Neste episódio do AI Business Asia Podcast, o apresentador Leo Jiang se reúne com Joon-Seong, Diretor Executivo Sênior da Accenture, para discutir o poder transformador da IA generativa no mundo empresarial. Do investimento de $3 bilhões da Accenture em IA generativa a casos de uso do mundo real e estruturas estratégicas, este episódio se aprofunda em como as empresas podem alavancar a IA para impulsionar o crescimento e a inovação.

🎯 Principais tópicos abordados:

[00:01] Introdução de Leo Jiang
[01:25] Introdução do convidado: Joon-Seong
[05:58] Investimento de $3 bilhões da Accenture em IA generativa
[08:42] Formação do Centro de Excelência em IA Generativa (COE)
[10:50] A estrutura “ABC” para implementação de IA
[13:44] Caso de uso: IA para BMW
[18:40] Transformando a experiência do cliente com IA generativa
[23:17] IA responsável e salvaguardas
[31:25] Estrutura de Refinamento de IA Proprietária da Accenture
[38:52] Insights do setor: o setor bancário lidera a adoção de IA
[42:25] Passando de POCs para implementação estratégica de IA
[49:28] Colaborações da Accenture com Startups
[53:17] IA transformando front office e experiências do cliente
[57:15] Conselhos para executivos de alto escalão

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FlowiseAI é uma plataforma de código aberto e low-code projetada para facilitar o desenvolvimento de aplicativos personalizados utilizando modelos de linguagem grande (LLMs). Ela permite que os usuários criem aplicativos de IA sofisticados sem exigir amplo conhecimento de programação, tornando-a acessível para um público mais amplo. A plataforma apresenta uma interface de arrastar e soltar amigável ao usuário, permitindo prototipagem rápida e implantação de soluções de IA

Popularidade no GitHub: FlowiseAI acumulou mais de 31.000 estrelas no GitHub, indicando um forte interesse e engajamento dos desenvolvedores. Ele é frequentemente destacado por sua facilidade de uso e funcionalidade na construção rápida de aplicativos LLM

A empresa foi cofundada por ZhenJing Heng (Henry) e Chung Yau Ong, que tinham como objetivo tornar o desenvolvimento de aplicativos de IA acessível a usuários não técnicos. A visão deles era criar uma ferramenta que simplificasse o processo de construção de aplicativos de IA por meio de uma interface de arrastar e soltar amigável ao usuário.

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Nesta conversa, Leo Jiang entrevista Mayank, vice-presidente de engenharia de produtos de IA da SAP, discutindo a evolução da IA na SAP, o impacto da IA generativa nos processos de negócios e a estratégia da empresa para integrar IA em suas ofertas.

Mayank compartilha insights sobre o copiloto de IA, modelos fundamentais, parcerias com provedores de LLM e a importância da estratégia de dados para empresas. A discussão também aborda o futuro da IA nos negócios e a colaboração da SAP com startups para promover a inovação.

00:00 Introdução ao AI Business Asia e à jornada da SAP
02:46 A evolução da IA na SAP
05:21 IA Generativa: Transformando Processos de Negócios
08:07 Estratégia de IA empresarial da SAP e empresas inteligentes
10:49 Apresentando Joule: o copiloto de IA
13:41 Modelos Fundamentais e SAP's AI Hub
16:29 Avaliação de LLMs: Uma abordagem flexível
19:14 O futuro dos LLMs e da estratégia de IA
22:01 Tendências em IA de código aberto versus código fechado
24:22 Navegando pelos estágios iniciais da transformação tecnológica
25:08 Casos de uso emergentes em IA e automação
27:40 Compreendendo os serviços e fluxos de trabalho do Agentic
30:13 Informações de aterramento: garantindo precisão em saídas de IA
33:20 Abordagem da SAP para automação de fluxo de trabalho e experiência do usuário
35:23 Colaborando com Startups: Expandindo o Ecossistema
36:46 A SAP App Store: Um centro de inovação
39:49 Parcerias com líderes de IA: Integrando novos modelos
41:40 Inovação em IA na Ásia: Oportunidades e Desafios
43:12 Assessoria a executivos de nível C sobre estratégia de IA
48:26 O Futuro da IA: Emoção e Expectativas

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Neste episódio do AI Business Asia, o apresentador Leo Jiang fala com o Dr. Santoshi Karthikeyan, Diretor Global de Tecnologia da AstraZeneca, sobre o papel transformador da IA na indústria biofarmacêutica.

Eles discutem a jornada do Dr. Santosh na ciência de dados, os desafios da descoberta de medicamentos e como a IA está sendo integrada em ensaios clínicos e processos regulatórios. A conversa destaca a importância da IA responsável, a colaboração entre startups e empresas estabelecidas e o potencial futuro da IA para aprimorar o desenvolvimento de medicamentos e o atendimento ao paciente.

Palavras-chave

#AI #biofármacos #ensaios clínicos #descoberta de medicamentos #IA responsável #ciência de dados #conformidade regulatória #startups #tecnologia #inovação #cuidados de saúde

00:00 Introdução à IA em Biofármacos
03:01 A jornada do Dr. Santosh em IA e ciência de dados
06:03 IA potencializando ensaios clínicos
08:55 Desafios na descoberta de fármacos
11:59 O papel da IA na conformidade regulatória
14:57 Casos de uso de IA em biofarmacêutica
17:58 Avaliação de modelos de IA para biofarmacêutica
21:03 Soluções de IA de código aberto versus código fechado
24:03 O papel das startups na inovação da IA
26:59 Futuro da IA em Biofármacos
29:59 Construindo Estruturas de IA Responsáveis
32:57 Conselhos para colegas da indústria e startups

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O apresentador Leo Jiang entrevista Adeel Khan da Microsoft e fala sobre vários tópicos, como o CoPilot está sendo usado em grandes organizações e mudando o futuro do trabalho. Como a IA é usada na indústria médica, como os gerentes podem obter o máximo do Copilot de IA, como as empresas da Fortune 500 podem utilizar a IA em todos os níveis da força de trabalho?

0:00 Introdução
0:56 Introdução de Adeel
1:25 Jornada e insights de Adeel sobre o copiloto
7:27 O que é o Microsoft Copilot?
12:28 Uso do Co-Pilot em Aplicações Empresariais
13:50 Casos de uso do Co-Pilot inn Healthcare
22:30 Desafios na adoção do Co-Pilot
30:42 Desafios culturais e preconceito da IA
33:22 O futuro da IA na sociedade
39:22 Adoção de IA na Ásia vs Ocidente
43:00 Principais conclusões para gerentes e líderes

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Leo Jiang da AI Business Asia fala com Bob van Lujit, cofundador e CEO da Weaviate. É o Banco de Dados de Vetores mais popular do mundo, com mais de 1 milhão de downloads.

00:00 Introdução
00:20 Convidado
01:10 Jornada em Banco de Dados e Softwares
03:35 Tipos de Bancos de Dados
04:45 Bancos de Dados Vetoriais
07:00 Insight de negócios para startups de IA e tecnologia
08:00 Product Marketfit para produtos de IA
14:00 Visualizações no Modelo de Receita
17:03 Problema de negócios que a Weaviate está resolvendo
21:30 O que é Pesquisa Híbrida?
25:20 O que é RAG?
30:15 Como os dados são estruturados?
33:40 Velocidade de adoção de tecnologia - Startups VS Enterprise
35:20 Como vender para empresas?
39:00 Reflexões sobre a comunidade Opensource
45:15 Importância da Comunidade para Startups
48:15 Desenvolvedores de diferentes regiões
50:25 Startups chinesas semelhantes
51:40 Insights de negócios regionais
54:50 Meio de consumo na China
57:00 O que vem por aí para o Weaviate?
59:00 Futuro dos Bancos de Dados Vetores
1:01:00 Conselhos para fundadores de startups



Alguns dos tópicos que abordamos:

Como você construiu uma das startups de IA mais promissoras de 2024?
Como você encontrou a adequação do seu produto ao mercado?
O que é geração aumentada de recuperação?
Por que começar com código aberto e o poder da comunidade de código aberto?
Como você vende para empresas?

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Neste 3º episódio do podcast AI Business Asia, Leo Jiang entrevistou Andrew Senduk (diretor administrativo da Workmate). O episódio abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo como Andrew construiu a startup de IA de crescimento mais rápido na região da Ásia e sua jornada de vender travesseiros para gerenciar 100 mil trabalhadores.

Carimbos de tempo:

00:00 Introdução ao Workmate
02:10 A jornada de Andrew
03:50 $40.000 vendas em 24 horas
09:00 Problema de negócios que o colega de trabalho está resolvendo
12:58 Modelo de Negócios do Workmate
14:00 Maior problema para os empregadores
14:40 Uso de IA na Plataforma
15:50 Técnicas de coleta de dados da força de trabalho
17:50 Dados demográficos e caso de uso
18:30 Uso de pontos de dados específicos da indústria
20:00 Como lidar com diferentes mercados
21:55 Ferramentas de integração e IA
26:35 Como convencer as pessoas a adaptar novas tecnologias
29:00 Oportunidade para a revolução da IA e da tecnologia na China
33:11 Como o Workmate sobreviveu às dificuldades da Covid
35:30 Como o Workmate se diferenciaria da concorrência
36:00 Qual é o maior caso de uso de IA na empresa
37:49 Qual é o período de retenção de dados?
40:50 Aspirações Futuras
46:00 Livro de Andrew (Ignite Millennial Leadership)
52:40 Dicas para trabalhar com VC

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Leo entrevista ⁠Lewis Liu⁠, Group Product Manager no Google, Gemini e Vertex AI, sobre o impacto dos modelos de IA generativa na experiência do usuário e na prontidão da IA empresarial. Algumas questões-chave abordadas:
(1) Como fundamentar a IA para que ela funcione para nós, em vez de trabalhar para si mesma 
(2) Como é a experiência de IA pronta para empresas? 
(3) Devemos perseguir padrões de qualidade/classificações? 
(4) O que realmente importa para otimizar as capacidades do modelo? 

A discussão se concentra no impacto transformador dos modelos de IA generativa na prontidão empresarial e na experiência do usuário. Os principais tópicos incluem a rápida evolução da IA generativa, a arquitetura de mix de especialistas e o papel dos modelos de linguagem (LLMs) em aplicativos empresariais.

Ele destaca a importância de fundamentar a IA em informações factuais e explora a comoditização dos LLMs, sua expansão para dispositivos de ponta e seu impacto nos métodos de busca tradicionais e nas mudanças nas formas como as pessoas adquirem conhecimento. Ele também aborda os desafios e oportunidades para startups no espaço da IA, enfatizando a necessidade de flexibilidade em fontes de dados e estruturas. Este episódio é essencial para profissionais de tecnologia, fundadores e executivos de negócios que buscam alavancar a IA para obter vantagem competitiva.

Este episódio é essencial para profissionais de tecnologia, fundadores e executivos de negócios que buscam alavancar a IA para obter vantagem competitiva.

Capítulos:

04:28 A jornada da IA generativa no Google
07:13 Automatizando a geração e conclusão de código
09:48 Desbloqueando Limitações com Dados Sensíveis
12:53 A Promessa da Arquitetura de Mistura de Especialistas
18:22 O papel dos dados na progressão dos LLMs
20:13 Adicionando conhecimento humano para melhorar a factualidade
23:50 Vantagens dos investimentos em infraestrutura e dados primários
26:38 Fundamentando a IA em informações factuais
30:00 Construindo uma experiência de IA pronta para empresas
32:07 Melhorando a factualidade e a contextualidade nas respostas do modelo
35:09 O papel da pesquisa do Google nos modelos de linguagem
36:57 Lidando com sinais de dados conflitantes em LLMs
40:17 LLMs em Startups e Casos de Uso Empresarial
49:48 A Comoditização dos LLMs e Segmentos Diferenciados
55:54 Mudando as formas de aquisição de conhecimento
01:03:13 A identidade dos LLMs e a necessidade de fronteiras nacionais

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Neste episódio, Leo Jiang entrevista a Dra. Ashley Fernandez, Chief Data and AI Officer da Huawei, sobre o impacto da IA generativa na criatividade humana e na inteligência cognitiva. Principais perguntas feitas:
1. A IA é um impulsionador ou um obstáculo à inteligência humana e
2. Como a IA está mudando profundamente o mundo hoje, mas direcionando profunda e silenciosamente a direção do nosso futuro?”.

Um aspecto fundamental que abordaremos é como a IA generativa impulsiona uma dependência sutil em ferramentas de IA, muitas vezes ignorando processos cognitivos fundamentais como aquisição e síntese de informações. Essa dependência pode afetar nossa capacidade de descobrir, racionalizar e imaginar, pois renunciamos às etapas que constroem e anexam aos nossos repositórios cognitivos.

Capítulos:

00:00 Introdução e Visão Geral
03:24 A evolução das ferramentas de IA e o declínio da competência
06:42 A Importância do Conhecimento Fundamental em IA
17:40 As desvantagens da dependência excessiva de ferramentas de IA
23:01 O declínio da capacidade de atenção e da perseverança cognitiva
28:14 Equilibrando IA e inteligência humana

O podcast também está disponível no Spotify (https://shorturl.at/LTosU) e na Apple (https://shorturl.at/K4u9f)

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