O3 e o4-mini da OpenAI: Revolucionando o raciocínio multimodal

O3 e o4-mini da OpenAI são mais do que apenas os próximos modelos: eles marcam um grande passo à frente no raciocínio multimodal.

Esses novos modelos são criados para raciocínio multimodal, o que significa que eles podem entender e processar diferentes tipos de dados (como texto, imagens e muito mais) para resolver problemas complexos.

O o3 da OpenAI pode fazer até 600 chamadas de ferramentas consecutivas ao enfrentar um desafio difícil, mostrando o quão longe o raciocínio em IA chegou.

O que torna o o3 e o o4-mini ainda mais impressionantes é sua eficiência. 

Eles não apenas têm um desempenho melhor, como também o fazem mais rápido e com menor custo. 

Desde o GPT-4, a OpenAI reduziu o preço por token em 95%, tornando a IA poderosa mais acessível para uso no mundo real.

Neste blog, você descobrirá:

• O que torna o o3 e o o4-mini poderosos e eficientes
• Como esses modelos lidam com tarefas complexas usando chamadas de ferramentas
• E como você pode construir aplicações de raciocínio multimodal com base no contexto usando IA generativa na AWS
  

Se você quer entender o que há de novo, o que é possível e como aproveitar essas ferramentas para causar impacto no mundo real, este blog é para você.

O que é raciocínio multimodal?

O raciocínio multimodal é a capacidade dos sistemas de IA de entender e processar vários tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo, ao mesmo tempo, para poder tomar decisões mais inteligentes e precisas.

Vamos entender isso com um exemplo. 

Imagine que você está tentando entender uma história, mas em vez de apenas lê-la, você também vê imagens, ouve vozes e talvez até assista a um vídeo curto. 

Todos esses diferentes tipos de informação ajudam você a entender melhor a história, certo?

É exatamente isso que raciocínio multimodal é tudo sobre.

É quando a IA não analisa apenas um tipo de dado (como apenas texto), mas aprende a entender e conectar vários tipos de dados — como texto, imagens, áudio ou até mesmo vídeo — tudo de uma vez.

Por que isso é importante? 

Porque no mundo real, não nos comunicamos usando apenas um formato. 

• Nós falamos
• Nós escrevemos
• Compartilhamos fotos, vídeos, notas de voz — e para que a IA realmente nos ajude, ela precisa dar sentido a tudo isso junto.

Com o raciocínio multimodal, a IA pode fazer coisas como:

• Observe uma imagem e descreva o que está acontecendo nela
• Leia um documento e analise o gráfico mostrado nele
• Assista a um vídeo e responda a perguntas sobre ele
  

É um grande passo à frente para tornar a IA mais útil, mais humana e mais capaz de lidar com tarefas do mundo real.

O3 da OpenAI e seu papel no raciocínio multimodal

Você provavelmente já ouviu falar que o o3 e o o4-mini da OpenAI são chamados de “modelos de raciocínio”. 

O que isso significa? 

Pense nisso assim:

Esses modelos não fornecem respostas imediatamente. 

Eles pensam exatamente como uma pessoa pensaria ao resolver um problema complicado. 

• Eles param
• Pese as opções
• Então responda com algo mais ponderado e preciso.

No que eles são bons:

• Resolução de problemas em várias etapas ou em camadas
• Respondendo a perguntas de pesquisa intensa ou aprofundadas
• Brainstorming de ideias novas e criativas

O que está mudando?

A OpenAI está eliminando modelos mais antigos, como o o1 e o o1 pro (se você estiver no plano Pro $200/mês). 

Eles estão sendo substituídos pelo o3, que agora é um dos modelos mais inteligentes lançados pela OpenAI. 

Ele traz habilidades de raciocínio mais avançadas e pode lidar melhor com tarefas complexas.

Em termos de desempenho:

• O o3 é mais inteligente e mais capaz que o o1 e o o3-mini.
• Mas quando se trata de benchmarks de codificação, o o4-mini leva a melhor — pontuando 2.719, o que o coloca entre os 200 melhores codificadores do mundo.
• No raciocínio multimodal (onde interpreta texto, imagens, etc.), o o3 pontuou 82%, apenas um pouco melhor que o o4-mini com 81%. 

Preços do o3 e o4-mini da Openai:

Então, dependendo da sua tarefa, qualquer uma delas pode ser melhor.

Exemplo do mundo real: o3 em ação

Digamos que você esteja conversando com o o3 e tenha habilitado o recurso de memória (você pode ativá-lo nas configurações). Agora, ele lembra das suas conversas anteriores.

Aqui está o que Salto de Habilidade IA testado: 

Eles perguntaram ao o3: “Com base no que você sabe sobre mim, você pode compartilhar algo nas notícias de hoje que eu ache interessante?”

E o o3 realmente acertou em cheio. 

Isto:

• Usei a memória para relembrar conversas passadas
• Pesquisei as notícias atuais
• Raciocínio aplicado para descobrir o que o usuário pode gostar
  

Em seguida, explicou seu raciocínio:
“Escolhi isso porque a maioria dos nossos bate-papos anteriores eram sobre IA e criação de conteúdo, assuntos que você gosta.”

E adivinha? A inteligência artificial da Skill Leap confirmou — o ChatGPT os conhecia muito bem.

Conheça o o4-mini: leve, mas potente

Vamos falar sobre o o4-mini, o mais recente modelo de raciocínio da OpenAI que é pequeno, mas poderoso.

Se o3 é o pensador profundo, o4-mini é o velocista. 

Ele foi projetado para fornecer respostas rápidas e inteligentes, sem pular a parte do raciocínio. 

Pense nisso como o modelo que você utiliza quando quer respostas rápidas e precisas.

Poderes extras que vêm com o o4-mini

Assim como o o3, o o4-mini tem acesso a todas as ferramentas legais:

• Ele pode pesquisar na web quando necessário
• Ele usa a memória para relembrar seus bate-papos anteriores e personalizar suas respostas
• Você pode fazer upload de documentos ou imagens e ele irá analisá-los
• Precisa de uma imagem? Pode gerar uma
• Ótimo em raciocínio visual, matemática e codificação

Exemplo do mundo real: Quão inteligente é, realmente?

Teste 1: Questão de previsão
Skill Leap AI perguntou o4-mini:

“Faça uma previsão para o nível de tarifas entre os EUA e a China em junho de 2025. Dê uma resposta clara em 2 a 3 frases.”

Em vez de fazer suposições aleatórias, a o4-mini permaneceu no local, dizendo que, sem novos acordos, as tarifas provavelmente permaneceriam nos atuais 145%.

→ Uma jogada inteligente: não exagerou nem fez afirmações falsas.

Teste 2: Um quebra-cabeça matemático complicado

Pergunta: Um cavalo custa $50, uma galinha $20 e uma cabra $40. Você comprou 4 animais por $140. O que você comprou?

→ o4-mini não apenas resolveu o problema como também deu duas respostas possíveis, mostrando seu poder de raciocínio em tempo real.

Quando você deve usar o o4-mini em vez do o3?

É aqui que o o4-mini brilha:

• A velocidade é importante – ela fornece respostas mais rápidas que o o3.
• Você está em movimento – É leve e perfeito para implantações de ponta.
• Você precisa de lógica rápida ou análise visual – como resolver quebra-cabeças ou analisar imagens.
• Você está codificando – É super eficiente na geração de código e na resolução de problemas.

Resumidamente, o4-mini = rápido + inteligente + leve

No momento, é o melhor modelo para codificação, tarefas visuais e casos de uso baseados em edge.

→ Se você quer velocidade e raciocínio sólido, o o4-mini é a sua escolha.

IA generativa na AWS: construindo aplicações de raciocínio multimodal com reconhecimento de contexto

Agora que temos modelos poderosos como o o3 e o o4-mini da OpenAI, a próxima pergunta é: como usá-los para criar aplicativos inteligentes?

É aqui que entra a AWS (Amazon Web Services).

Como a AWS ajuda

A AWS oferece a infraestrutura, as ferramentas e os serviços de nuvem necessários para:

• Execute grandes modelos de IA como o3 e o4-mini
• Armazene e processe dados (texto, imagens, áudio, etc.)
• Crie aplicativos que entendam o contexto, como o que um usuário deseja, o que está acontecendo na conversa ou o que é mostrado em uma imagem.
  
• Dimensione seus aplicativos facilmente conforme mais pessoas os utilizam
  

Ferramentas da AWS que facilitam

Aqui estão algumas ferramentas e serviços da AWS que ajudam os desenvolvedores a criar aplicativos de raciocínio multimodal:

• Amazon SageMaker – Para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina
• AWS Lambda – Para executar código automaticamente sem precisar de servidores
• Amazon S3 – Para armazenar arquivos como imagens, áudio e documentos
• Amazon API Gateway – Para conectar seu aplicativo ao modelo de IA
• Amazon Bedrock – Para usar modelos de base de provedores como OpenAI
• EC2 (Elastic Compute Cloud) – Para executar cargas de trabalho pesadas, se necessário
  

Exemplo de caso de uso: um assistente médico inteligente

Digamos que uma empresa de saúde queira criar um assistente inteligente usando o o3 da OpenAI na AWS.

Veja como isso poderia funcionar:

Passo 1: Um médico carrega a imagem de raio X e os sintomas de um paciente no sistema.

Passo 2: O aplicativo (desenvolvido pela o3) analisa tanto a imagem quanto o texto e fornece um possível diagnóstico.

Etapa 3: A AWS cuida de todo o trabalho pesado: armazenar os arquivos (S3), executar o modelo (SageMaker) e responder instantaneamente (Lambda + API Gateway).

Este é o raciocínio multimodal sensível ao contexto em ação — e é possível pela combinação dos modelos da OpenAI com a AWS.

Por que o o3 e o o4-mini da OpenAI são revolucionários?

A OpenAI não apenas atualizou seus modelos — ela lançou um nível totalmente novo de inteligência.

Os modelos o3 e o4-mini são mais bem pensados, mais precisos e melhores na resolução de problemas do mundo real. 

Não importa se você está codificando, analisando elementos visuais, fazendo brainstorming de conteúdo ou apenas conversando, esses modelos podem pensar nas coisas de uma forma muito mais humana.

Vamos analisar: o3 vs. o4-mini

Recurso	o3 – O modelo maior e mais inteligente	o4-mini – O multitarefa rápido e eficiente
Desempenho	Ótimo em raciocínio profundo, codificação complexa, ciências e problemas de matemática	Super rápido, realiza tarefas diárias com facilidade
Habilidades visuais	Excelente em compreender e analisar imagens, gráficos e tabelas	Forte em tarefas visuais para seu tamanho — rápido e nítido
Precisão	Comete menos erros graves do que os modelos mais antigos	Muito confiável para um modelo leve
Velocidade	Mais lento que o o4-mini, mas mais atencioso e completo	Modelo mais rápido para raciocínio e respostas em tempo real
Caso de uso	Ideal para projetos detalhados, com muita pesquisa e pensamento em várias etapas	Perfeito para suporte ao cliente, tarefas de alto volume e respostas rápidas
Memória e Personalização	Lembra conversas anteriores para dar respostas mais personalizadas	Também usa memória para manter as respostas relevantes e eficientes
Custo	Modelo premium — mais potente, mas mais caro	Mais econômico e escalável

O que ambos fazem excepcionalmente bem

• Melhor contexto e memória: eles se lembram de conversas anteriores, então as respostas parecem mais personalizadas e conectadas.
• Respostas mais naturais: as conversas parecem mais fluidas e humanas.
• Siga melhor as instruções: você pergunta, eles recebem e entregam com menos idas e vindas.
• "Pensando" em imagens: Envie um esboço, um gráfico ou até mesmo um quadro branco desfocado — eles podem entender, analisar e ajudar você a resolver o problema. Sim, até mesmo girando ou ampliando quando necessário.

Quais são os reais benefícios para empresas e desenvolvedores?

Veja por que o3 e o4-mini são uma grande vitória:

• Os desenvolvedores podem depurar códigos, analisar capturas de tela e até mesmo pedir ajuda com o design do sistema
• As equipes podem automatizar fluxos de trabalho mais inteligentes e personalizados
• Profissionais de marketing e criadores de conteúdo podem gerar ideias de conteúdo mais precisas, com IA que “capta” o contexto
• O atendimento ao cliente se torna mais rápido, inteligente e escalável com o raciocínio de alta velocidade do o4-mini
  

O o3 e o o4-mini da OpenAI não são apenas mais inteligentes — eles também são mais práticos.
Eles pensam melhor. Compreendem melhor. E se adaptam melhor.

Quer você queira pensamento profundo com o o3 ou ajuda rápida e flexível com o o4-mini, esses modelos estão mudando a maneira como trabalhamos, criamos e resolvemos problemas com IA.

Cérebros brilhantes. Movimentos rápidos. Resultados reais.

O que a Internet tem a dizer sobre esse novo lançamento?

Depois de ler várias avaliações de usuários reais e testes práticos, aqui está o que as pessoas dizem sobre o o3, o4-mini da OpenAI e como eles se comparam a outros modelos como Gemini 2.5 ou Claude.

o4-mini: Ótimo em matemática e codificação (mas isso é o principal)

Pense no o4-mini como um nerd de matemática focado em algoritmos, codificação e resolução de problemas técnicos.

Matemática e codificação:

O4-mini é uma fera que, às vezes, dorme. 

o3 é como aquele amigo inteligente que é bom em tudo: sabe um pouco de codificação, um pouco de história e sabe manter uma ótima conversa.

 Os usuários dizem:

• É melhor para tarefas gerais, criatividade e raciocínio de tópicos mistos
• Mais propensos a entender perguntas com muito contexto ou em várias camadas
• Às vezes alucina respostas ou inventa coisas com confiança
  

Resumindo: ótimo para tarefas em que você precisa de alguém com amplo conhecimento, não apenas um especialista.

As pessoas dizem sobre o o4-mini:

• É excelente em tarefas de programação do mundo real
• Oferece soluções profundas e bem pensadas para problemas de codificação
• Ele “pensa antes de responder”, como planejar antes de falar
  Mas…
• Ele tem dificuldade em seguir instruções repetidamente
• Às vezes, pula blocos de código ou diz “// seu snippet vai aqui”
• Para tarefas básicas de codificação, alguns ainda preferem o3
  

Resumindo: se você precisa de um parceiro focado em codificação, o o4-mini é a sua escolha. 

Mas não peça para ele escrever um poema ou explicar um diagrama de design — ele pode errar o alvo.

O3 vs o4-mini da OpenAI – Como escolher?

Aqui está uma maneira simples de pensar sobre eles:

• Use o o4-mini para tarefas que exigem muita matemática, lógica ou codificação
• Use o3 para tarefas que exigem bom senso, raciocínio amplo ou criatividade
  

Como alguém disse:

“o4-mini é como um cara que é incrível em matemática porque não tem outros hobbies. o3 é como um polímata super curioso que é bom em muitas coisas.”

Como eles se comparam a outros modelos?

• O Gemini 2.5 ainda supera o o4-mini para muitos usuários em precisão e compreensão de diagramas
• Claude 3.7 e outros como GPT-4 Omni (GPT-4o) também são vistos como bons polivalentes

Panorama geral: progresso insano em apenas 2 meses!

Alguns usuários estão impressionados com a rapidez com que os modelos de IA estão melhorando. Em apenas alguns meses:

• Vimos vários “reis” como Claude 3.7, Gemini 2.5 e agora GPT-4-mini
• As pessoas sonham com uma IA que possa fazer suas próprias pesquisas, escrever artigos e até mesmo nos ajudar a chegar mais perto da IAG (Inteligência Artificial Geral).

Conclusão

O3 e o4-mini da OpenAI são claramente revolucionários no mundo da IA. 

Da compreensão mais precisa do contexto aos tempos de resposta mais rápidos, eles estão revolucionando o raciocínio multimodal — ajudando a IA a entender não apenas palavras, mas também:

• Imagens
• Gráficos
• Padrões complexos em todos os formatos. 

Quer você esteja criando conteúdo longo, resolvendo cálculos complexos ou analisando elementos visuais, esses modelos são muito úteis.

Mas aqui está a verdadeira questão:
Mesmo com todas essas melhorias, elas ainda não são perfeitas. 

Assim como seus irmãos mais velhos, o3 e o4-mini podem ter alucinações — o que significa que às vezes dão respostas confiantes que não são verdadeiras. 

Então não fique com preguiça. 

Sempre verifique os fatos, faça verificações cruzadas e lembre-se de que nada supera o poder de uma mente humana atenciosa guiando o processo.

À medida que avançamos, ferramentas como o o3 da OpenAI, combinadas com a escalabilidade da IA generativa na AWS, abrem portas para a construção de aplicativos de raciocínio multimodal com reconhecimento de contexto em escala. 

É o momento perfeito para explorar como esses modelos podem se adaptar aos seus fluxos de trabalho, plataformas ou negócios.

O futuro da IA generativa já chegou — e é rápido, visual e cheio de potencial. 

Apenas certifique-se de ser mais inteligente do que a tecnologia que você está usando.