การสูญเสียลูกค้าเป็นหนึ่งในความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน
จากการศึกษาวิจัยของ HubSpot พบว่าการดึงดูดลูกค้าใหม่เข้ามามีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการรักษาลูกค้าเดิมถึง 5-25 เท่า
การดึงดูดผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานกลับมาอีกครั้งนั้นไม่เพียงแต่เป็นกลยุทธ์การเติบโตเท่านั้น แต่ยังเป็นเส้นชัยสำหรับผลกำไรอีกด้วย โชคดีที่ AI กำลังเขียนคู่มือใหม่เกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจจะกระตุ้นความสนใจ ดึงดูดลูกค้ากลับมา และรักษาความภักดีในระยะยาว
ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานคือใคร?
ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานคือบุคคลที่เคยโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณมาก่อน ไม่ว่าจะเป็นการสมัครรับจดหมายข่าว การซื้อสินค้า หรือการมีส่วนร่วมกับแอปหรือเว็บไซต์ของคุณ แต่หลังจากนั้นก็หยุดมีส่วนร่วมแล้ว พวกเขาอาจไม่ใช่ลูกค้าที่สูญเสียไป แต่เป็นผู้ใช้ที่เสี่ยงต่อการเลิกใช้บริการ
ผู้ใช้เหล่านี้มักจะแบ่งออกเป็นสามประเภท:
- ผู้ใช้ที่หมดอายุ: ผู้ที่เคยกระตือรือร้นแต่ไม่ได้มีส่วนร่วมมานานแล้ว
- ผู้ใช้ที่ไม่สนใจ:ผู้ที่สมัครหรือลองใช้ผลิตภัณฑ์/บริการของคุณแต่ไม่เคยใช้งานอย่างต่อเนื่อง
- ผู้ใช้ที่เปลี่ยนเส้นทาง:ลูกค้าเก่าที่ไม่กลับมาใช้บริการอีกหลังจากการติดต่อกันครั้งสุดท้าย
การระบุกลุ่มเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความพยายามในการมีส่วนร่วมอีกครั้ง เนื่องจากแนวทางในการดึงพวกเขากลับมาจะแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับรูปแบบการไม่ใช้งานของพวกเขา
10 กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันดับต้น ๆ เพื่อดึงดูดผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานและดึงดูดพวกเขากลับมา
1. แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณด้วย AI
ขั้นตอนแรกในการดึงดูดผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานอีกครั้งคือการทำความเข้าใจว่าพวกเขาเป็นใคร เครื่องมือแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ส่วน, ฮับสปอต, หรือ โมเอ็งเกจ ใช้ข้อมูลพฤติกรรมเพื่อจัดกลุ่มผู้ใช้ตามระดับกิจกรรม ความชอบ และรูปแบบการมีส่วนร่วม
เคล็ดลับจากมืออาชีพ: สร้างกลุ่มที่กำหนดเองเช่น:
- “มีเบราว์เซอร์แต่ไม่มีผู้ซื้อ”
- “ผู้ซื้อครั้งเดียว”
- “ผู้ใช้ที่ภักดีเงียบหายไป”
แคมเปญที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับแต่ละกลุ่มจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ากลยุทธ์แบบครอบคลุม
2. สร้างการเข้าถึงแบบเฉพาะบุคคลโดยใช้ Generative AI
การส่งข้อความส่วนบุคคลเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างการมีส่วนร่วมอีกครั้ง เครื่องมือเช่น แชทGPT, แจสเปอร์, และ ไรท์โซนิค สามารถสร้างหัวเรื่องอีเมล การแจ้งเตือนแบบพุช และแคมเปญ SMS ที่กำหนดเองได้
ตัวอย่างคำเตือน:
“สร้างอีเมลแจ้งเตือนการกลับมาใช้อีกครั้งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้เข้าสู่ระบบแอปฟิตเนสของเราเป็นเวลา 60 วัน พร้อมเสนอข้อเสนอสำหรับการทดลองใช้ฟรี 7 วัน”
AI ทำให้แน่ใจว่าการสื่อสารของคุณรู้สึกเป็นส่วนตัวและทันท่วงที ทำให้โอกาสในการตอบกลับเพิ่มมากขึ้น
3. ส่งแคมเปญอัตโนมัติที่กระตุ้นตามพฤติกรรม
แพลตฟอร์มอัตโนมัติเช่น บัดกรี หรือ แอ็คทีฟแคมเปญ ใช้ AI เพื่อส่งข้อความการมีส่วนร่วมซ้ำตามทริกเกอร์ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น:
- หากผู้ใช้ไม่ได้เข้าสู่ระบบเป็นเวลา 30 วัน โปรดส่งอีเมล “เราคิดถึงคุณ”
- ทิ้งตะกร้าสินค้า? ส่งการแจ้งเตือนแบบพุชพร้อมข้อเสนอส่วนลด
แคมเปญที่กระตุ้นตามพฤติกรรมช่วยให้แน่ใจว่าข้อความของคุณมาถึงในเวลาที่เหมาะสม ทำให้มีประสิทธิผลมากขึ้น
4. ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงทำนายเพื่อการแทรกแซงที่ทันเวลา
เครื่องมือ AI เช่น แอมพลิจูด, มิกซ์พาเนล, และ ออปติโมฟ วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อคาดการณ์ว่าใครมีแนวโน้มที่จะเลิกใช้บริการ แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยให้คุณสามารถแทรกแซงด้วยแรงจูงใจหรือการสนับสนุนก่อนที่ผู้ใช้จะเลิกใช้บริการโดยสมบูรณ์
ตัวอย่าง: บริษัท SaaS ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุผู้ใช้ที่มีความเสี่ยงและเสนอบริการให้คำปรึกษาฟรี ผลลัพธ์คือการรักษาผู้ใช้ไว้ได้ดีขึ้น 25%
5. ใช้คำแนะนำเนื้อหาแบบไดนามิก
เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ผลผลิตแบบไดนามิก และ อัลโกเลีย สามารถส่งมอบเนื้อหา ผลิตภัณฑ์ หรือบริการที่ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ได้
กรณีการใช้งาน:
แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งดึงดูดผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานอีกครั้งด้วยการแนะนำรายการใหม่ตามประวัติการรับชมก่อนหน้า ทำให้มีผู้เข้ามาดูซ้ำเพิ่มขึ้น 40%
6. รันแคมเปญ Retargeting ด้วยโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
แพลตฟอร์มโฆษณา AI เช่น โฆษณาโรล หรือ โฆษณา Google AI โดดเด่นในด้านการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานซ้ำผ่านเว็บและช่องทางโซเชียล โฆษณาที่ปรับแต่งได้จะเตือนผู้ใช้ว่าเหตุใดพวกเขาจึงชอบผลิตภัณฑ์ของคุณ และมักจะรวมข้อเสนอพิเศษเพื่อดึงดูดพวกเขาให้กลับมาอีกครั้ง
เคล็ดลับจากมืออาชีพ: ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทดสอบสื่อโฆษณาหลายรายการและปรับให้เหมาะสมสำหรับโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
7. เสนอแรงจูงใจด้วยการกำหนดราคาแบบไดนามิก
เครื่องมือ AI เช่น ซิลเลียนท์ และ สน็อกเกิล AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเสนอส่วนลดหรือสิ่งจูงใจส่วนบุคคลได้ โดยการวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมของผู้ใช้ AI จะแนะนำข้อเสนอที่น่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
ตัวอย่าง: แบรนด์อีคอมเมิร์ซใช้ AI เพื่อเสนอส่วนลดเฉพาะบุคคล และสามารถฟื้นคืนผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานจำนวน 15% ได้ภายในสองสัปดาห์
8. มีส่วนร่วมผ่าน AI Chatbots และผู้ช่วยเสมือน
แชทบอทเช่น อินเตอร์คอม, ดริฟท์, หรือ อาดา สามารถดึงดูดผู้ใช้ได้เชิงรุกผ่านการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น:
- “หวัดดี [ชื่อ] เราสังเกตว่าคุณไม่ได้เข้าสู่ระบบมาสักพักแล้ว นี่คือคำแนะนำฉบับย่อเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ของเรา!”
นอกจากนี้ บอทเหล่านี้ยังสามารถจัดการกับข้อสงสัยและให้การสนับสนุน รวมถึงแก้ไขอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นในการมีส่วนร่วมซ้ำอีกด้วย
9. รวบรวมคำติชมด้วยการสำรวจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การทำความเข้าใจว่าเหตุใดผู้ใช้จึงไม่สนใจถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุง เครื่องมือ AI เช่น สำรวจลิง หรือ ควอลทริค XM สร้างแบบสำรวจแบบไดนามิกที่ปรับเปลี่ยนตามการตอบสนองของผู้ใช้
ตัวอย่างคำถาม:
“อะไรจะทำให้คุณกลับมาที่แพลตฟอร์มของเราอีก?”
ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI จากการสำรวจเหล่านี้จะช่วยกำหนดแนวทางการเปลี่ยนแปลงที่สามารถดำเนินการได้
10. ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI Analytics
เครื่องมือ AI เช่น ฉาก, ผู้มองดู, และ พาวเวอร์ บีไอ วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญการมีส่วนร่วมซ้ำของคุณ แคมเปญดังกล่าวจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผล สิ่งที่ไม่ได้ผล และวิธีปรับปรุงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เคล็ดลับจากมืออาชีพ: ใช้แผนที่ความร้อน AI เช่น ไข่บ้า เพื่อระบุจุดที่เป็นปัญหาในการนำทางของผู้ใช้ และทำการปรับปรุง UX ที่จำเป็น
บทสรุป: การกลับมามีส่วนร่วมกับ AI อีกครั้งคืออนาคต
ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานถือเป็นศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ และ AI ก็มีเครื่องมือที่จะช่วยดึงผู้ใช้เหล่านี้กลับมาได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การส่งข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล และการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ธุรกิจสามารถเปลี่ยนความเสี่ยงจากการยกเลิกบริการเป็นโอกาสในการสร้างความภักดีในระยะยาว
ใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้เพื่อไม่เพียงแต่ดึงดูดผู้ใช้ของคุณอีกครั้ง แต่ยังสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและยั่งยืนกับพวกเขา ลูกค้าของคุณและผลกำไรของคุณจะขอบคุณคุณ
สมัครสมาชิกเพื่อรับอัปเดตบทความบล็อกล่าสุด
ฝากความคิดเห็นของคุณ: