หากคุณถามตัวเองว่า “ฉันควรสร้างอะไรด้วย AI ที่จะมีโอกาสประสบความสำเร็จสูงกว่า?” โพสต์นี้จะทำให้คุณเข้าใกล้คำตอบมากขึ้น
YCombinator (YC) เป็นหนึ่งในบริษัทเร่งรัดธุรกิจสตาร์ทอัพที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ความสามารถในการระบุและส่งเสริมบริษัทที่สร้างการเปลี่ยนแปลงได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก YC ได้วางรากฐานสำหรับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในทุกภาคส่วน
ด้วยการวิเคราะห์สตาร์ทอัพที่เน้น AI จำนวน 417 แห่งจากกลุ่ม YC ปี 2023 และ 2024 เราสามารถค้นพบรูปแบบและแนวโน้มที่สำคัญเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะมุ่งเน้นพลังงานที่ไหนเมื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วย AI
ในบทความนี้เราจะสำรวจ:
- อุตสาหกรรมที่ร้อนแรงที่สุดสำหรับการเริ่มต้นธุรกิจ AI
- แอปพลิเคชันสำคัญที่ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม AI
- ภาคส่วน AI ใดบ้างที่ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์และพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
- ลักษณะทั่วไปของผู้ก่อตั้งที่ได้รับการสนับสนุนจาก YC ที่ประสบความสำเร็จ
อุตสาหกรรมที่ร้อนแรงที่สุดครองนวัตกรรม AI
ข้อสรุปที่ชัดเจนที่สุดประการหนึ่งจากการวิเคราะห์นี้คืออุตสาหกรรมเฉพาะบางประเภทเป็นแหล่งบ่มเพาะการนำ AI มาใช้ ข้อมูลเผยให้เห็นว่าภาคส่วนใดที่มีการดำเนินการและการลงทุนมากที่สุด:
- สาธารณสุข/ไบโอเทค : 45 บริษัท (10.8%)
การประยุกต์ใช้ AI ในด้านการดูแลสุขภาพและเทคโนโลยีชีวภาพกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว บริษัทต่างๆ เช่น เอลิเทีย ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อแก้ไขปัญหาสำคัญ เช่น อัตราการเสียชีวิตของมารดา ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ทำให้ AI มีความจำเป็นในด้านต่างๆ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ การค้นพบยา และการแพทย์เฉพาะบุคคล สตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการดูแลสุขภาพไม่เพียงแต่จะเข้าถึงตลาดขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังแก้ไขปัญหาที่ช่วยชีวิตได้อีกด้วย ทำให้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับนักลงทุน
- ฟินเทค: 38 บริษัท (9.1%)
Fintech กำลังนำ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน ลดการฉ้อโกง และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ตัวอย่างหนึ่งคือ อาร์ซิมัสซึ่งใช้ AI ในการตรวจสอบเบี้ยประกันเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงาน การผสมผสานระหว่างข้อมูลทางการเงินและพลังการทำนายของ AI เปิดโอกาสให้เกิดความเป็นไปได้มากมาย ตั้งแต่การซื้อขายอัลกอริทึมไปจนถึงการจัดการความเสี่ยง ในขณะที่อุตสาหกรรมบริการทางการเงินขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะยังคงเติบโตอย่างก้าวกระโดดต่อไป
- เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา: 37 บริษัท (8.9%)
AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนามากขึ้น โดยมีสตาร์ทอัพเช่น ซูโดโค้ด การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเขียนโค้ด เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่เสริมด้วย AI ช่วยให้โปรแกรมเมอร์เขียนโค้ดได้ดีขึ้น แก้ไขข้อบกพร่องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้กระบวนการที่ทำซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในซอฟต์แวร์และการพัฒนา SAAS เครื่องมือเหล่านี้จะเป็นส่วนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลครั้งต่อไป
- ฝ่ายขาย/การตลาด: 34 บริษัท (8.2%)
ฝ่ายขายและการตลาดมีความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงของ AI บริษัทต่างๆ เช่น ไมก้าเอไอ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการขาย ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของตน การใช้ AI SAAS ในการขายไม่ใช่แค่เรื่องของการทำงานอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการปรับแต่งตามขนาด ซึ่งช่วยให้ธุรกิจขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมและการแปลงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- การศึกษา: 18 บริษัท (4.3%)
เทคโนโลยีทางการศึกษา (EdTech) กำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้ให้กับนักเรียน สตั๊ดดี้ตัวอย่างเช่น นำเสนอครูสอนพิเศษที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับแต่งบทเรียนให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละบุคคล ทำให้กระบวนการเรียนรู้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ศักยภาพของ AI ในการศึกษาค่อนข้างกว้างใหญ่ ตั้งแต่ระบบให้คะแนนอัตโนมัติไปจนถึงการสร้างหลักสูตรส่วนบุคคลที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามเวลาจริงตามความก้าวหน้าของนักเรียน
อุตสาหกรรมเหล่านี้ถือเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจสตาร์ทอัพด้าน AI และกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ก่อตั้งที่กำลังมองหาวิธีสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่สร้างผลกระทบ
B2B เทียบกับ B2C: ความโดดเด่นของ SAAS AI ขององค์กร
การแยกย่อยสตาร์ทอัพ B2B เทียบกับ B2C ให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมว่าโอกาสที่ใหญ่ที่สุดอยู่ที่ใด:
- บีทูบี: 338 บริษัท (81.1%)
สตาร์ทอัพด้าน AI แบบ B2B ครองตลาด โดยเน้นที่การให้บริการโซลูชันที่ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน บริษัทต่างๆ เช่น กิกะเอ็มแอลซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในสถานที่ได้ เน้นย้ำถึงความต้องการ AI อย่างมากในบริบทขององค์กร นักลงทุนชอบสตาร์ทอัพ B2B มากกว่าเพราะสามารถสร้างรายได้ประจำที่มั่นคง และธุรกิจต่างๆ มักยินดีจ่ายเงินเพิ่มสำหรับโซลูชัน AI ที่สามารถมอบความได้เปรียบทางการแข่งขันได้
- บีทูซี: 79 บริษัท (18.9%)
แม้ว่าสตาร์ทอัพ B2C จะมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยของทั้งหมด แต่ก็ยังมีศักยภาพมหาศาลในแอปพลิเคชัน AI ที่มุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภค สตาร์ทอัพเช่น เร็กซ์โค้ชฟิตเนสที่ขับเคลื่อนด้วย AI แสดงให้เห็นว่าโซลูชัน AI เฉพาะบุคคลสำหรับผู้บริโภคกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น พื้นที่ B2C ยังคงไม่ได้รับการสำรวจอย่างเพียงพอ ซึ่งหมายความว่ายังมีพื้นที่สำหรับผลิตภัณฑ์นวัตกรรมที่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ปลายทางได้อย่างมีนัยสำคัญ
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: หากคุณกำลังมองหาการสร้างสตาร์ทอัพด้าน AI การเน้นที่ SAAS สำหรับองค์กร (B2B) น่าจะช่วยเพิ่มโอกาสในการได้รับเงินทุนและค้นหาลูกค้าในช่วงเริ่มต้นได้ อย่างไรก็ตาม ยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับนวัตกรรม B2C หากคุณสามารถระบุจุดปัญหาเฉพาะที่ AI สามารถแก้ไขได้
โครงสร้างพื้นฐาน AI เทียบกับแอปพลิเคชัน: โฟกัสที่แตกต่างกัน
ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งในสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก YC คือระหว่างโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน:
- โครงสร้างพื้นฐาน AI: 62 บริษัท (14.9%)
สตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เช่น เอปซิลลาซึ่งให้ฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพ่นซอร์สที่เร็วกว่า มุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบแบ็กเอนด์ที่รองรับการพัฒนา AI โดยทั่วไป บริษัทเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่องค์กรและบริษัท AI อื่นๆ โดยมอบเครื่องมือสำหรับปรับขนาดโซลูชัน AI ให้กับองค์กรเหล่านี้ การสร้างโครงสร้างพื้นฐานนั้นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก แต่ให้ผลตอบแทนในระยะยาวเมื่อการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นทั่วโลก
- แอปพลิเคชัน AI: 355 บริษัท (85.1%)
สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก YC ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน โดยสร้างเครื่องมือที่นำ AI ไปใช้กับอุตสาหกรรมเฉพาะ บริษัทต่างๆ เช่น คอร์เกีย ใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น การแก้ไขโค้ดที่มีช่องโหว่ แอปพลิเคชัน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหาเฉพาะอุตสาหกรรมกำลังได้รับความนิยมมากที่สุด และคาดว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป เนื่องจาก AI เข้ามาแทรกซึมในภาคส่วนต่างๆ
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: ผู้ก่อตั้งควรพิจารณาว่าต้องการมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานซึ่งมีอุปสรรคในการเข้าสูงแต่มีเสถียรภาพในระยะยาวหรือแอปพลิเคชันที่เปิดตัวได้ง่ายกว่าแต่ต้องเผชิญกับการแข่งขันที่สูงกว่า
ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เทียบกับเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยเหลือด้วย AI
ระบบอัตโนมัติเป็นกรณีการใช้งาน AI ที่สำคัญที่สุดในทุกอุตสาหกรรม แต่มีการแบ่งแยกระหว่างระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบและการทำงานของมนุษย์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI:
- ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI: 129 บริษัท (30.9%)
สตาร์ทอัพเช่น ออฟวันซึ่งทำหน้าที่รับออเดอร์อาหารจานด่วนแบบไดรฟ์ทรูโดยอัตโนมัติ ถือเป็นผู้นำในด้านการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI โซลูชันเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ทำให้เป็นที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจเป็นอย่างยิ่ง
- เวิร์กโฟลว์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI: 288 บริษัท (69.1%)
บริษัทเช่น สร้างสรรค์ ใช้ AI เพื่อช่วยเหลือคนงานแทนที่จะมาแทนที่พวกเขา เครื่องมือ AI ที่ช่วยเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ เช่น นักบินผู้ช่วยในทีมก่อสร้างหรือแพทย์รังสีวิทยา มีความสำคัญในอุตสาหกรรมที่การควบคุมดูแลโดยมนุษย์ยังคงมีความจำเป็น สตาร์ทอัพเหล่านี้ประสบความสำเร็จจากการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เสริมความเชี่ยวชาญของมนุษย์แทนที่จะแข่งขันกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์
ขอบเขตที่ยังไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์: อุตสาหกรรมที่พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงจาก AI
ในขณะที่บางภาคส่วนได้นำ AI มาใช้ แต่ภาคส่วนอื่นๆ ยังคงไม่ได้รับการสำรวจอย่างเพียงพอ ทำให้เกิดโอกาสอันสำคัญยิ่งสำหรับผู้บุกเบิก:
- การผลิต: 4 บริษัท (1%)
ภาคการผลิตยังคงล่าช้าในการนำ AI มาใช้ แต่ศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นมีมหาศาล ด้วยการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ AI สามารถปฏิวัติห่วงโซ่อุปทาน ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ และลดระยะเวลาหยุดทำงาน
- เกษตรกรรม: 3 บริษัท (0.7%)
ภาคเกษตรกรรมเป็นอีกภาคส่วนที่ยังไม่นำ AI มาใช้เต็มรูปแบบ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเพิ่มผลผลิตพืชผล ปรับการใช้น้ำให้เหมาะสม และลดของเสียได้ สตาร์ทอัพที่นำ AI มาใช้กับภาคเกษตรกรรมอาจได้รับผลตอบแทนที่สำคัญ เนื่องจากความต้องการแนวทางการเกษตรที่ยั่งยืนเพิ่มขึ้น
- พลังงาน: 4 บริษัท (1%)
AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ผสานรวมแหล่งพลังงานหมุนเวียน และปรับปรุงการจัดการโครงข่ายไฟฟ้า ในขณะที่โลกกำลังมุ่งหน้าสู่โซลูชันพลังงานที่ยั่งยืน AI จะมีบทบาทสำคัญในการจัดการความซับซ้อนของระบบพลังงานสมัยใหม่
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: หากคุณกำลังมองหาวิธีสร้างความเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมด้วย AI การมุ่งเน้นไปที่ภาคส่วนที่ไม่ได้รับการเป็นตัวแทนอย่างเพียงพอ เช่น การผลิต เกษตรกรรม หรือพลังงาน อาจทำให้คุณได้เปรียบในฐานะผู้บุกเบิก
ข้อมูลสตาร์ทอัพด้าน AI ของ YCombinator นำเสนอแผนงานที่ชัดเจนสำหรับผู้ก่อตั้งที่มีความทะเยอทะยาน แม้ว่า B2B จะครองตลาด แต่พื้นที่ B2C ยังคงพร้อมสำหรับนวัตกรรม โซลูชัน AI SAAS เป็นที่นิยมมากกว่าโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน แต่มีความต้องการเครื่องมือพื้นฐานที่เพิ่มมากขึ้นเพื่อรองรับการขยายตัวของ AI
การเน้นที่ภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีทางการเงิน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา จะทำให้คุณสามารถจัดตำแหน่งสตาร์ทอัพด้าน AI ของคุณให้สอดคล้องกับอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุดได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณเต็มใจที่จะเสี่ยง อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตและเกษตรกรรมก็มีศักยภาพมหาศาลในการสร้างความเปลี่ยนแปลง
เมื่อคุณคิดว่าจะสร้างอะไรด้วย AI โปรดจำคำแนะนำของ Paul Graham ไว้: มุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่คุณต้องการแก้ไข AI สามารถเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมทั้งหมดได้ หากคุณเลือกอุตสาหกรรมที่ถูกต้อง
หากคุณชื่นชอบเนื้อหานี้ เราจะขอบคุณอย่างยิ่งหากคุณสมัครรับจดหมายข่าวของเรา
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: