OpenAI ถือเป็นมาตรฐานทองคำในด้านโมเดล AI สำหรับผู้บริโภคมาเป็นเวลานานแล้ว แต่จีนมุ่งมั่นที่จะปิดช่องว่างด้าน AI กับสหรัฐอเมริกา แล้วกำลังผลักดันคู่แข่งที่แข็งแกร่งที่สุดอยู่หรือไม่ DeepSeek R1
DeepSeek R1 ไม่ใช่แค่แชทบอทธรรมดา แต่เป็นโมเดล AI ที่เน้นการใช้เหตุผล ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำลายข้อจำกัดของแชทบอททั่วไปด้วยการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน การเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ และการอธิบายกระบวนการคิดอย่างโปร่งใส
ในขณะเดียวกัน ChatGPT o3-mini ของ OpenAI ถือเป็นโมเดลการใช้เหตุผลคุ้มต้นทุนแบบใหม่ล่าสุด ออกแบบมาให้รักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ความคุ้มราคา และความลึกซึ้งของการใช้เหตุผล
หลังจากใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นคว้าและทดสอบจริงกับทั้งสองโมเดล เราพบว่าการเปรียบเทียบ DeepSeek R1 กับ ChatGPT o3-mini เผยให้เห็นปรัชญาการพัฒนา AI ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง แม้ว่าทั้งสองโมเดลจะแก้ปัญหาเดียวกัน แต่ทั้งสองโมเดลก็ใช้มุมมองที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง มาทำความเข้าใจกันว่าโมเดลไหนเหมาะกับคุณ!
โมเดลเหล่านี้สร้างขึ้นได้อย่างไร?
o3-มินิ:
o3-mini ของ OpenAI เป็นเวอร์ชันน้ำหนักเบาของโมเดล o3 ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในขณะที่ยังคงความสามารถในการใช้เหตุผลที่แข็งแกร่ง
ต่างจากรุ่น ChatGPT รุ่นก่อนๆ ที่มีระดับสติปัญญาคงที่ o3-mini นำเสนอโหมดการใช้เหตุผลแบบปรับได้ที่เป็นเอกลักษณ์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกระดับการใช้เหตุผลต่ำ กลาง และสูงได้ตามความต้องการ คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการปรับสมดุลระหว่างความเร็วในการตอบสนองและความลึก
ดีพซีค R1:
DeepSeek R1 พัฒนาโดยบริษัท AI ของจีน DeepSeek เป็นโมเดล AI โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ ตรรกะ และการเข้ารหัส ซึ่งแตกต่างจาก ChatGPT ซึ่งอาศัยข้อมูลที่มีป้ายกำกับโดยมนุษย์สำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล DeepSeek R1 ได้รับการฝึกโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งหมายความว่าจะค่อยๆ ปรับปรุงโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง
จุดแข็งที่สำคัญอยู่ที่ความโปร่งใส DeepSeek R1 ไม่เพียงแต่ให้คำตอบเท่านั้น แต่ยังแสดงกระบวนการใช้เหตุผลทั้งหมดทีละขั้นตอน ซึ่งทำให้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับสาขาเทคนิคที่การทำความเข้าใจตรรกะเบื้องหลังคำตอบมีความสำคัญพอๆ กับการได้รับคำตอบนั้นเอง
มีประสิทธิภาพดีแค่ไหน? (เกณฑ์มาตรฐานและการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง)
มาเปรียบเทียบกันในด้านการใช้เหตุผลและการแก้ไขปัญหาหลักๆ
การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และตรรกะ
เราถามทั้ง 2 รุ่น “ผลรวมของกำลังสองของจำนวนเฉพาะ 10 ตัวแรกคือเท่าใด”
แชทGPT o3-มินิ ให้คำตอบอย่างรวดเร็ว แต่ไม่จำเป็นต้องแสดงวิธีตอบเว้นแต่จะได้รับการถาม ในกรณีนี้ คำตอบก็ปรากฏ และผลลัพธ์ก็ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ
ดีพซีค R1 จะแยกจำนวนเฉพาะแต่ละจำนวน แสดงให้เห็นกำลังสองของแต่ละตัว รวมค่าของจำนวนเหล่านั้น และให้คำอธิบายไปพร้อมกัน ดังนั้น ประโยชน์เพิ่มเติมเพียงอย่างเดียวที่นี่คือความโปร่งใสของการใช้เหตุผล
การเขียนโค้ดและการพัฒนาซอฟต์แวร์
เราขอให้ทั้งสองเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชัน Python:
- แชทGPT o3-มินิ จะส่งคืนฟังก์ชันเวอร์ชันกระชับและเหมาะสมที่สุดพร้อมคำอธิบายให้น้อยที่สุด
- ดีพซีค R1 จะไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดจึงมีการเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่าง
สิ่งนี้ทำให้ DeepSeek R1 ดียิ่งขึ้นสำหรับการเรียนรู้และการดีบัก ขณะที่ ChatGPT o3-mini ดีกว่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพระดับสูงอย่างรวดเร็ว
เรตติ้ง ELO ของ ChatGPT o3-mini (Codeforces):2130 หมายความว่ามันดำเนินการได้ในระดับโปรแกรมเมอร์ที่มีการแข่งขันระดับผู้เชี่ยวชาญ
เรตติ้ง Codeforces ของ DeepSeek R1:1900 ต่ำกว่าระดับผู้เชี่ยวชาญเล็กน้อยแต่ยังคงแข็งแกร่ง
ความแม่นยำ SWE-bench ของ DeepSeek R1:49.2% หมายถึงสามารถแก้ไขงานประเมินประสิทธิภาพวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้เกือบครึ่งหนึ่งอย่างถูกต้อง
พวกเขาดำเนินการงานสำคัญอื่น ๆ อย่างไร:
| งาน | แชทGPT o3-มินิ | ดีพซีค R1 |
| การสร้างแอนิเมชั่น 3 มิติ (Python) | ❌ ไม่สามารถจัดส่งได้ | ✅ เอาท์พุตฟังก์ชัน |
| การตัดต่อวีดิโออัตโนมัติ | ✅ ผลลัพธ์ดี | ✅ ผลลัพธ์ดี |
| การแยก URL PDF (HTML และ Python) | ✅ รหัสการทำงาน | ✅ รหัสการทำงาน |
การใช้เหตุผลทางธุรกิจ
เราถามคำถามเกี่ยวกับการใช้เหตุผลทางธุรกิจกับ o3 mini และ R1 และคำตอบก็อยู่ที่นี่:
แชทGPT o3-มินิ:มีอัตราการตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยมีคำตอบที่ชัดเจนและคมชัดมากขึ้น
ดีพซีค R1: เวลาตอบสนองสำหรับปัญหาอยู่ที่ 32 วินาที ซึ่งถือว่าสูงมากเมื่อเทียบกับ o3-mini ที่ใช้เวลา 6 วินาที แต่การตอบสนองนั้นมีรายละเอียดและรายละเอียดมากกว่ามาก
การคิดเชิงบริบทและเชิงตรรกะ
คำถามทดสอบได้รับการออกแบบมาโดยที่ AI จะต้องอนุมานคำตอบจากความหมายโดยนัยมากกว่าข้อมูลโดยตรง
- แชทGPT o3-มินิ: ให้คำตอบที่สมเหตุสมผล แต่พลาดรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ในบริบท
- ดีพซีค R1:เข้าใจบริบทเป็นอย่างดี สรุปคำตอบที่ถูกต้อง และอธิบายเหตุผลเบื้องหลัง
ดังนั้น หากคุณต้องการ AI เพื่อ "รับคำใบ้" ในการสนทนาหรือการคิดเชิงนามธรรม DeepSeek R1 ก็มีข้อได้เปรียบ
เปรียบเทียบราคา: อะไรคุ้มกว่ากัน?
OpenAI ได้ปรับปรุงโครงสร้างราคาของ ChatGPT o3-mini ให้ดีขึ้นสำหรับธุรกิจที่ใส่ใจต้นทุน โดยยังคงรักษาตำแหน่งพรีเมียมเอาไว้
- อินพุตโทเค็น: อัตรามาตรฐาน: $1.10 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น อัตรา Batch API: $0.55 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น (สำหรับธุรกิจที่ต้องการแลกเปลี่ยนการตอบกลับทันทีกับการประมวลผลแบบแบตช์ 24 ชั่วโมง)
- โทเค็นเอาท์พุต: อัตรามาตรฐาน: $4.40 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น อัตรา Batch API: $2.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
โมเดลนี้ทำให้สิ่งหนึ่งชัดเจนมาก: OpenAI กำลังมุ่งเป้าไปที่ประสิทธิภาพในระดับองค์กร
DeepSeek R1 เป็นเกมที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง แทนที่จะล็อกธุรกิจไว้ในกำแพง DeepSeek เลือกที่จะเดิมพันกับ AI โอเพนซอร์สและราคาที่โปร่งใสเพื่อเอาชนะใจนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการ AI ตามเงื่อนไขของตนเอง
- อินพุตโทเค็น: แคชฮิต: $0.14 ต่อล้านโทเค็น แคชมิส: $0.55 ต่อล้านโทเค็น
- โทเค็นเอาท์พุต: $2.19 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
ในทางปฏิบัติแล้ว หมายความว่าอย่างไร หาก API ของ DeepSeek เคยประมวลผลคำขอที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันมาก่อน (แคชฮิต) คุณแทบจะไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใดๆ สำหรับธุรกิจที่ใช้เวิร์กโหลด AI ที่คาดเดาได้และซ้ำซาก การดำเนินการดังกล่าวจะแปลเป็นการประหยัดต้นทุนมหาศาลในระยะยาว
ลองเปรียบเทียบกับค่าอินพุตขั้นต่ำ $1.10 ของ OpenAI ต่อหนึ่งล้านโทเค็น แล้วคุณจะเริ่มเห็นว่าทำไมราคาของ DeepSeek จึงเป็นความท้าทายที่ร้ายแรงต่อรูปแบบธุรกิจของ OpenAI
การตัดสินใจเลือกของคุณ
หากคุณกำลังมองหาคำแนะนำที่ตรงไปตรงมา:
เลือก ChatGPT o3-mini หากคุณเชื่อว่า AI ควรเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง นี่คือโมเดลสำหรับคนที่ต้องการทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จโดยไม่ต้องกังวลว่าจะต้องทำอย่างไรและทำไม
เลือก DeepSeek R1 หากคุณเชื่อว่า AI ควรเป็นพันธมิตรในการทำงานร่วมกัน DeepSeek R1 เหมาะสำหรับผู้ใฝ่รู้ที่ต้องการทำความเข้าใจ ทดลอง หรืออาจปรับปรุงสิ่งที่กำลังทำอยู่
อินเตอร์เน็ตคิดอย่างไร?
บทสรุป
AI กำลังอยู่ในทางแยก โอเพนซอร์สหรือแบบปิด ปรับแต่งได้หรือควบคุมได้ นวัตกรรมสำหรับทุกคนหรือแบบจ่ายเพื่อเล่น
DeepSeek R1 กำลังเดิมพันอย่างกล้าหาญ: AI ควรเปิดกว้าง ปรับเปลี่ยนได้ และเข้าถึงได้ ในทางกลับกัน o3-mini ของ OpenAI เน้นที่ประสิทธิภาพ ความเร็ว และประสิทธิภาพระดับพรีเมียม
ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตาม DeepSeek กำลังบังคับให้ภาคอุตสาหกรรม AI ต้องคิดทบทวนความสามารถในการแข่งขันใหม่ แนวทางของ DeepSeek ทำลายแนวคิดเดิมๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ AI ประสบความสำเร็จ และแม้แต่รัฐบาลก็เริ่มให้ความสนใจ เมื่อ AI เข้ามากำหนดโครงสร้างอำนาจของโลก ประเทศต่างๆ จะต้องตั้งคำถามว่า การครอบงำนั้นสร้างขึ้นจาก AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือไม่ หรือความสำเร็จที่แท้จริงนั้นอยู่ที่นวัตกรรมแบบเปิด
ทางเลือกนั้นไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิคเท่านั้น แต่มันเป็นเรื่องอุดมการณ์ด้วย
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: