Desmistificando a IA na indústria biofarmacêutica com o diretor global de tecnologia da AstraZeneca

No episódio 6 do Negócios de IA na Ásia podcast, entrevistei o Dr. Santoshi Karthikeyan, o Diretor Global de Tecnologia da AstraZeneca. Em um campo tão complexo e regulado quanto o de biofármacos, o papel da IA não é apenas transformador, mas essencial.

O Dr. Karthikeyan fornece uma perspectiva privilegiada sobre como a IA está remodelando a descoberta de medicamentos, os ensaios clínicos e os resultados dos pacientes, ao mesmo tempo em que aborda os rigorosos requisitos regulatórios e de privacidade de dados do setor.

O papel da IA na descoberta de medicamentos: um desafio que consome muito tempo

O Dr. Karthikeyan destaca o imenso desafio da descoberta de medicamentos, a fase mais demorada e custosa do desenvolvimento de medicamentos. A IA agora é uma ferramenta indispensável para acelerar esse processo, permitindo que cientistas analisem vastos conjuntos de dados e identifiquem novas moléculas promissoras mais rapidamente.

• Identificação do alvo: Modelos baseados em IA ajudam a identificar potenciais alvos de medicamentos por meio da análise de grandes conjuntos de dados de biologia molecular.
• Mapeamento de Proteínas: Algoritmos auxiliam pesquisadores a entender interações complexas de proteínas, que são essenciais para a descoberta eficaz de medicamentos.

Ensaios clínicos: o coração da IA na biofarmacêutica

O processo de ensaio clínico é crucial, mas demorado, envolvendo várias fases para garantir segurança e eficácia.

A IA está otimizando esses estágios ao ajudar no recrutamento de pacientes, no design de testes e no monitoramento. O Dr. Karthikeyan explica como a IA ajuda a prever as respostas dos pacientes, aumentando assim a precisão dos testes.

• Análise preditiva: Modelos de aprendizado de máquina preveem resultados de pacientes, permitindo projetos de ensaios clínicos mais direcionados.
• Seleção de pacientes baseada em dados: A IA filtra os dados dos pacientes para encontrar os candidatos com maior probabilidade de se beneficiar dos testes, aumentando a velocidade e a precisão.

Conformidade regulatória: navegando em um ambiente regulamentado com IA

A biofarmacêutica é um setor altamente regulamentado, e as aplicações de IA devem estar alinhadas a padrões regulatórios rigorosos.

O Dr. Karthikeyan enfatiza a abordagem meticulosa da AstraZeneca para integrar IA de forma responsável para garantir a integridade dos dados, a segurança do paciente e a conformidade regulatória.

• Governança e Transparência:A implementação de IA requer estruturas de governança claras para monitorar e avaliar o uso de dados, especialmente com dados de pacientes.
• IA ética: A AstraZeneca enfatiza a IA responsável, garantindo que os algoritmos não sejam apenas eficazes, mas também éticos, salvaguardando a confidencialidade do paciente e a privacidade dos dados.

Pesquisa Híbrida: Aprimorando a Recuperação de Dados em Biofarmacêutica

O Dr. Karthikeyan compartilha insights sobre o potencial da busca híbrida — combinando busca tradicional por palavra-chave com modelos de busca baseados em vetores — no gerenciamento de dados clínicos. Essa abordagem permite que pesquisadores recuperem dados de forma eficiente, mesmo quando palavras-chave específicas estão faltando, ao entender o contexto semântico das consultas.

• Contexto Semântico: Incorporações de vetores capturam o significado subjacente dos termos, permitindo pesquisas que consideram o contexto mais amplo.
• Recuperação de dados aprimorada: A pesquisa híbrida ajuda a navegar em conjuntos de dados complexos, permitindo que os pesquisadores localizem informações relevantes rapidamente, mesmo com entradas limitadas.

IA para previsão de reações adversas a medicamentos

Uma aplicação notável da IA na biofarmacêutica é a previsão de reações adversas a medicamentos (ADRs). O Dr. Karthikeyan relata o trabalho da AstraZeneca em um modelo preditivo para analisar e antecipar ADRs alavancando dados de interações moleculares.

• Monitoramento em tempo real: Usando algoritmos de aprendizado de máquina, a AstraZeneca agora pode prever possíveis RAMs, mitigando riscos e melhorando a segurança do paciente.
• Ferramentas de visualização de dados: Plataformas de visualização como o Tableau oferecem insights sobre reações a medicamentos, facilitando para os cientistas analisar e agir com base em padrões de dados.

O futuro da IA na biofarmacêutica: ciclos de feedback generativos e IA responsável

À medida que a indústria avança, o papel da IA está mudando de análise estática para loops de feedback adaptativos em tempo real. O Dr. Karthikeyan prevê que os modelos de IA aprendam e melhorem continuamente a partir de novos dados, uma mudança que permitirá soluções de saúde dinâmicas e responsivas.

• Loops de Feedback Generativos: Ao permitir que modelos de IA aprendam com dados ao vivo, as empresas biofarmacêuticas podem criar modelos dinâmicos que se adaptam e melhoram continuamente.
• Estruturas de IA responsáveis:A AstraZeneca e outros líderes do setor estão estabelecendo padrões para IA responsável, enfatizando transparência, responsabilidade e abordagens centradas no paciente.

Desenvolvimento regional da IA: o papel da Ásia na IA responsável

O Dr. Karthikeyan observa o papel crescente dos países asiáticos, particularmente a Índia, no estabelecimento de estruturas de IA responsáveis. Essas estruturas visam equilibrar a inovação com considerações éticas, particularmente em campos sensíveis como a biofarmacêutica. A abordagem colaborativa entre as nações está fomentando um ambiente onde a IA pode prosperar, respeitando a privacidade e a segurança dos dados.

• Consórcio de IA responsável da Índia: A Índia está liderando iniciativas para IA responsável, contribuindo para padrões globais e garantindo a implantação ética da IA.
• Colaborações Internacionais:As empresas biofarmacêuticas na Ásia estão se envolvendo ativamente com consórcios globais de tecnologia para permanecerem na vanguarda da inovação em IA.

O Dr. Karthikeyan conclui com uma perspectiva voltada para o futuro, enfatizando que a IA está pronta para revolucionar a biofarmacêutica ao criar soluções de saúde mais rápidas, precisas e éticas.

Ele incentiva startups e empresas estabelecidas a se envolverem em inovação responsável, fazendo parcerias com líderes do setor para criar soluções de IA que sejam impactantes e confiáveis.

As ferramentas de IA não devem apenas resolver problemas técnicos, mas também estar alinhadas aos padrões éticos e regulatórios cruciais para a segurança do paciente e a integridade dos dados.

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