Como impulsionar a transformação da IA empresarial com o Microsoft Copilot

Esta é a Parte 1 de uma série de Adeel Khan, especialista técnico sênior da Microsoft, sobre como as empresas podem aproveitar o Microsoft Copilot para impulsionar suas transformações de IA.

Introdução

Algumas semanas atrás, um pânico inesperado na manhã de segunda-feira se instalou. E-mails voavam de um lado para o outro, misturando excitação com ansiedade. Tudo isso surgiu de um e-mail de quatro linhas enviado pelo presidente de uma renomada agência governamental, solicitando um treinamento de três horas sobre IA generativa no local de trabalho.

A excitação era inegável, mas a seriedade do presidente aumentou nossa ansiedade. A liderança dedicou três horas para explorar desafios, oportunidades e caminhos para um local de trabalho transformador, tornando crucial para nós entregar uma sessão impactante. 

Junto com outros palestrantes, entrei em ação e alguns dias depois me vi em uma sala de diretoria lindamente decorada com uma vista panorâmica e participantes esperando ansiosamente. Quando estávamos prestes a começar, o presidente pediu para compartilhar os pensamentos e as razões por trás dessa pressa repentina. Ele disse, e eu cito, 

“Estamos cada vez mais desafiados no trabalho todos os dias. Cada função na organização tem mais a fazer do que ontem, e os campos de batalha estão ficando mais difíceis. Vi meu assistente começar a usar IA generativa para programar meu calendário, e posso sentir a melhoria e o sucesso que eles alcançaram em um curto espaço de tempo. Quero que esse sucesso seja mais comum.

Quero que a calma que vejo em seus rostos agora seja mais comum em toda a organização e quero ser o primeiro a aprender como posso ajudar a evoluir a cultura da organização para abraçar a transformação generativa da IA no local de trabalho.”

Fiquei impressionado com a simplicidade e clareza da intenção. A conversa restante seguiu a tendência definida pelo presidente e discutiu como e quais desafios precisavam ser abordados na jornada de transformação de IA de uma empresa.

Alguns dos principais desafios discutidos e frequentemente vistos em outras organizações são:

1. Criação e personalização de conteúdo:

Um dos desafios significativos em muitos setores é a necessidade de conteúdo envolvente e de alta qualidade que ressoe com o público-alvo. Isso inclui criar imagens, vídeos, gráficos e conteúdo escrito que não seja apenas informativo, mas também cativante. Na área da saúde, por exemplo, criar boletins informativos envolventes sobre bem-estar do paciente e comunicações personalizadas pode ser uma tarefa assustadora. O desafio está em produzir conteúdo que seja preciso e atraente, o que requer um profundo entendimento do público e a capacidade de gerar ideias criativas de forma consistente.

2. Automação e Eficiência:

Muitas indústrias lutam com tarefas repetitivas que consomem tempo e recursos valiosos. No setor de varejo, por exemplo, tarefas como gerenciamento de estoque, processamento de pedidos e operações de atendimento ao cliente são frequentemente repetitivas e demoradas. Essas tarefas podem levar a ineficiências e aumento de custos operacionais. O desafio é encontrar maneiras de automatizar esses processos sem comprometer a precisão ou a qualidade, liberando assim os recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais críticas. Às vezes, o conhecimento desses processos, possíveis soluções e melhores práticas são detidos por pessoas no nível de operação. O desafio é garantir que eles possam passá-los adiante com facilidade e de uma forma que outros ao redor deles possam se beneficiar sem se tornarem um problema.

3. Suporte ao cliente aprimorado:

Fornecer respostas instantâneas e precisas às dúvidas dos clientes é um desafio significativo para setores como bancos e seguros. Os clientes esperam suporte rápido e personalizado, mas gerenciar um alto volume de consultas pode ser exaustivo, especialmente em contact centers ou consoles de agentes que lidam com mais de 100 aplicativos. O desafio é garantir que o suporte ao cliente não seja apenas eficiente, mas também personalizado e empático. Isso requer um profundo entendimento das necessidades do cliente e a capacidade de fornecer soluções relevantes prontamente. Validar várias fontes de conhecimento e redigir mensagens nítidas, mas relevantes, pode impactar o tempo médio de manuseio, a satisfação do cliente e a redução de loops prolongados.

4. Resolução de problemas e inovação:

As empresas frequentemente enfrentam problemas complexos que exigem soluções inovadoras. O desafio está em definir, explorar, avaliar e implementar essas soluções de forma eficaz. Isso requer um conjunto diversificado de ideias e a capacidade de medir e refinar soluções continuamente. Para empresas que buscam inovar e ficar à frente da concorrência, o desafio é promover uma cultura de criatividade e melhoria contínua.

Semelhante ao que foi discutido acima sobre automação e eficiência, capacitar os usuários empresariais com as ferramentas certas e uma curva de aprendizado mínima colocaria a organização em uma jornada de transformação e inovação acelerada.

5. Orquestração da Transformação 

A ascensão das tecnologias de IA traz consigo uma série de desafios éticos e regulatórios. Questões como viés em modelos de IA, preocupações com propriedade intelectual e a necessidade de conformidade regulatória contínua são obstáculos significativos. Esses desafios podem ser ainda mais complicados se funcionários, equipes ou departamentos começarem a trazer seus próprios assistentes ou ferramentas de IA generativa para o trabalho. Embora a organização queira se beneficiar da tempestade de transformação da IA, há uma necessidade de uma estratégia, planejamento e orquestração claros para evitar qualquer uso indevido ou dano aos ativos existentes.

A promessa da transformação da IA

Esses são apenas alguns dos desafios que frequentemente encontro em interações semelhantes ao que foi mencionado anteriormente. A promessa de transformação generativa da IA é real e provavelmente transformadora, mas os desafios também são reais. Ela precisa de liderança como a do presidente para dar o primeiro passo de se dominar e disseminar o conhecimento e a cultura.

No seguimento deste artigo, discutirei alguns dos aprendizados e experiências de adoção que já começaram a causar um impacto positivo financeiro, cultural e na satisfação dos funcionários.

Sobre o autor

Adeel Khan é um distinto Especialista Técnico Sênior na Microsoft, renomado por conduzir transformações digitais de nível empresarial. Em sua função na Microsoft Operations em Cingapura, Adeel foi reconhecido como um Campeão AICopilot, ajudando organizações da Fortune 500 a adotar e transformar o futuro do trabalho.

Com quase duas décadas de experiência, Adeel tem um profundo entendimento de soluções em nuvem, IA e ML, e arquiteturas de soluções de gerenciamento de dados que consistentemente oferecem sucesso e lucratividade ao cliente. Sua jornada profissional global abrange Paquistão, Emirados Árabes Unidos, Malásia e Cingapura, enriquecendo sua perspectiva e aprimorando sua capacidade de navegar em cenários tecnológicos complexos.

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