ตามรายงาน PWC AI Jobs Barometer (สิงคโปร์):
- ทักษะที่จำเป็นสำหรับงานที่เปิดรับ AI กำลังเปลี่ยนแปลงไป 25% เร็วกว่า มากกว่างานที่มีความเสี่ยงน้อยกว่า
- ในภาคบริการวิชาชีพ ตำแหน่งงาน 1 ใน 100 ตำแหน่ง ทักษะ AI ที่จำเป็นในปี 2012 ปัจจุบัน 21 ใน 100 ตำแหน่งงาน จำเป็นต้องมีทักษะ AI
- โดยเฉลี่ยแล้ว โพสต์งานที่ต้องการทักษะ AI มักจะเกี่ยวข้องกับ 7% เบี้ยเลี้ยงค่าจ้าง.
บทความนี้จะสำรวจ:
- ปัญหาช่องว่างความสามารถด้าน AI ในเอเชีย
- เหตุใดจึงยังมีช่องว่างด้านทักษะด้าน AI อยู่ในตอนแรก?
- ความคิดริเริ่มที่บริษัทในเอเชียดำเนินการเพื่อแก้ไขช่องว่าง
- นโยบายของรัฐบาลเอเชียที่จะส่งเสริมให้เกิดผู้เชี่ยวชาญด้าน AI รุ่นต่อไป
มาเริ่มกันเลย:
ปัญหาช่องว่างความสามารถด้าน AI ในเอเชีย
ความต้องการบุคลากรด้าน AI ในเอเชียเพิ่มขึ้นทุกปี แต่ภูมิภาคนี้กลับประสบปัญหาขาดแคลนบุคลากรอย่างมาก เหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น
เช่นเดียวกับบริษัทในระดับโลก บริษัทต่างๆ ในเอเชียต้องเผชิญการแข่งขันที่รุนแรงเพื่อแย่งชิงผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Microsoft, Google และ Alibaba ต่างสรรหาบุคลากรอย่างเข้มข้น มักเสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนที่บริษัทเล็กๆ ไม่สามารถเทียบได้
การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะดังกล่าวมีความรุนแรงมากขึ้นเนื่องจากความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการดำเนินงานการเรียนรู้ของเครื่องจักร (MLOps) ซึ่งต้องการชุดทักษะเฉพาะทางอย่างสูง
รายงานของ LinkedIn เน้นย้ำถึงการเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนของตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในทุกภาคส่วน ตั้งแต่การเงินไปจนถึงการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตาม บริษัทหลายแห่งไม่สามารถเติมเต็มตำแหน่งเหล่านี้ได้ เนื่องจากขาดผู้มีคุณสมบัติครบถ้วน
กลยุทธ์การจ้างงานแบบเดิมต้องมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงนี้ แม้ว่าจะมีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในด้านการศึกษาและการฝึกอบรม วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีได้แซงหน้าอุปทานแรงงานที่มีทักษะสร้างความรู้สึกเร่งด่วนให้กับธุรกิจในเอเชียในการเพิ่มทักษะให้กับทีมงานที่มีอยู่
เหตุใดจึงเกิดช่องว่างระหว่างความสามารถตั้งแต่แรก?
แม้ว่าจะเป็นทวีปที่มีประชากรมากที่สุดในโลก แต่เอเชียจะรับมือกับการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะเช่นนี้ได้อย่างไร?
นี่คือเหตุผลสามประการ:
- ทักษะที่จำเป็นจะเปลี่ยนแปลงทุกวัน:
แม้ว่ามหาวิทยาลัยต่างๆ จะได้ขยายหลักสูตรของตนเพื่อรวมหลักสูตร AI และ ML ไว้ด้วย แต่การพัฒนาของสาขาย่อย เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทก็ต้องการการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องและทันสมัย ซึ่งสถาบันต่างๆ หลายแห่งยังคงต้องจัดให้มีขึ้น
- ปัญหาการลาออกเนื่องจากยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยี:
ตามที่ได้กล่าวไปข้างต้น บริษัทในเอเชียต้องดิ้นรนเพื่อรักษาบุคลากรด้าน AI ชั้นนำเอาไว้ เนื่องจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง Microsoft, Google และ Amazon เสนอเงินเดือนที่สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด บริษัทเหล่านี้มีทรัพยากรเพียงพอที่จะสร้างสภาพแวดล้อมที่บริษัทขนาดเล็กไม่สามารถแข่งขันได้
- ความไม่สอดคล้องกันระหว่างความต้องการทางธุรกิจและบุคลากรที่มีความสามารถ: ‘
ธุรกิจจำนวนมากต้องการความช่วยเหลือในการทำความเข้าใจถึงวิธีการใช้ประโยชน์จากบุคลากรด้าน AI อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ มักให้ความสำคัญกับการจ้างผู้มีปริญญาเอกจากสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น สแตนฟอร์ดหรือเอ็มไอที แต่กลับมองข้ามความสำคัญของประสบการณ์จริง ส่งผลให้ต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ทางทฤษฎีแต่ต้องการประสบการณ์จริงมากขึ้น
องค์กรและรัฐบาลในเอเชียจะแก้ไขปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้าน AI ได้อย่างไร
ความคิดริเริ่มขององค์กรเพื่อแก้ไขช่องว่าง
- โครงการ AI Fellowship ของ Grab (ภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้)
ยักษ์ใหญ่ด้านบริการเรียกรถและส่งสินค้า คว้า เปิดตัวแล้ว ทุน AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เพื่อส่งเสริมผู้นำด้าน AI รุ่นต่อไป
ทุนการศึกษานี้ให้ โอกาสการทำงานเต็มเวลาหนึ่งปีโดยมีเงินเดือน เพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้ทำงานวิจัยด้าน AI และแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับบริการหลักของ Grab นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมยังได้รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และได้เรียนรู้เกี่ยวกับความท้าทายด้าน AI ในโลกแห่งความเป็นจริงในภาคการขนส่งและโลจิสติกส์
มันส่งผลอะไร?:Grab ได้ฝึกอบรมพนักงานด้าน AI สำเร็จแล้วกว่า 100 คน ซึ่งหลายคนได้รับการว่าจ้างให้ทำงานด้าน AI เต็มเวลาในบริษัท การฝึกอบรมนี้ช่วยให้ Grab สร้างทีม AI ภายในองค์กรได้พร้อมทั้งสนับสนุนการพัฒนาบุคลากรในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
- โครงการขับขี่อัตโนมัติของฮุนได (ประเทศเกาหลีใต้):
บริษัทเป็นผู้นำด้านการพัฒนาบุคลากรด้าน AI โดยเฉพาะในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ Hyundai ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำเพื่อสร้างระบบเฉพาะทาง วิศวกรรมยานยนต์ไร้คนขับ โปรแกรมที่ผสมผสาน AI เข้ากับหุ่นยนต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรรมศาสตร์
โปรแกรมนี้ฝึกอบรมทั้งผู้สำเร็จการศึกษาใหม่และพนักงานปัจจุบัน โดยมุ่งเน้นที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติในทางปฏิบัติ
มันส่งผลอะไร?:โปรแกรมนี้ช่วยเร่งการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับของ Hyundai ทำให้เป็น ผู้เล่นชั้นนำในระบบขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AIนอกจากนี้ ยังช่วยให้มีบุคลากรด้าน AI ที่มีทักษะเฉพาะอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตในระยะยาวของบริษัทในภาค AI และการเคลื่อนที่
- โครงการ Global AI Talent Initiative ของ SoftBank (ประเทศญี่ปุ่น):
ซอฟท์แบงก์เปิดตัว โครงการริเริ่มความสามารถด้าน AI ระดับโลก เพื่อฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทั่วโลก โดยมุ่งเน้นที่ประเทศญี่ปุ่นและส่วนอื่นๆ ของเอเชียโดยเฉพาะ
ผ่านความร่วมมือกับสถาบันต่างๆ เช่น มหาวิทยาลัยโตเกียวSoftBank เสนอทุนการศึกษา ฝึกงาน และหลักสูตรที่เน้น AI เพื่อช่วยเตรียมนักศึกษาสำหรับบทบาทการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI
SoftBank มีเป้าหมายที่จะสร้างบุคลากรที่มีความสามารถในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI รุ่นต่อไปในภาคส่วนต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ โทรคมนาคม และการดูแลสุขภาพ
ผลลัพธ์:ความคิดริเริ่มดังกล่าวส่งผลให้มีการจัดวางผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จำนวนมากในกลุ่มบริษัทที่หลากหลายของ SoftBank ได้สำเร็จ รวมถึงแผนกหุ่นยนต์ด้วยนอกจากนี้ยังมีส่วนสนับสนุนกลุ่มผู้มีความสามารถด้าน AI ระดับชาติของญี่ปุ่น ช่วยให้สามารถรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในเทคโนโลยีขั้นสูงได้
หากต้องการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ AI ในเอเชียอย่างสิ้นเชิง บริษัทต่างๆ เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ
รัฐบาลของประเทศต่างๆ ตัดสินใจร่วมมือกันจัดทำรายการตรวจสอบความคิดริเริ่มเพื่อกำหนดทิศทางแรงงานด้าน AI ของทวีป
นโยบายของรัฐบาลเอเชียที่จะส่งเสริมให้เกิดผู้เชี่ยวชาญด้าน AI รุ่นต่อไป
1. กลยุทธ์ AI ระดับชาติ:
ประเทศสิงคโปร์ “กลยุทธ์ AI ระดับชาติ” ตั้งเป้าฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จำนวน 25,000 ราย ภายในปี 2568 โดยมีกลยุทธ์ดังนี้:
- โครงการฝึกอบรมด้าน AI (AIAP) เสนอประสบการณ์ปฏิบัติจริงให้กับบัณฑิตจบใหม่และผู้เชี่ยวชาญระดับกลางที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่บทบาทในด้าน AI
- AI สำหรับทุกคน (AI4E) โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อแนะนำพื้นฐาน AI และสร้างความตระหนักรู้ให้กับประชาชนทั่วไป
2. แผนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่:
แผนดังกล่าวซึ่งเปิดตัวในประเทศจีนนี้รวมเงินทุนหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับการวิจัยด้าน AI สตาร์ทอัพ และโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีเป้าหมายที่จะวางตำแหน่งให้ประเทศจีนเป็นผู้นำด้าน AI ระดับโลกภายในปี 2030 ส่งผลให้มีโปรแกรมมหาวิทยาลัยที่เน้นด้าน AI และห้องปฏิบัติการวิจัยเพิ่มขึ้นอย่างมากทั่วประเทศ
3. โครงการดิจิทัลอินเดีย:
โปรแกรมนี้เปิดตัวโดยรัฐบาลอินเดียและมุ่งเน้นอย่างยิ่งในการพัฒนาบุคลากรด้าน AI ผ่านความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีเอกชนยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Microsoft และ Amazon
ความร่วมมือมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญในเทคโนโลยี AI ผ่านการรับรอง หลักสูตรออนไลน์ และตำแหน่งงานในอุตสาหกรรม
- ช่องว่างความสามารถด้าน AI ในเอเชีย กำลังขยายตัวมากขึ้น โดยขับเคลื่อนโดยความต้องการทักษะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และการแข่งขันที่รุนแรงจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลก
- สาเหตุสำคัญของช่องว่างความสามารถด้าน AI นี้ รวมถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยี AI การย้ายบุคลากรออกสู่บริษัทขนาดใหญ่ และความไม่สอดคล้องระหว่างการฝึกอบรมทางวิชาการกับความต้องการทางธุรกิจในทางปฏิบัติ
- บริษัทในเอเชียกำลังดำเนินการแก้ไขปัญหานี้อย่างจริงจัง ผ่านโครงการต่างๆ เช่น โครงการ AI Fellowship ของ Grab และโครงการขับขี่อัตโนมัติของ Hyundai โดยมุ่งเน้นที่การพัฒนาทักษะภายในองค์กรและความร่วมมือกับสถาบันการศึกษา
- รัฐบาลมีบทบาทสำคัญ โดยมีโครงการต่างๆ เช่น กลยุทธ์ AI แห่งชาติของสิงคโปร์ และแผนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ของจีน ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการพัฒนาบุคลากรด้าน AI
- ความร่วมมือระหว่างองค์กรและรัฐบาล จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปิดช่องว่างด้านทักษะความสามารถ และวางตำแหน่งเอเชียให้เป็นผู้นำด้าน AI ระดับโลก
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: