การแข่งขันด้านอาวุธ AI ยังคงเข้มข้นมากขึ้นไปอีก
Google ได้เปิดตัว Flash 2.0 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น OpenAI และ DeepSeek อาจเคยครองการสนทนาจนถึงตอนนี้ แต่ในที่สุด Google ก็ไขรหัสดังกล่าวได้สำเร็จหรือไม่
ต่างจากโมเดลก่อนหน้านี้ Flash 2.0 ไม่ใช่แค่เพียงตอบคำถาม แต่ยังให้เหตุผล จัดบริบท และให้คำตอบที่มีความหมายมากขึ้น และด้วยระบบนิเวศข้อมูลอันกว้างใหญ่ของ Google ทำให้ Google สามารถบูรณาการระบบนิเวศข้อมูลดังกล่าวเข้ากับชุดแอปทั้งหมดได้แล้ว
แล้วคุณควรเปลี่ยนหรือไม่ หรือว่านี่เป็นเพียงการอัปเกรด AI อีกครั้งที่เกินจริง มาเจาะลึกและแยกแยะความจริงจากกระแสกันดีกว่า
คุณจะได้เรียนรู้:
- Google Flash 2.0 Model คืออะไร?
- เปรียบเทียบกับ OpenAI และ DeepSeek ได้อย่างไร?
- โมเดล AI แบบใดเหมาะกับคุณที่สุด?
หากคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญ AI หรือเพียงชื่นชอบที่จะก้าวไปข้างหน้าในด้านเทคโนโลยี การวิเคราะห์นี้มีไว้สำหรับคุณ
มาลองดูกันว่า Google เพิ่งทำลายล้างคู่แข่ง!
เบื้องหลัง: วิวัฒนาการจาก Google Flash 1.0 สู่ Google Flash 2.0
ก่อนที่เราจะเจาะลึกไปใน การเปรียบเทียบผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อนอื่นเรามาเตรียมตัวดูโมเดล Flash ในอดีตกันก่อนดีกว่า
Flash 1.0 คืออะไร?
Flash 1.0 คือคำตอบของ Google ต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโมเดล AI ที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แม้ว่าจะไม่ได้มีเป้าหมายที่จะโค่นบัลลังก์ GPT-4 ได้ในชั่วข้ามคืน แต่ก็ได้แนะนำข้อได้เปรียบสำคัญบางประการที่น่าจะทำให้เกิดผลเช่นนั้นได้
มันถูกออกแบบมาเพื่อให้ทำงานบน โครงสร้างพื้นฐาน TPU ของ GoogleFlash 1.0 ได้รับการปรับปรุงเพื่อการตอบสนองอย่างรวดเร็วและมีต้นทุนการประมวลผลต่ำ
มันทำงานได้ดีกับหลายๆ งานโดยไม่ต้องปรับแต่งมากนัก นั่นเจ๋งมากเลยใช่ไหม
อย่างไรก็ตามมันก็มีจุดอ่อนเช่นกัน Flash 1.0 มีปัญหา โดยมีสิ่งต่อไปนี้:
- การใช้เหตุผลอย่างมีชั้นเชิง
- ความเข้าใจในบริบทที่ยาวนานขึ้น
- ความสามารถแบบหลายโหมดเมื่อเทียบกับ GPT-4
และนั่นคือตอนที่ Flash 2.0 เข้ามาในพื้นที่
เหตุใด Google จึงพัฒนา Google Gemini 2.0?
แต่ละโมเดล AI ถือเป็นก้าวสำคัญที่จะนำไปสู่สิ่งที่ดีกว่า
Flash 1.0 พิสูจน์ให้เห็นว่า Google สามารถสร้าง LLM ที่สามารถแข่งขันได้ แต่ยังไม่เพียงพอที่จะครองพื้นที่ AI
และนั่นคือตอนที่ Flash 2.0 ถือกำเนิดแล้ว
ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องที่สำคัญดังต่อไปนี้:
- การใช้เหตุผลและการจัดการบริบทที่ดีขึ้น:
คุณถามคำถามเชิงลึกหลายขั้นตอน Flash 2.0 ไม่เพียงแค่ตอบสนอง แต่ยังคิดอีกด้วย
- มันทำลายตรรกะลง
- ปฏิบัติตามเงื่อนไขหลายประการ
- จากนั้นให้ตอบคำถามที่สมเหตุสมผลจริงๆ
→ ไม่มี “ภาพหลอน” หรือการตอบกลับแบบครึ่งๆ กลางๆ อีกต่อไป
- ความสามารถ AI หลายโหมดที่ได้รับการปรับปรุง:
คุณวางรูปภาพไว้ข้างๆ ข้อความ Flash 2.0 จะเข้าใจสิ่งนี้
- มันดึงบริบทจากทั้งสอง
- เชื่อมโยงจุดต่างๆ
- จากนั้นมอบข้อมูลเชิงลึกที่ผสมผสานการใช้เหตุผลทางภาพและข้อความได้อย่างลงตัว
- ปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง:
คุณต้องการผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นหรือไม่ Flash 2.0 ถูกสร้างมาเพื่อความเร็ว
- ประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
- ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย TPU ของ Google
- ช่วยลดต้นทุนในขณะที่จัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
มาดูไทม์ไลน์ที่ Google เปิดตัวโมเดล AI กัน
ไทม์ไลน์ของการพัฒนาที่สำคัญที่นำไปสู่ Google Flash 2.0
| ไทม์ไลน์ | แบบอย่าง | กรณีการใช้งานที่ดีที่สุด | แหล่งที่มา |
| วันที่ 14 พฤษภาคม 2567 | เจมินี่ 1.5 แฟลชโมเดล | ปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็วและประสิทธิภาพด้วยคุณสมบัติ โทเค็น 1 ล้าน หน้าต่างบริบท | docsbot.ai |
| วันที่ 24 กันยายน 2567 | เจมินี่-1.5-แฟลช-002 | นำเสนอประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงและกำหนดให้รองรับจนถึงวันที่ 24 กันยายน 2025 | คลาวด์.กูเกิลดอทคอม |
| วันที่ 11 ธันวาคม 2567 | แบบจำลองแฟลช Gemini 2.0 แบบทดลอง | มุ่งหวังที่จะเพิ่มขีดความสามารถแบบหลายโหมดและการใช้เครื่องมือพื้นฐาน | บล็อก.กูเกิล |
| 5 กุมภาพันธ์ 2568 | Google Gemini 2.0 Flash เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว | กรณีการใช้งานของ Flash 2.0 คือ การมอบสิ่งต่อไปนี้ให้กับนักพัฒนา: ขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้น ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้น ราคาที่เรียบง่าย | นักพัฒนา.googleblog.com |
ด้วยการอัปเกรดเหล่านี้ ทำให้ Flash 2.0 กลายเป็นคู่แข่งที่น่ากลัว
แต่จะมีประสิทธิภาพดีแค่ไหนเมื่อเทียบกับ OpenAI และ DeepSeek มาดูกัน
โมเดล Flash 2.0 ของ Google คืออะไร?
Flash 2.0 หรือเรียกอีกอย่างว่า Gemini 2.0 คือ ความก้าวหน้าครั้งล่าสุดของ Google ในด้าน AI เปิดใช้งานตัวแทน AI มัลติโหมดรุ่นถัดไปที่ไม่เพียงแต่ตอบสนอง แต่ยังสามารถ:
- ดู
- ได้ยิน
- คิด
- วางแผน
- ดำเนินการแบบเรียลไทม์
เราอยู่ในจุดที่ AI ไม่เพียงแต่สร้างข้อความเท่านั้น แต่ยังเริ่มเข้าใจโลกเช่นเดียวกับเราอีกด้วย
และอนาคตนั้นก็อยู่ไม่ไกลหรอกเพื่อน มันมาถึงแล้ว
ด้วย AI รุ่นถัดไปนี้ คุณไม่ได้แค่ได้รับแชทบอทเท่านั้น แต่คุณจะได้รับระบบที่:
- คิดเหมือนเรา:
มันประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เข้าใจบริบท และแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่สมเหตุสมผล
- จดจำสิ่งที่สำคัญ:
มันช่วยรักษาบริบทไว้ในการสนทนาที่ยาวนาน ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องพูดซ้ำ
- ดำเนินการในนามของคุณ:
ค้นหาบนเว็บ ใช้เครื่องมือภายนอก และแม้แต่ทำงานอัตโนมัติ ช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้นโดยที่คุณไม่ต้องทำอะไรเลย
ช่องว่างระหว่าง AI กับความฉลาดแบบมนุษย์คือ ปิดเร็ว.
ฟังดูดีเกินจริงใช่ไหม?
แต่มันคือความจริงตอนนี้
การเปรียบเทียบผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
มาทำความเข้าใจโมเดลอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ในเชิงลึกกัน
| เมตริก | ดีพซีค R1 | โอเพ่นเอไอ o1 | กูเกิล เจมินี่ 2.0 |
| ขนาดโมเดล | ใช้เกี่ยวกับ 37 พันล้าน พารามิเตอร์ต่อการคำนวณ | ขนาดใหญ่กว่ามาก การประมวลผล 671 พันล้าน พารามิเตอร์ต่อการคำนวณ | มี หน้าต่างบริบทยาว 2M ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพ |
| ข้อมูลการฝึกอบรม | ได้รับการฝึกฝนด้วยการผสมผสานชุดข้อมูล โดยเน้นด้านตรรกะและคณิตศาสตร์ | ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย ปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานที่แตกต่างกัน | ใช้ระบบนิเวศข้อมูลอันกว้างใหญ่ของ Google รวมถึงการอัปเดตแบบเรียลไทม์ |
| ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ | ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบน ชิปเฉพาะทางน้อยลง ทำให้เข้าถึงได้ง่ายมากยิ่งขึ้น | ต้องการความทรงพลัง จีพียูซึ่งต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก | ปรับให้เหมาะสมสำหรับ โครงสร้างพื้นฐาน TPU ของ Googleการสร้างสมดุลระหว่างอำนาจและต้นทุน |
| เวลาตอบสนอง | เร็วด้วยการออกแบบที่มีประสิทธิภาพ | เร็วแต่ความเร็วจะขึ้นอยู่กับปริมาณงาน | เร็วมากด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพบนพื้นฐาน TPU |
| การปฏิบัติงานเฉพาะงาน | ดีที่สุดที่ คณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด ทำผลงานเหนือกว่าคู่แข่งในบางพื้นที่ | แข็งแกร่งในหลากหลายสาขาโดยเฉพาะใน การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน. | โดดเด่นใน AI หลายโหมด งานและการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ |
| ต้นทุนต่อโทเค็น | $4 ต่อ 1 ล้านโทเค็น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ราคาไม่แพง | $26.30 ต่อ 1 ล้านโทเค็น, วางตำแหน่งเป็นรุ่นพรีเมี่ยม | ของมัน ฟรี สำหรับคนส่วนใหญ่ สำหรับการใช้งานหนัก คุณสามารถชำระเงินตามประเภทของเนื้อหา (เสียงมีราคาแพงที่สุด) และสำหรับพื้นที่จัดเก็บและการค้นหาเพิ่มเติม ฟรีถึงขีดจำกัด หลังจากนั้นจะมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมหลังจากวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2568 |
| ความพร้อมจำหน่าย | ฟรีและโอเพ่นซอร์ส, ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน | กรรมสิทธิ์, มีจำหน่ายผ่านการสมัครสมาชิก | บูรณาการ เข้าสู่แพลตฟอร์มของ Google |
| ประเภทใบอนุญาต | ใบอนุญาต MITที่ให้สามารถใช้งานและปรับเปลี่ยนได้อย่างเปิดกว้าง | กรรมสิทธิ์มีข้อจำกัดการใช้งาน | ครอบคลุมภายใต้ เงื่อนไขการให้บริการของ Google |
โดยสรุป:
- ดีพซีค R1:
ผู้แข่งขันที่มีต้นทุนคุ้มค่า สบายกระเป๋า และเปิดให้ทุกคนใช้ได้
- โอเพ่นเอไอ o1:
แชมป์รุ่นเฮฟวี่เวทมีศักยภาพที่แข็งแกร่ง แต่ก็ต้องแลกมาด้วยราคาแพง
- กูเกิล เจมินี่ 2.0:
เครื่องเล่นอเนกประสงค์ผสานเข้ากับชีวิตดิจิทัลของคุณได้อย่างลงตัว
ท้ายที่สุดแล้ว โมเดล AI ที่ดีที่สุดคือโมเดลที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์และงบประมาณของคุณ
ท้ายที่สุดแล้วในโลก AI ไม่มีสิ่งใดที่พอดีกับเรา!
แล้ว Flash 2.0 ได้กำจัดคู่แข่งได้จริงหรือ?
มาลองทดสอบกันดูครับ –
เมื่อ Google ปล่อย Flash 2.0 โลก AI ก็วุ่นวายอย่างมาก
รวดเร็วกว่า ฉลาดกว่า และมีประสิทธิภาพมากขึ้น บางคนยังอ้างว่ามันบดขยี้ OpenAI และ DeepSeek สิ้นซาก
นอกเหนือไปจากกระแสฮือฮาดังกล่าวแล้ว Flash 2.0 มีประสิทธิภาพจริงหรือไม่?
เพื่อค้นหาคำตอบ ทักษะการก้าวกระโดด AI ทำการเปรียบเทียบผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
พวกเขาวิ่งอย่างโหดร้าย ทดสอบ 10 รอบ กับโมเดลเหล่านี้ และผลักดันพวกมันไปจนถึงขีดจำกัดสูงสุด
ผลลัพธ์ล่ะ?
มาแยกมันออกซะ
ทักษะการก้าวกระโดด AI ไม่ได้แค่โยนคำถามแบบสุ่มไปที่โมเดลเหล่านี้ แต่พวกเขาตั้งความท้าทายที่แตกต่างกัน 10 แบบเพื่อดูว่า AI แต่ละตัวสามารถใช้เหตุผล แก้ปัญหา และคิดสร้างสรรค์ได้ดีแค่ไหน
ต่อไปนี้เป็นการทดสอบที่ดุเดือดที่สุดที่พวกเขาให้:
- ตรรกะและการอนุมาน:
ข้อขัดแย้งอันน่าปวดหัว: “หากข้อความด้านล่างเป็นจริง ข้อความด้านบนก็จะเป็นเท็จ”
AI สามารถรับมือกับปริศนาชวนคิดนี้ได้โดยไม่ต้องสะดุดตัวเองหรือไม่?
- การแก้ไขปัญหาอย่างสร้างสรรค์:
คุณจะวัดอาคารสูง 75 ฟุตโดยใช้เชือกยาว 50 ฟุตและร่างกายของคุณได้อย่างไร?
(ไม่ AI คุณไม่สามารถค้นหาคำตอบจาก Google ได้)
- ความท้าทายในการเขียนโค้ด:
เขียนเกมหมากรุกที่ราชาเคลื่อนไหวเหมือนราชินี (เพราะทำไมจะไม่ได้ล่ะ)
- ตรวจสอบสามัญสำนึก:
ทำไมขวดน้ำที่ปิดสนิทจึงระเบิดในช่องแช่แข็ง บางรุ่นมีความซับซ้อนเกินไป ในขณะที่บางรุ่นก็ทำได้สำเร็จทันที
- ฟิสิกส์ในจักรวาลคู่ขนาน:
“หากอิเล็กตรอนมีน้ำหนักมากขึ้น 1% และมีประจุน้อยลง 1% ความเร็วของเสียงในเพชรจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร”
แล้ว Flash 2.0 ก็กวาดเรียบเหมือนกับตัวอื่นๆ หรือเปล่า?
ไม่ค่อยใช่.
แต่ละรุ่นมีของตัวเอง จุดแข็งและจุดอ่อน
- บางคนก็ตอบรวดเร็วแต่ไม่แม่นยำ รีบตอบโดยไม่ไตร่ตรองถึงปัญหาให้ครบถ้วน
- คนอื่นๆ เก่งในเรื่องตรรกะแต่ดิ้นรนกับการคิดสร้างสรรค์
- และบางคนก็แค่พูดข้อเท็จจริงง่ายๆ อย่างไม่เข้าเรื่อง จนสะดุดกับคำถามที่เป็นสามัญสำนึก
อาหารที่สั่งกลับบ้าน?
Flash 2.0 เป็นโปรแกรมที่เลวร้ายแต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ
การแข่งขันด้าน AI ยังคงเปิดกว้างมาก และโมเดลต่างๆ เช่นเวอร์ชันล่าสุดของ OpenAI และ DeepSeek ยังคงรักษาจุดยืนของตนเอาไว้ในพื้นที่บางพื้นที่
Flash 2.0 เป็นสิ่งที่น่าประทับใจมาก รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และมีความก้าวหน้าอย่างมากในการใช้เหตุผล
แต่การพูดว่ามัน “ทำลายล้าง” OpenAI และ DeepSeek นั้นมันเกินจริงไปมาก
AI แต่ละตัวยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนา และยังไม่มีโมเดลใดที่สามารถถอดรหัสความคิดที่เหมือนมนุษย์ได้อย่างแท้จริง
ต้องการดำน้ำให้ลึกยิ่งขึ้นไหม?
ดูวิดีโอเต็มของ Skill Leap AI ที่นี่ เพื่อดูว่าโมเดลเหล่านี้มีประสิทธิภาพในการใช้งานเป็นอย่างไร!
การตรวจสอบความเป็นจริง: Gemini 2.0 มีข้อบกพร่องตรงไหนบ้าง
ล่าสุดของ Google กลุ่มผลิตภัณฑ์ Gemini 2.0 รวมถึง:
- แฟลช
- โปร เอ็กเพอริเมนทัล
- ไฟฉาย—มีคุณสมบัติที่น่าประทับใจและหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่
อย่างไรก็ตาม การใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงกลับบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป
ผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงไม่ตรงกับสิ่งที่โฆษณาไว้
นักพัฒนากำลังสังเกตเห็นว่าโมเดลเหล่านี้มีปัญหาในเรื่อง:
- การอนุมาน (พวกเขาประมวลผลและตีความข้อมูลได้ดีเพียงใด)
- การใช้เหตุผล (ความสามารถในการคิดวิเคราะห์งานที่ซับซ้อน)
- การประยุกต์ใช้งานจริง (พวกเขาทำผลงานได้อย่างไรนอกเหนือจากการทดสอบที่ควบคุม)
จุดแข็งที่แท้จริงของ Google อาจไม่ได้อยู่ที่โมเดล AI แต่ใน อินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
NotebookLM เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยม—เครื่องมือ AI ที่ปรับปรุงวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับข้อมูล
แต่เมื่อพูดถึงโมเดล AI พื้นฐานอย่าง Gemini แล้ว Google ยังคงตามหลัง OpenAI, DeepSeek และ Anthropic
แล้ว Google กำลังตามหลังอยู่หรือเปล่า?
ตอนนี้ก็ใช่ครับ.
ในขณะที่ Google โดดเด่นด้านการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้งานง่ายโมเดล AI หลักยังคงมีหนทางอีกยาวไกล
หาก Google ต้องการที่จะรักษาความสามารถในการแข่งขัน ก็จำเป็นต้อง:
- ชี้แจง กลุ่มผลิตภัณฑ์ของมัน
- ทำให้ดีขึ้น แบบจำลองโลกแห่งความเป็นจริง ผลงาน
- ส่งมอบบน AI สัญญาว่าจะมากกว่าแค่เกณฑ์มาตรฐานที่ฉูดฉาด
ไม่เช่นนั้นการแข่งขันก็จะดำเนินต่อไป
อินเทอร์เน็ตมีอะไรจะพูดเกี่ยวกับโมเดล Google Flash 2.0 บ้าง?
ขณะนี้ ความรู้สึกทั่วไปยังคงผสมปนเปกัน:
- โปรกูเกิล: แฟนๆ ชื่นชอบความคุ้มค่าและการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ของ Google ได้อย่างราบรื่น
- ผู้ที่ไม่เชื่อ: หลายๆ คนรู้สึกว่าแม้ว่า Gemini 2.0 จะเป็นก้าวที่ก้าวหน้า แต่ก็ยังขาดความสามารถของ OpenAI ในแอปพลิเคชันโลกแห่งความเป็นจริง
สิ่งที่นำไป?
Google ไม่ได้หลุดจากการแข่งขัน—แต่ก็มี ยังมีหนทางอีกยาวไกล ก่อนที่จะแข่งขันในระดับสูงสุดอย่างแท้จริง
บทสรุป
Flash 2.0 เป็นที่ปฏิเสธไม่ได้ ก้าวไปข้างหน้าในการวิวัฒนาการ AI ด้วย:
- ความสามารถแบบหลายโหมดที่ได้รับการปรับปรุง
- การใช้เหตุผลแบบเรียลไทม์
- การบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับระบบนิเวศของ Google
ความสามารถในการ “เห็น ได้ยิน คิด และกระทำ” ทำให้มันแตกต่าง ทำให้มันกลายเป็น ผู้แข่งขันที่ทรงพลังในการแข่งขัน AI
อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงยังคงเป็นคำถาม
แม้ว่าความก้าวหน้าของ Google ในอินเทอร์เฟซ AI จะดูมีแนวโน้มดี แต่ผลตอบรับในช่วงแรกชี้ให้เห็นว่า Flash 2.0 อาจไม่สามารถส่งมอบผลงานตามคำกล่าวอ้างอันทะเยอทะยานได้อย่างเต็มที่—อย่างน้อยก็ยังไม่ใช่ตอนนี้
เทียบกันแล้วเป็นอย่างไรบ้าง?
- กูเกิลแฟลช 2.0 เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและคุ้มต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในระบบนิเวศของ Google
- โอเพ่นเอไอ ยังคงเป็นผู้นำในด้านความคล่องตัวและความลึกซึ้ง
- ดีพซีค โดดเด่นเป็นทางเลือกโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่ง
แล้วคุณควรเปลี่ยนหรือไม่?
หากคุณพึ่งพาระบบนิเวศของ Google อย่างมาก Flash 2.0 อาจเป็นตัวเลือกที่ดี
แต่หากคุณต้องการ AI ที่ใช้เหตุผลที่แข็งแกร่งกว่า มีความคิดสร้างสรรค์ และมีประวัติที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว OpenAI ก็ยังเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
การ การแข่งขัน AI ยังห่างไกลจากการสิ้นสุด—Google Gemini 2.0 เป็นเพียงอีกก้าวหนึ่งของ การแข่งขัน.
แล้ว Flash 2.0 จะเป็นอนาคตหรือเปล่า?
นั่นขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจ
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
คุณอาจชอบเช่นกัน
ฝากความคิดเห็นของคุณ: