GPT4o Vision 대 Llama 3.2 Vision 대 Mistral Large 2, Musk가 'Cybercab' 로보택시를 공개

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오늘의 뉴스레터에서:

• 통찰력: GPT4o 비전 대 라마 3.2 비전 대 미스트랄 라지 2.
• 통찰력: 심층 분석: Bob van Luijt와 함께 벡터 임베딩부터 벡터 데이터베이스까지.
• 소식: 테슬라 CEO 머스크, 자동화에 초점을 맞추면서 '사이버캡' 로보택시를 공개.
• 소식: Accel에 따르면, 미국, 유럽, 이스라엘의 AI 및 클라우드 펀딩은 2024년에 1조 4,790억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

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¹ 이용 약관이 적용됩니다. 자세한 내용은 오퍼 페이지를 참조하세요.
BILL Divvy 카드는 FDIC 회원인 Cross River Bank에서 발행하며, 예금 상품이 아닙니다.

3자 대결: GPT4o Vision 대 Llama 3.2 Vision 대 Mistral Large 2

2024년에는 AI 애플리케이션의 경계를 넓히는 세 가지 강력한 모델이 출시되었습니다. OpenAI의 GPT4o 비전, 메타의 라마 3.2 비전, 그리고 미스트랄 라지 2. 이러한 모델은 산업이 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 심지어 코드 생성을 처리하는 방식에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있으며, 각각은 자체 틈새 시장에서 탁월한 성과를 거두고 있습니다.

AI 분야가 점점 더 경쟁이 치열해짐에 따라 멀티모달 올라운더와 전문 도구 간의 논쟁이 그 어느 때보다 두드러지고 있습니다. 기업은 광범위한 입력을 처리할 수 있는 GPT-4o와 같은 다재다능한 모델에 집중해야 할까요, 아니면 특정 작업의 정밀성을 위해 설계된 Llama 3.2와 같은 전문 모델에 집중해야 할까요? 그리고 강력한 코드 생성 기능을 갖춘 모델인 Mistral Large 2는 이 방정식에 어떻게 들어맞을까요?

이 글에서는 각 모델의 뚜렷한 장점, 사용 사례, 실용적인 적용 분야를 살펴보고, 여러분의 필요에 가장 적합한 모델을 결정하는 데 도움을 드리겠습니다.

전체 기사를 여기에서 읽어보세요

심층 탐구: Bob van Luijt와 함께 벡터 임베딩에서 벡터 데이터베이스까지

4화에서는 AI 비즈니스 아시아, 진행자 Leo Jiang이 벡터 데이터베이스 기술로 유명한 저명한 AI 스타트업 Weaviate의 공동 창립자이자 CEO인 Bob van Luijt와 대화를 나눕니다. Weaviate는 실시간 AI 애플리케이션에 필수적인 효율적인 의미 검색 및 검색을 가능하게 하는 데이터베이스 아키텍처를 제공함으로써 생성 AI 모델의 인프라를 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다. 아래는 기술적 측면에 초점을 맞춘 이 에피소드의 주요 토론에 대한 포괄적인 분석입니다.

여기에서 전체 심층 분석을 읽어보세요

뉴스: 동서양의 만남

아시아 소식:

• 레노버는 다음에 베팅합니다 파트너십에서의 하이브리드 AI 엔비디아와 함께.
• 아시아 칩 엔비디아 주가 급등 AI 웨이브를 타고 최고 기록을 달성했습니다.
• 메타 AI 챗봇이 온다 필리핀으로.
• 2024 대만 I노테크 엑스포 10월 17일에 출시됩니다.
• 베이징 첫 번째 케이터링 사업 문제 멀티태스킹 요리 로봇 라이센스.

서방의 소식:

• AI 칩 전쟁 볼 수 있었다 미국은 엔비디아와 AMD의 수출을 제한합니다.
• 미국, 유럽, 이스라엘의 AI, 클라우드 펀딩 2024년 $790억 달성 엑셀 세이즈.
• 테슬라 CEO 머스크가 공개한 'Cybercab' 로보택시 자동화로 초점이 이동합니다.
• 어머니와 함께 ALS는 AI를 활용한다 그녀의 목소리를 되찾기 위해서.

1. 라이트PDF: Windows, Mac, Android 및 iOS를 위한 무료의 간단한 PDF 툴킷
2. 템퍼스택: 개발 및 SRE 팀을 위한 엔터프라이즈급 SRE 프로세스 자동화.
3. 인식하다: 얼굴 인식 알고리즘 개발자.
4. 인디해커: 실제 스타트업 창업자들의 실화.

다음 시간에 만나요!
레오 & 렉스

방금 읽은 내용이 마음에 드셨다면 다음 사항을 알려주시면 감사하겠습니다.