สำหรับบทความเบื้องต้นนี้ ฉันได้พูดคุยกับบุคลากรในตำแหน่งด้านกลยุทธ์ที่ Huawei และอดีตพนักงานคลาวด์ของ Huawei และได้อ้างอิงข้อมูลของบริษัทและรายงานสาธารณะ โปรดติดต่อมาหากคุณสนใจเนื้อหาหรือพบสิ่งใดๆ ที่คุณคิดว่าไม่ถูกต้อง ฉันพร้อมเสมอที่จะเชื่อมต่อและเรียนรู้
เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia เคยกล่าวไว้ว่า Huawei เป็นหนึ่งในกลุ่มธุรกิจ -เป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามมากของ Nvidia Corp. ฉันในการแข่งขันเพื่อผลิตชิป AI ที่ดีที่สุด
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว หวงได้ไปเยี่ยมชมมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮ่องกงเพื่อรับปริญญาเอกกิตติมศักดิ์ ในระหว่างการสนทนาอย่างเป็นกันเองกับแฮรี่ ชุม ศาสตราจารย์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดัง หวงกล่าวว่า เขาเชื่อว่า GBA มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการพัฒนา AI เนื่องจากมัน การเข้าถึงความสามารถ และเงินทุนจากบริษัทต่างๆ เช่น DJI, Huawei และ Tencent รวมถึงสถาบันการศึกษาชั้นนำ เช่น HKUST (ซึ่งเขาเรียกว่า MIT ของเอเชีย) นอกจากนี้ ภูมิภาคนี้ยังได้รับประโยชน์จากความสามารถในการผลิตจำนวนมากในเมืองใกล้เคียง เช่น ตงกวน จงซาน และกว่างโจว
เขตอ่าว Greater Bay (GBA) มีประชากรประมาณ 86 ล้านคน เชื่อมโยงเมืองใหญ่ 9 แห่งในมณฑลกวางตุ้งและเขตบริหารพิเศษของฮ่องกงและมาเก๊า ภูมิภาคนี้เป็นที่ตั้งของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หลายแห่งของจีน รวมถึงบริษัทที่เรานำเสนอในวันนี้ นั่นก็คือ Huawei (เซินเจิ้น).
ระหว่างการสนทนาข้างเตาผิง หวงเน้นย้ำว่าสาขานี้มีความโดดเด่นในด้านเมคคาทรอนิกส์ ซึ่งเป็นการผสมผสานเทคโนโลยีเชิงกลและอิเล็กทรอนิกส์ เขามองเห็นโอกาสสำหรับหุ่นยนต์ AI ที่สามารถเข้าใจทั้งอิเล็กทรอนิกส์ทางกายภาพและปัญญาประดิษฐ์ที่ออกมาจาก GBA ความก้าวหน้าครั้งนี้ถือเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของความจำเป็นของบริษัทที่จะผลักดันการพัฒนาทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปพร้อมๆ กัน ซึ่งเป็นสิ่งที่ Huawei ได้ดำเนินการมาอย่างต่อเนื่อง
Huawei ตกเป็นเป้าโจมตีในปี 2018 ในช่วงเริ่มต้นของสงครามการค้าระหว่างสหรัฐฯ และจีน และต้องตกอยู่ในสถานการณ์ที่ลำบากใจ ขณะที่จีนและสหรัฐฯ กำลังโต้เถียงกัน CFO ของ Huawei ซาบริน่า (หวันโจว) เหมิงลูกสาวของผู้ก่อตั้ง ถูกควบคุมตัวอย่างฉาวโฉ่ในแวนคูเวอร์ ประเทศแคนาดา ตามคำสั่งของสหรัฐฯ เป็นเวลากว่า 1,000 วัน โดยถูกกล่าวหาว่าละเมิดมาตรการคว่ำบาตรและทำธุรกิจในอิหร่าน
[วอชิงตันได้กำหนดมาตรการควบคุม Huawei และบริษัทจีนอื่นๆ มากมาย โดยอ้างว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ Huawei ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความมั่นคงของชาติสหรัฐฯ ในขณะเดียวกัน ปักกิ่งปฏิเสธข้อกล่าวหาดังกล่าวและกำลังดำเนินการเพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีขั้นสูงจากตะวันตก วันนี้ เราไม่ได้มาที่นี่เพื่อพูดคุยเรื่องการเมือง แต่ภูมิหลังนี้มีความจำเป็นต่อการทำความเข้าใจความสำคัญของ Huawei และบทบาทของ Huawei ในจีน]
แม้จะติดอยู่ระหว่างสองชาติมหาอำนาจ ในช่วงแรก Huawei ไม่มีเป้าหมายทางชาตินิยม (จากการพูดคุยกับพนักงานไม่กี่คน พวกเขาบอกว่าภายในบริษัทพวกเขาไม่ได้มองตัวเองว่าเป็นบริษัทชาตินิยม แต่เน้นและมีแรงจูงใจที่จะแข่งขันในด้านนวัตกรรมมากกว่า)
เหริน เจิ้งเฟย ผู้ก่อตั้งบริษัท Huawei เคยกล่าวเอาไว้ว่าเขาไม่เคยต้องการ "ต่อสู้กับ" ชาวอเมริกัน การวางตำแหน่งของบริษัทในปัจจุบันเป็นผลมาจากสถานการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้น ตอนนี้ เขาไม่สามารถทำอะไรได้มากไปกว่าการทำหน้าที่ของตัวเองและช่วยให้ภาคส่วนเทคโนโลยีของจีนก้าวหน้า ซึ่งหมายถึงการสนับสนุนประเทศในการลดการพึ่งพาตะวันตก
คำพูดของเหรินเจิ้งเฟยที่แปลออกมามีดังนี้:
“วันนี้ กองทัพสหรัฐฯ กำลังโจมตีเราจากทางลาดด้านเหนือ เราไถลลงมาเล็กน้อยด้วยหิมะ จากนั้นก็ลุกขึ้นและปีนขึ้นไปอีกครั้ง แต่สักวันหนึ่ง กองทัพทั้งสองจะปีนขึ้นไปบนยอดเขา เมื่อถึงเวลานั้น เราจะไม่ต่อสู้กับกองทัพสหรัฐฯ ด้วยดาบปลายปืน เราจะโอบกอดและเชียร์การรวมตัวกันอย่างมีชัยชนะของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของมนุษย์ บริการข้อมูล และมาตรฐานต่างๆ อุดมคติของเราคือการรับใช้มนุษยชาติ ไม่ใช่การทำเงิน ไม่ใช่การกำจัดผู้อื่น จะดีกว่าไหมหากเราทุกคนสามารถรับใช้มนุษยชาติร่วมกันได้”
[任正非原话是这么说的：雪今天把我们从北坡往下打，我们顺着雪往下滑一点，再起来爬坡。但是总有一天，两军会爬到yama顶。这时我们决不会和餏人拼刺刀，我们会去拥抱，我们欢呼，为人类数字化、信息化服务胜利大会师，多种标准胜利会师，我们理想是为人类服务，又不是为了赚钱，又不是为了消灭别人，大家共同能实现为人类服务不更好吗]
เมื่อเราเจาะลึกกลยุทธ์ AI ของ Huawei มีสามสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึง ซึ่งเป็นแรงผลักดันการลงทุน การจัดสรรทรัพยากร และการออกแบบผลิตภัณฑ์ของบริษัท:
- “กลยุทธ์ All-Intelligence” ของบริษัท มีเป้าหมายที่จะ นำโซลูชั่นอุตสาหกรรมมาสู่. นั่นหมายความว่าโซลูชันของพวกเขาไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งสำหรับบริษัท แต่เน้นที่ การรวบรวมทรัพยากรจากภาคส่วนสาธารณะและเอกชนเพื่อแก้ไขปัญหาทั่วทั้งอุตสาหกรรม เป้าหมายคือการค้นหาโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นด้านการทำเหมือง การขนส่ง การคาดการณ์สภาพอากาศ หรือพลังงาน
- รูปแบบกรรมสิทธิ์ Pangu มุ่งเน้นที่จะให้บริการองค์กรเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุด และในคำอธิบายแบบง่ายของฉันนั้น มี 3 ชั้น:
- เลเยอร์ 0 คือสิ่งที่คุณนึกถึงได้ว่าเป็นโมเดลดิบ และใครๆ ก็สามารถใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อฝึกข้อมูลของตนเองได้
- เลเยอร์ 1 ประกอบด้วยโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเฉพาะอุตสาหกรรม
- เลเยอร์ 2 เป็น API ที่คุณสามารถเสียบปลั๊กแล้วใช้งานได้เลย คุ้มต้นทุนกว่ามากแต่มีความยืดหยุ่นน้อยกว่า
- หัวเว่ยมี สร้างระบบนิเวศน์ที่ครอบคลุม และลงทุนด้านระบบคลาวด์ ฮาร์ดแวร์ และจุดติดต่อต่างๆ กับองค์กรและผู้บริโภคมาอย่างยาวนาน (ก่อนที่ AI จะได้รับความนิยม) ดังนั้น ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของพวกเขาคือการใช้ประสบการณ์และความรู้จากเทคโนโลยีต่างๆ สังเคราะห์และค้นหาการทำงานร่วมกันและข้อเสนอข้ามกันในวงจรแห่งคุณธรรมนี้
Zhang Pingan กล่าวว่า “โมเดล Pangu ถือกำเนิดขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะอุตสาหกรรม และเราอยู่ที่นี่เพื่อช่วยเหลือลูกค้าจากทุกอุตสาหกรรมในการพัฒนาและใช้โมเดลขนาดใหญ่เพื่อแก้ไขปัญหาของพวกเขาในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน.”
กลยุทธ์ All Intelligence: การทำงานอย่างหนักเป็นเวลา 6 ปีของ Huawei
ในงาน Huawei Connect 2024 เมื่อเดือนกันยายน Eric Xu รองประธานและประธานหมุนเวียนของ Huawei ได้อธิบายกลยุทธ์ AI ของบริษัทอย่างละเอียด Huawei Connect 2024 ในเดือนกันยายนปีนี้. เขากล่าวว่า AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่มีผลกระทบมากที่สุดในทุกอุตสาหกรรม และกรณีการใช้งานแต่ละกรณีก็อาจแตกต่างกันไป บริษัทใช้เวลาถึง 6 ปีจึงจะบรรลุจุดเปลี่ยนสำคัญด้านนวัตกรรม
ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ โฟกัสหลักของ Huawei อยู่ที่องค์กรเสมอมา พูดตรงๆ ว่าไม่ได้เน้นที่โซลูชันสำหรับผู้บริโภคมากนัก ดังนั้น เมื่อพูดถึง AI Eric จึงเน้นย้ำว่าบริษัทยังคงมุ่งเน้นไปที่การสร้างองค์กรอัจฉริยะ
บริษัทได้ระบุ “6A” ที่ใช้ในการกำหนดวัตถุประสงค์ ได้แก่ ประสบการณ์ผู้ใช้แบบปรับตัว ผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดยอัตโนมัติ การดำเนินการอัตโนมัติ แรงงานเสริม ทรัพยากรที่เชื่อมต่อทั้งหมด และโครงสร้างพื้นฐานดั้งเดิมของ AI
เมื่อมองไปข้างหน้า “ในปี 2024 และอีกห้าปีข้างหน้า หัวเว่ยจะลงทุนเพิ่มมากขึ้นในการพัฒนาอีโคซิสเต็ม” ร่วมกับพันธมิตรทั่วทั้งกลุ่มผลิตภัณฑ์ พร้อมเสริมว่ากลยุทธ์ “All Intelligence” และภารกิจของบริษัทในการสร้างระบบ AI ก็เพื่อให้เทคโนโลยี “เข้าถึงได้สำหรับทุกคน ทุกบ้าน และทุกองค์กร” Xu กล่าว
อย่างที่คุณเห็น ความทะเยอทะยานและความพยายามของบริษัทได้รวมทุกอย่างไว้ในสแต็ก อย่างไรก็ตาม ในฐานะบริษัทฮาร์ดแวร์ ข้อได้เปรียบในการแข่งขันของ Huawei ยังคงอยู่ในฮาร์ดแวร์ (และการรวมซอฟต์แวร์เข้ากับฮาร์ดแวร์)
โครงสร้างพื้นฐานสแต็ก: แผนการอันทะเยอทะยานของ Huawei Ascend 910B(C)
เนื่องมาจากการแบนชิปของสหรัฐฯ เมื่อปีที่แล้ว Nvidia จึงไม่สามารถจำหน่ายชิปที่ล้ำหน้าที่สุดของตนไปยังตลาดจีนได้อีกต่อไป ซึ่งเคยมีส่วนแบ่งการขายเกือบ 25% บริษัทของสหรัฐฯ จึงได้ปรับเปลี่ยนเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดบางประการ โดยสร้างชิปรุ่นทางเลือก เช่น A800 ซึ่งทำงานด้วยความเร็วในการประมวลผลที่ลดลงเมื่อเทียบกับ A100 และ H100 ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถจำหน่ายผลิตภัณฑ์ต่อไปได้ในขณะที่ปฏิบัติตามกฎหมายของสหรัฐฯ แต่หลังจากนั้น Huawei ก็ได้เปิดตัวชิปที่ล้ำหน้าที่สุดของตนเอง นั่นคือ Ascend 910CB และ 910Cs ที่อัปเกรดในภายหลัง ซึ่งมักกล่าวกันว่าเป็นคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับชิป H100s ของ Nvidia ที่ผลิตในอเมริกา ทำให้จีนมีแนวโน้มที่จะลดการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในการแข่งขันด้าน AI มากขึ้น
AI Uncovered คือช่อง YouTube ที่ฉันพบซึ่งมีวิดีโออธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI
ในอดีต จีนมีส่วนแบ่งประมาณ 20% ถึง 25% จากยอดขายประจำปีของ Nvidia เมื่อกฎห้ามใช้ชิปมีผลบังคับใช้ บริษัท AI ของจีนก็เริ่มซื้อและกักตุนสินค้าคงคลัง อย่างไรก็ตาม การเปิดตัว Ascend 910B และ 910C ของ Huawei ได้ทำลายระบบนิเวศในประเทศจีนอย่างสิ้นเชิง และกลายเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับชิป A100 ที่ Nvidia เป็นที่ต้องการ
ในรายงานประจำปี 2023 Nvidia ได้จัดอันดับให้ Huawei เป็นหนึ่งในคู่แข่ง "ที่น่าเกรงขาม" ในด้าน AI ซึ่งรวมถึงชิป Kirin 9000s SoC สำหรับใช้งานบนมือถือของ Huawei และชิป Ascend ที่เน้นด้าน AI
เอกสารองค์กร Nvidia
Eric Xu กล่าวในงาน Huawei Connect 2024 ว่า "ความจริงก็คือข้อจำกัดของสหรัฐฯ เกี่ยวกับชิป AI สำหรับจีนนั้นไม่น่าจะถูกยกเลิกในเร็วๆ นี้"
Huawei ให้ความสำคัญกับการพัฒนาฮาร์ดแวร์มาโดยตลอด และให้ความสำคัญกับนวัตกรรมซอฟต์แวร์น้อยกว่าคู่แข่งในจีนมาก แม้กระทั่งเมื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ บริษัทก็ให้ความสำคัญกับซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร (ฉันเริ่มพูดซ้ำแล้วซ้ำเล่า ฉันรู้ แต่ฉันพยายามจะพูดให้ชัดเจน)
สำหรับ Huawei การแบนชิปของสหรัฐฯ ถือเป็นเรื่องดีที่แฝงมาในร้าย เพราะทำให้ Huawei กลายเป็นบริษัทเดียวที่มีชิป AI ขั้นสูงที่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ และอาจเทียบชั้นชิปของ Nvidia ในตลาดจีนได้ด้วยซ้ำ หากเป็นอะไรก็ตาม มันได้ช่วยให้ Huawei ผูกขาดความต้องการภายในประเทศอย่างสมบูรณ์
มาดูภาพรวมของ 910C กันก่อน บทวิเคราะห์ของ เตโชเวดาส.
ปัญหาสำคัญของ Huawei ก็คือไม่สามารถผลิตชิปเหล่านี้ได้เพียงพอตามเวลา เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่า ว่า Huawei จะผลิตชิป AI ขั้นสูงที่สุดเป็นจำนวนมากในไตรมาสแรกของปี 2025 แม้จะประสบปัญหาในการผลิตโปรเซสเซอร์ให้เพียงพอเนื่องจากข้อจำกัดในการส่งออกของสหรัฐฯ รายงานดังกล่าวชี้ให้เห็นว่าปัญหาที่สำคัญกว่าคือ SIUIF กำลังผลิต 910C โดยใช้กระบวนการ N+2 อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไม่มีอุปกรณ์ลิโธกราฟีขั้นสูง ผลผลิตของชิปจึงจำกัดอยู่ที่ประมาณ 20%
เปอร์เซ็นต์ผลผลิตนี้หมายความว่าชิปที่ผลิตจากเวเฟอร์ซิลิกอนมีเพียง 20% เท่านั้นที่ใช้งานได้และตรงตามมาตรฐานคุณภาพ อย่างไรก็ตาม มาตรฐานของอุตสาหกรรมคือชิปขั้นสูงต้องมีผลผลิตมากกว่า 70% จึงจะสามารถใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์
รายงานยังระบุด้วยว่าแม้แต่โปรเซสเซอร์ 910B ของ Huawei ก็มีผลผลิตเพียง 50% เท่านั้น ซึ่งส่งผลให้ Huawei ลดเป้าหมายการผลิตและล่าช้าในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อชิปดังกล่าว ในรายงานของ Reuters ฉบับเดียวกัน ระบุว่าลูกค้ารายสำคัญรายหนึ่งของบริษัทคือบริษัทแม่ของ TikTok ByteDance ซึ่งได้สั่ง ชิป Ascend 910B มากกว่า 100,000 ชิ้นในปีนี้ แต่ได้รับน้อยกว่า 30,000 ชิ้นในเดือนกรกฎาคมของปีนี้
เพื่อให้เข้าใจบริบท การที่ Huawei ขาดวัสดุที่จำเป็นนั้นเป็นผลมาจากการแบนของสหรัฐอเมริกา ซึ่งรวมถึงการห้ามจีนตั้งแต่ปี 2020 จากการได้รับเทคโนโลยีการพิมพ์หินอัลตราไวโอเลตขั้นสูง (EUV) จากผู้ผลิตสัญชาติเนเธอร์แลนด์ รวมถึงสิ่งที่เป็นประเด็นที่พูดถึงกันอย่างกว้างขวางคือ ไม่อนุญาตให้ TSMC ขายชิปขั้นสูงให้กับจีน
เรากำลังดูรายละเอียดเพิ่มเติม
Huawei เทียบกับ Nvidia (ความสับสนแสดงไว้ในแผนภูมิด้านล่าง)
ตั้งแต่มีการแบนชิปของ Nvidia ในจีน Huawei ก็ถูกนำไปเปรียบเทียบกับ Nvidia ในด้านนี้บ่อยครั้ง ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบโดยละเอียดระหว่าง Huawei Ascend 910, GPU Nvidia H100 และชิปที่ล้ำหน้าที่สุดของ Nvidia อย่าง Blackwell B200 โดยพิจารณาจากเมตริกประสิทธิภาพ ความแตกต่างของกรณีการใช้งาน และความสามารถในการอนุมาน
ช่องว่างประสิทธิภาพ
- Nvidia Blackwell B200 มีประสิทธิภาพมากกว่า Ascend 910C และ H100 อย่างเห็นได้ชัดในด้านประสิทธิภาพการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งคอร์เทนเซอร์ FP4/FP8 ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI
- Ascend 910C ยังคงตามหลังประสิทธิภาพสูงสุดอยู่มาก แต่เน้นในเรื่องประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความคุ้มต้นทุน
- Ascend 910C ถือเป็นชิปทางเลือกแทนชิป Nvidia A100 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในตลาดจีนสำหรับงานประสิทธิภาพสูง
ความแตกต่างของกรณีการใช้งาน
● Ascend 910C: ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้าน AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การจดจำภาพ และระบบอัตโนมัติภายในระบบนิเวศของจีน ขาดความยืดหยุ่นและระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของ GPU ของ Nvidia
● Blackwell B200: โดดเด่นในการฝึกอบรมและการอนุมานสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และ AI เชิงกำเนิดเนื่องจากแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงและคอร์เทนเซอร์ขั้นสูง
● H100: ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับโมเดลที่ใช้หม้อแปลงด้วย Transformer Engine และความแม่นยำของ FP8 ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลด AI เชิงสร้างสรรค์
ความสามารถในการอนุมาน
● Blackwell B200 ให้ประสิทธิภาพการอนุมานสูงกว่า H100 ถึง 15 เท่าใน LLM ขนาดใหญ่
● H100 มอบความสามารถในการอนุมานที่แข็งแกร่งแต่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Blackwell B200 ในแอปพลิเคชันรุ่นถัดไป
● Ascend 910C มีความสามารถในการแข่งขันด้านการอนุมานภายในประเทศจีน แต่ต้องการการสนับสนุนซอฟต์แวร์เพิ่มเติม
ชิป Ascend 910 ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานในระดับเดียวกับชิป A100 ของ Nvidia ซึ่งขึ้นชื่อในด้านความสามารถในการประมวลผลอันทรงพลัง โดยชิปนี้ผลิตขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี 7nm ขั้นสูง ซึ่งช่วยให้สามารถบรรจุหน่วยประมวลผล AI ได้ถึง 69,000 หน่วย ชิปนี้ได้รับชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ยอดเยี่ยม
ที่นี่ ให้แทรกสถาปัตยกรรม Da Vinci ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเฉพาะที่พัฒนาโดย Huawei ซึ่งทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังของโซลูชันการประมวลผล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโปรเซสเซอร์ซีรีส์ Ascend สถาปัตยกรรมนี้รองรับประเภทข้อมูลต่างๆ รวมถึง FP16 และ INT8 ทำให้เหมาะสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานในแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องจักร สถาปัตยกรรมนี้ผสานรวมเข้ากับชิป 910 เพื่อเพิ่มพลังและประสิทธิภาพการประมวลผล
ฉันขอพูดบ่นสั้นๆ ดังต่อไปนี้: อนุมานคืออะไร?
ตามคำจำกัดความของ Oracle การอนุมานของ AI เกิดขึ้นเมื่อ ฝึกโมเดล AI การจดจำรูปแบบในชุดข้อมูลที่คัดสรรมาอย่างดีนั้นหมายถึงการจดจำรูปแบบในข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ด้วยเหตุนี้ โมเดล AI จึงสามารถให้เหตุผลและทำนายผลที่เลียนแบบความสามารถของมนุษย์ได้
แม้ว่าในขณะนี้ Huawei จะมีความสามารถด้าน AI แต่ Kevin Xu จาก Interconnected ได้เขียนไว้เมื่อไม่นานนี้ว่าการไล่ตาม Huawei นั้นจะอยู่ได้ไม่นาน เนื่องจากระบบ Blackwell ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ Nvidia จะเข้ามาท่วมระบบนิเวศ AI ของสหรัฐฯ ในปี 2026 ซึ่งจะแซงคู่แข่งจากจีนไปอย่างสิ้นเชิงในการแข่งขันครั้งนี้อีกครั้ง ซึ่งนั่นเป็นสิ่งที่เราควรทำ สำรวจอีกครั้ง.
ดึงคำพูด
ลีโอ เจียง ผู้ก่อตั้ง GroundAI และอดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ Huawei กล่าวว่า หัวเว่ยมีจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ ประการแรก บริษัทเป็นบริษัทที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลกในแง่ของการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา รองจากอัลฟาเบต ซึ่งให้ การลงทุนเชิงกลยุทธ์ และความทนทานต่อการออกแบบชิปในระยะยาว ประการที่สอง DNA ของบริษัทอยู่ในการออกแบบและการผลิตฮาร์ดแวร์ ประการที่สาม การเป็นเจ้าของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำของจีน ไฮซิลิคอน ทำให้มีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งอย่างมาก และสุดท้าย ความสามารถแบบครบวงจรตั้งแต่วิทยาศาสตร์วัสดุ การออกแบบชิป การผลิต และคลาวด์สแตกไปจนถึงระบบปฏิบัติการนั้นไม่มีใครเทียบได้ทั่วโลก เมื่อนำมารวมกันแล้ว พวกมันจะสร้างระบบนิเวศที่น่าสนใจ
ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน: Huawei Cloud และบทบาทใน AI
เมื่อพิจารณาอย่างใกล้ชิดถึงการเดินทางของ Huawei สู่ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ฉันรู้สึกตกใจเมื่อพบว่า Huawei เริ่มต้นในปี 2548 ทำให้เป็นหนึ่งในผู้เข้ามารายแรกๆ ในพื้นที่นี้เริ่มบุกเบิกในสาขานี้ตั้งแต่ก่อนที่ผู้เล่นรายใหญ่เช่น Amazon Web Services (AWS) จะเปิดตัวบริการของตนเสียอีก ปัจจุบัน Huawei เป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เป็นอันดับสองของจีน ตามหลังอาลีบาบาและตามหลังโดย Tencent.
โดยทั่วไปแล้ว Huawei มักจะมีชื่อเสียงในเรื่องฮาร์ดแวร์ โดยแข่งขันกับบริษัทต่างๆ เช่น Cisco และตามที่ได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ Nvidia โดยเฉพาะในช่วงแรกๆ ที่บริษัทเป็นที่รู้จักในเรื่องฮาร์ดแวร์เครือข่ายขั้นสูง
อย่างไรก็ตาม เมื่อระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเริ่มได้รับความนิยมทั่วโลก หัวเว่ยก็มองเห็นศักยภาพในการให้บริการคลาวด์เพื่อเสริมธุรกิจฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ กล่าวกันว่า Sabrina (Wanzhou) Meng เองก็เป็นผู้สนับสนุนระบบคลาวด์อย่างแข็งขัน และควรได้รับเครดิตสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของบริษัทในการลงทุนในธุรกิจคลาวด์ในช่วงเริ่มแรก
แม้ว่า Huawei จะเริ่มต้นธุรกิจนี้ได้อย่างยอดเยี่ยม แต่การลงทุนด้านเทคโนโลยีคลาวด์กลับล่าช้า กลยุทธ์เริ่มต้นของบริษัทเน้นไปที่การขยายแผนกอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและโทรคมนาคมเป็นหลัก ในขณะที่คู่แข่งในประเทศอย่าง Alibaba Cloud เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงที่ภาคส่วนอินเทอร์เน็ตของจีนเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษ 2010 และกลายมาเป็นอันดับหนึ่งในตลาด Huawei Cloud ยังคงถูกละเลยมาจนกระทั่งประมาณ 7-8 ปีที่ผ่านมา
การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ครั้งนี้เป็นสัญญาณของการมุ่งเน้นใหม่ต่อบริการคลาวด์และความทะเยอทะยานที่จะคว้าส่วนแบ่งการตลาดจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น อาลีบาบา กลยุทธ์เบื้องต้นเกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายสัญญารัฐบาลสำหรับโซลูชันคลาวด์ส่วนตัว ซึ่งสอดคล้องกับจุดแข็งของ Huawei ในด้านฮาร์ดแวร์และบริการ ดังนั้นในปัจจุบัน ลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Huawei Cloud ส่วนใหญ่ยังคงเป็นรัฐวิสาหกิจในประเทศจีน (SOE) ในทางตรงกันข้าม Alibaba และ Tencent กลับมีกลุ่มลูกค้าที่หลากหลายกว่า โดยส่วนใหญ่มาจากภาคเอกชน
Huawei Cloud ไม่ได้โฆษณาตัวเองว่าเร็วที่สุด แต่กลับภาคภูมิใจในการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด โดยได้รับการรับรองความปลอดภัยมากกว่า 140 รายการทั่วโลก สิ่งนี้สมเหตุสมผล ไม่ว่าจะเพื่อวัตถุประสงค์ในการปฏิบัติงานหรือเหตุผลด้านประชาสัมพันธ์ เนื่องจากดังที่กล่าวไว้แล้ว รัฐวิสาหกิจจำนวนมากและบางครั้งภาคส่วนที่ละเอียดอ่อนต้องการการรับรองดังกล่าวในการโยกย้ายไปยังคลาวด์
บางคนชอบเปรียบเทียบธุรกิจคลาวด์ของ Huawei กับ Google Cloud Platform (GCP) เนื่องจาก Huawei ต่างก็มีระบบปฏิบัติการมือถือที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานของบริการคลาวด์ที่สำคัญ เราจะพูดถึงระบบปฏิบัติการโทรศัพท์มือถือของ Huawei เพิ่มเติมในภายหลัง
GCP เปิดตัวในปี 2008 และได้เปลี่ยนจากการเป็นบริการเล็กๆ น้อยๆ กลายมาเป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์ชั้นนำระดับโลก โดยแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ เช่น Amazon Web Services (AWS) และ Microsoft Azure ณ ปลายปี 2024 GCP ครองส่วนแบ่งการตลาดประมาณ ~10% ในตลาดคลาวด์ทั่วโลก ทำให้เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ 3 อันดับแรก ร่วมกับ AWS และ Microsoft Azure ลูกค้าของ GCP ส่วนใหญ่เป็นกลุ่มบริษัทระดับบลูชิปที่คุณเคยได้ยินชื่อ เช่น Spotify, Twitter และ eBay ทั่วโลก
เมื่อเปรียบเทียบส่วนแบ่งการตลาดของทั้งสองบริษัท Huawei Cloud ครองส่วนแบ่งตลาดในจีนประมาณ 19% ทำให้เป็นผู้ให้บริการรายใหญ่เป็นอันดับสองในภูมิภาค รองจาก Alibaba Cloud ในขณะเดียวกัน ตามรายงานของ Canalys GCP มีส่วนแบ่งตลาดคลาวด์ทั่วโลกประมาณ 11%
บริการคลาวด์ของทั้งสองบริษัทยักษ์ใหญ่มีบทบาทสำคัญในการให้บริการระดับองค์กร และตอนนี้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของคลาวด์เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้แล้ว แต่โดยทั่วไปแล้ว การเปรียบเทียบบริษัทเหล่านี้เป็นเรื่องยากมากเมื่อทั้งสองบริษัทมีรูปแบบธุรกิจที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน
หัวเว่ยโมเดลอาร์ตส์
ตอนนี้ฉันเริ่มสับสนแล้ว เพราะมีชื่อและเลเยอร์มากมายที่ต้องจำ ดังนั้นโปรดอดทนกับฉันสักหน่อยในขณะที่ฉันพยายามค้นหาคำศัพท์เหล่านี้ด้วยตัวเอง มี ModelArts, Pangu models, Da Vinci Architecture, Ascend Ecosystem และระบบปฏิบัติการ HarmonyOS มาสูดหายใจเข้าลึกๆ แล้วเจาะลึกไปที่ ModelArts กันสักหน่อย เพื่อที่ฉันจะได้แนะนำให้คุณรู้จักกับ Pangu Models ขอบคุณที่อดทนรอจนถึงตอนนี้
ModelArts ของ Huawei เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่ทำให้การสร้าง การฝึกอบรม และการปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องง่าย มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนนักพัฒนาทั้งมือใหม่และมีประสบการณ์ด้วยเครื่องมือการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น การฝึกโมเดล และอนุมานแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วย ExeML ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด และใช้ชิป Ascend ของ Huawei เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล ModelArts นำเสนอตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่นสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์และเอจ และให้การเข้าถึงอัลกอริทึมที่สร้างไว้ล่วงหน้าผ่าน AI Gallery
Eric Xu จากงาน Huawei Connect 2024 กล่าวว่า Huawei Cloud ได้อัปเกรดบริการ ModelArts เมื่อไม่นานนี้เพื่อให้สามารถเข้าถึงโมเดลพื้นฐานหลักๆ ได้ทันที ซึ่งรวมถึง Pangu, โอเพ่นซอร์ส และโมเดลของบุคคลที่สาม ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ ที่เลือกใช้บริการของ Huawei จะไม่จำเป็นต้องเตรียมข้อมูลจำนวนมากสำหรับการฝึกโมเดลซ้ำหลายครั้งด้วยตนเอง
นอกจากนี้เขายังเน้นย้ำว่า Pangu Models 5.0 ประกอบด้วยโมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 พันล้าน 10 พันล้าน และ 100 พันล้าน และยังมีพารามิเตอร์อื่นๆ อีกมากมายสำหรับให้บริษัทต่างๆ ได้ค้นหาโมเดลที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน
เลเยอร์โมเดล: Pangu ของ Huawei
ฉันไม่ใช่คนแรกที่เน้นย้ำถึงความสำคัญของ Huawei ในอนาคตของ GenAI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ Huawei กำลังสร้างระบบนิเวศ Ascend AI บทความของนิตยสารฟอร์บส์ โดยศาสตราจารย์ Mark Greeven กล่าวไว้อย่างชาญฉลาดโดยเรียกสิ่งนี้ว่า Pangu Model 5.0 คือสมอง ในขณะที่ HarmonyOS ถัดไปคือจิตวิญญาณ (ซึ่งเราจะกล่าวถึงด้านล่าง) Pangu Model 5.0 ของ Huawei เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการจัดการงานต่างๆ ในรูปแบบข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง โดยสามารถปรับให้เข้ากับภาษาและสถานการณ์ต่างๆ ได้
Eric Xu แห่ง Huawei เน้นย้ำว่าบริษัทมองว่าโลกนี้มีบริษัทสองประเภทที่สามารถให้บริการได้:
1) ผู้ที่ต้องการใช้บริการโครงสร้างพื้นฐานของ Huawei เพื่อสร้างโมเดลที่พวกเขาให้บริการผ่านธุรกิจคลาวด์
2) ผู้ที่ไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมโมเดลรากฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์
Pangu จึงมาเพื่อให้บริการประเภทหลังนี้ เนื่องจากการสอนโมเดลอาจต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและมีค่าใช้จ่ายสูงในแง่ของเวลาและเงินทุน โมเดลของ Pangu ได้รับการทดสอบแล้วในหลายอุตสาหกรรม (Olivier Gomez เขียนรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่อุตสาหกรรมต่างๆ นำ Pangu มาใช้ที่นี่บน LinkedIn @oliviergomez) และจากประสบการณ์ของ Huawei โมเดลที่มีพารามิเตอร์ 1 พันล้านตัวน่าจะเพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานของบริษัทส่วนใหญ่ การใช้งานของโมเดลนี้ครอบคลุมหลากหลายภาคส่วน เช่น การขับขี่อัตโนมัติ การออกแบบอุตสาหกรรม อุตุนิยมวิทยา และเภสัชกรรม โมเดลเชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดรุ่นหนึ่ง (แบบสุ่ม) น่าจะเป็นโมเดลอุตุนิยมวิทยา Pangu ซึ่งให้การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำอย่างยิ่งซึ่งได้รับการนำไปใช้ทั่วโลกอย่างกว้างขวาง
ตามที่ได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ Pangu Models 3.0 ใช้สถาปัตยกรรมสามชั้น “5+N+X” และนี่เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจ ตามคำอธิบายของพวกเขาเอง:
● เลเยอร์ L0 ประกอบด้วยโมเดลพื้นฐาน 5 แบบ ได้แก่ NLP, CV, มัลติโมดัล, การทำนาย และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งให้ทักษะทั่วไปในการขับเคลื่อนความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรม [ดังนั้น บริษัทต่างๆ ที่ต้องการใช้ข้อมูลของตนเองในการฝึกโมเดล ปรับแอปพลิเคชันตามความต้องการ และมีความสามารถและเงินทุนที่จะลงทุนในโมเดลสามารถเลือกข้อเสนอนี้ได้]
● เลเยอร์ L1 ประกอบด้วยโมเดลที่ปรับแต่งตามอุตสาหกรรม N แบบ Huawei Cloud สามารถให้โมเดลอุตสาหกรรมแก่ลูกค้าได้โดยใช้ชุดข้อมูลอุตสาหกรรมเปิด รวมถึงโมเดล Pangu สำหรับรัฐบาล การเงิน การผลิต การขุด และอุตุนิยมวิทยา หรือลูกค้าสามารถฝึกโมเดลของตนเองโดยใช้ชุดข้อมูลของตนเองที่อิงตามโมเดล Pangu L0 หรือ L1 ของ Huawei [เหมาะสำหรับบริษัทที่มีทุนในการลงทุนและมีความสามารถทางเทคโนโลยี แต่ต้องการบางสิ่งที่ซับซ้อนกว่านี้เล็กน้อยหรือต้องการปรับแต่งโมเดลเล็กน้อยเท่านั้น]
● เลเยอร์ L2 มอบโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับสถานการณ์และงานเฉพาะในอุตสาหกรรม เช่น สายด่วนของรัฐบาลอัจฉริยะ ผู้ช่วยสาขาอัจฉริยะ การคัดกรองสารประกอบตะกั่ว การตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนสายพานลำเลียง และการคาดการณ์เส้นทางพายุไต้ฝุ่น โมเดลเหล่านี้สามารถนำไปใช้งานได้ทันทีอย่างรวดเร็ว [เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ซึ่งก็คือปลั๊กอิน API โดยใช้เวลา เงิน และความพยายามน้อยที่สุด แต่ปรับแต่งได้ตามความต้องการมากที่สุด]
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับการใช้งานในชีวิตจริง?
สิ่งนี้หมายความว่า “สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนและมีลำดับชั้นนี้ทำให้สามารถปรับโมเดล Pangu ให้เหมาะกับงานปลายทางที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็ว ลูกค้าไม่ว่าจะเป็นภาคเอกชนหรือภาครัฐสามารถเลือกระดับความพร้อมของผลิตภัณฑ์ได้ตามความต้องการและความสามารถเฉพาะของตนเอง พวกเขาสามารถป้อนข้อมูลของตนเอง อัปเกรดโมเดลพื้นฐาน หรือเพิ่มความสามารถเฉพาะได้ นอกจากนี้ โมเดล Pangu ยังรองรับตัวเลือกการใช้งานต่างๆ มากมาย รวมถึงระบบคลาวด์สาธารณะ โซนโมเดลขนาดใหญ่เฉพาะภายในระบบคลาวด์สาธารณะ และโซลูชันระบบคลาวด์ไฮบริด ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดต่างๆ จะได้รับการตอบสนองสำหรับลูกค้าแต่ละราย
เลเยอร์ระบบปฏิบัติการ: HarmonyOS NEXT ของ Huawei
ปัจจุบัน Huawei ได้ผสานพลังการประมวลผลของ Ascend และความสามารถของ Pangu Model เข้ากับระบบปฏิบัติการ HarmonyOS NEXT ซึ่งหมายความว่าตอนนี้โทรศัพท์ของ Huawei มาพร้อมฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น AI Drawing, AI Removal และ AI Voice Repair ซึ่งช่วยปูทางไปสู่ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ทั่วไปในแอปพลิเคชัน และสร้างจุดสัมผัสเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้ใช้ปรับตัวเข้ากับ AI ได้ ซึ่งสิ่งนี้ทำให้เราเข้าใจกลยุทธ์ AI อันยิ่งใหญ่ของ Huawei อย่างสมบูรณ์
WSJ รายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า Huawei คาดว่าจะเปิดตัวชิปโทรศัพท์ในประเทศที่ล้ำหน้าที่สุดในไม่ช้านี้ โดยรายงานระบุว่าซีรีส์ Mate 70 ที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้จะมีซอฟต์แวร์ HarmonyOS NEXT ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จกับผู้ใช้
โทรศัพท์ Huawei ได้รับการยกย่องว่าใช้งานง่ายมาก (โดยเฉพาะในประเทศจีน) มีดีไซน์ที่เพรียวบางและฟิลเตอร์กล้องขั้นสูงในตัว ราคาตั้งแต่ $250 สำหรับ Huawei Enjoy 50 ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ประเทศกำลังพัฒนาเป็นหลัก ไปจนถึงมากกว่า $3000 สำหรับ Huawei Mate ซึ่งเป็นหนึ่งในคู่แข่งหลักของ iPhone ในตลาดสมาร์ทโฟนระดับพรีเมียมของจีน
ในเอเชีย หลายๆ คนเปรียบเทียบระบบ Android ของ Google กับ HarmonyOS เพียงเพราะ iPhone อยู่ในโลกนี้ ทำให้ทั้งสองระบบนี้กลายเป็นระบบที่ไม่ใช่ของ Apple ที่มีการใช้งานแพร่หลายที่สุด
เนื่องจาก Android เป็นระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์ส จึงได้รับการนำไปใช้โดยผู้ผลิตสมาร์ทโฟนรายใหญ่สองรายในเอเชีย ได้แก่ Samsung และ Oppo ซึ่งยังคงเป็นผู้นำตลาดอยู่ แต่ HarmonyOS Next สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นบนอุปกรณ์หลายประเภท รวมถึงสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์ IoT โดยให้ผู้ใช้ปรับแต่งปุ่มและการควบคุมหน้าจอได้มากกว่าระบบ Android จึงสามารถเอาชนะใจผู้ใช้ที่ภักดีได้
ในส่วนของ AI เวอร์ชัน Android ล่าสุดได้รวมเอาฟีเจอร์ AI อย่างเช่น Google Assistant ไว้ แต่ไม่สามารถเข้าถึงได้ในประเทศจีนเนื่องจากมีกำแพงไฟขนาดใหญ่ HarmonyOS ได้รวมเอาการช่วยเหลือด้วยเสียง Xiaoyi ไว้ด้วย แต่ตามที่ได้กล่าวไปข้างต้น ยังได้รวมชุดเครื่องมือที่สามารถให้การวิเคราะห์เอกสารหรือการแจ้งเตือนอัจฉริยะไว้ด้วย โดยรวมแล้ว ระบบนิเวศของแอป Android นั้นเห็นได้ชัดว่าใหญ่กว่าอย่างเห็นได้ชัด จุดที่ Harmony เหนือกว่าคือแอปได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างราบรื่นบนอุปกรณ์ต่างๆ และปัจจุบันมีเครื่องมือที่ผสานรวม AI ที่ซับซ้อนกว่าสำหรับผู้บริโภคมากมายเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
คำพูดสุดท้าย
เพื่อย้ำอีกครั้งว่าผู้เชี่ยวชาญหลายคนที่ฉันคุยด้วยพูดซ้ำๆ ว่าบริษัทอย่าง Huawei (และอาลีบาบาด้วยเรื่องนั้น – ฉันเขียนเจาะลึกเกี่ยวกับ BABA) และไม่สามารถเปรียบเทียบกับคู่แข่งที่เรียกตัวเองว่าคู่แข่งในอเมริกาได้ เนื่องจาก Nvidia ยังคงเป็นผู้นำในด้านชิปและ OpenAI ในการพัฒนา LLM
อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้ลดทอนความก้าวหน้าที่บริษัทอย่าง Huawei และ Alibaba กำลังทำอยู่ ณ จุดสัมผัสทุกจุดของระบบนิเวศนี้ บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีนเหล่านี้มีข้อได้เปรียบในการแข่งขันมหาศาลที่มักถูกมองข้าม นั่นคือความสามารถในการเรียนรู้และทรัพยากรจากภายในกลุ่มบริษัท ซึ่งอาจเป็นเพราะเหตุผลด้านกฎระเบียบหรือธรรมชาติของแนวทางปฏิบัติในอุตสาหกรรมของจีน/สหรัฐอเมริกา ซึ่งไม่สามารถทำได้ง่ายนักในสหรัฐอเมริกา
แม้ว่า Huawei กับ Nvidia หรือ Google จะไม่ใช่การเปรียบเทียบระหว่าง Apple กับ Apple มากที่สุด แต่ธุรกิจของ Huawei แทบจะมองได้เหมือนกับ Nvidia + Google เนื่องจาก Huawei ดำเนินงานตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงระบบคลาวด์ แม้กระทั่งอุปกรณ์เอดจ์ เช่น อุปกรณ์โทรคมนาคมและผลิตภัณฑ์พลังงานดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรม และยังขยายไปถึงระบบปฏิบัติการและอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค เช่น โทรศัพท์ แท็บเล็ต และรถยนต์อัจฉริยะ Huawei ได้รวมห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดของการผลิตเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมในปัจจุบันไว้ด้วยกันอย่างแท้จริง และในทางหนึ่งก็คล้ายกับการรวมธุรกิจของ Nvidia และ Google ในสหรัฐอเมริกา
เหนือสิ่งอื่นใด ในฐานะบริษัทเอกชนที่ผู้ก่อตั้งถือหุ้นในบริษัทน้อยกว่า 1% แทนที่จะจดทะเบียนบริษัทภายใต้อิทธิพลของวอลล์สตรีท Huawei ยังคงยึดมั่นในพันธกิจและวิสัยทัศน์ในการก่อตั้งบริษัท เพื่อนำดิจิทัลไปสู่ทุกคน ทุกบ้าน และทุกองค์กร เพื่อโลกที่เชื่อมต่ออัจฉริยะอย่างสมบูรณ์แบบ”
และเมื่อมองข้ามเรื่องการเมืองไป เราก็ไม่อาจปฏิเสธนวัตกรรม ขนาด และอิทธิพลที่บริษัทได้สร้างไว้ ไม่เพียงแต่ในด้านเทคโนโลยี อินเทอร์เน็ต และปัญญาประดิษฐ์ของจีนเท่านั้น แต่รวมถึงในระดับโลกด้วย
หากคุณต้องการติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในโลก AI โปรดสมัครรับข้อมูล เอไอ บิซิเนส เอเชีย จดหมายข่าวรายสัปดาห์เพื่อให้ก้าวล้ำหน้าผู้อื่น
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: