Análise profunda: a Huawei é como a Nvidia e o Google da China?

Para esta peça introdutória, falei com pessoas em funções de estratégia na Huawei e ex-funcionários de nuvem da Huawei e fiz referência a informações da empresa e relatórios públicos. Entre em contato se estiver interessado no conteúdo ou se notar algo que você acha que está incorreto. Estou sempre aberto a conectar e aprender

O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse uma vez que a Huawei está entre um campo de “concorrentes “muito formidáveis” da Nvidia Corp. euna corrida para produzir os melhores chips de IA.

Na semana passada, Huang visitou a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong para receber um doutorado honorário. Durante um bate-papo ao pé da lareira com o renomado cientista da computação e professor Harry Shum, Huang disse que ele acredita que a GBA detém uma vantagem significativa no desenvolvimento de IA devido a sua acesso ao talento e capital de empresas como DJI, Huawei e Tencent, assim como instituições acadêmicas de ponta como HKUST (o que ele chamou de MIT da Ásia). Além disso, a região se beneficia de capacidades de fabricação em massa em cidades próximas como Dongguan, Zhongshan e Guangzhou.

A Grande Área da Baía (GBA) — com uma população total de aproximadamente 86 milhões — conecta nove grandes cidades na província de Guangdong e as regiões administrativas exclusivas de Hong Kong e Macau. Esta região abriga muitas das maiores empresas de tecnologia da China, incluindo nossa protagonista de hoje: Huawei (Shenzhen).

Durante seu bate-papo ao lado da lareira, Huang enfatizou que essa área se destaca na mecatrônica, que combina tecnologia mecânica e eletrônica. Ele vê oportunidades para robótica de IA que pode compreender tanto a eletrônica física quanto a inteligência de raciocínio saindo do GBA. Esse tipo de inovação é um exemplo perfeito da necessidade de uma empresa avançar no desenvolvimento de hardware e software simultaneamente, algo que a Huawei vem buscando ativamente.

A Huawei foi lançada aos holofotes em 2018 no início da guerra comercial EUA-China e ficou presa entre a cruz e a espada. Enquanto a China e os EUA estavam se enfrentando, o CFO da Huawei Sabrina (Wanzhou) Meng, filha do fundador, foi notoriamente detida em Vancouver, Canadá, sob ordens dos EUA por mais de 1.000 dias por supostamente violar sanções e fazer negócios no Irã.

[Washington impôs uma série de restrições à Huawei e outras empresas chinesas, alegando que seu avanço tecnológico representa um risco à segurança nacional dos EUA; enquanto isso, Pequim nega tais alegações e está trabalhando para diminuir sua dependência de tecnologia avançada do Ocidente. Hoje, não estamos aqui para falar sobre política, mas esse contexto é essencial para entender a importância da Huawei e seu papel na China.]

Apesar de estar preso entre as duas nações poderosas, A Huawei inicialmente não tinha objetivos nacionalistas (falando com alguns funcionários, eles disseram internamente que realmente não se veem como uma empresa nacionalista, mas sim focada e incentivada a competir em inovação).

O fundador da Huawei, Ren Zhengfei, disse certa vez que nunca quis “brigar” com os americanos. O posicionamento da empresa hoje é resultado das circunstâncias. Agora, não há muito mais que ele possa fazer além de desempenhar seu papel e ajudar o setor de tecnologia da China a progredir, o que significa apoiar o país na redução de sua dependência do Ocidente.

Citação de Ren Zhengfei traduzida:

“Os Estados Unidos estão nos atingindo da encosta norte hoje, e nós deslizamos um pouco com a neve, então nos levantamos e subimos novamente. Mas um dia, ambos os exércitos subirão ao topo da montanha. Naquela época, não lutaremos contra os americanos com baionetas; abraçaremos e torceremos pela assembleia vitoriosa da digitalização humana, serviços de informação e múltiplos padrões. Nosso ideal é servir à humanidade, não ganhar dinheiro, não eliminar os outros. Não seria melhor se pudéssemos servir à humanidade juntos?”

[任正非原话是这么说的:美国今天把我们从北坡往下打，我们顺着雪往下滑一点，再起来爬坡。但是总有一天，两军会爬到山顶。这时我们决不会和美国人拼刺刀，我们会去拥抱，我们欢呼，为人类数字化、信息化服务胜利大会师，多种标准胜利会师，我们理想是为人类服务，又不是为了赚钱，又不是为了消灭别人，大家共同能实现为人类服务不更好吗]

Então, conforme nos aprofundamos na estratégia de IA da Huawei, há três coisas principais a ter em mente que impulsionam o investimento, a alocação de recursos e o design de produtos da empresa:

1. A “Estratégia de Inteligência Total” da empresa visa trazer soluções para a indústria. Isso significa que suas soluções não estão focadas em serem adaptadas para empresas, mas sim em reunindo recursos de participantes dos setores público e privado para abordar questões de toda a indústria. Seu objetivo é encontrar as melhores soluções para casos de uso da indústria, seja em mineração, transporte, previsão do tempo ou energia.
2. O modelo proprietário A Pangu serve, antes de tudo, às empresas e, na minha versão simplificada da explicação, tem três camadas:
   • A camada 0 é o que você pode considerar como os modelos brutos, e qualquer um pode usá-los para treinar seus próprios dados
   • A camada 1 consiste em modelos treinados especificamente para o setor
   • A camada 2 é essencialmente APIs para você conectar e usar; é muito mais econômica, mas menos flexível
3. A Huawei tem criou um ecossistema abrangente e há muito investem em nuvem, hardware e vários pontos de contato com empresas e consumidores (muito antes de a IA se tornar popular). Então, uma de suas vantagens mais significativas é aproveitar experiências e know-how em diferentes tecnologias, sintetizando e encontrando sinergia e ofertas cruzadas neste ciclo virtuoso.

Zhang Pingan disse: “Os modelos Pangu nasceram para atender às necessidades específicas da indústria e estamos aqui para ajudar os clientes de todos os setores a desenvolver e usar grandes modelos para resolver seus problemas de maneiras nunca vistas antes..”

Estratégia de Inteligência Total: A rotina de seis anos da Huawei

Na Huawei Connect 2024, em setembro, Eric Xu, vice-presidente e presidente rotativo da Huawei, descreveu a estratégia de IA da empresa em detalhes. Huawei Connect 2024 em setembro deste ano. Ele disse que a IA está se tornando a tecnologia mais impactante em todos os setores, e cada caso de uso pode ser diferente. A empresa levou seis anos para atingir seu avanço em inovação.

Como mencionado antes, o foco principal da Huawei sempre foi dentro da empresa, francamente menos em soluções para o consumidor. Então, quando se trata de IA, Eric enfatizou que o foco da empresa ainda é habilitar empresas inteligentes.

A empresa identificou os “seis As” que usa para definir seus objetivos: Experiência do Usuário Adaptável, Produtos de Autoevolução, Operações Autônomas, Força de Trabalho Aumentada, Todos os Recursos Conectados e Infraestrutura Nativa de IA.

Olhando para o futuro, Xu acrescentou: "Em 2024 e nos próximos cinco anos, a Huawei investirá ainda mais no desenvolvimento do ecossistema" com parceiros em toda a cadeia, acrescentando que a estratégia "All Intelligence" da empresa e a missão de construir sistemas de IA é tornar a tecnologia "acessível a todas as pessoas, lares e organizações", disse Xu.

Como você pode ver, suas ambições e esforços encapsulam tudo na pilha. No entanto, como uma empresa de hardware acima de tudo, a vantagem competitiva da Huawei ainda está dentro de seu hardware (e integração de software em seu hardware).

Pilha de infraestrutura: Planos ambiciosos do Huawei Ascend 910B(C)

Devido à proibição de chips nos EUA no ano passado, a Nvidia não pôde mais vender seus chips mais avançados para o mercado chinês, que costumava representar quase 25% de suas vendas. A empresa americana então fez ajustes para contornar certas restrições, criando versões alternativas de seus chips, como o A800, que opera em velocidades de processamento reduzidas em comparação ao A100 e H100. Isso permite que eles continuem vendendo produtos enquanto aderem às leis dos EUA. Mas então a Huawei lançou seus chips mais avançados, o Ascend 910CB, e os 910Cs atualizados posteriormente, que costumam ser considerados os concorrentes mais próximos dos chips avançados da Nvidia de fabricação americana, os H100s, tornando a China mais propensa a remover sua dependência da tecnologia dos EUA na corrida armamentista da IA.

AI Uncovered é um canal do YouTube que descobri e que faz vídeos curtos explicativos sobre questões atuais de IA.

Historicamente, a China é responsável por cerca de 20% a 25% das vendas anuais da Nvidia. Quando a proibição dos chips entrou em vigor, as empresas chinesas de IA começaram a comprar e acumular estoque. No entanto, o lançamento do Ascend 910B e depois do 910C pela Huawei revolucionou completamente o ecossistema na China e surgiu como a alternativa mais viável ao tão procurado chip A100 da Nvidia.

Em seu relatório anual de 2023, a Nvidia listou a Huawei entre seus concorrentes “formidáveis” no campo de IA. Isso inclui o Kirin 9000s SoC para uso móvel da Huawei e as ofertas de chips Ascend focados em IA.

Material Corporativo da Nvidia

“A realidade é que as restrições dos EUA sobre chips de IA para a China dificilmente serão suspensas tão cedo”, disse Eric Xu no evento Huawei Connect 2024.

A Huawei sempre se concentrou no desenvolvimento de hardware e muito menos em inovação de software do que seus pares na China. Mesmo ao desenvolver produtos de software, a empresa se concentra em software empresarial (estou ficando repetitivo, eu sei, mas estou tentando fazer um ponto).

Para a Huawei, a proibição de chips nos EUA, de certa forma, pode ser vista como uma bênção disfarçada, já que, por padrão, tornou a Huawei a única empresa com chips de IA avançados disponíveis comercialmente e que podem até mesmo se igualar aos da Nvidia no mercado chinês. Na verdade, ajudou a Huawei a monopolizar completamente a demanda doméstica.

Vamos primeiro dar uma olhada na visão geral do 910C com base em ​​Análise da Techovedas.

O problema crítico da Huawei é que ela não consegue produzir chips suficientes a tempo. Na semana passada, A Reuters relatou que a Huawei produzirá em massa seus chips de IA mais avançados no primeiro trimestre de 2025, apesar das dificuldades para fabricar processadores suficientes devido às restrições de exportação dos EUA. O relatório destacou que o problema mais significativo é que a SIUIF está fabricando o 910C em seu processo N+2. Ainda assim, devido à indisponibilidade de equipamentos de litografia avançados, o rendimento do chip foi limitado a cerca de 20%.

Essa porcentagem de rendimento significa que apenas 20% dos chips produzidos a partir de um wafer de silício são funcionais e atendem aos padrões de qualidade. No entanto, a norma da indústria é que chips avançados exigem rendimentos de mais de 70% para serem comercialmente viáveis.

O relatório acrescentou que mesmo o processador 910B da Huawei tem apenas um rendimento de cerca de 50%, o que levou a Huawei a cortar as metas de produção e atrasar o cumprimento de pedidos para esse chip. No mesmo relatório da Reuters, é dito que um de seus principais clientes é a empresa-mãe do TikTok – A ByteDance, que havia encomendado mais de 100.000 chips Ascend 910B este ano, mas recebeu menos de 30.000 até julho deste ano.

Para contextualizar, a falta do material necessário da Huawei se deve à proibição dos EUA, que inclui proibir a China, desde 2020, de obter tecnologia de litografia ultravioleta extrema (EUV) do fabricante holandês, bem como o que é mais amplamente discutido — não permitir que a TSMC venda chips avançados para a China.

Estamos analisando as especificações mais de perto.

Huawei vs Nvidia (Perplexidade fornecida no gráfico abaixo)

Desde a proibição dos chips da Nvidia na China, a Huawei tem sido amplamente comparada à Nvidia nessa área. Abaixo está uma comparação detalhada do Huawei Ascend 910, GPUs Nvidia H100 e o chip mais avançado da Nvidia – Blackwell B200 – com base em métricas de desempenho, diferenças de casos de uso e capacidades de inferência.

Lacuna de desempenho

1. A Nvidia Blackwell B200 é significativamente mais potente que a Ascend 910C e a H100 em desempenho computacional bruto, particularmente seus núcleos tensores FP4/FP8 otimizados para cargas de trabalho de IA.
2. O Ascend 910C fica muito atrás do desempenho máximo, mas enfatiza a eficiência energética e a relação custo-benefício.
3. Dizem que o Ascend 910C é a alternativa mais viável ao chip A100 da Nvidia no mercado chinês para tarefas de alto desempenho.

Diferenças de casos de uso

● Ascend 910C: Projetado principalmente para tarefas de IA como processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de imagem e sistemas autônomos dentro do ecossistema da China. Falta a flexibilidade e o ecossistema de software das GPUs da Nvidia.

● Blackwell B200: domina em treinamento e inferência para grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa devido à sua alta largura de banda de memória e núcleos tensores avançados.

● H100: Otimizado para modelos baseados em transformadores com seu Transformer Engine e precisão FP8, tornando-o ideal para cargas de trabalho de IA generativa.

Capacidade de inferência

● O Blackwell B200 atinge desempenho de inferência até 15x maior que o H100 em LLMs de larga escala.

● O H100 oferece fortes recursos de inferência, mas supera o Blackwell B200 em aplicações de última geração.

● O Ascend 910C é competitivo em inferência na China, mas precisa de mais suporte de software.

O chip Ascend 910 foi projetado para ter um desempenho similar ao chip A100 da Nvidia, que é bem conhecido por suas poderosas habilidades de computação. Ele é feito usando tecnologia avançada de 7 nm, permitindo que ele contenha notáveis 69.000 unidades de processamento de IA. Este chip ganhou sua reputação por ser muito eficiente em termos de energia.

Aqui, insira a Arquitetura Da Vinci, uma tecnologia proprietária desenvolvida pela Huawei que serve como a espinha dorsal de suas soluções de computação de IA, particularmente dentro da série de processadores Ascend. Ela suporta vários tipos de dados, incluindo FP16 e INT8, tornando-a adequada para treinamento e inferência em aplicativos de aprendizado de máquina. Ela é essencialmente integrada aos chips 910 para aumentar o poder e a eficiência da computação.

Então, aqui vai um rápido desabafo meu: O que é inferência?

Com base na definição da Oracle, Inferência de IA ocorre quando um Modelo de IA treinado reconhecer padrões em conjuntos de dados curados reconhece padrões em dados que nunca viu antes. Como resultado, o modelo de IA pode raciocinar e fazer previsões que imitam as habilidades humanas.

Apesar da proeza de IA da Huawei agora, Kevin Xu da Interconnected escreveu recentemente que a recuperação da Huawei será de curta duração, já que o sistema Blackwell recém-lançado da Nvidia inundará o ecossistema de IA dos EUA em 2026, ele jogará completamente as contrapartes chinesas para trás nesta corrida novamente. Isso é algo para nós explorar outro tempo.

PUXAR CITAÇÃO

Leo Jiang, fundador da GroundAI e ex-diretor digital da Huawei, disse que A Huawei tem pontos fortes únicos. Primeiro, a empresa é a segunda maior empresa do mundo em investimento em P&D, depois da Alphabet, que fornece investimento estratégico e resistência ao design de chips de longo prazo. Segundo, o DNA da empresa está no design e fabricação de hardware. Terceiro, possuir a principal empresa chinesa de semicondutores HiSilicon dá a ela uma vantagem enorme sobre seus pares. Por fim, sua capacidade de ponta a ponta, desde ciência de materiais, design de chips, fabricação e pilha de nuvem até seu sistema operacional, é inigualável globalmente. Todos juntos, eles criam um ecossistema atraente.

Camada de infraestrutura: Huawei Cloud e seu papel na IA

Observando atentamente a jornada da Huawei na computação em nuvem, fiquei chocado ao descobrir que ela começou em 2005, tornando-a uma das primeiras a entrar no espaço. Começou a se aventurar nesse campo antes mesmo de grandes players como a Amazon Web Services (AWS) lançarem seus serviços. A Huawei é atualmente a segunda maior provedora de serviços de nuvem da China, seguindo Alibaba e seguido por Tencent.

A Huawei costuma ser mais conhecida por seu hardware, competindo com empresas como a Cisco e, como mencionado anteriormente, a Nvidia, especialmente em seus primeiros dias, quando era conhecida por seu hardware de rede avançado.

No entanto, quando a computação em nuvem começou a ganhar força globalmente, a Huawei reconheceu o potencial de oferecer serviços de nuvem para complementar seus negócios de hardware existentes. Dizem que a própria Sabrina (Wanzhou) Meng tem sido uma defensora ferrenha da nuvem e deve levar o crédito pela decisão estratégica da empresa de investir no negócio de nuvem em seus primeiros dias.

Apesar da vantagem inicial da Huawei neste negócio, ela demorou a investir pesadamente em tecnologias de nuvem. Sua estratégia inicial se concentrou principalmente na expansão de suas divisões de eletrônicos de consumo e telecomunicações. Enquanto concorrentes nacionais como a Alibaba Cloud surgiram durante o rápido crescimento do setor de internet chinês na década de 2010 e se tornaram o número um no mercado, A Huawei Cloud permaneceu um tanto marginalizada até os últimos ~7-8 anos.

O ponto de virada para a Huawei Cloud ocorreu em março de 2017, quando ela foi estabelecida como uma unidade de negócios de alto nível.

Esse movimento estratégico sinalizou um foco renovado em serviços de nuvem e uma ambição de capturar participação de mercado de provedores líderes como o Alibaba. A estratégia inicial envolveu mirar contratos governamentais para soluções de nuvem privada, alinhando-se com os pontos fortes da Huawei em hardware e serviços. Então, mesmo hoje, muitos dos maiores clientes da Huawei Cloud são empresas estatais na China (SOEs). Em contraste, Alibaba e Tencent têm um grupo de clientes mais diverso, principalmente do setor privado.

A Huawei Cloud não se autointitula a mais rápida, mas frequentemente se orgulha de sua robusta conformidade de segurança, tendo obtido mais de 140 certificações de segurança no mundo todo. Isso faz sentido, seja para fins operacionais ou de relações públicas, porque, como mencionado, muitas empresas estatais e, às vezes, setores sensíveis exigem essa garantia para migrar para a nuvem.

Algumas pessoas gostam de comparar o negócio de nuvem da Huawei com o Google Cloud Platform (GCP), principalmente porque cada Huawei tem um sistema operacional móvel construído na infraestrutura de seu serviço de nuvem vital. Discutiremos o sistema operacional de telefone móvel da Huawei mais adiante.

Lançado em 2008, o GCP deixou de ser uma oferta modesta e se tornou um dos principais provedores de serviços de nuvem do mundo, competindo com gigantes como Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure. No final de 2024, a GCP detinha aproximadamente ~10% de participação de mercado no mercado global de nuvem, tornando-se um dos três maiores provedores de nuvem, juntamente com AWS e Microsoft Azure.  Os clientes do GCP são principalmente empresas de primeira linha das quais você já ouviu falar, como Spotify, Twitter e eBay em todo o mundo.

Ao comparar as quotas de mercado dos dois, a Huawei Cloud detém aproximadamente ~19% do mercado chinês, tornando-se o segundo maior provedor na região depois da Alibaba Cloud. Enquanto isso, de acordo com relatórios da Canalys, a GCP comanda cerca de ~11% da quota de mercado global de nuvem.

Os serviços de nuvem de ambas as grandes empresas de tecnologia desempenharam um papel importante em seus serviços empresariais e agora são capazes de alavancar sua capacidade de nuvem para seu desenvolvimento de IA. Mas, em geral, é muito difícil comparar essas empresas quando elas têm modelos de negócios muito distintos.

Huawei ModelArts

Neste ponto, estou ficando bastante confuso porque há muitos nomes e camadas para lembrar. Então, tenham paciência comigo enquanto eu mesmo desenvolvo essas terminologias. Há o ModelArts, os modelos Pangu, a Arquitetura Da Vinci, o Ecossistema Ascend e o Sistema Operacional HarmonyOS. Vamos respirar fundo e dar um zoom no ModelArts aqui bem rápido para que eu possa apresentar a vocês os Pangu Models. Obrigado pela paciência em ficar comigo até aqui.

O ModelArts da Huawei é uma plataforma de desenvolvimento de IA que simplifica a criação, o treinamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina. Ela visa dar suporte a desenvolvedores novatos e experientes com pré-processamento de dados, treinamento de modelos e ferramentas de inferência em tempo real. A plataforma inclui ExeML, que permite aos usuários criar aplicativos sem codificação e utiliza os chips Ascend da Huawei para melhorar o desempenho e a eficiência. A ModelArts oferece opções de implantação flexíveis para ambientes de nuvem e edge e fornece acesso a algoritmos pré-criados por meio de sua AI Gallery.

Eric Xu, da Huawei Connect 2024, disse que a Huawei Cloud atualizou recentemente os serviços ModelArts para fornecer acesso pronto para uso aos principais modelos de base, incluindo Pangu, modelos de código aberto e de terceiros. Isso significa que as empresas que escolherem usar os serviços da Huawei não precisarão preparar grandes quantidades de dados para múltiplas iterações de treinamento de modelos.

Ele também destacou que o Pangu Models 5.0 inclui modelos com mais de 1 bilhão, 10 bilhões e 100 bilhões de parâmetros e ainda mais parâmetros para que as empresas encontrem o melhor ajuste para suas necessidades comerciais exclusivas.

Camada de modelo: Pangu da Huawei

Definitivamente não sou o primeiro a destacar a relevância da Huawei no futuro da GenAI, principalmente à medida que ela desenvolve seu ecossistema Ascend AI. Isso Artigo da Forbes pelo Professor Mark Greeven coloca isso de forma bastante inteligente, chamando o Pangu Model 5.0 é o cérebro, enquanto HarmonyOS NEXT é a alma (que abordaremos abaixo.) O Pangu Model 5.0 da Huawei é conhecido principalmente por superar as expectativas ao lidar com tarefas de texto, imagens, vídeos e áudio, adaptando-se a vários idiomas e cenários.

Eric Xu, da Huawei, destacou que a empresa vê este mundo como tendo dois tipos de empresas que podem atender:

1) aqueles que precisam do serviço de infraestrutura da Huawei para construir seus modelos, que eles atendem por meio de seus negócios em nuvem;

2) aqueles que não precisarão treinar um modelo de base proprietário.

Então, a Pangu está aqui para servir o último tipo, pois ensinar um modelo pode exigir muitos dados e ser custoso em termos de tempo e capital. Os modelos da Pangu foram testados em vários setores (Olivier Gomez escreve em detalhes sobre como diferentes indústrias adotaram o Pangu aqui no LinkedIn @oliviergomez), e com base nas experiências da Huawei, um modelo de 1 bilhão de parâmetros provavelmente é suficiente para a maioria dos casos de uso da empresa. Suas aplicações abrangem diversos setores, incluindo direção autônoma, design industrial, meteorologia e produtos farmacêuticos. Um de seus modelos comercializados mais (aleatórios), mas populares, é provavelmente seu Pangu Meteorological Model, que oferece previsões meteorológicas extremamente precisas que foram amplamente adotadas globalmente.

Como mencionado anteriormente, o O Pangu Models 3.0 usa uma arquitetura de três camadas “5+N+X” e isso é crítico para entender. Baseado em sua própria explicação:

● A camada L0 consiste em cinco modelos de base: NLP, CV, multimodal, predição e computação científica, que fornecem habilidades gerais para alimentar uma possibilidade infinita de aplicativos específicos do setor. [Portanto, as empresas que desejam usar seus próprios dados para treinar os modelos, ajustar os aplicativos às suas preferências e ter as capacidades e o dinheiro para investir no modelo podem escolher esta oferta]

● A camada L1 consiste em N modelos personalizados para a indústria. A Huawei Cloud pode fornecer aos clientes modelos da indústria que treinou em conjuntos de dados abertos da indústria, incluindo modelos Pangu para governo, finanças, manufatura, mineração e meteorologia. Como alternativa, os clientes podem treinar seus próprios modelos usando seus próprios conjuntos de dados com base nos modelos L0 ou L1 Pangu da Huawei. [Isso é para empresas com capital para investir e capacidades tecnológicas, mas querem algo um pouco mais sofisticado ou querem apenas fazer pequenos ajustes no modelo]

● A camada L2 fornece modelos pré-treinados para cenários e tarefas específicas da indústria, como linha direta inteligente do governo, assistente de agência inteligente, triagem de compostos de chumbo, detecção de objetos estranhos em correias transportadoras e previsão de trajetória de tufão. Esses modelos podem ser rapidamente implantados prontos para uso. [Isto é para usuários que querem o produto finalizado, um plug-in de API. Com o mínimo de tempo, dinheiro e esforço necessários, mas o menos personalizado.]

O que isso significa para aplicações na vida real?

O que isto significa é que “essa arquitetura hierárquica e desacoplada permite que os modelos Pangu sejam rapidamente adaptados a uma ampla gama de tarefas posteriores.” Os clientes, seja no setor privado ou público, podem escolher o nível de prontidão do produto com base em suas necessidades e capacidades específicas. Eles podem inserir seus próprios dados, atualizar modelos de base ou aprimorar capacidades específicas. Além disso, os modelos Pangu suportam múltiplas opções de implantação, incluindo nuvem pública, uma zona de modelo grande dedicada dentro da nuvem pública e soluções de nuvem híbrida. Essa flexibilidade garante que diversos requisitos de segurança e conformidade sejam atendidos para diferentes clientes.

Camada do sistema operacional: HarmonyOS NEXT da Huawei

Agora, a Huawei integrou o poder de computação da Ascend e as capacidades do Pangu Model no sistema operacional HarmonyOS NEXT. Isso significa que os telefones Huawei agora estão equipados com recursos orientados por IA, como AI Drawing, AI Removal e AI Voice Repair, abrindo caminho para a experiência média do usuário no final do aplicativo e criando pontos de contato extras para a adaptabilidade dos usuários à IA. Isso nos traz de volta à grande estratégia de IA da Huawei.

O WSJ relatou na semana passada que a Huawei deve revelar seu chip de telefone doméstico mais avançado muito em breve. A próxima série Mate 70 supostamente contará com o software HarmonyOS NEXT, demonstrando seu sucesso com os usuários.

Os telefones Huawei foram elogiados por serem altamente amigáveis ao usuário (principalmente na China), ostentando designs elegantes e filtros de câmera avançados integrados. Os preços variam de $250 para o Huawei Enjoy 50, voltado principalmente para países em desenvolvimento, a mais de $3000 para o Huawei Mate, que é um dos principais concorrentes do iPhone no mercado chinês de smartphones premium.

Na Ásia, muitas pessoas comparam o sistema Android do Google ao HarmonyOS simplesmente porque o iPhone faz parte do seu mundo, o que torna esses dois os sistemas não Apple mais utilizados.

Dado que o Android é um sistema operacional de código aberto, ele foi adotado pelos outros dois principais players de smartphones na Ásia, Samsung e Oppo, que ainda o tornam um líder de mercado. Mas o HarmonyOS Next pode funcionar perfeitamente em vários tipos de dispositivos, incluindo smartphones, tablets, wearables e dispositivos IoT. Ele permite mais personalização do usuário em relação aos botões e controle de tela do que o sistema Android, conquistando alguns usuários fiéis.

Em relação à IA, a versão recente do Android incorporou recursos de IA, como o Google Assistant, mas não pode ser acessado na China devido ao Great Fire Wall. O HarmonyOS incluiu assistência de voz, Xiaoyi, mas, como mencionado acima, também integrou uma série de ferramentas que podem fornecer análise de documentos ou lembretes inteligentes. No geral, o ecossistema de aplicativos Android é obviamente significativamente maior. Onde o Harmony o supera é que seus aplicativos são projetados para serem perfeitos em todos os dispositivos e, atualmente, oferece muito mais ferramentas sofisticadas integradas à IA voltadas para o consumidor do que seus concorrentes.

Palavras Finais

Para reiterar, o que MUITOS especialistas com quem falei continuaram dizendo é que empresas como a Huawei (e Alibaba, para esse assunto – Escrevi um mergulho profundo no BABA) não pode ser comparado aos seus chamados equivalentes americanos porque a Nvidia continua liderando em chips e OpenAI no desenvolvimento de LLM.

No entanto, isso não minimiza os avanços que empresas como Huawei e Alibaba estão fazendo em cada ponto de contato desse ecossistema. Essas grandes empresas de tecnologia chinesas têm essa enorme vantagem competitiva que é frequentemente esquecida: a capacidade de obter aprendizados e recursos de dentro do conglomerado. Isso pode ser devido a razões regulatórias ou à natureza das práticas da indústria chinesa/americana – onde isso não é feito tão facilmente nos EUA.

Embora Huawei vs. Nvidia ou Google não sejam as comparações mais Apple-a-Apple. Os negócios da Huawei podem ser vistos quase como Nvidia + Google, pois vão da infraestrutura para a nuvem, até mesmo para os dispositivos de ponta, como dispositivos de telecomunicações e produtos de energia digital industrial, e ainda se expandem para o sistema operacional e dispositivos de consumo, como telefones, tablets e automóveis inteligentes. Ela realmente encapsulou toda a cadeia de valor da produção de tecnologia industrializada de hoje e, de certa forma, é semelhante a se combinássemos os negócios da Nvidia e do Google nos EUA

Acima de tudo, como uma empresa privada cujo fundador possui menos de 1% da empresa, em vez de listar a empresa sob a influência de Wall Street, a Huawei permaneceu fiel à sua missão e visão fundadoras—” para levar o digital a cada pessoa, lar e organização para um mundo totalmente conectado e inteligente.”

Deixando toda a política de lado, não podemos negar a inovação, a escala e a influência que a empresa exerceu, não apenas no setor de tecnologia, internet e inteligência artificial da China, mas globalmente.

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