Se você se perguntar, “O que devo construir com IA que tenha maior chance de sucesso?” esta postagem o deixará mais perto de uma resposta.
A YCombinator (YC) é uma das aceleradoras de startups mais renomadas do mundo. Sua capacidade de identificar e nutrir empresas transformadoras levou a mudanças sísmicas em vários setores. Com a ascensão da inteligência artificial, as startups de IA apoiadas pela YC prepararam o cenário para o futuro da IA em todos os setores.
Ao analisar 417 startups focadas em IA dos grupos de 2023 e 2024 da YC, podemos descobrir padrões e tendências significativas para ajudar você a decidir onde concentrar sua energia ao desenvolver com IA.
Neste artigo, exploraremos:
- As indústrias mais promissoras para startups de IA
- Principais aplicações que impulsionam a inovação da IA
- Quais setores de IA ainda não foram explorados e estão prontos para a disrupção
- Traços comuns entre fundadores bem-sucedidos apoiados pela YC
Indústrias mais quentes dominando a inovação em IA
Uma das conclusões mais aparentes dessa análise é que setores específicos são focos de adoção de IA. Os dados revelam quais setores estão vendo mais atividade e investimento:
- Saúde/Biotecnologia: 45 empresas (10.8%)
As aplicações de IA em saúde e biotecnologia estão se expandindo rapidamente. Empresas como Elitéia use machine learning para abordar questões críticas como mortalidade materna. A capacidade da IA de analisar vastos conjuntos de dados em tempo real a torna indispensável em áreas como diagnósticos médicos, descoberta de medicamentos e medicina personalizada. Startups que se concentram em soluções orientadas por IA para assistência médica não apenas exploram um mercado massivo, mas também resolvem problemas que salvam vidas, tornando-as particularmente atraentes para investidores.
- Tecnologia financeira: 38 empresas (9.1%)
Fintech está adotando IA para agilizar operações, reduzir fraudes e melhorar experiências do cliente. Um exemplo é Arcimus, que usa IA para auditar prêmios de seguro, impulsionando a eficiência operacional. A combinação de dados financeiros e o poder preditivo da IA abre muitas possibilidades, desde negociação algorítmica até gerenciamento de risco. À medida que o setor de serviços financeiros se torna cada vez mais orientado a dados, as startups de fintech movidas a IA continuarão a ver um crescimento explosivo.
- Ferramentas para desenvolvedores: 37 empresas (8.9%)
A IA está se tornando cada vez mais uma ferramenta para desenvolvedores, com startups como Sudocódigo usando IA para otimizar processos de codificação. Ferramentas de desenvolvedor aumentadas por IA ajudam programadores a escrever melhor código, depurar de forma mais eficaz e automatizar tarefas repetitivas. À medida que a IA se torna mais incorporada ao desenvolvimento de software e SAAS, essas ferramentas serão integrais à próxima onda de transformação digital.
- Vendas/Marketing: 34 empresas (8.2%)
Vendas e marketing estão maduros para a disrupção da IA. Empresas como MicaAI use IA para otimizar as vendas, ajudando as empresas a entender melhor o comportamento do cliente e otimizar suas campanhas. O uso de IA SAAS em vendas não é apenas sobre automação — é sobre personalização em escala, ajudando as empresas a impulsionar o engajamento e as conversões de forma mais eficaz.
- Educação: 18 empresas (4.3%)
A tecnologia educacional (EdTech) está aproveitando a IA para personalizar experiências de aprendizagem para os alunos. Estudar, por exemplo, oferece um tutor com tecnologia de IA que adapta as aulas às necessidades individuais, oferecendo um processo de aprendizagem mais eficiente e eficaz. O potencial da IA na educação é vasto, desde sistemas de classificação automatizados até a criação de currículos personalizados que podem se adaptar em tempo real com base no progresso do aluno.
Esses setores representam uma parcela significativa de startups de IA e estão crescendo rapidamente, o que os torna ideais para fundadores que buscam criar produtos de IA impactantes.
B2B vs. B2C: Domínio do SAAS de IA empresarial
A análise de startups B2B versus B2C fornece insights adicionais sobre onde estão as maiores oportunidades:
- B2B: 338 empresas (81.1%)
Startups de IA B2B dominam o cenário, focando em fornecer soluções que ajudam as empresas a otimizar suas operações. Empresas como GigaML, que permite que as empresas implantem modelos de linguagem grandes (LLMs) no local, destacam a demanda significativa por IA em contextos empresariais. Os investidores preferem startups B2B porque elas oferecem modelos de receita estáveis e recorrentes, e as empresas geralmente estão dispostas a pagar um prêmio por soluções de IA que podem fornecer uma vantagem competitiva.
- B2C: 79 empresas (18.9%)
Embora as startups B2C representem uma parcela menor do total, ainda há um enorme potencial em aplicações de IA voltadas para o consumidor. Startups como Rei, um treinador de fitness com tecnologia de IA, mostram que soluções de IA personalizadas para consumidores estão ganhando força. O espaço B2C continua pouco explorado, o que significa que ainda há espaço para produtos inovadores que podem atender significativamente aos usuários finais.
Insight principal: Se você está procurando construir uma startup de IA, focar em SAAS empresarial (B2B) provavelmente aumentará suas chances de garantir financiamento e encontrar clientes iniciais. No entanto, ainda há muito espaço para inovação B2C se você puder identificar um ponto problemático específico que a IA pode resolver.
Infraestrutura de IA vs. Aplicações: Um Foco Dividido
Outra distinção importante nas startups de IA apoiadas pela YC é entre infraestrutura e aplicações:
- Infraestrutura de IA: 62 empresas (14.9%)
Startups de infraestrutura de IA, como Epsila, que fornece um banco de dados de vetores de código aberto mais rápido, está focado em construir os sistemas de backend que dão suporte ao desenvolvimento de IA. Essas empresas geralmente têm como alvo empresas e outras empresas de IA, oferecendo a elas as ferramentas para escalar suas soluções de IA. Construir infraestrutura é intensivo em recursos, mas oferece recompensas de longo prazo, à medida que a adoção de IA aumenta globalmente.
- Aplicações de IA: 355 empresas (85.1%)
A maioria das startups de IA apoiadas pela YC se concentram em aplicativos, criando ferramentas que aplicam IA a setores específicos. Empresas como Córgea use IA para abordar problemas de segurança cibernética, como consertar código vulnerável. Os aplicativos de IA que resolvem problemas específicos do setor estão vendo mais tração, e espera-se que essa tendência continue à medida que a IA se torna incorporada em diferentes setores.
Insight principal: Os fundadores devem considerar se querem se concentrar em infraestrutura, que tem altas barreiras de entrada, mas oferece estabilidade a longo prazo, ou em aplicativos, que são mais fáceis de lançar, mas enfrentam mais concorrência.
Automação orientada por IA vs. fluxos de trabalho assistidos por IA
A automação é o caso de uso mais significativo de IA em todos os setores, mas há uma divisão entre a automação completa e o trabalho humano assistido por IA:
- Automação orientada por IA: 129 empresas (30.9%)
Startups como Ofone, que automatiza a tomada de pedidos de fast food em drive-thrus, está liderando o caminho na automação orientada por IA. Essas soluções reduzem custos e melhoram a eficiência, tornando-as altamente atraentes para as empresas.
- Fluxos de trabalho assistidos por IA: 288 empresas (69.1%)
Empresas como Construtivo use IA para auxiliar trabalhadores humanos em vez de substituí-los. Ferramentas de IA que aprimoram capacidades humanas — como copilotos para equipes de construção ou radiologistas — são cruciais em indústrias onde a supervisão humana continua essencial. Essas startups estão encontrando sucesso ao construir produtos que complementam, em vez de competir com, a expertise humana.
As Fronteiras Inexploradas: Indústrias Prontas para a Disrupção da IA
Embora alguns setores tenham adotado a IA, outros permanecem pouco explorados, apresentando oportunidades significativas para os pioneiros:
- Fabricação: 4 empresas (1%)
O setor de manufatura tem sido lento para adotar a IA, mas o potencial para otimização é enorme. Por meio da manutenção preditiva, a IA pode revolucionar as cadeias de suprimentos, melhorar a qualidade do produto e reduzir o tempo de inatividade.
- Agricultura: 3 empresas (0,7%)
A agricultura é outro setor que ainda não adotou a IA completamente. Ferramentas orientadas por IA podem melhorar a produtividade das colheitas, otimizar o uso da água e reduzir o desperdício. Startups que aplicam IA à agricultura podem ver retornos significativos à medida que a demanda por práticas agrícolas sustentáveis aumenta.
- Energia: 4 empresas (1%)
A IA tem o potencial de otimizar o consumo de energia, integrar fontes de energia renováveis e melhorar o gerenciamento da rede. À medida que o mundo se move em direção a soluções de energia sustentáveis, a IA desempenhará um papel fundamental no gerenciamento da complexidade dos sistemas de energia modernos.
Insight principal: Se você está buscando revolucionar um setor com IA, focar em setores sub-representados, como manufatura, agricultura ou energia, pode lhe dar uma vantagem de pioneiro.
Os dados de startups de IA da YCombinator oferecem um roteiro claro para fundadores aspirantes. Enquanto o B2B domina, o espaço B2C ainda está maduro para inovação. Soluções SAAS de IA são mais comuns do que soluções de infraestrutura, mas há uma necessidade crescente de ferramentas fundamentais para dar suporte à expansão da IA.
Ao focar em setores como saúde, fintech e ferramentas para desenvolvedores, você pode alinhar sua startup de IA com as indústrias de crescimento mais rápido. No entanto, se você estiver disposto a correr riscos, indústrias como manufatura e agricultura oferecem enorme potencial para disrupção.
Ao pensar sobre o que construir com IA, lembre-se do conselho de Paul Graham: concentre-se nos problemas que você quer resolver. A IA pode remodelar indústrias inteiras — se você escolher a certa.
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