ฉันรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้เป็นเจ้าภาพและผู้ดำเนินการจัดงาน AI Apex Capital Connect Forum 2024 ซึ่งเป็นงานที่ผู้นำด้าน AI การลงทุน และการกำกับดูแลจะมารวมตัวกันเพื่อหารือเกี่ยวกับปัญหาเร่งด่วนที่สุดที่อุตสาหกรรม AI ต้องเผชิญในปัจจุบัน
วันนี้ เราจะมานำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากการอภิปรายของคณะผู้เชี่ยวชาญ 3 กลุ่ม ซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น:
- นักลงทุนจะสามารถก้าวข้ามกระแสและมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยพื้นฐานทางธุรกิจที่มั่นคงได้อย่างไร
- บริษัท AI จะสามารถเตรียมพร้อมรับมือกับการตรวจสอบทางกฎระเบียบที่เพิ่มมากขึ้นเมื่อบริษัทเปิดตัวสู่สาธารณะได้อย่างไร
- โอกาสสำคัญต่อไปของนวัตกรรม AI อยู่ที่ใดโดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ในบทความนี้ เราจะอธิบายรายละเอียดดังต่อไปนี้:
- การคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์การระดมทุน AI และการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ เนื่องจากนักลงทุนมีความเลือกสรรมากขึ้นและมองหาผลการดำเนินงานทางการเงินในระยะยาว
- ความท้าทายในการกำกับดูแลบริษัท AI การนำทาง IPO รวมถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และความเสี่ยงต่อทรัพย์สินทางปัญญา
- กลยุทธ์การเติบโตของ AI สำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพโดยมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น Agentic AI และโอกาสที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
การคิดใหม่เกี่ยวกับการระดมทุนและการจดทะเบียน AI ในยุคใหม่
AI Apex Capital Connect Forum 2024 รวบรวมนักลงทุนเสี่ยงภัยชั้นนำ นักลงทุนธนาคาร และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม AI เข้าด้วยกันเพื่อหารือ ตัวเลือกการจดทะเบียนระดับโลกและกลยุทธ์การระดมทุน AI สำหรับบริษัท AI
ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกบางส่วนที่ได้รับการหารือเกี่ยวกับหัวข้อนี้:
- ความสุขจากการพลาดโอกาส (JOMO)
Joyce NG จาก iGlobe Partners แนะนำแนวคิดเรื่อง “Joy of Missing Out” (JOMO) ให้กับโลกการลงทุน โดยเตือนถึงอันตรายของ FOMO (Fear of Missing Out)
ในยุคที่กระแส AI ได้รับความนิยมอย่างมาก ทำให้การประเมินมูลค่าสูงเกินจริงและทำธุรกรรมแบบเร่งรีบ NG กลับเน้นย้ำถึงความสำคัญของการลงทุนอย่างมีวินัย
“เราได้เห็นผลลัพธ์ของการประเมินมูลค่าที่เกินจริงและการลงทุนที่เร่งรีบ” เธอกล่าวอธิบาย “สิ่งสำคัญสำหรับ VC คือการพบกับความสุขจากการพลาดข้อตกลงที่ไม่สอดคล้องกับพื้นฐานทางธุรกิจที่มั่นคง”
- ช่องว่างการสื่อสาร:
Peter Chen แห่ง Tikehau Capital ได้ตั้งคำถามที่เกี่ยวข้องกับผู้ก่อตั้งทุกคนที่กำลังพิจารณาเกี่ยวกับกลยุทธ์การเติบโตของ AI:
“เทคโนโลยี AI เชิงเก็งกำไรสามารถสื่อสารข้อเสนอคุณค่าในระยะยาวให้กับนักลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ยังต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเสร็จ”
สตาร์ทอัพด้าน AI ต้องคิดหาวิธีเชื่อมโยงเทคโนโลยีของตนเข้ากับมาตรวัดประสิทธิภาพทางการเงินที่มีความสำคัญต่อนักลงทุนอย่างแท้จริง
- ประสิทธิภาพทางการเงินเป็นตัวชี้วัดขั้นสูงสุด:
เมื่อขยายความจากประเด็นก่อนหน้า Allen Chng จาก Insignia Ventures ได้เตือนอย่างชัดเจนว่าไม่ว่าเทคโนโลยี AI จะมีความคิดสร้างสรรค์เพียงใด ก็ต้องสามารถนำไปสู่ความสำเร็จทางการเงินได้ในที่สุด
“นวัตกรรม AI ใดๆ ที่บริษัทพัฒนาขึ้นจะต้องส่งผลต่อผลกำไรสุทธิ หากไม่เป็นเช่นนั้น กำไรที่เพิ่มขึ้นก็จะไร้ค่า เป็นแค่กระแสฮือฮาและความล้มเหลวเท่านั้น”
- บทบาทใหม่ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้:
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้กลายเป็นประเด็นสำคัญในการอภิปราย โดยคณะผู้ร่วมเสวนาได้กล่าวถึงความโดดเด่นที่เพิ่มขึ้นของภูมิภาคนี้ในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก
Ian Leong จาก Tiger Brokers กล่าวว่า “เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นตลาดที่มีแนวโน้มดีสำหรับบริษัทด้าน AI โดยมีประชากรหนุ่มสาวที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและมีอัตราการเจาะตลาดสูง”
สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนหลังจากการสนทนาครั้งนี้คือ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้อาจกลายเป็นผู้เล่นหลักในการพัฒนา AI ได้ในไม่ช้านี้ โดยอาศัยการผสมผสานของ:
- ขยายศักยภาพตลาด
- การย้ายถิ่นฐานผู้มีความสามารถจากประเทศจีน
- ความเร็วของการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัล
- มุมมองเอเชียของ AI:
ศาสตราจารย์อินเดอร์จิต สิงห์ อดีต ส.ส. สิงคโปร์ สะท้อนความรู้สึกนี้ในสุนทรพจน์สำคัญของเขา:
“การแข่งขันด้าน AI ระดับโลกไม่ได้หมายความถึงแค่ใครสามารถพัฒนาเทคโนโลยีที่ล้ำหน้าที่สุดได้เร็วที่สุดเท่านั้น แต่ยังหมายความถึงใครที่สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนั้นเพื่อสร้างคุณค่าสูงสุดให้กับมนุษยชาติด้วย ด้วยความหลากหลาย พลังขับเคลื่อน และความมุ่งมั่นของเรา เอเชียจึงอยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครที่จะทำสิ่งนั้นได้”
- การสร้างสรรค์กลยุทธ์การจดทะเบียนใหม่:
เส้นทางแบบดั้งเดิมในการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ก็ตกอยู่ภายใต้การตรวจสอบเช่นกัน โดย Xinhua Liu จาก Gaorong Capital สนับสนุนให้ผู้ก่อตั้ง AI พิจารณาการจดทะเบียนรองในตลาดเกิดใหม่ที่มีขนาดเล็ก โดยให้เหตุผลว่าบางครั้งการเป็น "ปลาใหญ่ในบ่อเล็ก" ให้ความชัดเจนและข้อได้เปรียบในการประเมินมูลค่าที่ดีกว่าการต่อสู้เพื่อเรียกร้องความสนใจในตลาดที่ใหญ่กว่า
Jerry Chua จาก Evolve Capital เห็นด้วย โดยเน้นย้ำถึงสถานะที่กำลังเพิ่มขึ้นของสิงคโปร์ในฐานะสถานที่จดทะเบียนหุ้นเทคโนโลยี
“สิงคโปร์มีข้อเสนอที่มีคุณค่าเฉพาะตัวสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องการเจาะตลาดในเอเชีย” เขากล่าว พร้อมเสนอแนะว่าบริษัทต่างๆ ควรพิจารณาแนวทางในการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อีกครั้ง
ความท้าทายด้านการกำกับดูแลสำหรับบริษัท AI ที่กำลังจะเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์
ฟอรัมนี้ได้กล่าวถึงปัญหาเร่งด่วนที่สุดประการหนึ่งสำหรับบริษัท AI ที่ต้องการเปิดตัวสู่สาธารณะ นั่นก็คือ ความท้าทายด้านการกำกับดูแลและระเบียบบังคับ
ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกบางส่วนที่ได้รับการหารือเกี่ยวกับหัวข้อนี้:
- ธรรมาภิบาลในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
ดังที่เจมส์ หลิว กล่าวไว้ว่า “AI ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในกรอบกฎเกณฑ์ใดกรอบหนึ่ง แต่ครอบคลุมตั้งแต่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ไปจนถึงทรัพย์สินทางปัญญาและความมั่นคงของชาติ”
สตาร์ทอัพด้าน AI จำเป็นต้องมีส่วนร่วมเชิงรุกกับหน่วยงานกำกับดูแลและผู้ถือผลประโยชน์เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามข้อกำหนดในขณะที่ยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมต่อไป
- ความเสี่ยงและแนวทางแก้ไขด้านความปลอดภัยของ AI:
ศาสตราจารย์หลิว หยาง ผู้อำนวยการบริหารของ CRPO และผู้ร่วมก่อตั้ง AgentLayer เน้นย้ำถึงความกังวลที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับบริษัทด้าน AI ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ Large Language Models (LLM) และเทคโนโลยี AI อื่นๆ
“เราได้เห็นความก้าวหน้าในด้านการเจลเบรกโมเดล AI ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงกลไกการป้องกันที่มีอยู่ในปัจจุบันได้ด้วยอัตราความสำเร็จที่น่าตกใจ” เขากล่าวเตือน
เพื่อรับมือกับภัยคุกคามเหล่านี้ ศาสตราจารย์หลิวเสนอวิธีแก้ปัญหา: การเพิ่มหลักสูตร LLM ด้วย ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์เฉพาะ ซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบและควบคุมดูแล ตัวแทนเหล่านี้จะดูแลการโต้ตอบทั้งหมดกับ LLM เพื่อให้แน่ใจว่าแม้ว่าโมเดลพื้นฐานจะมีช่องโหว่ แต่ระบบโดยรวมยังคงปลอดภัย
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและทรัพย์สินทางปัญญา:
เมื่อธุรกิจสตาร์ทอัพด้าน AI ขยายตัว พวกเขาจะต้องนำทางไปตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับการโอนข้อมูลข้ามพรมแดน
หยาง จิงเว่ย กรรมการบริหาร Ant Digital Technologies เน้นย้ำถึงความสำคัญของ การกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งเขาได้สรุปแนวทางปฏิบัติที่สำคัญ 3 ประการสำหรับบริษัท AI:
- สร้างนโยบายที่เข้มงวดเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้อง
- โปรดระมัดระวังในการโอนข้อมูลข้ามพรมแดนและทำความเข้าใจกฎระเบียบในท้องถิ่นในแต่ละตลาด
- ให้ความสำคัญกับการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา (IP) การแสวงหาสิทธิบัตร และการรักษาสัญญาที่ชัดเจนเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญา
- ความท้าทาย Deepfake:
นอกจากนี้ คณะผู้เชี่ยวชาญยังได้กล่าวถึงการพัฒนาด้านเทคโนโลยีที่น่าตกใจอย่างหนึ่ง นั่นคือ Deepfakes ด้วย AI ที่ทำให้การสร้างเนื้อหาที่สมจริงเกินจริงแต่เป็นการฉ้อโกงนั้นง่ายขึ้น ความเสี่ยงต่อการปกป้องข้อมูลประจำตัวและลิขสิทธิ์จึงไม่เคยสูงเท่านี้มาก่อน
หยางจิงเว่ยกล่าวถึงพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปว่าเป็นแนวทางแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ ซึ่งเรียกร้องให้มีการติดฉลากเนื้อหาเพื่อเป็นวิธีป้องกันการละเมิด Deepfake
อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่าการนำโซลูชันนี้ไปใช้นั้นต้องใช้การลงทุนและเวลาเป็นจำนวนมาก “ในตอนนี้ การร่วมมือกับผู้ขายที่เชื่อถือได้และใช้การยืนยันทางอ้อมสำหรับกิจกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การโอนเงิน ถือเป็นกุญแจสำคัญในการลดความเสี่ยง” เขาให้คำแนะนำ
5. บทบาทของการสื่อสาร:
Hsu Li-Chuan หุ้นส่วนของ Dentons Rodyk ชี้ให้เห็นว่าบริษัท AI จำเป็นต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้งานข้อมูล การปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเข้าสู่ตลาดสาธารณะ
“ความยากของ AI ก็คือมันครอบคลุมกฎระเบียบต่างๆ มากมาย” เขากล่าวอธิบาย “บริษัทต่างๆ ต้องมีความกระตือรือร้นและโปร่งใสเพื่อสร้างความไว้วางใจกับทั้งนักลงทุนและหน่วยงานกำกับดูแล”
กลยุทธ์การเติบโตของ AI เพื่อความสำเร็จของสตาร์ทอัพ—ผู้ก่อตั้งและนักลงทุนเปิดเผยคู่มือของพวกเขา
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางส่วนที่หารือกันในหัวข้อนี้:
- การเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI:
อเล็กซ์ เรน จาก Fellows Fund เปิดการอภิปรายด้วยการแนะนำแนวคิด เอเจนติคเอไอคลื่นนวัตกรรม AI ใหม่ ที่เน้นการเปิดใช้งานการตัดสินใจและการดำเนินการงานโดยอัตโนมัติ
ปีนี้ Fellows Fund ยังมีส่วนร่วมในการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า $12 ล้านดอลลาร์สหรัฐของ Gamma ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการนำเสนอที่ขับเคลื่อนด้วย AI และใช้เทคโนโลยี SF อีกด้วย
ต่างจาก AI เชิงสร้างสรรค์ที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาเป็นหลัก Agentic AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการและตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
Ren อธิบายว่ากองทุนของเขาเน้นไปที่การลงทุนในสตาร์ทอัพที่พัฒนา "AGI ในแนวดิ่ง" หรือความสามารถแบบ AGI ในภาคส่วนเฉพาะ เช่น บริการลูกค้า การตลาด และการบัญชี
“เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จาก AI เชิงสร้างสรรค์ไปเป็น AI เชิงตัวแทน และมันจะเปิดโอกาสอันเหลือเชื่อให้กับบริษัทสตาร์ทอัพ” Ren ทำนาย
- ความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาดคือสิ่งสำคัญ:
โชวตงแห่ง แอดวานซ์ เอไอ แบ่งปันแนวทางการขยายขนาดของบริษัท: “เราเน้นที่การประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นเครื่องมือ แต่ต้องมีผลกระทบที่วัดผลได้ต่อการดำเนินการ เช่น บริการลูกค้าและการจัดเก็บ”
แอดวานซ์ เอไอ ปัจจุบันมีมูลค่าเกินกว่า $2 พันล้าน ทำให้เป็นหนึ่งในบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีอิสระที่ใหญ่ที่สุดในสิงคโปร์
ตงเน้นย้ำถึงความสำคัญของการจัดแนวแอปพลิเคชัน AI ให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง มากกว่าการปล่อยให้กระแสต่างๆ ชักจูง
- การเปลี่ยนแปลงความคาดหวังในการลงทุนด้าน AI:
Matthew Ma จาก Gaorong Capital พูดถึงความคาดหวังที่เปลี่ยนไปของนักลงทุนที่มีต่อการลงทุนด้าน AI
“เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่การประเมินมูลค่าที่สมจริงมากขึ้น บริษัทด้านเทคโนโลยีขั้นสูงถูกประเมินมูลค่าโดยพิจารณาจากความหายากของบุคลากรและเทคโนโลยี มากกว่าจะพิจารณาจากการโฆษณาเกินจริง”
หม่าเน้นย้ำว่านักลงทุนกำลังมองหาเส้นทางที่ชัดเจนในการสร้างรายได้และรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน “การมีเทคโนโลยีล้ำสมัยเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ คุณต้องมีธุรกิจที่สามารถขยายขนาดได้ และคุณต้องแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะสร้างรายได้ได้อย่างไร”
- โอกาสในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้:
ตงชี้ให้เห็นว่าบริการทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ถือเป็นโอกาสเติบโตอย่างมากในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
“มีธุรกิจขนาดเล็กมากกว่า 60 ล้านแห่งในอินโดนีเซียและฟิลิปปินส์เพียงประเทศเดียว และหลายธุรกิจไม่ได้รับบริการจากสถาบันการเงินแบบดั้งเดิม โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้” ดงกล่าว
- การนำทางสู่สภาพแวดล้อมการลงทุนที่ท้าทาย:
คณะผู้ร่วมเสวนายังได้หารือถึงวิธีที่ผู้ก่อตั้ง AI สามารถเจริญเติบโตได้อย่างไรในภูมิทัศน์การลงทุนปัจจุบันซึ่งเปลี่ยนไปเพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพที่มีกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ชัดเจนและรูปแบบธุรกิจที่ใหม่กว่า
หม่าให้คำแนะนำที่สำคัญว่า “อย่ากลัวที่จะมุ่งเน้นไปที่ตลาดเฉพาะกลุ่ม เราหลีกเลี่ยงพื้นที่ที่มีผู้คนพลุกพล่านและมองหาบริษัทที่สามารถครองตลาดเฉพาะกลุ่มได้ มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาที่เป็นรูปธรรม และการลงทุนจะตามมา”
นั่นฉันเอง ลีโอ @เอไอ บิซิเนส เอเชีย
- การลงทุนอย่างมีการคัดเลือก: นักลงทุนเริ่มมีวินัยมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่รูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืนและปัจจัยพื้นฐานทางการเงินแทนที่จะไล่ตามกระแส
- การเชื่อมโยงนวัตกรรมและประสิทธิภาพทางการเงิน: สตาร์ทอัพด้าน AI จะต้องสื่อสารอย่างชัดเจนว่านวัตกรรมของตนจะนำไปสู่ความสำเร็จทางการเงินในระยะยาวได้อย่างไร
- เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในฐานะศูนย์กลาง AI: ประชากรของภูมิภาคที่เป็นคนรุ่นใหม่และเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี และมีการเจาะตลาดสูงทำให้ภูมิภาคนี้กลายเป็นผู้เล่นหน้าใหม่ในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก
- กลยุทธ์การลงรายการสร้างสรรค์: ผู้ประกอบการควรพิจารณาสถานที่จดทะเบียนที่มีขนาดเล็กและมีเป้าหมายเจาะจงมากขึ้นเพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจนและได้รับการประเมินมูลค่าที่ดีขึ้น
- การกำกับดูแลเชิงรุก: บริษัท AI จำเป็นต้องร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแลตั้งแต่เนิ่นๆ และสร้างนโยบายภายในที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา และความปลอดภัย
- โซลูชั่นด้านความปลอดภัย: การเสริมหลักสูตร LLM ด้วยตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะถือเป็นแนวทางที่มีอนาคตในการลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เพิ่มมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI
- การป้องกัน Deepfake: กรอบการกำกับดูแล เช่น EU AI Act จัดทำแผนงานสำหรับการจัดการความเสี่ยงจาก deepfake แต่บริษัทต่างๆ จะต้องลงทุนในความร่วมมือและมาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของตน
- การสื่อสารที่โปร่งใส: การสื่อสารที่ชัดเจนกับหน่วยงานกำกับดูแลและนักลงทุนถือเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความไว้วางใจและรับรองกระบวนการ IPO ที่ราบรื่น
- AI ของเอเจนต์คืออนาคต: คลื่นลูกต่อไปของนวัตกรรม AI จะถูกขับเคลื่อนโดย Agentic AI ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยอัตโนมัติในแนวตั้งเฉพาะเจาะจงได้
- มุ่งเน้นความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาด: สตาร์ทอัพด้าน AI จะต้องให้ความสำคัญกับการจัดแนวทางนวัตกรรมของตนให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้บรรลุการเติบโตที่ยั่งยืน
- การประเมินมูลค่าที่สมจริง: ปัจจุบัน นักลงทุนกำลังมองหาสตาร์ทอัพที่มีเส้นทางที่ชัดเจนในการสร้างรายได้ และกำลังหันเหออกจากการลงทุนใน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยกระแสโฆษณา
- โอกาสในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้: ภูมิภาคนี้ยังคงมีความพร้อมสำหรับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเทคโนโลยีทางการเงินและบริการทางการเงินสำหรับ SME
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: