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AI 비즈니스 아시아

동남아시아는 AI로 인해 상당한 경제적 이익을 얻을 것으로 예상됩니다.

  • 동남아시아 지역은 다음과 같은 것으로 추정됩니다. $9500억 증가 2030년까지 AI로 인한 GDP 감소
  • 인도네시아에 대한 마이크로소프트의 $17억 달러, ByteDance의 $21억 3천만 달러, 말레이시아에 대한 AWS의 $62억 달러 투자 계획은 이 지역이 AI와 디지털 인프라에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.
  • Statista는 SEA AI 시장이 2030년까지 1조 4,000억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있으며, 현재 투자는 즉각적인 수익보다는 장기적인 잠재력을 목표로 하고 있습니다.

오늘의 기사에서는 다음 내용을 살펴보겠습니다.

  • 동남아시아의 AI 잠재력
  • 투자자들은 무엇을 찾고 있을까?
  • 주목을 받고 있는 새로운 AI 트렌드
  • 동남아시아 지역에서 AI가 성공하는 데 있어 직면한 장애물.

자세히 살펴보겠습니다.

AI 애플리케이션의 잠재적 가치

Amazon, Google, Microsoft, Meta와 같은 회사는 총 $1,770억 달러의 자본 지출을 했으며, 이 중 절반은 AI 데이터 센터와 같은 인프라에 할당되었습니다. 

핵심 요점: 현재 대부분의 AI 투자는 예상 수익보다 10~15년 앞서 이루어집니다.

현재 AI 산업은 인프라 수준의 업체(Nvidia 칩, AI 데이터 센터)가 주도하고 있으며, 클라우드 공급업체는 '서비스로서의 GPU'를 제공합니다. 

그러나, AI 애플리케이션의 최대 가치는 인프라가 발전함에 따라 실현될 것입니다. 접근성과 안정성을 보장합니다. AI 애플리케이션은 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 지원 인프라가 광범위한 배포를 처리할 만큼 충분히 성숙되면 그 영향이 완전히 실현될 것입니다. 둘 중 하나만을 따지는 문제가 아닙니다. 인프라와 애플리케이션은 함께 진화하여 기업과 소비자가 이러한 솔루션을 채택하고 이로부터 이익을 얻을 준비가 되면 상당한 가치 창출을 촉진합니다.

AI 투자자(VC 및 기술 회사)는 인프라와 모델 개발에 점점 더 강세를 보이고 있습니다. ChatGPT, Claude, video-01, talkie.ai와 같은 AI 애플리케이션의 성공은 대부분 이러한 기본 모델과 인프라에 대한 투자에서 직접적으로 비롯됩니다.

이러한 애플리케이션이 헤드라인을 장식하고 있지만, 새로운 AI 애플리케이션은 주요 업체만큼 쉽게 자금을 조달하지 못하고 있습니다. 아직 매우 초기(거의 유아기)이며 약 $200억의 수익을 창출합니다.

그렇다면 특히 동남아시아 시장에서 앞으로 볼 수 있는 AI 트렌드는 무엇일까요?

동남아시아의 새로운 AI 응용 프로그램 동향:

소비자 앱의 AI 트렌드

아시아 국가에서 특히 B2C 분야에서 새로운 AI 애플리케이션이 급증하고 있습니다. 기업들은 점점 더 AI를 실험하고 있으며, B2C 앱은 더 빠른 반복 주기와 비용 효율적인 가설 검정을 허용하기 때문에 우세합니다. 이를 통해 기업은 AI 솔루션을 빠르게 개선하고 확장할 수 있어 성공적인 소비자 대상 애플리케이션이 더 많이 집중됩니다.

전 세계 상위 100위에 소비자 AI 앱을 보유한 도시 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 구루그람
  • 쿠알라룸푸르
  • 이슬라마바드
  • 싱가포르
  • 서울
  • 하노이, 
  • 호치민시

6개월 전만 해도 AI의 대부분 웹 트래픽은 ChatGPT와 같은 LLM 기반 어시스턴트를 중심으로 이루어졌습니다. 하지만 최근 분석 결과 몇 가지 새롭고 빠르게 성장하는 범주가 드러났습니다.

  1. 음악: 가장 눈에 띄는 예는 '수노(Suno)'입니다. 이 도구는 브라우저에서 텍스트 프롬프트와 가사를 바탕으로 다양한 스타일의 오리지널 노래를 생성합니다.
  2. 생산력a16z 보고서에 따르면 상위 100개 AI 앱 중 7개는 모두 생산성 기반입니다.
    • 정기선
    • 에이티파이
    • 찾다
    • 맥스AI
    • 블랙박스 AI
    • 오터.에이아이
    • 채팅PDF.
    이러한 범주는 사용자가 일상 업무 흐름에 원활하게 통합되어 작업을 자동화하고 효율성을 높일 수 있는 솔루션을 찾으면서 인기를 얻고 있습니다. 속도와 적응성이 중요한 동남아시아와 같은 지역에서 생산성 앱은 개인 및 전문 작업을 관리하는 데 필수적입니다.

하지만 가장 흥미로운 추세는 다음과 같습니다.

  1. 의 상승AI 동반자 관계: 6개월 전만 해도 AI 동반 기업이 상위 100위 안에 단 2개뿐이었지만, 오늘날에는 웹 플랫폼 기업이 8개, 모바일 플랫폼 기업이 2개로 늘어났습니다.캐릭터 AI, 눈에 띄는 예로는 다음과 같이 보고합니다. 사용자는 하루 평균 2시간을 소비합니다. AI 동반자와 상호 작용합니다. 이는 AI가 단순한 도구에서 감정적, 사회적 참여의 원천으로 전환되는 것을 나타냅니다.소비자 모바일 앱의 AI 트렌드최고의 소비자 AI 모바일 앱은 이제 기능적 연결과 개인적 연결을 모두 제공하는 AI에 대한 수요를 반영하여 이러한 동반자 범주를 적극적으로 추구하고 있습니다. 이러한 추세가 지속됨에 따라 AI 동반성은 진화할 것이다 더욱 개인화되고 감정에 반응하는 AI 솔루션에 대한 필요성에 따라, 보다 정교하고 몰입적인 경험으로 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 문제를 해결하는 데 그치지 않고 다양한 사용자 요구 사항에 걸쳐 개인의 웰빙과 참여를 향상시키는 등 일상생활에 깊이 통합되는 AI 애플리케이션을 향한 보다 광범위한 움직임을 나타냅니다.

어떤 AI 회사가 동남아시아 지역을 선도하게 될까요? 

동남아시아는 문화적, 언어적 다양성으로 인해 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 고유한 과제를 제시합니다. 전 세계 다른 지역과 달리 SEA는 언어, 전통, 사고방식, 소비자 행동이 크게 다른 국가로 구성되어 있습니다.

이로 인해 단일 AI 애플리케이션이 지역 전체에서 우위를 점하는 것이 극도로 어려워집니다. 예를 들어 싱가포르에서 공감을 얻는 AI 솔루션이 인도네시아나 베트남에서는 같은 영향을 미치지 못할 수도 있습니다. 동남아시아에서 성공하려면 각국의 소비자 행동 차이에 맞춰 AI 애플리케이션을 현지화하는 것이 중요합니다. 지역적 요구에 맞춰 솔루션을 맞춤화하는 동시에 보편적인 핵심을 유지하는 기업은 해당 지역 전체로 사업을 확장할 가능성이 더 높습니다.

동남아시아에서 AI가 발전함에 따라 지역적 적응성에 맞는 애플리케이션이 두드러지게 나타날 것입니다.

핀테크 애플리케이션은 거래가 거의 보편적이기 때문에 완벽한 예가 될 수 있습니다. 유일한 차이점은 사용자를 획득하고 유지하는 방법입니다. 하지만 그것은 기술 문제가 아닙니다.

국경을 넘어 사용자에게 영향을 미치는 과제(예: 워크플로 효율성 개선, 삶의 질 향상, 일상적인 작업 자동화)에 집중함으로써 AI 회사는 광범위한 호소력을 가진 제품을 만들 수 있습니다. 지역의 다양성을 고려하는 동시에.

이러한 전략적 접근 방식을 통해 AI 스타트업/회사는 동남아시아의 복잡하고 다양한 시장에 진출하여 성공할 수 있을 것입니다.

마무리
  • 동남아시아의 AI 잠재력 2030년까지 1조4천9500억 달러의 경제적 이익이 예상돼 엄청납니다.
  • AI 투자 현재까지는 주로 인프라에 초점을 맞추고 있으며 10~15년의 시야를 갖고 만들어져 미래 애플리케이션 개발을 위한 포지셔닝을 갖추고 있습니다.
  • 떠오르는 AI 트렌드 생산성 도구, 음악, AI와의 협력이 특히 동남아시아 지역에서 인기를 얻고 있습니다.
  • 지역적 다양성을 넘어서는 보편적인 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 응용 프로그램은 다음을 제공합니다. 최대 AI 값 바다에서.
게시자 레오 지앙
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