No dia 11 de dezembro, tive o privilégio de moderar o Momentum AI Singapura 2024 painel de discussão, “Avaliando a IA: separando os mitos da realidade”, realizado durante a Momentum AI Conference deste ano, organizada pela Thomson Reuters. 

Como o Fundador e CEO da AI Business Asia, foi um prazer absoluto liderar uma conversa que abordou o potencial transformador e as realidades atuais da IA em ambientes empresariais.

Os painelistas incluíram Prerit Mishra, Chefe de Dados e Análise na DHL; Canção Miao, Diretor Global de Informação da GLP; e Jason Tamara Widjaja, Diretor Executivo do AI Singapore Tech Center, MSD. Seus insights ofereceram uma mistura convincente de previsão estratégica, aplicações do mundo real e reflexões sobre os desafios e oportunidades que a IA apresenta.

A sessão reuniu líderes do setor e cinco tópicos que foram predominantes durante a discussão do dia: 

• Adoção de IA empresarial
• Governança e ética da IA
• Qualidade de dados e infraestrutura
• Tendências emergentes de IA
• Perspectivas regionais e globais

Abri a discussão abordando o “hype ensurdecedor” em torno da IA nos últimos 18 meses. Então perguntei: “Onde exatamente estamos com as implantações empresariais agora e para onde estamos indo?” Essa pergunta enquadrou uma exploração sincera das lacunas entre as expectativas e a realidade.

Miao Song refletiu sobre a jornada da GLP, afirmando: “A IA é uma ferramenta para resolver problemas de negócios, não um fim em si mesma. Embora a IA Generativa (GenAI) tenha criado imenso entusiasmo, sua adoção exigiu equilibrar expectativas com casos de uso claros e escaláveis.” Ela compartilhou exemplos, incluindo a automação dos processos de gerenciamento de contratos da GLP usando IA para pesquisa cognitiva e sumarização, o que reduziu significativamente as cargas de trabalho manuais e melhorou a precisão.

Vejamos alguns dos meus momentos favoritos da discussão com os painelistas:

O Impacto da IA Generativa nas Indústrias

Quando questionado sobre o papel da GenAI na logística, Prerit Mishra compartilhou a abordagem pragmática da DHL: “A logística é uma indústria intensiva em dados e operacionalmente. A IA tradicional continua sendo essencial para aplicações como otimização de roteamento e previsão de demanda. No entanto, a GenAI transformou o atendimento ao cliente por meio de chatbots e ferramentas de texto para insights, permitindo respostas mais rápidas e interações aprimoradas com o cliente.”

Ele enfatizou que o setor de logística se beneficia significativamente da IA na otimização de rotas e manutenção preditiva, mas observou que uma adoção empresarial mais ampla requer alinhamento entre equipes técnicas e líderes empresariais.

Prerit também refletiu sobre a jornada da DHL, afirmando: “Temos visto imensas promessas em IA, mas a realidade muitas vezes se resume a desafios de integração. Embora as ferramentas de IA sejam cada vez mais sofisticadas, elas são tão boas quanto os ecossistemas e processos de dados nos quais estão inseridas.” Jason Tamara destacou o potencial transformador da GenAI na biofarmacêutica: “Estamos vendo modelos de linguagem grande (LLMs) acelerarem processos de descoberta de medicamentos, otimizarem designs de ensaios clínicos e aprimorarem fluxos de trabalho de fabricação. A natureza pré-treinada desses modelos nos permite ajustá-los para aplicações específicas, reduzindo o tempo de lançamento no mercado de novas terapias."

Distinguir substância de propaganda enganosa

Um tema recorrente foi como as empresas diferenciam capacidades genuínas de IA de alegações de marketing infladas. Miao Song compartilhou, “Um dos maiores equívocos que encontro é que a IA resolverá todos os problemas imediatamente. A realidade é que a IA requer calibração cuidadosa, aprendizado contínuo e supervisão humana. Na GLP, pilotamos rigorosamente soluções em ambientes isolados antes de escalonar.”

Jason Tamara Widjaja acrescentou: “É essencial ter alfabetização interna em IA em todos os níveis organizacionais. Isso nos impede de cair em chavões e garante que investimentos são direcionados para ferramentas que se alinham com nossos objetivos estratégicos de longo prazo.”

Desafios de governança em IA

Os painelistas enfatizaram a importância da qualidade e governança de dados na adoção bem-sucedida da IA. Miao declarou: “Todo projeto de IA é um projeto de dados. Sem resolver problemas de engenharia e qualidade de dados, resultados escaláveis são inatingíveis.”

Prerit acrescentou: “A adoção da IA também requer uma mudança cultural. Na DHL, investimos em programas de treinamento para qualificar funcionários — de especialistas técnicos a líderes empresariais — garantindo o alinhamento com o valor estratégico da IA.”

Jason discutiu a governança da IA, observando: “Em indústrias regulamentadas como a biofarmacêutica, estruturas de governança robustas são essenciais. Estabelecemos protocolos claros para garantir que o uso de IA esteja alinhado com padrões de segurança, proteção e ética.”

Ele destacou a intersecção entre IA e governança, particularmente em Ambiente regulatório da China: “A ênfase da China em modelos construídos para propósitos específicos e regulamentações detalhadas promove a inovação enquanto mantém a segurança. Essa abordagem fornece um modelo para a adoção global de IA.” 

“Avanços rápidos em modelos de IA estão nos forçando a repensar investimentos de longo prazo. Por exemplo, a IA generativa está abrindo novos caminhos na criação de conteúdo e gerenciamento de conhecimento. No entanto, seu potencial transformador também traz considerações regulatórias e éticas que exigem navegação cuidadosa”, acrescentou Jasão.

Desmascarando o equívoco em torno do uso da IA

À medida que a IA evolui de aplicações estreitas para sistemas mais sofisticados, as empresas enfrentam desafios de planejamento estratégico. Um dos maiores equívocos em relação ao uso da IA é que ela pode substituir o pensamento estratégico humano.

Miao virou esse equívoco comum de cabeça para baixo, dizendo: “IA não é mágica. É uma ferramenta. Muitos executivos acreditam erroneamente que ela pode substituir a tomada de decisões estratégicas. Na realidade, o papel da IA é aprimorar as capacidades humanas, não eliminá-las."

As ferramentas de IA podem ajudar executivos a evitar vieses em decisões, extrair insights de oceanos de dados e fazer escolhas estratégicas mais rapidamente. E isso é só o começo

Prerit também destacou: “Em logística, A IA transformou as operações. A análise preditiva em manutenção, por exemplo, reduziu o tempo de inatividade em 20%. No entanto, áreas como a experiência do cliente permanecem mais complexas, pois a personalização exige uma compreensão diferenciada do comportamento do consumidor."

Prerit ecoou esse sentimento, observando: “O ritmo da inovação exige agilidade. As empresas não devem apenas antecipar as oportunidades que a IA apresenta, mas também os riscos de desalinhamento com as metas operacionais.”

Tendências emergentes e o futuro da IA

Olhando para o futuro, Miao compartilhou seu otimismo sobre “fluxos de trabalho de agentes” — sistemas integrados que combinam GenAI, RPA e aprendizado de máquina para automatizar processos complexos. Ela deu um exemplo do fluxo de trabalho de processamento de contas de serviços públicos da GLP, que usa IA para extrair, estruturar e analisar dados em tempo real, economizando mão de obra significativa e permitindo análises preditivas.

Prerit destacou o potencial de GenAI no aumento das capacidades humanas: “Estamos indo além dos chatbots para insights baseados em IA que enviam informações aos usuários, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e informada.”

Jason concluiu: “O que mais me entusiasma é o papel da IA na democratização do acesso ao conhecimento. Ferramentas como a IA generativa têm o poder de preencher lacunas na educação e no treinamento, capacitando indivíduos e organizações igualmente."

Principais conclusões

O painel concluiu com uma visão unificada para o futuro da IA:

• Canção Miao: “O papel da IA é auxiliar, não substituir. Seu valor está em aprimorar as capacidades humanas e impulsionar a eficiência empresarial.”
• Prerit Mishra: “A adoção requer otimismo cauteloso. Ao gerenciar expectativas e focar em aplicações práticas, as empresas podem desbloquear todo o potencial da IA.”
• Jason Tamara: “A intersecção de tecnologia, governança e design centrado no ser humano definirá o sucesso da IA em ambientes empresariais.”

A sessão deixou o público com insights acionáveis e uma mensagem clara: embora o hype da IA seja inegável, seu valor real está na implementação ponderada, ética e estratégica. À medida que as empresas se preparam para 2025, o foco permanecerá no uso da IA para impulsionar a inovação, a eficiência e o crescimento sustentável.