Digest Qwen – LLM โอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในจีน – เปิดเผย AI Playbook ของ Alibaba

แม้ว่าสหรัฐฯ จะห้ามใช้ชิป แต่ระบบนิเวศ AI ของจีนกลับทำผลงานได้เกินความคาดหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับความสนใจจากนักพัฒนาจากนานาชาติ เนื่องจากซีรีส์โอเพ่นซอร์ส Qwen ของ Alibaba ได้รับการนำมาใช้และมีการพูดถึงในชุมชนอย่างกว้างขวาง

จีนได้สร้างระบบนิเวศ AI ที่แยกจากกันอย่างสิ้นเชิงด้วยเหตุผลหลายประการ: 1) เพื่อลดการพึ่งพาตะวันตกและ 2) ข้อจำกัดการเซ็นเซอร์ไฟร์วอลล์ที่ยิ่งใหญ่ แต่ไม่ได้หมายความว่านวัตกรรมจะถูกปิดกั้น

ขณะนี้มีผู้เล่นที่มีชีวิตชีวาจำนวนมากในจีนในระบบนิเวศ AI และวันนี้เราจะเจาะลึกถึงบทบาทที่ Alibaba มีในพื้นที่ดังกล่าว

บริษัท	ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน	เลเยอร์โมเดล	ชั้นแอปพลิเคชัน
อาลีบาบา	Alibaba Cloud นำเสนอโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่แข็งแกร่งพร้อมรองรับโมเดลโอเพนซอร์สและบริการ AI ที่ครอบคลุม	Qwen-72B และ Qwen-1.8B เป็น LLM ขั้นสูงที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลแบบหลายโหมด	Dingtalk แพลตฟอร์มแชทสำหรับองค์กร Alimama ชุดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ SME ที่ขายบน Tmall และ Taobao
เทนเซ็นต์	Tencent เสริมศักยภาพ AI ผ่านเครือข่ายประสิทธิภาพสูงอัจฉริยะ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ GPU สำหรับการฝึกอบรม LLM	Hunyuan คือหลักสูตร LLM ภายในองค์กรของ Tencent ซึ่งมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันสำหรับองค์กร โดยเน้นที่ประสิทธิภาพและความคุ้มทุน	บริการ AI ของ Tencent ประกอบด้วย ฟีดข่าวที่ปรับแต่งตามความต้องการและโซลูชั่นแชทบอททั่วทั้งแอปที่มีอยู่
หัวเว่ย	Huawei Cloud มอบโครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูงที่ปรับแต่งมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI โดยเน้นที่การพึ่งพาตนเองในเทคโนโลยี	Pangu 3.0 ประกอบด้วยโมเดลพื้นฐานเฉพาะอุตสาหกรรมและเฉพาะสถานการณ์ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายในภาคส่วนต่างๆ	หลักสูตร LLM ของ Huawei ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงินและการดูแลสุขภาพ เพื่อปรับปรุงความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
ไบต์แดนซ์	ByteDance ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของฮับเพื่อสนับสนุนการปรับใช้ LLM โดยเน้นที่ประสิทธิภาพด้านต้นทุนในบริการ AI	Doubao เป็นกลุ่ม LLM ที่เปิดตัวโดย ByteDance ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ โดยมีกลยุทธ์ราคาที่ก้าวร้าว	แอปพลิเคชันเช่น Doubao Chatbot และเครื่องมือ AI สร้างสรรค์อื่น ๆ มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้และการสร้างเนื้อหา
ไป่ตู้	Baidu Cloud มอบโครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุมสำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI โดยมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใน AI	Ernie เป็นหลักสูตร LLM เรือธงของ Baidu ที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในด้านประสิทธิภาพการฝึกอบรมและประสิทธิภาพการทำงานของแอปพลิเคชันตลอดเวลา	แอปพลิเคชันของ Baidu ใช้ Ernie เพื่อความสามารถในการค้นหาที่ได้รับการปรับปรุง ตัวแทนสนทนา และโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่น ๆ

Joe Tsai พูดถึงกลยุทธ์ AI ของ Alibaba โดยมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยใช้ประโยชน์จากธุรกิจคลาวด์ที่มีอยู่

คู่มือ AI ของอาลีบาบา

อาลีบาบาได้ลงทุนใน AI ใน 5 วิธีหลักด้วยกลยุทธ์คู่ขนาน

กลยุทธ์เทคสแต็กแบบครบวงจร:

1. การสร้าง LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ – Qwen และการเสนอ LLM ให้กับผู้สร้าง AI  
2. บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง
3. การออกแบบชิปที่รองรับการประมวลผลแอปพลิเคชัน AI

กลยุทธ์ระบบนิเวศ:

1. การนำ AI มาใช้ในแอปพลิเคชันที่มุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภคที่มีอยู่ 
2. การให้ทุนแก่บริษัท AI ทั่วทั้งระบบนิเวศ 

อาลีบาบาเป็นบริษัทเทคโนโลยีจีนที่มีชื่อเสียงที่สุดในระดับนานาชาติ โดยมีธุรกิจคลาวด์ชั้นนำและเทคโนโลยี LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง แม้ว่าในประเทศจีน Baidu และ Huawei จะมีโมเดลและบริการคลาวด์เป็นของตัวเอง แต่กลยุทธ์ที่เน้นข้อมูลของ Baidu มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการขับเคลื่อนอัตโนมัติมากกว่า และ Huawei ก็มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลและฮาร์ดแวร์มากกว่าเช่นกัน ในขณะที่ LLM ถือเป็นส่วนเสริมที่ "น่าจะมี" สำหรับลูกค้าองค์กรมากกว่า 

ในทางกลับกัน อาลีบาบากล่าวซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่ามีเป้าหมายที่จะ “ทำให้ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน” ในการประชุมอัปสราปี 2024 เอ็ดดี้ วู ซีอีโอของ Alibaba เน้นย้ำว่าบริษัทมีความมุ่งมั่นที่จะสนับสนุนระบบนิเวศโอเพนซอร์สตั้งแต่ชิป เซิร์ฟเวอร์และเครือข่าย ไปจนถึงพื้นที่จัดเก็บและศูนย์ข้อมูล 

LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์: Tongyi Qianwen (Qwen)

Tongyi Qianwen คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่คล้ายกับ “ซูเปอร์แชทบอท” ซึ่งถือเป็นแกนหลักของผลิตภัณฑ์ AI ของ Alibaba โมเดลขั้นสูงนี้สามารถทำความเข้าใจและสร้างข้อความได้ จึงเหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การสร้างบทความ การตอบกลับแบบสนทนา และการสนับสนุนลูกค้า 

ซีรีส์ Qwen มีขนาดที่เหลือเชื่อ ประสิทธิภาพเหนือมาตรฐาน ฟีเจอร์มัลติโหมด และความมุ่งมั่นในการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้หลากหลายกลุ่ม Alibaba ได้เผยแพร่เทคโนโลยีนี้ให้สาธารณชนเข้าถึงได้ ช่วยให้ธุรกิจอื่น ๆ สามารถใช้งานได้ฟรีเพื่อเสริมศักยภาพในการบริการลูกค้า

“ถือเป็นหลักสูตร LLM ของจีนที่มีการแข่งขันสูงสุดเมื่อเปรียบเทียบกับหลักสูตรอย่าง GPT4/4.o ในแง่ของประสิทธิภาพโดยรวม” กล่าว ลีโอ เจียง ผู้ก่อตั้ง GroundAI และอดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ Huawei 

เขาเสริมว่าสิ่งที่ทำให้ Qwen โดดเด่นคือรูปแบบสองรูปแบบ “บริการ LLM ที่ขับเคลื่อนด้วย API ช่วยให้เข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้นและคุ้มต้นทุน ในขณะที่เวอร์ชันโอเพ่นซอร์สช่วยให้ลูกค้าควบคุมและรักษาความเป็นส่วนตัวได้มากขึ้น”

อาลีบาบาเปิดตัวเครื่องมือพัฒนาภาษาขนาดใหญ่ Tongyi Qianwen ในปี 2023 และมักเรียกเครื่องมือนี้ว่า Qwen และปัจจุบันมีเวอร์ชัน 2.5 แล้ว โมเดล Qwen รวมถึง Qwen-72B และ Qwen-1.8B โดดเด่นด้วยขนาดพารามิเตอร์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ 1.8 พันล้านถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ และความสามารถแบบมัลติโมดัล ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลไม่เพียงแค่ข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลเสียงและภาพด้วย

ความยืดหยุ่นนี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการฝึกอบรมบนโทเค็นกว่า 3 ล้านล้านรายการ ช่วยให้สามารถเอาชนะโมเดลโอเพนซอร์สอื่นๆ มากมายในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ รวมถึงความแม่นยำในการทำงานมัลติทาสก์และความสามารถในการสร้างโค้ด

Qwen ได้วางตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้ช่วย AI ที่รอบด้าน โดยมีกรณีการใช้งานแอปพลิเคชันหลัก 5 กรณี: 

1) การถอดเสียงและสรุปการประชุมแบบเรียลไทม์ 

2) การประมวลผลเนื้อหาที่ยาวและจัดทำบทสรุปที่ต้องการความเข้าใจที่ซับซ้อน 

3) การสร้างงานนำเสนอ PowerPoint ด้วย AI 

4) การแปลพร้อมกันแบบเรียลไทม์

5) วิดีโอแชทกับตัวแทน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหาได้

ที่มา : อาลีบาบา

ความพิเศษของ Qwen อยู่ที่เทคโนโลยีที่น่าประทับใจและความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าต่อหลักการโอเพนซอร์ส โดยที่ Alibaba ได้ผลิตโมเดลต่างๆ เวอร์ชันต่างๆ ให้ใช้งานได้บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Hugging Face และ ModelScope หลายๆ คนรู้สึกสับสนว่าทำไมบริษัทจึงเลือกที่จะเปิดโมเดลให้ผู้อื่นได้ใช้ ทั้งที่บริษัทได้ทุ่มทุนให้กับ AI และตอนนี้ก็แจกรางวัลฟรีๆ ไปแล้ว อย่างไรก็ตาม บริษัทยืนกรานที่จะทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ โดยเน้นย้ำว่าแนวทางนี้ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่นักพัฒนาสามารถทดลองและสร้างสรรค์นวัตกรรมร่วมกันได้ การสร้างรายได้สามารถเกิดขึ้นได้ในภายหลัง และ Alibaba จะต้องหาวิธีทำอย่างแน่นอน แต่ในตอนนี้ Alibaba ได้กลายเป็นผู้เล่นหลักในการทำให้ทุกคนเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงได้ 

อาลีบาบาได้ฝึกฝนโมเดล AI โอเพนซอร์สของตนโดยใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น แอปตลาดอีคอมเมิร์ซ Taobao ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่เมื่อพิจารณาว่ามีผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 930 ล้านราย การเปิดโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัททำให้เกิดการถกเถียงกันว่าโมเดล AI โอเพนซอร์ส ซึ่งโดยปกติแล้วจะโปร่งใสและคุ้มต้นทุนมากกว่า มีแนวโน้มที่จะถูกละเมิดมากกว่าจริงหรือไม่ 

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทที่มีผู้ใช้งานรายเดือนน้อยกว่า 100 ล้านรายสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ได้ฟรี ส่งเสริมการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในทุกอุตสาหกรรม ด้วยการสนับสนุนการเติบโตของชุมชนโอเพนซอร์ส อาลีบาบาจึงมุ่งมั่นที่จะช่วยให้ผู้ใช้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมลดการพึ่งพาเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์

เจฟฟ์ ติง แห่ง ChinaAI แปลบทความ AItechtalk ที่มีการส่งต่อกันอย่างกว้างขวาง ทำไม Qwen ถึงเป็นนางแบบโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกตอนนี้ ซึ่งเขียนว่า “ตามข้อมูล Hugging Face พบว่าซีรีส์/สายเลือดของโมเดล Qwen มีมากกว่า 50,000 โมเดล นั่นหมายความว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกได้ฝึกฝนโมเดลที่ดัดแปลงมาจากซีรีส์ Qwen มากกว่า 50,000 โมเดล โดยอิงจากซีรีส์ Qwen เป็นรองเพียงซีรีส์ Llama ที่มีประมาณ 70,000 โมเดล ข้อมูลนี้ถือเป็นตัวบ่งชี้ที่มีความน่าเชื่อถือที่สุดในการตัดสินอิทธิพลของโมเดลในระดับระบบนิเวศ”

ที่น่าประทับใจคือโมเดล Qwen ได้รับความสนใจอย่างมากจากทุกภาคส่วน รวมถึงยานยนต์ เกม และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เมื่อปีที่แล้ว โมเดลเหล่านี้ได้รับการดาวน์โหลดมากกว่า 40 ล้านครั้งนับตั้งแต่มีการเปิดตัว นอกจากนี้ โมเดล Qwen-1.8B น้ำหนักเบาได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์เอดจ์ เช่น สมาร์ทโฟน ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการทรัพยากรการคำนวณที่ต่ำกว่า

การอัปเกรด Qwen2.5 ที่ครอบคลุมล่าสุดหมายถึงขนาดพารามิเตอร์ที่ใหญ่ขึ้น ความเข้าใจภาพถ่ายและวิดีโอที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โมเดลภาษาเสียงขนาดใหญ่ และโมเดลโอเพนซอร์สอย่างต่อเนื่อง ไม่เพียงแต่ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก แต่ค่าใช้จ่ายของความสามารถในการอนุมานที่แข็งแกร่งเพื่อรองรับงานที่ซับซ้อนยังลดลงสำหรับทั้ง Qwen-Plus และ Qwen-Turbo 

Eddie Wu ซีอีโอของบริษัทมองไปข้างหน้าว่าแม้การพัฒนา AI จะก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำงานร่วมกันและเน้นย้ำว่าต้นทุนการอนุมาน API สำหรับ Tongyi Qianwen ลดลง 97% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ Tongyi Qianwen ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ในความเป็นจริง เรื่องนี้ได้รับการยืนยันจาก Leo อดีตผู้บริหารของ Huawei ซึ่งระบุว่าโมเดล Qwen ให้ความแม่นยำและข้อเท็จจริงที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ ส่วนใหญ่ในจีน สามารถปรับแต่งได้สำหรับกรณีการใช้งานขององค์กรที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำของผลลัพธ์และมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดภาพหลอนของโมเดลให้เหลือน้อยที่สุด นอกจากนี้, ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Qwen ในขณะนี้คือการที่มันมอบทางเลือกที่ทรงพลังและคุ้มต้นทุนให้กับนักพัฒนา

วิธีใช้ Qwen ให้เกิดประโยชน์สูงสุด?

Qwen โดดเด่นทั้งในด้านรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถแข่งขันได้และมีมูลค่าทางการค้า การนำไปใช้ในชุมชนโอเพ่นซอร์สอย่างแพร่หลายทำให้มีการตรวจสอบและสนับสนุนอย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น ในขณะที่การใช้งานได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกจาก Alibaba Cloud ปัจจัยเหล่านี้ทำให้ Qwen เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับองค์กร ด้านล่างนี้คือสี่ขั้นตอนสำคัญในการแนะนำการใช้งาน Qwen ในระดับองค์กรของคุณ

1. กำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและกรณีการใช้งาน:มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูง เช่น การทำให้การสนับสนุนลูกค้าเป็นอัตโนมัติ การปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูล หรือการปรับปรุงการสร้างเนื้อหา
2. การจัดเตรียมข้อมูลและการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน:ประเมินและจัดเตรียมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล Qwen ซึ่งรวมถึงการทำความสะอาด การจัดโครงสร้าง และการรับรองความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เนื่องจาก 60–70% ของต้นทุนโดยรวมโดยทั่วไปจะอยู่ในเลเยอร์นี้
3. โครงการนำร่องและการประเมินแบบวนซ้ำ: เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องขนาดเล็ก เปรียบเทียบผลลัพธ์กับ KPI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และทำซ้ำอย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุง
4. การขยายขนาดและการบูรณาการ: บูรณาการ Qwen เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณอย่างสมบูรณ์เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพทั้งหมด พร้อมทั้งจัดตั้งโครงสร้างการกำกับดูแลเพื่อตรวจสอบและปรับให้ประสิทธิภาพการทำงานเหมาะสมที่สุด

อาลีบาบาคลาวด์

AI และธุรกิจคลาวด์เปรียบเสมือนมือซ้ายและมือขวา โจ ไฉ กล่าวในพอดแคสต์พูดคุยกับผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงชาวนอร์เวย์ Nicolai Tangenดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ใครๆ ก็สามารถใช้ LLM ของ Alibaba ได้ผ่าน API หรือไปที่โมเดลโอเพ่นซอร์สโดยตรง อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่ต้องการใช้งาน Qwen จำเป็นต้องมีพลังการประมวลผลแบบคลาวด์ และ Alibaba Cloud ก็พร้อมที่จะมอบสิ่งนั้นให้ 

ในความเป็นจริง ในปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยี 80% ของจีนและบริษัทโมเดลขนาดใหญ่ครึ่งหนึ่งของประเทศใช้ Alibaba Cloud ซึ่งขนาดนี้ไม่สามารถเทียบได้ Joe ย้ำว่าด้วยบริการคลาวด์ในฐานะผู้ให้บริการรายใหญ่ที่สุดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก Alibaba จึงมีข้อได้เปรียบมหาศาลในการรวบรวมข้อมูลและการทดลองสำหรับ Tongyi Qianwen วงจรเชิงบวกช่วยให้ทั้งสองธุรกิจในชั้น AI สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างต่อเนื่อง

นอกจากนี้บริษัทได้สร้างชุมชนโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดที่เรียกว่า โมเดลสโคป ซึ่งโฮสต์โมเดลโอเพนซอร์สอื่นๆ มากมายในตลาด และเมื่อนักพัฒนาใช้โมเดลโอเพนซอร์สเหล่านั้น พวกเขาจะต้องการพลังการประมวลผลด้วย ซึ่งกลายมาเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของรายได้คลาวด์ของ Alibaba

การจัดหาโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ให้กับสตาร์ทอัพนั้น ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหวังว่าจะสามารถป้องกันความเสี่ยงได้ด้วยการอนุญาตให้สตาร์ทอัพเข้าถึงแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดสำหรับผู้บริโภคโดยตรง การจัดหาโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์จะทำให้บริษัทสามารถเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายในโดเมนและกรณีการใช้งานต่างๆ ซึ่งบริษัทอาจใช้ประโยชน์เพื่อปรับแต่งโมเดลของตนเองได้หากได้รับอนุญาต นอกจากนี้ยังหมายความว่าการรับสมัครบุคลากรและการเข้าถึงนวัตกรรมในสาขาต่างๆ จะเข้าถึงได้ง่ายขึ้นอีกด้วย

แอปพลิเคชั่น AI ของอาลีบาบา

มาดูที่การใช้งานกันบ้างดีกว่า Alibaba ได้นำ AI มาใช้ในการดำเนินงานของตนเองอย่างกว้างขวาง โดยใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการแนะนำผลิตภัณฑ์บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ การบริการลูกค้าอัจฉริยะ การโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในบริการคลาวด์ นอกจากนี้ Alibaba ยังมองหาวิธีที่จะใช้ AI ให้ดีขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์และกรณีการใช้งานอื่นๆ เช่นกัน วันนี้ มาดูตัวอย่างที่พัฒนาแล้วบางส่วนกันก่อน

การให้บริการออนไลน์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI OS) เป็นแพลตฟอร์มที่พัฒนาโดยทีมวิศวกรรมการค้นหาของบริษัท AI OS ผสานรวมการค้นหาส่วนบุคคล คำแนะนำ และการโฆษณา รองรับสถานการณ์ทางธุรกิจต่างๆ บนแพลตฟอร์มของ Alibaba โดยส่วนใหญ่เน้นที่แอปตลาด เช่น Taobao เทคโนโลยีที่เน้นที่ความสามารถในการค้นหาของ Taobao ในตอนแรกได้ขยายไปรวมถึงเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและเครื่องมือต่างๆ สำหรับการค้นหาและคำแนะนำ 

Dingtalk เป็นซอฟต์แวร์แชทสำหรับองค์กรที่คล้ายกับ Slack ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Dingtalk เปิดใช้งาน AI โดยมีตัวแทน AI ในตัวสำหรับการใช้งานระดับองค์กรและส่วนบุคคล ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นปี 2024 ตัวแทน AI คือหุ่นยนต์เสมือนจริงที่สามารถตรวจสอบข้อมูลวิเคราะห์ได้ และมาพร้อมความสามารถในการจดจำ การวางแผน และการดำเนินการ 

รูปแบบการโต้ตอบกับตัวแทนคือผ่านแชทบอทที่คล้ายกับ ChatGPT กรณีการใช้งานที่บริษัทแนะนำ ได้แก่ การใช้หุ่นยนต์เป็นพนักงานขาย ฝ่ายไอที ฝ่ายบริหารทรัพยากรบุคคล ฝ่ายการเงิน หรือฝ่ายจัดซื้อ และสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดการงานซ้ำซากจำเจที่น่าเบื่อหลายอย่างในกระบวนการจัดการได้โดยอัตโนมัติ 

ในขณะเดียวกัน Alimama เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาบนแอปตลาดอีคอมเมิร์ซของ Alibaba อย่าง Tmall/Taobao Alimama เป็นหน่วยธุรกิจที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักของ Alibaba แต่ก่อตั้งขึ้นเมื่อต้นปี 2550 เป็นแพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจที่ขายบนแพลตฟอร์ม Taobao หรือ Tmall LMA มัลติมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปิดตัวเมื่อเดือนเมษายนปีนี้และถูกนำไปใช้กับแอปพลิเคชัน 2B อย่างสมบูรณ์แล้ว เครื่องมือดังกล่าวได้แก่ ตัวแทนขาย AI ที่สามารถจัดการคำถามของลูกค้าและดำเนินการออกแบบโฆษณาขั้นพื้นฐานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพ นอกจากนี้ Alimama ยังเสนอบริการวิเคราะห์การขายสำหรับการทำงบประมาณและกำหนดราคา เครื่องมือจัดการสินค้าคงคลังเพื่อเพิ่ม ROI และบริการสร้างข้อความเป็นภาพหรือวิดีโอที่คุ้มต้นทุนสำหรับโฆษณา บริษัทอ้างว่าได้ให้บริการผู้ค้ามากกว่า 1 ล้านรายบนแพลตฟอร์มและลดต้นทุนการผลิตโฆษณาได้อย่างมาก

การลงทุนเพื่อคว้าโอกาสทุกโอกาส

อาลีบาบาได้เข้าซื้อและลงทุนอย่างแข็งขันในบริษัท AI ที่มีแนวโน้มดีหลายแห่งในทุกระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาชิป AI และผู้พัฒนา LLM การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เหล่านี้มุ่งเป้าไปที่การขยายโอกาสของอาลีบาบาในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

และในปี 2024 เพียงปีเดียว อาลีบาบาได้เป็นผู้นำในการระดมทุนรอบใหญ่สำหรับบริษัท AI หลายแห่ง รวมถึงการลงทุน $1 พันล้านใน Moonshot AI ซึ่งเห็นมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ $2.5 พันล้าน การระดมทุน $691 ล้านสำหรับ Baichuan ทำให้มูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ $2.8 พันล้าน และการมุ่งมั่นมากกว่า $600 ล้านสำหรับ MiniMax ซึ่งอยู่ในสามในสี่ของสิ่งที่เรียกว่า "เสือ"

ปัจจุบัน สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีมูลค่าสูงสุด 4 แห่งในประเทศจีนได้รับการขนานนามว่าเป็น “เสือ AI (เล็ก) สี่แห่ง” โดยทั้งหมดก่อตั้งขึ้นภายในสามถึงห้าปีที่ผ่านมาและประสบความสำเร็จอย่างยิ่งใหญ่แล้วด้วย Moonshot คาดว่าจะมีมูลค่า $3 พันล้าน, มินิแม็กซ์ มูลค่า $2 พันล้าน จิปู AI ระดมทุนได้เกือบ $800 ล้าน และ Baichuan ประเมินมูลค่าไว้ราวๆ $2 พันล้าน 

ชิปของอาลีบาบา: ทีเฮด

ความพยายามในการพัฒนาฮาร์ดแวร์ของ Alibaba ถือเป็นสิ่งสุดท้ายที่มักถูกมองข้าม ข่าวล่าสุด Huawei ไม่ใช่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีนรายเดียวที่กำลังพัฒนาชิปฮาร์ดแวร์ 

การร่วมทุนชิปของอาลีบาบา หัวทีกำลังก้าวหน้าอย่างมากในการพัฒนาสถาปัตยกรรม RISC-V ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของจีนในการพึ่งพาตนเองของเซมิคอนดักเตอร์ท่ามกลางข้อจำกัดทางการค้าของสหรัฐฯ ที่ยังคงดำเนินอยู่ T-Head มุ่งเน้นที่การสร้างชิปประสิทธิภาพสูงที่สามารถรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และธุรกรรมออนไลน์

หนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นของ T-Head คือ Zhenyue 510 ซึ่งเป็นชิปควบคุมที่ออกแบบมาสำหรับไดรฟ์โซลิดสเตต (SSD) ขององค์กร ชิปนี้เปิดตัวที่งานประชุมระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง Apsara ของ Alibaba โดยสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูลของ Alibaba Cloud โดยลดเวลาแฝงในการรับและส่งข้อมูลลง 30% เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันที่มีอยู่ นวัตกรรมนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากช่วยให้ Alibaba เพิ่มประสิทธิภาพบริการคลาวด์และปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการงานประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ในขณะที่จีนยังคงเผชิญกับข้อจำกัดต่อเทคโนโลยีของสหรัฐฯ การที่ T-Head มุ่งเน้นไปที่ RISC-V ถือเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์สู่ความเป็นอิสระที่มากขึ้นในการออกแบบและการผลิตชิป 

สิ่งที่เรารู้ก็คือ Alibaba ได้ใช้แนวทางแบบองค์รวมในการดำเนินกลยุทธ์ AI ของตน โดยครอบคลุมเทคโนโลยีที่ครอบคลุมและวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้เล่นหลักในระบบนิเวศ ซึ่งล้วนเป็นรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนโมเดล Qwen อย่างมีนัยสำคัญต่อไป โมเดล Qwen สร้างขึ้นบนรากฐานของความสามารถในการปรับขนาดในระดับโครงสร้างพื้นฐานลงไปจนถึงระดับชิป โดยออกแบบมาเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายในระบบนิเวศอีคอมเมิร์ซ แอป และการลงทุนอันกว้างขวางของ Alibaba การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความสามารถของโมเดลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพในกรณีการใช้งานที่ขับเคลื่อนโดยองค์กรต่างๆ ที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำและลดอาการประสาทหลอนของโมเดลให้เหลือน้อยที่สุด ได้ประสบความสำเร็จในการวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นหนึ่งในผู้เล่นที่สำคัญที่สุด หรืออาจจะเรียกได้ว่าเป็นผู้เล่นที่สำคัญที่สุด ในระบบนิเวศ AI ของจีน

##

แหล่งที่มา: บทสัมภาษณ์ รายงานอุตสาหกรรม ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ ประกาศของบริษัท เอกสารการสัมพันธ์กับนักลงทุน บทสัมภาษณ์จากการประชุม Aspara และ Alizila

ลิงค์

• อาลีบาบาคลาวด์ ลิงค์อย่างเป็นทางการไปยัง Qwen
• คำแนะนำ Qwen2.5-LLM, อัปเดตล่าสุด กันยายน 2024
• Github Qwen2.5:ชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่รองรับมาตราส่วนพารามิเตอร์ต่างๆ (ตั้งแต่ 0.5B ถึง 72B) พร้อมความสามารถที่ปรับปรุงใหม่ในการสร้างข้อความยาว การปฏิบัติตามคำสั่ง และการทำความเข้าใจข้อมูลที่มีโครงสร้าง และรองรับ 29 ภาษา แอปพลิเคชันนี้เหมาะสำหรับการสร้างโค้ด การสร้างข้อความ และการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน Qwen2.5 นำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น การวัดปริมาณ การอนุมาน และการปรับใช้ในพื้นที่ ซึ่งเข้ากันได้กับกรอบงานการคำนวณต่างๆ เช่น Hugging Face, ModelScope และ vLLM เป็นต้น
• Github คเวน-วีแอล: คือโมเดลภาษาภาพขนาดใหญ่ที่รองรับทั้งอินพุตภาพและข้อความ และมีความสามารถในการสนทนาหลายภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจดจำภาพและข้อความภาษาจีนและภาษาอังกฤษ โมเดลนี้รองรับการประมวลผลภาพความละเอียดสูงและการจดจำแบบละเอียด ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สส่วนใหญ่
• Github คเวน-ออดิโอ: สามารถประมวลผลอินพุตเสียงต่างๆ (เช่น คำพูดของมนุษย์ เสียงธรรมชาติ ดนตรี ฯลฯ) และสร้างเอาต์พุตข้อความได้ รุ่นนี้เหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำเสียง คำบรรยายเสียง การจำแนกฉาก และการจดจำอารมณ์
• Github Qwen2.5-คณิตศาสตร์:รองรับการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ และบูรณาการ Chain of Thought (CoT) และ Tool-Integrated Reasoning (TIR)
• Github Qwen2.5-โคเดอร์:โมเดลการเขียนโปรแกรมโอเพ่นซอร์สล่าสุดที่รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 128K และครอบคลุมภาษาการเขียนโปรแกรม 92 ภาษา

ชีวประวัติผู้เขียน

เกรซเขียนเกี่ยวกับ AI x พลังงาน, AI x ภูมิรัฐศาสตร์, AI x bigtech บน Substack ที่ AI Proem

เธอยังเขียนบทวิจารณ์ให้บ่อยครั้งด้วย โชค, นักการทูตและสิ่งพิมพ์ระดับนานาชาติอื่นๆ เกี่ยวกับ AI เทคโนโลยี และการกำกับดูแลกิจการ ในชีวิตที่ผ่านมาในฐานะนักข่าว เกรซเคยรายงานข่าวให้กับ CNBC เกี่ยวกับเทคโนโลยีและธุรกิจในเอเชียจากสิงคโปร์ และผลงานของเธอยังได้รับการตีพิมพ์ใน SCMP, S&P Global Market Intelligence, Yahoo Finance และ USA Today อีกด้วย 

5 อันดับการอ่านยอดนิยมจากเกรซ:

1. การแข่งขันด้านอาวุธ AI ยังไม่สิ้นสุด: ชิปเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเกมเท่านั้น และโครงสร้างพื้นฐานคืออีกครึ่งหนึ่ง
2. เหตุใดศูนย์ข้อมูลจึงไม่สามารถใช้พลังงานหมุนเวียนได้เต็มรูปแบบ
3. รายได้ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่: ทุกคนช่วยกันทำงานเพื่อ AI
4. Baidu, Alibaba, Tencent: การประลองปัญญาประดิษฐ์
5. โลกนิวเคลียร์ใหม่ทั้งหมด

การเจาะลึกครั้งใหญ่ครั้งต่อไปจะมาถึง: Huawei เทียบกับ Nvidia และ Google