Análise de podcast: Insights do vice-presidente de engenharia de produtos de IA da SAP, Mayank Sharma

Em um cenário tecnológico em rápida evolução, a SAP surgiu como um player importante, ultrapassando limites com suas estratégias e produtos baseados em IA.

Em um episódio recente de Negócios de IA na Ásia, o apresentador Leo Jang teve uma discussão envolvente com Mayank Sharma, vice-presidente de engenharia de produtos de IA da SAP.

Sharma, que também lidera os Serviços de IA e o Acelerador da SAP, ofereceu um mergulho profundo e fascinante na jornada de IA da SAP, sua transformação ao longo dos anos e como ela está moldando o futuro das soluções empresariais.

Aqui está uma recapitulação detalhada do episódio, repleta de insights práticos e desenvolvimentos interessantes do mundo da IA.

Evolução da SAP: de gigante do ERP a pioneira da IA

Por quase 50 anos, a SAP tem sido sinônimo de soluções de software empresarial, particularmente em sistemas ERP e CRM.

Conhecida por suas soluções modulares, personalizáveis e muitas vezes complexas, o legado da SAP está profundamente enraizado na facilitação de operações empresariais.

No entanto, a jornada da empresa em IA começou para valer em 2015, bem antes da explosão da IA generativa e de modelos baseados em Transformer, como o ChatGPT.

Sharma descreveu essa fase inicial como um período de exploração, com foco principalmente em modelos clássicos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Isso exigiu um esforço significativo em integração de dados, preparação e pipelines de treinamento. O processo, embora inovador, enfrentou obstáculos, incluindo cronogramas prolongados da ideação à produção e altas barreiras de entrada para clientes com infraestrutura de dados limitada.

A Revolução da IA Generativa

O advento de modelos de IA generativos, especialmente modelos de grandes linguagens (LLMs), foi transformador para a SAP e seus clientes.

Sharma explicou que a IA generativa reduziu significativamente o tempo de colocação de soluções de IA no mercado, graças à sua capacidade de fornecer resultados com dados de treinamento mínimos por meio de aprendizado de zero tentativas e poucas tentativas.

Essa mudança também reduziu as barreiras de entrada para empresas que buscam adotar IA, tornando mais fácil para as empresas integrarem esses recursos em seus fluxos de trabalho.

A IA generativa não é apenas sobre eficiência — ela está abrindo novas portas para a inovação. De acordo com Sharma, a SAP começou a alavancar a IA para geração de conteúdo, fluxos de trabalho baseados em agentes e experiências revolucionárias do usuário por meio de copilotos de IA como Joule.

Esses avanços estão remodelando a maneira como as empresas interagem com os sistemas SAP, oferecendo soluções mais intuitivas, automatizadas e inteligentes.

Joule: Copiloto de IA da SAP

Uma das principais inovações de IA da SAP é Joule, um copiloto de IA projetado para aprimorar experiências do usuário em sistemas empresariais. O Joule integra-se perfeitamente ao ecossistema da SAP, oferecendo recursos como:

• Extração de informações: Simplificando a navegação complexa fornecendo dados precisos mediante solicitação.
• Assistência Transacional: Automatizar processos de várias etapas, como gerenciamento de pedidos de vendas, identificando e resolvendo bloqueios.
• Insights analíticos: Fornecer recomendações práticas e dados contextuais para auxiliar na tomada de decisões.

Sharma destacou um exemplo do mundo real: um processo de pedido de vendas bloqueado. Tradicionalmente, resolver tais problemas exigia navegar por vários menus e subetapas.

Com o Joule, os usuários podem simplesmente pedir à IA para identificar e resolver bloqueadores, concluindo o processo em minutos. A integração do Joule se estende a comandos de voz, plataformas móveis e aplicativos de desktop, garantindo acessibilidade e conveniência.

Abordando a privacidade e a segurança dos dados

À medida que as empresas cada vez mais trazem seus dados para a nuvem para alavancar a IA generativa, as preocupações com privacidade e segurança de dados são primordiais. A SAP construiu mecanismos robustos em suas ofertas de IA para garantir a proteção de dados.

Joule, por exemplo, incorpora autorização específica do usuário, garantindo que informações sensíveis sejam acessíveis somente a pessoal autorizado. Essa abordagem mantém a confiança e a conformidade enquanto maximiza o potencial da IA.

Uma abordagem flexível para LLMs

A estratégia de IA da SAP abrange LLMs de código aberto e proprietários. Por meio de seu Hub de IA Generativa, a SAP colabora com provedores líderes como Meta, Microsoft, Google e IBM, oferecendo aos clientes acesso aos modelos mais adequados para suas necessidades exclusivas. Essa abordagem híbrida permite que a SAP avalie e faça benchmark de modelos continuamente, garantindo que suas soluções permaneçam de ponta.

Sharma enfatizou a importância da flexibilidade na adoção do LLM. “Não podemos nos prender a um modelo ou provedor”, disse ele, observando que a arquitetura de paisagem de IA da SAP foi projetada para evoluir junto com os avanços nos recursos do LLM. Essa adaptabilidade permite que a SAP entregue valor consistente aos clientes enquanto permanece à frente em um setor de ritmo acelerado.

Fluxos de trabalho baseados em agentes: um vislumbre do futuro

Uma área de foco principal para a SAP são os fluxos de trabalho baseados em agentes, que alavancam agentes de IA especializados para executar tarefas de forma autônoma. Esses agentes se destacam em domínios específicos — como finanças ou RH — e colaboram perfeitamente para executar processos complexos e multifuncionais. Sharma descreveu como essa inovação está transformando as operações comerciais ao reduzir a intervenção manual e aumentar a eficiência.

Por exemplo, uma transação que requer dados de sistemas de RH e finanças agora pode ser gerenciada por agentes de IA que interagem de forma autônoma, entregando resultados sem intervenção do usuário. Embora a SAP ainda esteja no processo de refinar esses fluxos de trabalho, o potencial para automação de ponta a ponta é imenso.

Capacitando parceiros e startups por meio do ecossistema da SAP

O compromisso da SAP com a inovação se estende além de suas próprias ofertas. Por meio de iniciativas como SAP Ventures e SAP App Store, a empresa colabora com startups e parceiros para cocriar aplicativos complementares. Essas soluções, construídas na Business Technology Platform da SAP, se beneficiam de integração perfeita, autorização robusta e recursos de gerenciamento de dados.

Sharma destacou o papel crescente da IA generativa neste ecossistema, com mais de 100 parceiros desenvolvendo aplicativos de IA por meio do Generative AI Hub da SAP. Esses aplicativos são publicados na SAP App Store, tornando-os facilmente acessíveis aos clientes e impulsionando um cenário ganha-ganha para startups, parceiros e usuários finais.

Desafios e oportunidades no cenário de IA da Ásia

Ao discutir a inovação em IA na Ásia, Sharma observou os desafios e oportunidades únicos da região. Embora a diversidade na cultura e na dinâmica empresarial crie um ambiente rico para soluções personalizadas, a maturidade da adoção de IA permanece desigual. Os players globais dominam o espaço, mas o surgimento de inovadores regionais é uma tendência promissora.

A SAP está se envolvendo ativamente com startups locais e explorando oportunidades para promover a inovação em IA adaptada às necessidades específicas da Ásia. As iniciativas de IA generativa da empresa visam capacitar empresas em toda a região, ajudando-as a desbloquear novas eficiências e modelos de negócios.

Construindo uma estratégia de IA sustentável

Sharma ofereceu conselhos valiosos para organizações que estão elaborando suas estratégias de IA:

1. Priorize uma base de dados sólida:Dados harmonizados e anonimizados são essenciais para a adoção eficaz da IA.
2. Invista em flexibilidade:As arquiteturas de IA devem evoluir para acomodar cenários de LLM em rápida mudança.
3. Garantir privacidade e segurança:Mecanismos robustos para proteger dados e gerenciar acesso são inegociáveis.
4. Adote a automação: Os fluxos de trabalho orientados por IA devem melhorar as experiências do usuário e otimizar os processos de negócios.

Ele enfatizou que uma estratégia de IA sólida é construída sobre os fundamentos da transformação digital e da estratégia de dados, garantindo que as empresas possam se adaptar e prosperar em um mundo que prioriza a IA.

O caminho à frente: soluções que priorizam a IA

Olhando para o futuro, Sharma está otimista sobre os rápidos avanços em IA. Ele prevê um mundo onde estratégias de IA em primeiro lugar dominam o desenvolvimento de software, permitindo que as empresas alcancem níveis sem precedentes de eficiência e inovação. De fluxos de trabalho de agentes a experiências de usuário aprimoradas, a SAP está pronta para liderar essa transformação.

“Sinto-me sortudo por fazer parte desta jornada emocionante”, disse Sharma. “Cada dia traz novas oportunidades para inovar e redefinir o que é possível.”

A jornada da SAP em IA é uma prova do poder transformador da tecnologia. Ao adotar a IA generativa, promover parcerias e priorizar a inovação centrada no cliente, a empresa não está apenas redefinindo seu legado, mas também moldando o futuro das soluções empresariais.

Para empresas que exploram a adoção de IA, a estratégia da SAP oferece um modelo para o sucesso: foco na flexibilidade, priorização do design centrado no usuário e nunca parar de evoluir.