전체 에피소드: 기업 거물에서 AI 기업가로 – Leo Jiang의 여정이 공개됨 🚀

🌍 "$1조 질문: 기업의 성공에서 AI 기반 사업 구축으로 어떻게 전환할 수 있을까?"
🤝 Vodafone 및 Huawei의 리더십부터 지상 AI 출시까지

📈 청중 주도 성장, AI 혁신 및 B2B SaaS의 미래 분석
🎙 다루는 주요 주제:

✅ 기업에서 기업가로의 전환 – Neil Jiang은 Vodafone 및 Huawei와 같은 글로벌 거대 기업에서 혁신을 주도한 후 Ground AI를 설립하기까지의 여정을 공유합니다.

✅ 고객 중심 성장이 공개됨 – Ground AI가 2025년에 기존 제품 중심 전략을 뒤집어 B2B SaaS 성공을 추진하는 방법.

✅ 비즈니스 성장에서 AI의 역할 – AI를 활용해 스타트업과 대기업 모두의 현실적인 문제를 해결합니다.

✅ Huawei의 혁신 비결 – 중국 기술 대기업 $138B의 스타트업 생태계 구축 과정을 살펴보세요.

✅ 아시아에서 사업을 하는 데 있어서의 문화적 뉘앙스 – 아시아의 다양한 시장으로 확장하는 서구 기업을 위한 꼭 알아야 할 팁.

✅ AI와 기업가 정신의 미래 – 2025년 이후 Ground AI와 AI 기반 비즈니스 환경의 미래는 어떻게 될까요?

기업 리더 출신으로 AI 기업가가 된 닐 지앙은 안정적인 임원직을 버리고 예측 불가능한 스타트업 세계로 전향한 사연을 공개합니다.

🌟 Vodafone에서 혁신을 이끌고 아시아 전역에서 Huawei의 스타트업 생태계를 확장하는 데 이르기까지 Neil은 이제 AI를 사용하여 B2B 성장을 재정의하는 빠르게 성장하는 플랫폼인 Ground AI를 이끌고 있습니다. 기업가, 솔로프레너 또는 비즈니스 전략가이든 이 에피소드에는 놓칠 수 없는 실행 가능한 통찰력이 가득합니다!

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타임스탬프
00:20 – 소개: 뉴질랜드에서 글로벌 기업 리더십까지
02:45 – 초기 경력: EDS, HP 및 British Telecom
06:00 – Vodafone Days: 아시아에서 혁신을 선도하다
09:10 – Huawei에 합류: 2020년 스타트업 생태계 구축
14:50 – 서양과 중국 기업 문화 비교
20:00 – Huawei는 공정하게 대우받았을까? Neil의 의견
25:30 – 모방 논쟁: 혁신 대 IP 보호
32:00 – 창업으로의 전환: 왜 회사를 떠나야 하나요?
38:45 – Ground AI의 사명: 청중 주도 성장 설명
45:00 – 아시아에서 서양 기업이 저지르는 가장 큰 실수
50:20 – 협상 팁: 존중과 힘의 균형
57:00 – Ground AI의 2025 비전: 콘텐츠, 서비스 및 플랫폼

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티저: AI 기업가 정신 공개 – Nuo Jiang의 기업에서 스타트업으로의 대담한 전환 🚀
🌟 AI 기반 비즈니스의 미래를 알아볼 준비가 되셨나요?

Vodafone과 Huawei에서 혁신을 주도하고 Ground AI를 설립한 Nuo Jiang의 여정은 AI 기업가 정신의 마스터클래스입니다. 이 티저에서 그가 기업 보안을 스타트업 성공으로 바꾸고 AI를 활용하여 2025년 B2B SaaS 성장을 재정의한 모습을 엿보세요.

🎯 내용:

✅ 기업에서 스타트업으로의 비밀 – Nuo가 글로벌 거대 기업에서 Ground AI 구축으로 전환한 과정.

✅ AI 혁신의 시작 – 고객 중심의 성장과 이것이 기업에 미치는 힘을 엿보세요.

✅ 아시아의 비즈니스 환경 – 다양한 시장에서 성공하기 위한 내부 팁.

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🌍 "$667B 질문: GenAI가 글로벌 물류를 더욱 스마트하게 만들 수 있을까?

🤺 @Unitree와 보스턴 역학 간의 "도그파이트"에서 로봇공학의 경제적 실행 가능성까지

📜 DHL의 최고 AI 사용 사례부터 Gen AI 허브가 조직을 형성하는 방식까지

🚛 최종 마일 배송 AI 안전에서 발생하는 과제부터 DHL이 물류 분야에서 AI의 경계를 확장하기 위해 스타트업과 협력하는 방식까지.

DHL'의 획기적인 생성 AI 랩을 주도한 프레리트 미슈라와 함께하는 AI Business Asia Podcast의 최신 EP에 참여하여 모든 내용을 자세히 알아보세요.

00:20 비즈니스에서의 AI 소개
02:33 데이터 분석의 흥미로운 통찰력
05:58 비즈니스 중심 AI 사용 사례
08:53 DHL's 데이터 및 분석 구조
09:58 DHL의 최고 AI 사용 사례
14:53 생성 AI 도구 및 기술
18:51 AI 공급업체와의 파트너십
22:20 혁신 센터 및 스타트업 협업
24:29 물류 분야의 AI와 로봇공학
30:00 로봇공학의 경제적 실행 가능성
32:49 물류 자동화
36:00 마지막 마일 배달 도전
38:02 배송 작업의 AI
45:02 AI 안전 및 개인정보 보호 문제
53:11 AI 솔루션 평가
57:59 물류 분야의 AI의 미래

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