตอบที่เป็นไปได้สองคำตอบ พร้อมแสดงให้เห็นถึงพลังในการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์

คุณควรใช้ o4-mini แทน o3 เมื่อใด?

นี่คือตอนที่ o4-mini โดดเด่น:

• ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ – มันให้การตอบสนองที่เร็วกว่า o3
• คุณกำลังเดินทาง – มีน้ำหนักเบาและสมบูรณ์แบบสำหรับการใช้งานแบบ Edge
• คุณต้องใช้ตรรกะหรือการวิเคราะห์ภาพอย่างรวดเร็ว เช่น การแก้ปริศนาหรือวิเคราะห์รูปภาพ
• คุณกำลังเขียนโค้ด ซึ่งมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการสร้างโค้ดและแก้ไขปัญหา

โดยสรุปก็คือ โอ4-มินิ = เร็ว + ฉลาด + น้ำหนักเบา

ขณะนี้ถือเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ด งานภาพ และกรณีการใช้งานแบบ edge-based

→ หากคุณต้องการความเร็วและการใช้เหตุผลที่มั่นคง o4-mini คือสิ่งที่คุณต้องการ

Generative AI บน AWS: การสร้างแอปพลิเคชันการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดที่คำนึงถึงบริบท

ตอนนี้เรามีโมเดลอันทรงพลังอย่าง o3 และ o4-mini ของ OpenAI คำถามต่อไปก็คือ เราจะใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อสร้างแอปอัจฉริยะได้อย่างไร

นี่คือที่มาของ AWS (Amazon Web Services)

AWS ช่วยได้อย่างไร

AWS มอบโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และบริการคลาวด์ที่คุณต้องการเพื่อ:

• เรียกใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่เช่น o3 และ o4-mini
• จัดเก็บและประมวลผลข้อมูล (ข้อความ, รูปภาพ, เสียง ฯลฯ)
• สร้างแอปพลิเคชันที่เข้าใจบริบท เช่น สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ สิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในการสนทนา หรือสิ่งที่แสดงในรูปภาพ
  
• ปรับขนาดแอปของคุณได้อย่างง่ายดายเมื่อมีผู้คนใช้งานมากขึ้น
  

เครื่องมือ AWS ที่ทำให้มันง่าย

ต่อไปนี้คือเครื่องมือและบริการ AWS บางส่วนที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันการใช้เหตุผลแบบหลายโหมด:

• Amazon SageMaker – เพื่อฝึกอบรมและใช้งานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
• AWS Lambda – สำหรับการรันโค้ดโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
• Amazon S3 – สำหรับจัดเก็บไฟล์ เช่น รูปภาพ เสียง และเอกสาร
• Amazon API Gateway – เพื่อเชื่อมต่อแอปของคุณกับโมเดล AI
• Amazon Bedrock – สำหรับการใช้โมเดลพื้นฐานจากผู้ให้บริการเช่น OpenAI
• EC2 (Elastic Compute Cloud) – สำหรับการรันเวิร์กโหลดหนักๆ หากจำเป็น
  

ตัวอย่างกรณีการใช้งาน: ผู้ช่วยการแพทย์อัจฉริยะ

สมมติว่าบริษัทด้านการดูแลสุขภาพต้องการสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะโดยใช้ o3 ของ OpenAI บน AWS

มันสามารถทำงานได้ดังนี้:

ขั้นตอนที่ 1: แพทย์อัพโหลดภาพเอกซเรย์และอาการของคนไข้เข้าสู่ระบบ

ขั้นตอนที่ 2: แอป (ขับเคลื่อนโดย o3) จะดูทั้งรูปภาพและข้อความ และให้การวินิจฉัยที่เป็นไปได้

ขั้นตอนที่ 3: AWS จัดการงานหนักทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการจัดเก็บไฟล์ (S3) การรันโมเดล (SageMaker) และการตอบสนองทันที (Lambda + API Gateway)

นี่คือการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดโดยคำนึงถึงบริบทในการใช้งานจริง และเป็นไปได้ด้วยการผสมผสานโมเดลของ OpenAI เข้ากับ AWS

เหตุใด o3 และ o4-mini ของ OpenAI จึงสามารถเปลี่ยนเกมได้?

OpenAI ไม่เพียงแต่ทำการอัปเดตโมเดลเท่านั้น แต่ยังเปิดตัวระดับใหม่ของความชาญฉลาดอีกด้วย

โมเดล o3 และ o4-mini ได้รับการคิดอย่างรอบคอบ แม่นยำยิ่งขึ้น และดีกว่าในการแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง 

ไม่ว่าคุณจะกำลังเขียนโค้ด วิเคราะห์ภาพ ระดมความคิดเนื้อหา หรือแค่สนทนากัน โมเดลเหล่านี้ก็สามารถคิดสิ่งต่างๆ ในลักษณะที่ใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น

มาวิเคราะห์กัน: o3 vs. o4-mini

คุณสมบัติ	o3 – โมเดลที่ใหญ่กว่าและฉลาดกว่า	o4-mini – การทำงานหลายอย่างพร้อมกันที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ผลงาน	เก่งในการใช้เหตุผลเชิงลึก การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน วิทยาศาสตร์ และปัญหาทางคณิตศาสตร์	รวดเร็วสุดๆ จัดการงานประจำวันได้อย่างง่ายดาย
ทักษะด้านการมองเห็น	มีความเป็นเลิศในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์รูปภาพ กราฟ และแผนภูมิ	แข็งแกร่งในงานด้านภาพเนื่องจากขนาดของมัน — รวดเร็วและคมชัด
ความแม่นยำ	ทำให้ 20% มีข้อผิดพลาดสำคัญน้อยกว่ารุ่นเก่า	น่าเชื่อถือมากสำหรับรุ่นน้ำหนักเบา
ความเร็ว	ช้ากว่า o4-mini แต่รอบคอบและละเอียดถี่ถ้วนกว่า	โมเดลที่เร็วที่สุดสำหรับการใช้เหตุผลและการตอบสนองแบบเรียลไทม์
กรณีการใช้งาน	เหมาะสำหรับการวิจัยที่หนัก การคิดหลายขั้นตอน และโครงการที่มีรายละเอียด	เหมาะสำหรับการสนับสนุนลูกค้า งานที่มีปริมาณมาก และการตอบสนองที่รวดเร็ว
หน่วยความจำและการปรับแต่งส่วนบุคคล	จดจำการสนทนาที่ผ่านมาเพื่อให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น	นอกจากนี้ยังใช้หน่วยความจำเพื่อให้การตอบกลับมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ
ค่าใช้จ่าย	รุ่นพรีเมี่ยม — ทรงพลังกว่าแต่ราคาแพงกว่า	ประหยัดงบประมาณและปรับขนาดได้มากขึ้น

สิ่งที่ทั้งคู่ทำได้ดีอย่างโดดเด่น

• บริบทและความจำที่ดีขึ้น: พวกเขาจำการสนทนาครั้งก่อนๆ ได้ ดังนั้นการตอบกลับจึงรู้สึกเป็นส่วนตัวและเชื่อมโยงกันมากขึ้น
• ตอบกลับที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น: การสนทนาจะราบรื่นและเป็นมนุษย์มากขึ้น
• ปฏิบัติตามคำแนะนำได้ดีขึ้น: คุณขอ พวกเขาก็รับ และทำตามนั้นโดยไม่ต้องเสียเวลาโต้เถียงกันมากนัก
• ภาพ "การคิด": อัปโหลดภาพร่าง แผนภูมิ หรือแม้แต่ไวท์บอร์ดที่เบลอๆ — เด็กๆ จะสามารถเข้าใจ วิเคราะห์ และช่วยคุณแก้ปัญหาได้ ใช่แล้ว แม้แต่การหมุนหรือซูมเข้าเมื่อจำเป็น

ประโยชน์ที่แท้จริงสำหรับธุรกิจและนักพัฒนาคืออะไร

นี่คือเหตุผลว่าทำไม o3 และ o4-mini ถึงเป็นชัยชนะครั้งใหญ่:

• นักพัฒนาสามารถดีบักโค้ด วิเคราะห์ภาพหน้าจอ และแม้แต่ขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับการออกแบบระบบ
• ทีมงานสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้นให้เป็นระบบอัตโนมัติ
• นักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหาสามารถระดมความคิดเพื่อสร้างเนื้อหาที่คมชัดยิ่งขึ้นด้วย AI ที่ "เข้าใจ" บริบท
• การบริการลูกค้าจะเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และปรับขนาดได้มากขึ้นด้วยระบบความเร็วสูงของ o4-mini
  

o3 และ o4-mini ของ OpenAI ไม่เพียงแต่ฉลาดกว่าเท่านั้น แต่ยังใช้งานได้จริงมากกว่าอีกด้วย
พวกเขาคิดได้ดีขึ้น เข้าใจได้ดีขึ้น และปรับตัวได้ดีขึ้น

ไม่ว่าคุณต้องการการคิดเชิงลึกด้วย o3 หรือความช่วยเหลือที่รวดเร็วและยืดหยุ่นด้วย o4-mini โมเดลเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน การสร้างสรรค์ และการแก้ไขปัญหาด้วย AI

สมองใหญ่ เคลื่อนไหวรวดเร็ว ผลลัพธ์ที่แท้จริง

อินเทอร์เน็ตมีอะไรจะพูดเกี่ยวกับการเปิดตัวใหม่นี้บ้าง?

หลังจากอ่านรีวิวจากผู้ใช้จริงมากมายและการทดสอบจริง นี่คือสิ่งที่ผู้คนพูดเกี่ยวกับ o3, o4-mini ของ OpenAI และเปรียบเทียบกับรุ่นอื่นๆ เช่น Gemini 2.5 หรือ Claude

o4-mini: เก่งคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด (แต่นั่นเป็นสิ่งสำคัญที่สุด)

ลองนึกถึง o4-mini เหมือนกับเด็กเนิร์ดคณิตศาสตร์ที่มุ่งเน้นไปที่อัลกอริทึม การเขียนโค้ด และการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค

คณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด:

O4-mini เป็นสัตว์ร้ายที่บางครั้งก็หลับ 

o3 เป็นเหมือนเพื่อนฉลาดที่เก่งทุกอย่าง รู้การเขียนโค้ดบ้าง ประวัติศาสตร์บ้าง และสามารถสนทนาอย่างยอดเยี่ยมได้

 ผู้ใช้บอกว่า:

• เหมาะกับงานทั่วไป ความคิดสร้างสรรค์ และการใช้เหตุผลแบบผสมผสาน
• มีแนวโน้มที่จะเข้าใจคำถามที่มีบริบทหนักหรือมีหลายชั้นมากขึ้น
• บางครั้งเกิดภาพหลอนหรือแต่งเรื่องขึ้นมาอย่างมั่นใจ
  

สรุป: เหมาะสำหรับงานที่คุณต้องการใครสักคนที่เข้าใจกว้าง ไม่ใช่แค่ผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น

ผู้คนพูดถึง o4-mini ว่า:

• มันยอดเยี่ยมสำหรับงานการเขียนโปรแกรมในโลกแห่งความเป็นจริง
• มันให้โซลูชันที่ล้ำลึกและคิดมาอย่างดีสำหรับปัญหาการเขียนโค้ด
• มัน “คิดก่อนที่จะตอบ” เหมือนกับการวางแผนก่อนที่จะพูด
  แต่…
• มันดิ้นรนกับการปฏิบัติตามคำแนะนำซ้ำๆ
• บางครั้งจะข้ามบล็อกโค้ดหรือระบุว่า “// สไนปเป็ตของคุณอยู่ที่นี่”
• สำหรับงานเขียนโค้ดพื้นฐาน บางคนยังคงชอบ o3 มากกว่า
  

โดยสรุป: หากคุณต้องการเพื่อนที่มุ่งเน้นในการเขียนโค้ด o4-mini คือสิ่งที่คุณต้องการ 

แต่อย่าขอให้มันเขียนบทกวีหรืออธิบายแผนผังการออกแบบ เพราะอาจทำให้คุณพลาดจุดสำคัญได้

o3 หรือ o4-mini ของ OpenAI – ควรเลือกอย่างไร?

นี่เป็นวิธีง่ายๆ ในการคิดเกี่ยวกับพวกเขา:

• ใช้ o4-mini สำหรับงานที่มีคณิตศาสตร์เป็นหลัก ตรรกะ หรือเน้นการเขียนโค้ด
• ใช้ o3 สำหรับงานที่ต้องอาศัยสามัญสำนึก การใช้เหตุผลกว้างๆ หรือความคิดสร้างสรรค์
  

เหมือนมีคนเคยบอกไว้ว่า:

“o4-mini เป็นเหมือนคนเก่งคณิตศาสตร์คนหนึ่ง เพราะเขาไม่มีงานอดิเรกอื่นใด ส่วน o3 เป็นเหมือนคนรอบรู้ที่อยากรู้อยากเห็นและเก่งหลายๆ อย่าง”

เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ เป็นอย่างไร?

• Gemini 2.5 ยังคงเอาชนะ o4-mini ได้สำหรับผู้ใช้จำนวนมากในด้านความแม่นยำและการทำความเข้าใจไดอะแกรม
• Claude 3.7 และ GPT-4 Omni (GPT-4o) ถือเป็นผู้เล่นรอบด้านที่ดีเช่นกัน

ภาพรวม: ความก้าวหน้าอย่างเหลือเชื่อในเวลาเพียง 2 เดือน!

ผู้ใช้บางคนรู้สึกทึ่งกับการพัฒนาโมเดล AI ที่รวดเร็วมาก ในเวลาเพียงไม่กี่เดือน:

• เราเคยเห็น "ราชา" หลายตัว เช่น Claude 3.7, Gemini 2.5 และตอนนี้คือ GPT-4-mini
• ผู้คนต่างฝันถึง AI ที่สามารถทำการวิจัย เขียนรายงาน และแม้แต่ช่วยให้เราเข้าใกล้ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) มากขึ้น

บทสรุป

o3 และ o4-mini ของ OpenAI ถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมที่ชัดเจนในโลกของ AI 

ตั้งแต่การเข้าใจบริบทที่คมชัดยิ่งขึ้นไปจนถึงเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น พวกเขากำลังปฏิวัติการใช้เหตุผลแบบหลายโหมด ช่วยให้ AI เข้าใจไม่เพียงแค่คำพูดเท่านั้น แต่ยังรวมถึง:

• รูปภาพ
• แผนภูมิ
• รูปแบบที่ซับซ้อนในหลายรูปแบบ 

ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างเนื้อหาแบบยาว แก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ยาก หรือวิเคราะห์ภาพ โมเดลเหล่านี้จะช่วยยกระดับการทำงานได้อย่างมาก

แต่ที่จริงแล้วนี่คือการพูดคุย:
แม้จะมีการปรับปรุงมากมายเหล่านี้ แต่ก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ 

เช่นเดียวกับพี่น้องของมัน o3 และ o4-mini ก็อาจเกิดภาพหลอนได้ ซึ่งหมายความว่าบางครั้งพวกมันอาจให้คำตอบที่มั่นใจซึ่งไม่เป็นความจริงก็ได้ 

ดังนั้นอย่าขี้เกียจ 

ตรวจสอบข้อเท็จจริงและยืนยันซ้ำๆ เสมอ และจำไว้ว่าไม่มีสิ่งใดสามารถเอาชนะพลังของจิตใจอันรอบคอบของมนุษย์ที่คอยชี้นำกระบวนการนี้ได้

เมื่อเราก้าวไปข้างหน้า เครื่องมือต่างๆ เช่น o3 ของ OpenAI เมื่อรวมเข้ากับความสามารถในการปรับขนาดได้ของ AI เชิงสร้างสรรค์บน AWS จะเปิดประตูสู่การสร้างแอปพลิเคชันการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดที่คำนึงถึงบริบทในระดับขนาดใหญ่ 

เป็นเวลาที่เหมาะสมที่จะสำรวจว่าโมเดลเหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ แพลตฟอร์ม หรือธุรกิจของคุณได้อย่างไร

อนาคตของ AI เชิงสร้างสรรค์มาถึงแล้ว และมันรวดเร็ว มองเห็นได้ และเต็มเปี่ยมไปด้วยศักยภาพ 

เพียงแน่ใจว่าคุณฉลาดกว่าเทคโนโลยีที่คุณกำลังใช้