DeepSeek AI ได้ก้าวเข้าสู่วงการ AI อย่างก้าวกระโดดด้วยแชทบอท DeepSeek R1 ซึ่งกลายเป็นแอปฟรีที่มีการดาวน์โหลดสูงสุดใน App Store ของ iOS ในสหรัฐอเมริกาแล้ว การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องราวของนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อตลาดเทคโนโลยีทั่วโลก โดยผู้เล่นรายใหญ่ เช่น Nvidia และ Microsoft เผชิญกับการสูญเสียครั้งใหญ่
ภายในไม่กี่วันหลังจากเปิดตัว DeepSeek ก็สูญเสียมูลค่าตลาดของบริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ไปเกือบ $1 ล้านล้านดอลลาร์ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ตอกย้ำอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของบริษัท AI ของจีน และทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการครองตลาดของ AI ความสามารถในการซื้อ และพลวัตทางภูมิรัฐศาสตร์
DeepSeek AI เป็นอย่างไรบ้าง?
DeepSeek AI ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของจีน ได้กลายมาเป็นผู้พลิกโฉมวงการปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก โดย DeepSeek AI ได้สร้างสิ่งที่ยักษ์ใหญ่ในซิลิคอนวัลเลย์บอกว่าเป็นไปไม่ได้ นั่นคือการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถแข่งขันกับโมเดลที่ดีที่สุดของ OpenAI ได้ในขณะที่มีราคาเพียงเศษเสี้ยวเดียวเท่านั้น
แนวทางของ DeepSeek แตกต่างจากคู่แข่งตรงที่มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการใช้เหตุผลพื้นฐาน ซึ่งในอดีตถือเป็นจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของ AI แทนที่จะปรับขนาดโมเดลให้ใหญ่ขึ้นอย่าง OpenAI หรือ Anthropic DeepSeek R1 จะรวมเส้นทางการใช้เหตุผลที่ชัดเจน ทำให้คำตอบมีโครงสร้างมากขึ้น มีเหตุผลมากขึ้น และตีความได้มากขึ้น
DeepSeek R1: แนวทางใหม่ในการใช้เหตุผลของ AI
สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับ DeepSeek R1 คือความสามารถในการเปิดเผยขั้นตอนการให้เหตุผลอย่างโปร่งใส ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญที่แม้แต่ GPT-4 ของ OpenAI ก็ยังทำไม่ได้ แทนที่จะสร้างคำตอบสุดท้ายโดยตรง DeepSeek R1 นำเสนอการให้เหตุผลเชิงตรรกะแบบทีละขั้นตอน ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ตีความได้มากที่สุดในปัจจุบัน นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในแอปพลิเคชันที่การอธิบายและความน่าเชื่อถือมีความสำคัญ เช่น การเงิน กฎหมาย และการตัดสินใจขององค์กร
สิ่งที่ทำให้ DeepSeek แตกต่าง:
- การฝึกอบรมต้นทุนต่ำพิเศษ:DeepSeek ฝึกโมเดลของตนด้วยเวลาเทียบเท่ากับ $5.6 ล้านชั่วโมง GPU ที่เช่ามา เมื่อเทียบกับ $600M+ สำหรับ GPT-4 ของ OpenAI และ $100M+ สำหรับ Llama 3.1 405B ของ Meta นั่นเป็นเพียง 1/1000 ของต้นทุนโมเดลเรือธงของ OpenAI ในขณะที่ยังคงมอบประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง
- การนำมาใช้อย่างแพร่หลายและความสามารถในการปรับขนาด:ด้วยความสามารถในการให้บริการผู้ใช้หลายล้านคนพร้อมกัน DeepSeek จึงสามารถเข้าถึงตลาดเกิดใหม่ซึ่งมักถูกมองข้ามโดยบริษัท AI ของตะวันตก โครงสร้างพื้นฐานของบริษัทให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
- ประสิทธิภาพต้นทุนอย่างมีหลักการ:DeepSeek R1 ไม่เพียงแต่สร้างได้ถูกกว่าเท่านั้น แต่ยังมีค่าใช้จ่ายในการใช้งานที่ถูกกว่าด้วย OpenAI คิดค่าธรรมเนียม $100+ ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ในขณะที่ DeepSeek ดำเนินการในอัตราต่ำกว่า $4 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถือเป็นข้อได้เปรียบด้านต้นทุน 27 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลของ OpenAI
- โอเพ่นซอร์สและความโปร่งใส:ไม่เหมือนกับโมเดลปิดของ OpenAI, DeepSeek R1 เป็นโอเพ่นซอร์สและได้รับอนุญาตให้ใช้งานอย่างอิสระ ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ สามารถทดลองและสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้นมาได้ สิ่งนี้ยังทำให้ DeepSeek กลายเป็นความท้าทายสำคัญต่อโมเดลรายได้ที่ขึ้นอยู่กับ API ของ OpenAI อีกด้วย
การผสมผสานระหว่างราคาที่เอื้อมถึง การให้เหตุผลขั้นสูง และความโปร่งใสทำให้ DeepSeek เป็นทางเลือกที่น่าสนใจแทนเครื่องมือ AI ที่มีต้นทุนสูง โดยสร้างฐานผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและสร้างความกังวลให้กับผู้เล่นที่มีอยู่
หุ้นเทคโนโลยีได้รับผลกระทบ
ตลาดตอบสนองอย่างมากต่อการเข้ามาของ DeepSeek ทำให้เกิดการเทขายหุ้นเทคโนโลยีจำนวนมาก โดยเฉพาะในบริษัทที่เน้น AI นักลงทุนซึ่งกังวลอยู่แล้วเกี่ยวกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ AI ตอบสนองอย่างรุนแรงต่อการนำไปใช้อย่างรวดเร็วของ DeepSeek และข้อได้เปรียบด้านต้นทุน
ไฮไลท์ผลกระทบต่อตลาด:
เอ็นวิเดีย มูลค่าตลาดลดลงแล้วกว่า $500 พันล้านตั้งแต่ DeepSeek เปิดตัว โดยในวันเดียวราคาหุ้นลดลง 17% ซึ่งถือเป็นการสูญเสียมูลค่าตลาดในวันเดียวครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์
Nvidia ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์รายสำคัญของฮาร์ดแวร์ AI พบว่าความเชื่อมั่นของนักลงทุนลดลง เนื่องจากประสิทธิภาพของ DeepSeek บ่งชี้ถึงการชะลอตัวของความต้องการชิปที่ขับเคลื่อนด้วย AI หากสามารถฝึกและรันโมเดล AI ได้ในต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนเดิม ความต้องการ GPU ประสิทธิภาพสูงอาจลดลง
นักลงทุนเริ่มที่จะถามว่า: จะเกิดอะไรขึ้นหากเราไม่จำเป็นต้องใช้ GPU มากนักหรือแม้แต่ใช้ไฟฟ้ามากนักเพื่อสร้างโมเดลที่ดีกว่า
การเทขายเทคโนโลยีในวงกว้าง: ดัชนี Nasdaq 100 ลดลง 31 จุดTP3T และดัชนี S&P 500 ลดลง 21 จุดTP3T สะท้อนถึงความวิตกกังวลของนักลงทุนอย่างกว้างขวาง
นอกจากนี้ Microsoft (MSFT) และ Alphabet (GOOGLE) ยังประสบกับการลดลงอย่างเห็นได้ชัดที่ 2.6% และ 1.8% ตามลำดับ เนื่องจากความกลัวที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบในระยะยาวของ DeepSeek ต่ออัตรากำไร
หุ้นอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI รวมถึง AMD และ Intel ร่วงลงอย่างรวดเร็ว เนื่องจากนักลงทุนคาดการณ์ว่าโมเดลของ DeepSeek จะบังคับให้คู่แข่งลดราคาและพิจารณาต้นทุนการพัฒนา AI ใหม่หรือไม่
ข้อกังวลของนักลงทุน:
- แรงกดดันต่ออัตรากำไร: ราคาที่เอื้อมถึงของ DeepSeek ทำให้ผู้เล่นรายใหญ่ต้องประเมินรูปแบบการกำหนดราคาใหม่ DeepSeek คิดค่าบริการเพียง 1 ใน 30 ของต้นทุนการดำเนินการที่เทียบเคียงได้ของ OpenAI โดยรักษาอัตรากำไรไว้เพียงเล็กน้อยเหนือต้นทุน สิ่งนี้ท้าทายคู่แข่งให้ลดราคาหรือสูญเสียส่วนแบ่งการตลาด
- ภัยคุกคามต่อความเป็นผู้นำ AI ของสหรัฐฯ: การนำไปใช้งาน DeepSeek อย่างรวดเร็วเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างมากขึ้นในด้านนวัตกรรม AI โดยบริษัทจีนท้าทายการครองตลาดของ Silicon Valley นักลงทุนเกรงว่าสิ่งนี้อาจทำให้บริษัทสหรัฐฯ ทั่วโลกมีขีดความสามารถในการแข่งขันลดลง
- การปรับเทียบการประเมินค่าใหม่: การตกต่ำอย่างกะทันหันของหุ้นเทคโนโลยีชี้ให้เห็นถึงการปรับเทียบมูลค่าใหม่ของบริษัทที่เน้นด้าน AI ซึ่งเน้นย้ำถึงความอ่อนไหวของตลาดต่อภัยคุกคามจากการแข่งขัน
- ผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์: ด้วยการเติบโตของ DeepSeek การแข่งขันด้าน AI ทั่วโลกจึงทวีความรุนแรงมากขึ้น รัฐบาลสหรัฐฯ และหน่วยงานกำกับดูแลอาจเข้ามาตรวจสอบความร่วมมือในการพัฒนา AI กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และข้อจำกัดทางการค้าที่อาจเกิดขึ้นกับการส่งออกฮาร์ดแวร์ AI ไปยังจีน
นี่ไม่ใช่แค่การแข่งขัน นี่คือสปุตนิกสำหรับ AI
เหตุใด DeepSeek จึงก่อกวน
ความสำเร็จของ DeepSeek นั้นเกิดจากแนวทางเชิงนวัตกรรมในด้านราคา ความสามารถในการปรับขนาด และความเป็นเลิศทางเทคโนโลยี ซึ่งทำให้ DeepSeek กลายเป็นพลังที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม AI
รุ่นต้นทุนต่ำ:
- แนวทางแบบฟรีเมียมของ DeepSeek ได้กำหนดนิยามใหม่ของความสามารถในการซื้อ AI ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งที่พึ่งพาโมเดลการสมัครสมาชิกที่มีราคาแพง แผนระดับพรีเมียมของ DeepSeek มีราคาต่ำกว่าแผน GPT-4 ของ OpenAI ประมาณ 30-50%
- ผู้เชี่ยวชาญประเมินว่าโมเดล Llama 3.1 ของ Meta นั้นมีค่าใช้จ่ายในการฝึกอยู่ที่ราว $60 ล้านชั่วโมง GPU เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่าย $6 ล้านชั่วโมงของ DeepSeek สำหรับโมเดล V3 ซึ่งยังคงสามารถทำผลงานได้ดีกว่า Llama ในเกณฑ์มาตรฐานสำคัญ
การอุทธรณ์ทั่วโลก:
- โฟกัสตลาดเกิดใหม่: ความสามารถของ DeepSeek ในการเจาะตลาดที่อ่อนไหวต่อต้นทุนถือเป็นรากฐานสำคัญของกลยุทธ์ของบริษัท โดยการนำเสนอความสามารถด้าน AI ขั้นสูงในต้นทุนที่ต่ำลง ทำให้บริษัทสามารถเข้าถึงฐานผู้ใช้จำนวนมากที่ก่อนหน้านี้ถูกแยกออกจากการปฏิวัติด้าน AI
- ความสามารถในการปรับขนาด: สถาปัตยกรรมบนคลาวด์ของแพลตฟอร์มช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสูง แม้ว่าจะมีผู้ใช้พร้อมกันหลายล้านคน ความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำให้ DeepSeek สามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเผชิญกับปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญ
ความได้เปรียบทางเทคโนโลยี:
- อัลกอริทึม NLP ขั้นสูง: โมเดล AI ของ DeepSeek เทียบเคียงได้กับผู้นำในอุตสาหกรรมในเรื่องความแม่นยำ ความเข้าใจบริบท และความลื่นไหลในการสนทนา โดยมอบคำตอบที่มีคุณภาพสูง
- ความสามารถด้านหลายภาษา: แพลตฟอร์มนี้รองรับมากกว่า 50 ภาษา ทำให้สามารถตอบสนองตลาดที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่คู่แข่งหลายรายไม่มี
- ความสามารถในการปรับแต่งได้: ธุรกิจที่ใช้ DeepSeek สามารถรวมแชทบอทเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนได้โดยแทบไม่เกิดความยุ่งยาก ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าสนใจให้ดียิ่งขึ้น
ปัจจัยเหล่านี้รวมกันทำให้ DeepSeek กลายเป็นพลังที่สร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ ท้าทายความโดดเด่นของผู้เล่นที่สร้างตัวขึ้นมาได้ และกำหนดนิยามใหม่ให้กับความคาดหวังด้านความสามารถในการซื้อ การเข้าถึง และการสร้างแบบจำลอง AI ที่ดีที่สุด
อินเตอร์เน็ตคิดอย่างไร…
ด้วยความสำเร็จอย่างรวดเร็วของ DeepSeek อินเทอร์เน็ตจึงเต็มไปด้วยความคิดเห็น มีม และประสบการณ์ของผู้ใช้โดยตรง นี่คือข้อมูลเชิงลึกบางส่วน:
- ผู้ใช้บางรายอ้างว่า DeepSeek R1 ประมวลผลคำถามได้เร็วกว่า ChatGPT โดยเฉพาะในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ
- คนอื่นๆ สังเกตว่าการตอบกลับของ DeepSeek มีการกรองมากขึ้น โดยเฉพาะเกี่ยวกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อนทางการเมือง
- ทั้งภาคธุรกิจและผู้ใช้อิสระต่างชื่นชมถึงความคุ้มราคาของ DeepSeek AI เมื่อเทียบกับโมเดลของ OpenAI
การอภิปรายออนไลน์เน้นถึงความตื่นเต้นและความสงสัยผสมผสานกัน โดยหลายคนกระตือรือร้นที่จะเห็นว่า DeepSeek จะพัฒนาอย่างไรในภูมิทัศน์ AI ที่มีการแข่งขันสูง มีมที่สนุกที่สุดสำหรับคุณ:
ผู้ใช้บอกว่านี่…
เกมกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ข้อได้เปรียบด้าน AI ของ Silicon Valley กำลังลดลงเรื่อยๆ เป็นเวลาหลายปีที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ อ้างเหตุผลว่าต้นทุน AI ที่สูงนั้นเป็นเพราะการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้พลังประมวลผลเป็นมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ แต่ DeepSeek ได้ทำลายข้อสันนิษฐานนั้นลง
- GPT-4 ของ OpenAI มีค่าใช้จ่ายในการฝึกสูงถึง $600M+
- โมเดลของ DeepSeek คือ $6M.
นั่นก็คือ 1/1000 ของต้นทุน
ประสิทธิภาพอันล้ำสมัยของ DeepSeek กำลังบีบให้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีต้องคิดกลยุทธ์ใหม่ หากสามารถสร้าง AI ได้ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ามาก ดังต่อไปนี้:
- เราจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์คอมพิวติ้งที่มีราคาแพงหรือไม่?
- บริษัทที่เน้น AI เป็นหลักจะยังคงมีอำนาจกำหนดราคาเท่าเดิมหรือไม่
- นักลงทุนจะยังคงจ่ายเงินสำหรับหุ้น AI เท่าไร หากสามารถลดต้นทุนได้อย่างมาก?
นี่คือคำถามที่ทำให้ผู้เล่นรายใหญ่ใน Silicon Valley นอนไม่หลับ
ท่ามกลางความยุ่งยากที่น่าสนใจอยู่แล้ว ยักษ์ใหญ่ของจีน อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล AI ที่อ้างว่าเหนือกว่า DeepSeek ตรวจสอบที่นี่!
ข้อกังวลและความเสี่ยงด้านจริยธรรม
การเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์:
การถกเถียงกันครั้งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ DeepSeek คือการที่ DeepSeek จัดการกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อนอย่างไร ผู้ใช้สังเกตเห็นว่าเมื่อแชทบอตถูกถามเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ เช่น การประท้วงที่จัตุรัสเทียนอันเหมินหรือไต้หวัน แชทบอตจะหลีกเลี่ยงคำถามนั้นโดยสิ้นเชิง หรือไม่ก็เปลี่ยนคำตอบเป็นข้อความที่คลุมเครือและเป็นกลางอย่างรวดเร็ว นี่ไม่ใช่แค่ข้อผิดพลาด แต่เป็นคุณสมบัติที่สะท้อนถึงการกลั่นกรองเนื้อหาโดยเจตนา
สำหรับผู้คนในประเทศที่ให้ความสำคัญกับเสรีภาพในการพูด แนวทางนี้ดูเหมือนเป็นการจำกัดและทำให้เกิดสัญญาณเตือนว่า AI สามารถจำกัดการเข้าถึงข้อมูลได้แทนที่จะให้อำนาจแก่ผู้ใช้
ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล:
ความกังวลอีกประการหนึ่งคือข้อมูลจะไปอยู่ที่ไหน เซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ตั้งอยู่ในจีน ซึ่งเป็นประเทศที่ขึ้นชื่อเรื่องกฎหมายรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เข้มงวดซึ่งอนุญาตให้รัฐบาลเข้าถึงข้อมูลได้ สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้และธุรกิจระมัดระวัง โดยเฉพาะผู้ที่ต้องจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น บันทึกทางการเงินหรือทรัพย์สินทางปัญญา
หากคุณเป็นบริษัทที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว การไว้วางใจเครื่องมือ AI ที่อาจแบ่งปันข้อมูลของคุณกับรัฐบาลต่างประเทศได้นั้นถือเป็นเรื่องยาก
ความท้าทายด้านกฎระเบียบ:
เนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวและการเซ็นเซอร์เหล่านี้ DeepSeek อาจต้องเผชิญกับกฎระเบียบที่เข้มงวดในสถานที่ เช่น ยุโรปและรัฐบาลสหรัฐฯ ที่อาจกำหนดให้บริษัทจัดเก็บข้อมูลในเครื่องหรือปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่สูงขึ้น
กฎเกณฑ์เหล่านี้จะทำให้การขยายตัวของบริษัทช้าลงและบังคับให้บริษัทต้องคิดทบทวนวิธีการดำเนินงานทั่วโลกใหม่ แต่ไม่ใช่แค่เรื่องของกฎเกณฑ์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับความไว้วางใจอีกด้วย หากไม่แก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ DeepSeek อาจเสี่ยงต่อการถูกมองว่าเป็นเครื่องมือที่เน้นการควบคุมมากกว่านวัตกรรม
สิ่งนี้หมายถึงอะไรในระดับโลก:
การเติบโตของ DeepSeek เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เทคโนโลยีและการเมืองเชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง ความสำเร็จของ DeepSeek อาจสร้างความขัดแย้งระหว่างประเทศที่ยึดมั่นในแนวทางเทคโนโลยีของจีนและประเทศที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวมากขึ้น นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของบริษัทเดียว แต่เป็นเรื่องของอนาคตของ AI และใครเป็นผู้กำหนดอนาคตนั้น
บทสรุป
การเปิดตัว DeepSeek AI เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม AI อย่างสิ้นเชิงและเปิดเผยช่องโหว่ในภาคเทคโนโลยีระดับโลก แม้ว่าโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงและมีต้นทุนต่ำจะมีศักยภาพมหาศาล แต่ความกังวลด้านจริยธรรม ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ และการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจก็เพิ่มความซับซ้อนให้กับหลายชั้น
สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ การเติบโตของ DeepSeek ถือเป็นการเตือนให้คิดนวัตกรรมใหม่ๆ ได้เร็วขึ้นและคิดทบทวนรูปแบบธุรกิจใหม่ ในขณะที่การแข่งขันด้าน AI กำลังเข้มข้นขึ้น อุตสาหกรรมจะต้องสร้างสมดุลระหว่างราคาที่เอื้อมถึง นวัตกรรม และความน่าเชื่อถือ เพื่อรับมือกับความท้าทายต่างๆ ของภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันกันอย่างเข้มข้นมากขึ้น
เกม AI กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว คุณคิดอย่างไรกับการปฏิวัติครั้งนี้?
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: