O mundo da IA foi incendiado por Busca Profunda, o mais recente disruptor que está remodelando a indústria. Durante o Festival da Primavera, As ações da DeepSeek na China subiram, com empresas como Daily Interactive, Tecnologia Qingyun e Tianyu Digital atingindo limites diários consecutivos. Mas o impacto real? Uma grande sacudida nos mercados de IA e semicondutores.

Durante anos, poder de computação foi considerado o fator-chave no desenvolvimento da IA — mais poder significava melhores modelos. O DeepSeek virou essa lógica de cabeça para baixo, provando que a IA de ponta pode ser construída sem custos altíssimos.

Os números que importam

• Custo de treinamento do DeepSeek-V3 é só 1% do Llama 3 de Meta.
• Custo de inferência do DeepSeek-R1 é 3% do modelo o1 da OpenAI.
• O valor de mercado da Nvidia caiu $600 bilhões após o lançamento explosivo do DeepSeek.

Esta enorme disrupção não foi apenas um alerta para as empresas de IA — ela deixou Wall Street em frenesi. Quando DeepSeek atingiu #1 na App Store dos EUA em 27 de janeiro, o Índice de Semicondutores da Filadélfia (SOX) caiu 9,2%, marcando sua pior queda desde março de 2020. Somente a Nvidia perdeu 17% em um único dia.

Mas aqui está a reviravolta: O DeepSeek não é a ruína da Nvidia — longe disso.

A ascensão da IA de código aberto

O DeepSeek não é apenas sobre baixo custo e eficiência—está provando que IA de código aberto pode rivalizar, ou até mesmo superar, modelos proprietários.

Em benchmarks importantes de IA, DeepSeek-R1 corresponde ou supera Modelo o1 da OpenAI em áreas como geração de código, resolução de problemas e precisão matemática. Essa mudança é enorme porque, tradicionalmente, os modelos de código fechado têm uma vantagem competitiva sobre as alternativas de código aberto.

Mas o DeepSeek mudou o jogo.

Até mesmo o Meta's Yann LeCun, uma das maiores vozes da IA, chamada DeepSeek, prova que “o código aberto está ultrapassando os modelos fechados.”

Como funciona o modelo do DeepSeek

• Ao contrário do OpenAI aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF), Busca Profunda abandonou o feedback humano e focado puramente em aprendizagem por reforço (RL).
• Isso permite que o modelo “pensar” por si mesmo, melhorando sua capacidade de refinar respostas ao longo do tempo.
• Cientista sênior de pesquisa da Nvidia, Jim Fan, chamado DeepSeek, o primeiro projeto de código aberto provando que a RL sozinha pode impulsionar melhorias sustentadas na IA.

À medida que os modelos de código aberto se tornam mais inteligente e mais barato, empresas como A OpenAI está sentindo a pressão.

A resposta da OpenAI e a mudança do DeepSeek da Big Tech

Com o DeepSeek ganhando força, a OpenAI fez um movimento raro-eles lançou o3-mini, seu primeiro modelo de inferência livre em 1 de fevereiro. CEO Sam Altman até admitiu, “Podemos estar no lado errado da história aqui.”

Enquanto isso, Nvidia, Amazon e Microsoft integraram o DeepSeek-R1 em suas plataformas dentro dias de seu lançamento. A comunidade de IA mundialmente está levando o DeepSeek a sério, promovendo seu modelo de código aberto para o mainstream mais rápido do que qualquer um esperava.

O que isso significa para o desenvolvimento da IA

• O DeepSeek está definido para impulsionar a adoção de IA em todos os setores—da automação empresarial aos aplicativos com tecnologia de IA.
• Isso é acessibilidade de código aberto torna mais fácil para startups e empresas integrarem IA sem custos elevados.
• Isso poderia acelerar a inovação da IA globalmente, particularmente em mercados historicamente excluídos da IA de ponta.

Os gastos com IA vão desacelerar? As grandes empresas de tecnologia dizem que não.

A ascensão do DeepSeek desencadeou pânico sobre a demanda de computação, mas o os dados contam uma história diferente. Os gastos com IA não estão diminuindo—está crescendo mais rápido do que nunca.

Aumento do investimento em IA de gigantes da tecnologia

• Google espera gastar $75 bilhões sobre IA em 2025—32% mais do que os analistas projetaram.
• Meta aumentou seu orçamento de IA para $60–65 bilhões, superando as expectativas de Wall Street.
• Microsoft está definido para gastar $80 bilhões em IA este ano sozinho.

E apesar das preocupações sobre declínio nos investimentos em infraestrutura de IA, A Microsoft recentemente ajustou sua parceria com a OpenAI—permitindo que a OpenAI use os serviços de nuvem dos concorrentes, provando ainda mais que a corrida armamentista da IA ainda está acelerando.

Isso é não um recuo — é uma escalada.

Apesar dos receios de que o DeepSeek pudesse diminuir a demanda por GPU, bancos de investimento continuam otimistas em relação à Nvidia. Os analistas do Citi mantêm uma Classificação “Comprar”, enquanto a empresa de investimentos Cantor Fitzgerald declarou:

“O DeepSeek é realmente benéfico para a Nvidia — ele reduz os custos de IA, expande as aplicações de IA e aumenta a demanda de GPU a longo prazo.”

Até O CEO da Microsoft, Satya Nadella, opinou, referenciando Paradoxo de Jevons—a ideia de que tornar um recurso mais eficiente aumenta seu uso total.
Tradução? IA mais barata = maior uso de IA = maior demanda por GPUs.

As verdadeiras vítimas da interrupção do DeepSeek

Apesar do pânico de vendas, A Nvidia pode não ser a verdadeira perdedora aqui.

Empresas de investimento como a Cantor Fitzgerald acreditam que o DeepSeek é realmente bom para a Nvidia—custos mais baixos de IA significam mais empresas podem pagar por IA, o que aumentará a demanda por GPU. Até CEO da Microsoft, Satya Nadella chamou isso “O Paradoxo de Jevons em ação”—quando a IA se tornar mais acessível, as empresas usarão mais, não menos.

Em vez disso, o maior impacto será em outras empresas de IA em larga escala como a OpenAI.

Por que?

• OpenAI's caro modelos fechados rosto competição real de Alternativa gratuita e de código aberto do DeepSeek.
• Se a IA de código aberto continuar a evoluir, modelos de negócios de código fechado terão dificuldades para justificar preços premium.
• OpenAI's estratégia de API paga está agora em risco, pois as empresas têm uma alternativa viável e gratuita que é quase tão poderoso.

Tomada final: DeepSeek é apenas o começo

O mercado de IA está em constante mudança, mas uma coisa é clara: o DeepSeek não é apenas uma moda passageira.

É o primeiro teste real para saber se a IA de código aberto pode substituir modelos proprietários caros. E agora? Os resultados falam por si.

A Nvidia pode ter sofrido um golpe temporário, mas os gastos com IA só estão crescendo. A verdadeira questão não é se o DeepSeek é uma ameaça para a Nvidia — é se a OpenAI, a Anthropic e outras empresas de IA de código fechado podem se adaptar antes que seja tarde demais.

A corrida da IA não está diminuindo, ela está apenas começando.