모든 주요 AI SaaS가 한 달에 $20을 청구하는 이유 - 이 숫자에는 어떤 특별한 의미가 있을까?

최근 AI 기반 도구를 살펴보았다면 월 $20이라는 공통된 가격대를 눈여겨보았을 것입니다.

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거의 모든 최상위 AI SaaS 플랫폼이 이 마법의 숫자에 수렴했습니다. 하지만 왜 $20일까요? 그 숫자에 무엇이 그렇게 특별한 걸까요? 사용자가 가치를 인식하는 달콤한 지점일까요, 아니면 그 뒤에 더 깊은 경제적, 경쟁적 이유가 있을까요?

이 기사에서는 다음 내용을 살펴보겠습니다.

• 이러한 AI 도구의 실제 가치가 $20인 이유
• $2와 80% 마진의 비용 기반이 이 가격 책정 모델을 어떻게 뒷받침하는가?
• OpenAI와 Perplexity 같은 회사가 자사 제품의 가치를 떨어뜨리지 않으면서도 경쟁력을 유지하기 위해 이 가격대를 유지하는 이유는 무엇일까요?

자세히 살펴보겠습니다.

1. AI의 진짜 가치는 $20이다

첫 번째 이유는 이러한 AI 도구가 사용자에게 제공하는 가치와 관련이 있습니다.

ChatGPT가 글쓰기에 도움이 되든, Fireflies가 회의 내용을 기록해 주든, 많은 사용자는 한 가지에 동의합니다. 이러한 도구들이 도움이 되기는 하지만 절대적으로 중요한 것은 아니라는 것입니다.

$20 가격대는 이러한 현실을 반영합니다. 대부분 사용자는 이러한 도구를 주기적으로만 사용합니다.

1. 소규모 작업 자동화를 위해
2. 생산성 향상을 위해
3. 업무 흐름을 가속화하기 위해.

기능적이지만 대체할 수 없는 것은 아닙니다. 이러한 도구 없이도 더 많은 노력을 기울여 작업을 수행할 수 있습니다.

월 $20에 AI SaaS 도구는 인식된 유용성과 경제성 사이에서 균형을 이룹니다.

전문가에게는 충분히 저렴하지만, 특정 프리미엄을 반영할 만큼 충분히 높아서 사용자에게 장면 뒤에 있는 정교한 기술을 상기시킵니다. 하지만 사람들이 구매를 두 번 생각하게 만들 만큼은 아닙니다.

간단히 말해서, $20은 사용자들이 다음과 같이 말하는 지점입니다. "이 도구는 편리하고, 그것 없이도 잘 지낼 수 있지만, 추가적인 편의성과 시간 절약을 위해 비용을 지불할 가치가 있습니다."

2. AI SAAS의 단위 경제학

사업 관점에서 $20 가격표는 AI SaaS 모델의 경제성을 고려할 때 완벽한 의미를 갖습니다. 대부분의 SaaS 사업은 다음을 목표로 합니다. 80%와 90% 사이의 총 마진 건강을 유지하고 성장을 촉진합니다.

분석해 보겠습니다. 80-90% 마진을 유지하려면 사용자당 비용 기반이 비교적 낮아야 합니다.$20 가격대에 대한 $2에 대한 정보.

이 비용 기준에는 무엇이 포함됩니까?

• 하부 구조
• 클라우드 컴퓨팅
• 지원하다
• AI 모델 개선이 계속 진행 중입니다.

이러한 회사는 AWS나 Google Cloud와 같은 클라우드 기반 시스템을 활용하여 비용을 최소화하지만, 여전히 사용자당 기본 비용이 있습니다. 규모에 따라 이러한 비용은 더욱 감소하여 $2 범위를 매우 실현 가능하게 만듭니다.

이러한 접근 방식은 이러한 AI 도구가 R&D, 인프라 및 확장에 대한 미래 투자의 여지를 남기면서도 수익성을 유지할 수 있도록 보장합니다. 또한 비즈니스를 재정적으로 건강하게 만들어 고객 인수 비용과 시간이 지남에 따른 잠재적인 가격 조정에 대한 버퍼를 제공합니다.

이러한 AI 회사의 실제 질문은 다음과 같습니다.

AI 회사는 어떻게 사용자 가치를 유지하거나 개선하는 동시에 비용을 지속적으로 절감할 수 있을까?

1. 인프라 최적화

AI 도구는 AWS, Google Cloud 또는 Azure와 같은 클라우드 인프라에 크게 의존하는데, 이는 비용이 많이 들 수 있습니다. 이를 낮추려면:

• 우리는 주문형 인스턴스보다는 저렴한 서버 인스턴스나 예약 인스턴스를 활용하고 있습니다.
• 클라우드 기반 인프라가 필요하지 않은 작업에는 로컬 컴퓨팅을 사용합니다.
• GPU 및 서버 비용을 줄이기 위해 더 작은 데이터 세트나 저렴한 계산 기술로 AI 모델을 훈련합니다.
• 로컬 장치에서 더 많은 데이터를 처리합니다(엣지 컴퓨팅).

2. 오픈소스 도구 활용

오픈소스 프레임워크와 라이브러리(예: TensorFlow, PyTorch)를 사용하면 라이선스 비용을 줄일 수 있습니다. 많은 AI 회사는 기존 오픈소스 도구를 기반으로 구축하여 독점 계층을 추가하여 처음부터 높은 개발 비용을 들이지 않고도 제공 서비스를 차별화합니다.

3. 자동화 및 AI 기반 운영

AI를 통해 고객 지원, 마케팅, 판매, 심지어 R&D와 관련된 내부 운영을 자동화합니다.

몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 챗봇이나 AI 기반 시스템은 기본적인 고객 지원 업무에 대한 인간의 개입 필요성을 줄여줍니다.
• 우리는 AI를 활용하여 리드 생성, 광고 최적화 및 기타 마케팅 운영을 자동화하고 인수 비용을 낮추고 있습니다.

4. 향상된 데이터 효율성

많은 AI 도구는 모델을 훈련하기 위해 방대한 양의 데이터에 의존합니다. 데이터 수집, 저장 및 처리 비용을 줄이면 전체 비용을 줄일 수 있습니다.

• 데이터 압축 기술은 저장 비용을 줄이고 중요한 데이터만 저장합니다.
• 어떤 경우에는 AI 모델 훈련을 위한 합성 데이터를 사용하면 비용이 많이 드는 대규모 데이터 세트의 필요성을 줄일 수 있습니다.

5. 모델 훈련을 위한 파트너십

연구 기관이나 유명 기술 기업과 협력하면 연구 및 모델 훈련과 관련된 비용을 공유할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 공유 액세스를 통해 개별 회사의 비용도 줄일 수 있습니다.

3. 경쟁적 위치: 인지된 가치를 유지하기 위해 $20에 머무르기

세 번째 이유는 경쟁과 관련이 있는데, 여기서는 심리학이 중요한 역할을 합니다. 

OpenAI 및 Perplexity와 같은 회사는 다음을 이해합니다. 가격도 메시지를 보냅니다 제품의 품질에 대해. 그들은 경쟁사에 비해 가격을 낮추고 예산 솔루션으로 보이기를 원하지 않습니다.

예를 들어 OpenAI가 가격을 대폭 낮추면 어떤 면에서 열등하다고 인식될 수 있습니다. 즉, 사용자들은 모델의 성능이 떨어졌거나 회사가 비용 절감을 위해 노력하고 있다고 생각할 수 있습니다. $20 정도의 가격은 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 특히 여러 플레이어가 지배력을 다투는 분야에서 명성과 가치가 중요합니다.

게다가 $20을 고수하면 회사가 하향 경쟁에 휘말리지 않도록 할 수 있습니다. 

가격을 낮추면 역효과가 나며 마진이 감소하고 가격 전쟁으로 이어질 수 있으며, 여기서 초점은 우수한 기능 제공에서 경쟁사보다 할인된 가격으로 전환됩니다. AI SaaS 회사는 가격을 $20으로 일정하게 유지함으로써 제품 포지셔닝이 프리미엄 이미지와 일치하도록 합니다.

요약하면,

AI SaaS 도구 전체의 월 가격이 $20인 것은 우연이 아닙니다.

다음의 조합입니다.

1. 가치 인식
2. 건전한 경제
3. 경쟁 전략

사용자에게는 정당하다고 느껴집니다. 이 도구는 은행을 털지 않고도 생산성을 향상시킬 수 있는 충분한 가치를 제공합니다. 기업에 있어서는 건강한 마진을 확보하고 경쟁적인 환경에서 프리미엄 이미지를 유지하기에 좋은 지점입니다.

• AI SaaS 플랫폼 전반에 걸쳐 월 $20이라는 가격대는 단순한 우연이 아닙니다. 이는 가치 인식, 견고한 경제성, 경쟁적 위치에 뒷받침된 전략적 결정입니다.
• ChatGPT, Perplexity, Fireflies와 같은 AI 도구는 저렴하면서도 프리미엄 수준의 가격으로 적절한 가치를 제공하는 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
• $2 비용 기반에서 80-90% 마진을 유지하는 경제성은 수익성을 보장하는 동시에 확장성과 미래 성장을 위한 여지를 제공합니다.
• 이 가격대에서 경쟁력 있는 위치를 확보하면 이러한 AI 도구가 명성을 유지하고, 가격 전쟁을 피하며, 장기적인 시장 지속 가능성을 보장할 수 있습니다.
• 가치 창출, 비용 관리, 브랜드 포지셔닝이 중요한 시장에서는 $20/월 모델이 유지될 가능성이 높으며, 사용자와 기업 모두에게 적절한 균형을 제공할 것입니다.