OpenAI의 o3 및 o4-mini: 다중 모드 추론 혁신

OpenAI의 o3와 o4-mini는 단순한 차세대 모델이 아닙니다. 다중 모드 추론 분야에서 큰 진전을 이룬 것입니다.

이러한 새로운 모델은 다중 모드 추론을 위해 구축되었습니다. 즉, 다양한 유형의 데이터(예: 텍스트, 이미지 등)를 이해하고 처리하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

OpenAI의 o3는 어려운 과제를 해결할 때 연속으로 최대 600개의 도구 호출을 수행할 수 있는데, 이는 AI 추론이 얼마나 발전했는지를 보여줍니다.

o3와 o4-mini를 더욱 인상적으로 만드는 것은 효율성입니다. 

그들은 더 나은 성과를 낼 뿐만 아니라, 더 빠르고 더 낮은 비용으로 작업을 수행합니다. 

GPT-4 이후 OpenAI는 토큰당 가격을 95%까지 낮춰 강력한 AI를 현실 세계에서 사용하기 쉽게 만들었습니다.

이 블로그에서는 다음 내용을 알아볼 수 있습니다.

• o3 및 o4-mini를 강력하고 효율적으로 만드는 요소
• 이러한 모델이 도구 호출을 사용하여 복잡한 작업을 처리하는 방법
• AWS에서 생성 AI를 사용하여 컨텍스트 인식 다중 모드 추론 애플리케이션을 구축하는 방법
  

새로운 소식, 가능한 일, 그리고 이러한 도구를 활용해 실제 세상에 영향을 미치는 방법을 알고 싶다면 이 블로그가 도움이 될 것입니다.

다중 모드 추론이란 무엇인가요?

다중 모드 추론은 AI 시스템이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 유형의 데이터를 동시에 이해하고 처리하여 더욱 스마트하고 정확한 결정을 내릴 수 있는 능력입니다.

예를 들어 설명해 보겠습니다. 

여러분이 이야기를 이해하려고 한다고 상상해보세요. 그저 읽는 것뿐만 아니라 그림도 보고, 목소리도 듣고, 심지어 짧은 영상도 볼 수도 있을 겁니다. 

이 모든 다양한 유형의 정보는 이야기를 더 잘 이해하는 데 도움이 되지 않나요?

그게 바로 그거예요 다중 모드 추론 모든 것에 관한 것입니다.

AI가 한 가지 종류의 데이터(단순 텍스트)만 보는 것이 아니라 텍스트, 이미지, 오디오, 심지어 비디오와 같은 여러 유형의 데이터를 동시에 이해하고 연결하는 법을 배우는 것을 의미합니다.

왜 이것이 중요한가요? 

현실 세계에서는 우리는 단 하나의 형식으로만 의사소통하지 않기 때문입니다. 

• 우리는 말한다
• 우리는 쓴다
• 우리는 사진, 비디오, 음성 메모를 공유합니다. AI가 우리에게 진정한 도움을 주려면 이 모든 것을 함께 이해해야 합니다.

다중 모드 추론을 통해 AI는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다.

• 이미지를 보고 그 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하세요
• 문서를 읽고 문서 내부에 표시된 차트를 분석합니다.
• 영상을 시청하고 이에 대한 질문에 답하세요
  

이는 AI를 더욱 유용하고, 인간과 유사하며, 실제 업무를 처리하는 데 더 유능하게 만드는 데 있어 큰 진전입니다.

OpenAI의 o3와 다중 모드 추론에서의 역할

여러분은 아마도 OpenAI의 o3 및 o4-mini를 "추론 모델"이라고 부르는 것을 들어보셨을 것입니다. 

그게 무슨 뜻이에요? 

이렇게 생각해 보세요.

이런 모델은 곧바로 답을 내놓지 않습니다. 

그들은 마치 사람이 까다로운 문제를 풀 때 생각하는 것처럼 생각합니다. 

• 그들은 잠시 멈춘다
• 옵션을 평가하다
• 그러면 좀 더 신중하고 정확한 답변으로 대답해 보세요.

그들이 잘하는 일:

• 여러 단계 또는 계층적 문제 해결
• 연구 중심적이거나 심층적인 질문에 답하기
• 신선하고 창의적인 아이디어 브레인스토밍

무엇이 바뀌나요?

OpenAI는 o1 및 o1 pro($200/월 Pro 요금제를 사용하는 경우)와 같은 기존 모델을 단계적으로 폐지하고 있습니다. 

이들은 o3로 대체되고 있는데, o3는 현재 OpenAI가 출시한 가장 스마트한 모델 중 하나입니다. 

더욱 진보된 추론 기술을 활용하고 복잡한 작업을 더 잘 처리할 수 있습니다.

성능 측면에서:

• o3는 o1과 o3-mini보다 더 스마트하고 성능이 뛰어납니다.
• 하지만 코딩 벤치마크에 있어서는 o4-mini가 2,719점을 기록하며 1위를 차지했고, 이를 통해 전 세계 상위 200대 코더에 속하게 되었습니다.
• 다중 모드 추론(텍스트, 이미지 등을 해석하는 경우)에서 o3는 82%를 기록했는데, 이는 81%를 기록한 o4-mini보다 약간 높은 점수입니다. 

Openai의 o3 및 o4-mini 가격:

그러니 업무에 따라 두 가지 중 하나가 더 나을 수 있습니다.

실제 사례: o3의 활용

예를 들어 o3와 채팅 중이고 메모리 기능을 활성화했다고 가정해 보겠습니다(설정에서 켤 수 있습니다). 이제 o3가 이전 대화를 기억합니다.

다음은 다음과 같습니다 스킬 리프 AI 테스트됨: 

그들은 o3에게 "당신이 나에 대해 아는 바를 바탕으로, 오늘의 뉴스 중에 내가 흥미롭게 여길 만한 것을 알려줄 수 있나요?"라고 물었습니다.

그리고 o3는 실제로 성공했습니다. 

그것:

• 과거 채팅을 기억하기 위해 사용된 메모리
• 현재 뉴스를 검색했습니다
• 사용자가 무엇을 좋아할지 알아내기 위한 적용 추론
  

그리고 그 이유를 다음과 같이 설명했습니다.
"제가 이 주제를 선택한 이유는 지난번 대화 대부분이 AI와 콘텐츠 제작에 관한 것이었기 때문인데, 당신도 그 분야에 관심이 많거든요."

그리고 뭐라고 생각하세요? Skill Leap AI가 이를 확인했습니다. ChatGPT가 그들을 꽤 잘 알고 있었죠.

o4-mini를 만나보세요: 가볍지만 강력합니다

작지만 강력한 OpenAI의 최신 추론 모델인 o4-mini에 대해 알아보겠습니다.

o3가 생각이 깊은 사람이라면, o4-mini는 속도가 빠른 사람입니다. 

추론 과정을 건너뛰지 않고도 빠르고 똑똑한 답변을 제공하도록 설계되었습니다. 

빠르고 명확한 답변을 원할 때 사용하는 모델이라고 생각하면 됩니다.

o4-mini에 포함된 추가 기능

o3와 마찬가지로 o4-mini도 다음과 같은 멋진 도구를 모두 사용할 수 있습니다.

• 필요할 때 웹을 검색할 수 있습니다
• 이전 채팅을 기억하고 응답을 개인화하기 위해 메모리를 사용합니다.
• 문서나 이미지를 업로드하면 분석이 가능합니다.
• 이미지가 필요하신가요? 이미지를 생성할 수 있습니다.
• 시각적 추론, 수학, 코딩에 능숙함

실제 사례: 실제로 얼마나 똑똑한가?

테스트 1: 예측 문제
Skill Leap AI가 o4-mini에 물었습니다:

“2025년 6월 미국과 중국 간 관세 수준을 예측하세요. 2~3문장으로 명확하게 답변하세요.”

o4-mini는 무작위 추측을 하는 대신, 새로운 협정이 없다면 관세는 현재의 145%에 머무를 가능성이 높다고 말하며 현실을 외면했습니다.

→ 현명한 선택이었어요. 범위를 넘지 않았고 거짓 주장도 하지 않았어요.

테스트 2: 까다로운 수학 퍼즐

질문: 말 한 마리는 $50, 닭 한 마리는 $20, 염소 한 마리는 $40입니다. 동물 네 마리를 $140에 구매하셨습니다. 무엇을 구매하셨습니까?

→ o4-mini는 문제를 풀었을 뿐만 아니라 두 가지 가능한 답을 제시하여 실시간으로 추론하는 능력을 보여주었습니다.

언제 o3 대신 o4-mini를 사용해야 하나요?

o4-mini가 빛을 발하는 순간은 다음과 같습니다.

• 속도가 중요합니다. o3보다 응답 속도가 더 빠릅니다.
• 이동 중에도 사용 가능 - 가볍고 엣지 배포에 적합합니다.
• 빠른 논리력이나 시각적 분석 능력이 필요합니다. 퍼즐을 풀거나 이미지를 분석하는 것과 같습니다.
• 코딩은 코드 생성과 문제 해결에 매우 효율적입니다.

간단히 말해서, o4-미니 = 빠름 + 스마트함 + 가벼움

현재로선 코딩, 시각적 작업, 엣지 기반 사용 사례에 가장 적합한 모델입니다.

→ 빠른 속도와 탄탄한 추론 능력을 원하신다면 o4-mini가 정답입니다.

AWS 기반 생성 AI: 상황 인식 다중 모드 추론 애플리케이션 구축

이제 OpenAI의 o3 및 o4-mini와 같은 강력한 모델이 있으니, 다음 질문은 이를 사용하여 스마트 앱을 어떻게 구축할 것인가입니다.

여기서 AWS(Amazon Web Services)가 등장합니다.

AWS가 어떻게 도움이 되는가

AWS는 다음과 같은 작업에 필요한 인프라, 도구 및 클라우드 서비스를 제공합니다.

• o3 및 o4-mini와 같은 대규모 AI 모델 실행
• 데이터(텍스트, 이미지, 오디오 등)를 저장하고 처리합니다.
• 사용자가 원하는 것, 대화에서 일어나는 일, 이미지에 표시되는 내용과 같은 맥락을 이해하는 애플리케이션을 구축합니다.
  
• 더 많은 사람들이 앱을 사용함에 따라 앱을 쉽게 확장하세요
  

작업을 쉽게 해주는 AWS 도구

개발자가 다중 모드 추론 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 몇 가지 AWS 도구와 서비스는 다음과 같습니다.

• Amazon SageMaker – 머신 러닝 모델을 학습하고 배포합니다.
• AWS Lambda – 서버 없이 자동으로 코드를 실행하기 위해
• Amazon S3 – 이미지, 오디오, 문서와 같은 파일을 저장하는 데 사용
• Amazon API Gateway – 앱을 AI 모델에 연결하려면
• Amazon Bedrock – OpenAI와 같은 공급업체의 기초 모델을 사용하기 위해
• EC2(Elastic Compute Cloud) – 필요한 경우 무거운 작업 부하를 실행하기 위해
  

예시 사용 사례: 스마트 의료 조수

예를 들어, 어떤 의료 회사가 AWS에서 OpenAI의 o3를 사용하여 스마트 비서를 만들고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다.

1단계: 의사는 환자의 엑스레이 이미지와 증상을 시스템에 업로드합니다.

2단계: 이 앱(o3 기반)은 이미지와 텍스트를 모두 살펴보고 가능한 진단 결과를 제공합니다.

3단계: AWS는 파일 저장(S3), 모델 실행(SageMaker), 즉각적인 응답(Lambda + API Gateway) 등 모든 힘든 작업을 처리합니다.

이는 맥락 인식 다중 모드 추론이 실제로 적용된 사례이며, OpenAI의 모델과 AWS를 결합하여 가능해졌습니다.

OpenAI의 o3와 o4-mini가 게임 체인저인 이유는 무엇일까?

OpenAI는 단순히 모델을 업데이트한 것이 아니라 완전히 새로운 수준의 스마트함을 선보였습니다.

o3와 o4-mini 모델은 더욱 사려 깊고 정확하며 실제 문제를 해결하는 데 더 뛰어납니다. 

코딩을 하든, 시각적 자료를 분석하든, 콘텐츠를 브레인스토밍하든, 아니면 그냥 채팅을 하든, 이러한 모델은 훨씬 더 인간적인 방식으로 사물을 생각할 수 있습니다.

자세히 살펴보겠습니다: o3 대 o4-mini

특징	o3 – 더 크고 더 똑똑한 모델	o4-mini – 빠르고 효율적인 멀티태스커
성능	심층적 추론, 복잡한 코딩, 과학 및 수학 문제에 능숙함	매우 빠르고 일상적인 작업을 손쉽게 처리합니다.
시각적 기술	이미지, 그래프, 차트를 이해하고 분석하는 능력이 뛰어납니다.	크기에 비해 시각적 작업에 강함 - 빠르고 날카로움
정확성	20%는 기존 모델보다 주요 실수가 적습니다.	가벼운 모델에 비해 매우 안정적입니다.
속도	o4-mini보다 느리지만 더 사려 깊고 철저합니다.	추론 및 실시간 응답을 위한 가장 빠른 모델
사용 사례	연구 중심, 다단계 사고 및 세부적인 프로젝트에 이상적입니다.	고객 지원, 대량 작업 및 신속한 처리에 적합합니다.
메모리 및 개인화	이전 채팅을 기억하여 더욱 개인화된 답변을 제공합니다.	또한 메모리를 사용하여 답변을 관련성 있고 효율적으로 유지합니다.
비용	프리미엄 모델 - 더 강력하지만 가격이 더 비쌉니다.	더욱 저렴하고 확장 가능

두 사람이 모두 매우 잘하는 것

• 더 나은 맥락과 기억: 이전 채팅을 기억하므로 응답이 더 개인화되고 연결성이 높아집니다.
• 보다 자연스러운 답변: 대화가 더 자연스럽고 인간적으로 느껴집니다.
• 지시를 더 잘 따르세요. 질문하면 상대방이 이해하고, 앞뒤로 오가는 수고를 덜어줍니다.
• "생각" 이미지: 스케치, 차트, 심지어 흐릿한 화이트보드까지 업로드하세요. 담당자가 이해하고 분석하여 문제 해결을 도울 수 있습니다. 네, 필요하면 회전하거나 확대/축소할 수도 있습니다.

기업과 개발자에게 실제적인 이점은 무엇입니까?

o3와 o4-mini가 큰 장점인 이유는 다음과 같습니다.

• 개발자는 코드를 디버깅하고, 스크린샷을 분석하고, 심지어 시스템 설계에 대한 도움을 요청할 수도 있습니다.
• 팀은 더욱 스마트하고 개인화된 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
• 마케터와 콘텐츠 제작자는 맥락을 "이해"하는 AI를 통해 더욱 날카로운 콘텐츠 아이디어를 브레인스토밍할 수 있습니다.
• o4-mini의 고속 추론을 통해 고객 서비스가 더욱 빠르고 스마트하며 확장 가능해집니다.
  

OpenAI의 o3와 o4-mini는 더 똑똑할 뿐만 아니라 더 실용적이기도 합니다.
그들은 더 잘 생각하고, 더 잘 이해하고, 더 잘 적응합니다.

o3를 통한 심층적 사고든 o4-mini를 통한 빠르고 유연한 지원이든, 이러한 모델은 AI를 통해 우리가 일하고, 창작하고, 문제를 해결하는 방식을 바꾸고 있습니다.

뛰어난 두뇌. 빠른 움직임. 실질적인 결과.

인터넷에서는 이 신제품 출시에 대해 무엇이라고 말하고 있을까?

수많은 실제 사용자 리뷰와 직접 테스트를 거친 후, 사람들이 OpenAI의 o3, o4-mini에 대해 어떻게 말하는지, 그리고 이 모델들이 Gemini 2.5나 Claude와 같은 다른 모델과 어떻게 비교되는지 알아보겠습니다.

o4-mini: 수학과 코딩에 능숙함 (하지만 그게 가장 중요함)

o4-mini는 알고리즘, 코딩, 기술 문제 해결에 열정을 쏟는 수학 괴짜라고 생각하면 됩니다.

수학과 코딩:

O4-미니는 가끔 잠을 자는 짐승입니다. 

o3는 모든 것에 능한 똑똑한 친구와 같습니다. 코딩과 역사에 대해 조금 알고, 훌륭한 대화를 나눌 수 있죠.

 사용자들은 이렇게 말합니다:

• 일반 작업, 창의성 및 다양한 주제의 추론에 더 적합합니다.
• 맥락이 풍부하거나 다층적인 질문을 이해할 가능성이 더 높습니다.
• 때때로 환각적인 답변을 하거나 자신있게 사실을 만들어냅니다.
  

결론: 단순한 전문가가 아니라 폭넓은 이해력을 갖춘 사람이 필요한 작업에 적합합니다.

사람들은 o4-mini에 대해 다음과 같이 말합니다.

• 실제 프로그래밍 작업에 매우 적합합니다.
• 코딩 문제에 대한 심층적이고 잘 생각된 솔루션을 제공합니다.
• 말하기 전에 계획을 세우는 것처럼 "답하기 전에 생각한다"
  하지만…
• 반복적으로 지시를 따르는 데 어려움을 겪습니다.
• 가끔 코드 블록을 건너뛰거나 "// 여기에 스니펫을 넣으세요"라고 말합니다.
• 기본 코딩 작업의 경우 일부는 여전히 o3를 선호합니다.
  

간단히 말해서, 집중해서 코딩할 친구가 필요하다면 o4-mini가 정답입니다. 

하지만 시를 써달라고 하거나 디자인 다이어그램을 설명해달라고 요청하지 마세요. 요점을 놓칠 수도 있으니까요.

OpenAI의 o3 대 o4-mini – 어떻게 선택해야 할까?

이를 생각해 볼 수 있는 간단한 방법은 다음과 같습니다.

• 수학 중심, 논리 기반 또는 코딩 중심 작업에 o4-mini를 사용하세요.
• 상식, 광범위한 추론 또는 창의성이 필요한 작업에는 o3를 사용하세요.
  

누군가가 말했듯이:

"o4-mini는 다른 취미가 없어서 수학에 정말 뛰어난 사람 같아요. o3는 엄청나게 호기심이 많고 박식한 사람인데, 여러 가지에 능숙해요."

다른 모델과 비교하면 어떻습니까?

• Gemini 2.5는 여전히 많은 사용자에게 정확도와 다이어그램 이해도 측면에서 o4-mini보다 뛰어납니다.
• Claude 3.7 및 GPT-4 Omni(GPT-4o)와 같은 다른 제품도 다재다능한 제품으로 간주됩니다.

더 큰 그림: 단 2개월 만에 엄청난 진전!

일부 사용자는 AI 모델이 얼마나 빠르게 발전하는지에 감탄합니다. 단 몇 달 만에:

• 우리는 Claude 3.7, Gemini 2.5, 그리고 이제 GPT-4-mini와 같은 여러 "킹"을 보았습니다.
• 사람들은 스스로 연구를 수행하고, 논문을 작성하고, 심지어 AGI(인공 일반 지능)에 더 가까이 다가가는 데 도움이 되는 AI를 꿈꾸고 있습니다.

결론

OpenAI의 o3와 o4-mini는 AI 분야의 판도를 바꾸는 확실한 도구입니다. 

더욱 날카로운 맥락 이해부터 더욱 빠른 응답 시간까지, 이들은 다중 모드 추론을 혁신하여 AI가 단어뿐만 아니라 다음 사항도 이해하도록 돕고 있습니다.

• 이미지
• 차트
• 다양한 형식에 따른 복잡한 패턴. 

장편 콘텐츠를 제작하든, 어려운 수학 문제를 풀든, 시각적 자료를 분석하든, 이러한 모델은 큰 도움이 됩니다.

하지만 진짜 이야기는 이렇습니다.
이런 모든 개선에도 불구하고 아직 완벽하지는 않습니다. 

o3와 o4-미니는 형제들처럼 환각을 볼 수 있습니다. 즉, 때때로 사실이 아닌 자신 있는 답변을 할 수 있다는 뜻입니다. 

그러니 게으르지 마세요. 

항상 사실 확인하고, 교차 검증하고, 사려 깊은 인간의 마음이 과정을 이끄는 힘보다 더 나은 것은 없다는 것을 기억하세요.

앞으로 OpenAI의 o3와 같은 도구는 AWS의 생성 AI의 확장성과 결합되어 대규모로 컨텍스트 인식 다중 모드 추론 애플리케이션을 구축할 수 있는 문을 열어줄 것입니다. 

이제는 이러한 모델이 귀사의 워크플로, 플랫폼 또는 비즈니스에 어떻게 적용될 수 있는지 알아보기에 완벽한 시점입니다.

생성적 AI의 미래가 도래했습니다. 빠르고, 시각적이며, 잠재력이 넘칩니다. 

사용하는 기술보다 더 똑똑해지세요.